AI 四诊合参 · 体质养生顾问（C 端本地版）

何时用

• 用户要做一个不诊断、不开方的中医体质自评 / 养生顾问 C 端产品、原型或 skill。
• 用户提到「九种体质」「节气养生」「拍舌苔」「调理方案」「治未病」。

交付物（本 skill 目录）

• SKILL.md —— 本文件：判定算法、合规红线、知识来源与置信度、IMA 联动说明。
• tcm-app.html —— 单文件自包含应用：浏览器双击即开即用（引擎与知识库已内联，无需任何外部文件、无需联网）。含 27 题测评 + 性别选择 + 九体质科普卡 + 节气宜饮 + 舌象本地留存 + 改善曲线；数据存 localStorage，可导出/导入 JSON。
• tcm-knowledge.json —— 结构化知识库（9 体质调理 / 67 食材性味甘平 / 32 穴位定位操作 / 13 舌诊规则 / 24 节气 / 9 内经经典），从 12 本书提取；agent 直接读取即可按任意维度回答开放问题。
• LICENSE —— MIT 授权。

> 开发态源码（引擎 tcm-engine.js、回归测试 _test.js、构建脚本 build-knowledge.mjs、查询 CLI query.mjs、数据变量版 tcm-knowledge-data.js）在本 skill 的源仓库维护，不随发布包分发；但发布包已自包含全部运行所需（HTML 内联了引擎与数据）。

知识库字段与多维问答（核心能力）

当用户对产物提出开放性问题（"痰湿质秋天喝什么茶""绿豆湿热质能喝吗""舌淡胖有齿痕是什么""阳虚按什么穴"），先查 tcm-knowledge.json 再答，不要凭空编。schema：

• constitutions[code]：name/label/summary/biaoxian/chengyin/yihuanbing/yinhun/tiaoli{ yinshi:{yi,ji,recipe}, xuewei[], yundong, qingzhi, jijie{chun,xia,qiu,dong} } / envTags[]
• foods[]：name/xing(寒凉平温热)/wei(辛甘酸苦咸)/gui/ gong / yi[](适用体质code) / ji[](禁忌体质code) / bei
• acupoints[]：name/py/loc/zhu/op/rel[](关联体质code)
• tongue_rules[]：tezheng/tishi/rel[]/shuoming
• solar_terms[]：n/d/c[](气候标签)/g
• classics[]：src/yuan(原文)/yi(释义)/rel[]

agent 查询方式（直接读 tcm-knowledge.json）：
当用户提出开放问题，按上表 schema 在 tcm-knowledge.json 中检索对应字段作答：
- 体质画像：读 constitutions[code]（biaoxian / chengyin / yihuanbing / yinhun / tiaoli）。
- 宜食 / 忌食：读 constitutions[code].tiaoli.yinshi.yi|ji，或 foods[] 的 yi[] / ji[] 按体质 code 过滤。
- 穴位：读 constitutions[code].tiaoli.xuewei 或 acupoints[]（loc 定位 / op 操作）。
- 节气：读 solar_terms[] 或 constitutions[code].tiaoli.jijie{chun,xia,qiu,dong}。
- 舌象：读 tongue_rules[]（tezheng -> shuoming）。
- 经典：读 classics[]（yuan 原文 / yi 释义）。
答用户时，引用字段里的 bei/shuoming/yi(释义) 作依据，并补一句合规声明（非诊断、不处方）。

知识来源与置信度（诚实标注）

• 九体质表现 / 穴位 / 季节调理：来自《九种体质使用手册》点名内容（高置信，书内明示）。
• 食材性味甘平 / 适用禁忌体质：依据《食物本草》(明·卢和) 与《中医食疗学》(十四五) 通例（高置信，属公认药性）。
• 舌诊规则：图谱级（淡白/红/绛/青紫/胖大齿痕/瘦薄/裂纹/白腻/黄腻/少苔/舌下络脉），IMA KB「中医智能诊脉」含费兆馥《中医舌诊彩色图谱》《舌下络脉诊法图谱》可作权威溯源。
• 节气 / 内经原文：来自《中医养生学》"因时养生" + 《黄帝内经·素问》"四气调神大论"原文及王冰/张介宾注（高置信）。
• 全部内容定位"健康人群自我养生参考"，不上诊断结论。

IMA 知识库联动（食疗 / 穴位 / 舌象高精度来源 · 封装要点）

当用户对产物提出开放性食疗 / 穴位 / 舌象 / 调理细节问题时，先查 IMA 知识库、再答，让准确度高于本地 JSON：

• 知识库：中医智能诊脉（在 IMA 中自建知识库并挂载下方书目即可；本 skill 不绑定任何私有 kb_id，避免敏感信息外泄；creator 视你自己的 IMA 账号而定）。
• 检索方式：用 mcp__ima-mcp__search_knowledge（knowledge_base_id 填你自己的知识库 ID，query 用中文关键词）。
• 书目 -> 覆盖面映射（决定搜什么词命中哪本）：
• 九体质调理 -> 《九种体质使用手册》《辨质论治通识读本》《王琦·中医体质学》(2008)
• 题库合规溯源（现行国标）-> 《中医体质分类与判定-GBT+46939-2025.pdf》（2025-12-31 发布 / 2026-04-01 实施；KB 内同时保有 2009 epub 作对照）P0 已补
• 食疗宜忌 / 食材性 -> 《中医食疗学》《食物本草》(明·卢和)
• 节气茶饮 / 时令药膳方 -> 《二十四节气养生经》（李志敏）（"今日宜饮"打卡、当季茶饮/食疗方的具体来源）P1 已补
• 穴位定位 / 按摩操作 -> 《经络腧穴学》(沈雪勇) + 附读《对症穴位按摩速查全书》(郭长青)
• 舌象图谱级判定 -> 《中医舌诊彩色图谱》(费兆馥) + 附读《舌下络脉诊法图谱》(袁红霞/袁和平)
• 运动导引 / 每体质功法 -> 《图解中华健身术合集：五禽戏·六字诀·八段锦·易筋经》(李政初/双福)（"每体质推荐功法"的具体动作来源）P1 已补
• 节气 / 四时 / 内经 -> 《黄帝内经·素问》三册 + 《内经原文》+ 《中医养生学》+ 附读《黄帝内经说什么》(徐文兵/梁冬，白话易懂，适合给用户看)
• 脉诊"自述->体质倾向"白话 -> 附读《图解脉诊》(董雪峰)、《初涉脉诊四部曲·系统辨证脉学入门图解》、《濒湖脉学》、《脉经》P2 已补（仅作"四诊合参"叙事展示，不计入体质分）
• 回退策略：IMA 检索无果或离线时，用本地 tcm-knowledge.json 兜底。答用户时附合规声明（非诊断、不处方）。

> 注：本地 tcm-knowledge.json 已内置 9 体质 / 67 食材 / 32 穴位 / 13 舌诊规则 / 24 节气 / 9 内经经典，可离线直接答常规问题；IMA 用于深挖细节与提高权威溯源（如某食材对某体质的古籍原文、某穴位按摩手法图

关键设计决策（给用户的诚实说明）

1. 题目去重（与 2025 标准同构）：GB/T 46939—2025 附录A 本身就把同一句话跨表出现——「容易疲乏吗？」在平和质表标 （逆向计分）又在气虚质表正向、「闷闷不乐」同理在平和+气郁、「耐受不了寒冷」在平和+阳虚。本引擎改为共享题*——每题只答一次，按 map 喂给多个体质并带方向（rev 标记逆向），既等价于标准、又免去用户重复作答。全题库 27 道不重复题（30 表条目）。
2. 算法与国标一致：转化分 = (原始分 − 条目数) / (条目数 × 4) × 100。判定阈值：偏颇质 ≥40「是」、30–39「倾向是」；平和质 ≥60 且其他 8 种均 <30 才「是」。
3. 舌象不并入分数：舌象结果只作个人「改善曲线」旁证，不混入问卷分（混合权重无验证数据，强行相加是编造精度）。
4. 数据本地化：所有记录存浏览器 localStorage，可导出 JSON 备份；不上传服务器。
5. 合规守线：受众限健康人群自我养生；输出限饮食/作息/运动/穴位保健；全平台禁用「诊断/辨证/证型/治疗/处方/疗效」。

准确率预期（诚实，不夸大）

• 问卷 + 舌象（无硬件脉诊）路径，预期与医师判定一致性约 75–85%，已贴近人工基线（不同中医师间人工一致仅 60–80%）。
• 不要用「92.3%」等无统一金标准的厂商自述数字当卖点——被追问一次就崩。
• 精度天花板由「方法」决定，不在书里；书只提升内容权威性 + 可辩护性（见下）。

书要不要给？（right-size 回答）

引擎判定准确性不需要任何书——算法与题库是公开国标知识，本 skill 已内置。
用户已提供 12 本，全部提取进 tcm-knowledge.json：
- 已用：《九种体质使用手册》《辨质论治通识读本》《中医食疗学》《食物本草》《经络腧穴学》《中医养生学》《中医诊断学》《黄帝内经·素问》(基础/临床/运气)、《医学三字经》、《中医体质分类与判定》。
- 调取方式：用户问开放问题时直接读 tcm-knowledge.json 取数，不要凭记忆编。
- 不建议纳入/参考《中药学》《方剂学》《中医内科学》：会诱导往「辨证论治/开方」滑，正是二/三类器械红线，本 skill 已主动设防火墙（内容只到饮食/穴位保健/作息/运动）。

上线前必做（仅建议，非硬阻塞）

> 用户已确认：食疗/穴位文案由 IMA 知识库（权威教材）保证准确度，执业中医师审核仅为建议项，不再作为上线前置条件。
- 题库已对齐 GB/T 46939—2025（2025-12-31 发布 / 2026-04-01 实施），用官方 PDF 逐字核验，无需再替换。
- [注意] （建议）食疗/穴位文案上量产前由执业中医师过一遍，作为额外把关，非强制。
- 若接入图像识别（舌色/苔色/舌形 AI），注意：仅图像分析无独立辨证决策 -> 二类；可自主完成证型判定 -> 三类（国内零获批），守线。

知识库补全状态（已闭环 ）

用户已将 P0 / P1 / P2 全部纳入 IMA KB「中医智能诊脉」，原"待补充书目"缺口已关闭，无需再补任何书。

检索验证：用 mcp__ima-mcp__search_knowledge 对以上书名逐一检索均命中且解析成功；抽样证明性查询「阳虚质 处暑 秋季 宜饮 茶饮 温补 食疗方」已能跨《中医食疗学》《九种体质使用手册》《二十四节气养生经》《王琦中医体质学》《中医养生学》命中，说明节气茶饮/时令方等新维度已从 IMA 可取。

不再补充（防火墙不变）：《中药学》《方剂学》《中医内科学》——会诱导滑向"辨证论治/开方"，触碰二/三类器械红线；本 skill 内容已限定在饮食/穴位保健/作息/运动，主动排除。

版权与授权

• 本 skill 以 MIT 协议发布（见 LICENSE）。判定算法依据 GB/T 46939-2025《中医体质分类与判定》（现行国标，2026-04-01 实施），属公开标准知识。
• 九体质表现、食疗宜忌、穴位、节气调理等知识摘自公开教材（见「知识来源与置信度」），属事实与方法层面整理，已署名溯源，未包含任何书籍原文逐字摘录；著作权保护【具体表达】，本 skill 不含受保护表达。
• 本产品仅供健康人群自我养生参考，不诊断、不开方；如有不适请就医。