hnwmzy

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户需要用中文配置、接入或排查中医 AI 引擎 MCP 服务时使用本 skill,包括中医知识图谱、健康档案、体检报告、资源推荐、中医自然语言处理、诊断服务,以及 Claude Desktop、OpenClaw、Cursor、Dify、LangChain 或其他 MCP/SSE 客户端接入。触发词包括:中医 MCP、中医知识图谱、健康档案、体检报告、医生推荐、资源推荐、症状标准化、中医 NLP、诊断服务、SSE 接入、MCP 鉴权、工具不显示、连接失败。

一句话选型结论

按资料字段整理

hnwmzy是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ce4517fc/tcm-ai-hnwmzy-mcp-connector
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ce4517fc仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791735477
正文体量8.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
hnwmzy当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

中医 MCP 集成

当用户要把中医 AI 引擎 MCP 服务接入 AI agent、MCP 客户端、IDE 或工作流引擎时,使用本 skill。

中文问答要求

  • 用户交互必须使用简体中文:提问、解释、排查、验证步骤、注意事项都用中文。
  • 不要输出中英双语说明,也不要在中文说明后附英文翻译。
  • 必须保留机器可读内容的原文:JSON key、环境变量名、端点 URL、工具名、资源 URI、包名、命令、端口、HTTP header。
  • 如果用户没有提供必要信息,用中文询问;如果只是在生成示例配置,优先使用占位符。
  • 不要编造 host、API key、用户 ID、健康数据或其他敏感信息。

核心事实

所有中医 AI 引擎 MCP 服务都通过 SSE 暴露。

  • 传输方式:sse
  • 鉴权方式:HTTP Bearer token
  • 请求头:Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev
  • 主机占位符:111.22.12.157
  • 必要环境变量:TCM_MCP_HOST、TCM_MCP_API_KEY
  • 不要在配置示例、日志、截图或提交到仓库的文件里暴露真实生产 API key。

如果用户没有提供 host 或 API key,先用占位符生成配置;只有在用户明确要做真实连通性测试时,才提示用户通过安全方式提供实际值。

服务目录

服务 端点 主要能力
中医知识图谱 http://111.22.12.157:9991/sse 检索中医知识、查询实体推理路径、读取中药卡片
健康档案与体检报告 http://111.22.12.157:9992/sse 查询健康指标、总结年度体检报告、读取最新报告
资源与推荐 http://111.22.12.157:9993/sse 搜索医生、推荐健康服务包、检索文章和视频
中医自然语言处理与诊断 http://111.22.12.157:9994/sse 症状标准化、抽取中医实体

工具与资源

中医知识图谱服务

端点:http://111.22.12.157:9991/sse

  • 工具:search_tcm_knowledge,查询症状、中药、方剂及相关概念之间的图谱关系。
  • 工具:get_entity_paths,获取多个中医实体之间的推理路径。
  • 资源:tcm://herb/{name},读取结构化中药百科卡片。

健康档案与报告服务

端点:http://111.22.12.157:9992/sse

  • 工具:query_health_metrics,查询血压、血糖等健康指标的近期趋势。
  • 工具:summarize_annual_report,提取并总结体检报告中的异常项。
  • 资源:report://user/{uid}/latest,返回用户最新完整体检报告的 Markdown 内容。

资源与推荐服务

端点:http://111.22.12.157:9993/sse

  • 工具:search_doctors,按科室或症状搜索医生。
  • 工具:recommend_health_packages,推荐相关中医调理服务包。
  • 工具:search_articles_videos,搜索中医科普文章和视频。

中医自然语言处理与诊断服务

端点:http://111.22.12.157:9994/sse

  • 工具:normalize_symptoms,将“睡不好、心慌”等口语化主诉标准化为“失眠”“心悸”等中医症状。
  • 工具:extract_tcm_entities,从长文本中抽取中医实体,底层由 Aho-Corasick 自动机支持。

配置流程

  1. 先确认用户要接入哪些中医 MCP 服务。
  2. 再确认客户端类型,例如 Claude Desktop、OpenClaw、Cursor、Dify、LangChain 或其他支持 SSE 的 MCP 客户端。
  3. 获取或推断 TCM_MCP_HOST;无法确认时使用 111.22.12.157。
  4. 使用 TCM_MCP_API_KEY、密钥管理器或环境变量,不要把生产 token 写死到配置里。
  5. 为目标客户端生成最小可用配置,不要默认一次性塞入所有服务。
  6. 告诉用户如何验证:客户端初始化后应能发现对应 tools/resources。

客户端配置模式

Claude Desktop 或 OpenClaw 通过 SSE 桥接器接入

当桌面客户端只支持本地 stdio MCP 进程时,使用此模式,通过本地 Node.js 桥接器连接远程 SSE 端点。

需要 Node.js 和 npx。

{
  "mcpServers": {
    "tcm_knowledge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/client-sse",
        "--url",
        "http://111.22.12.157:9991/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      ]
    },
    "health_report": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/client-sse",
        "--url",
        "http://111.22.12.157:9992/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      ]
    }
  }
}

只有需要资源推荐或中医自然语言处理能力时,再加入下面的服务:

{
  "mcpServers": {
    "resource_recommendation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/client-sse",
        "--url",
        "http://111.22.12.157:9993/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      ]
    },
    "tcm_nlp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/client-sse",
        "--url",
        "http://111.22.12.157:9994/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      ]
    }
  }
}

Cursor 或原生支持 SSE MCP 的 IDE

当客户端允许直接填写 MCP server URL 和 headers 时,使用此模式。

  • 类型:sse
  • 地址:http://111.22.12.157:9991/sse
  • 请求头:
{
  "Authorization": "Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
}

需要其他服务时,分别按端口 9992、9993、9994 增加对应 MCP server。

通用 JSON 配置

当客户端接受 SSE MCP server 的 JSON 配置时,使用此模式。

{
  "mcpServers": {
    "tcm_knowledge": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://111.22.12.157:9991/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      }
    },
    "tcm_nlp": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://111.22.12.157:9994/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-tcm-expert-ai-agent-v1-dev"
      }
    }
  }
}

如果某个客户端要求不同字段名,按客户端格式调整字段,但必须保留相同的端点、SSE transport 和 Authorization header。

Schema 发现

不要让用户去找 Swagger 文档。MCP 客户端会在初始化时从服务端提供的 JSON Schema 中发现可用 tools 和 resources。

连接成功后,确认客户端里出现预期的工具或资源:

  • search_tcm_knowledge
  • get_entity_paths
  • query_health_metrics
  • summarize_annual_report
  • search_doctors
  • recommend_health_packages
  • search_articles_videos
  • normalize_symptoms
  • extract_tcm_entities
  • tcm://herb/{name}
  • report://user/{uid}/latest

故障排查

  • 如果没有 tools 出现,检查 SSE URL、端口、网络访问和 Authorization header。
  • 如果鉴权失败,确认服务端环境变量里的 token,例如 MCP_API_KEY。
  • 如果桌面客户端不能直接连接 SSE,使用 Node.js 的 @modelcontextprotocol/client-sse 桥接器。
  • 如果只需要部分能力,只配置对应 MCP 服务,减少工具列表噪音。
  • 如果客户端配置会进入代码仓库,密钥应放在环境变量或被忽略的本地配置文件里。
  • 如果服务在 HTTPS、反向代理或网关后面,确认 /sse 路径和 Authorization header 被正确转发。
  • 如果连接超时,先确认客户端所在机器能访问 111.22.12.157 的对应端口。

回答格式

帮助用户时,始终用中文给出:

  1. 对应客户端的精确配置片段。
  2. 已启用哪些服务的简短说明。
  3. 用于确认 tools/resources 是否被发现的验证步骤。
  4. 替换 host 和 API key 占位符的提醒,同时提醒不要暴露真实密钥。

如果信息不足,先用中文提出最少数量的必要问题。不要为了展示完整性而输出大段英文说明。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
hnwmzy怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ce4517fc/tcm-ai-hnwmzy-mcp-connector。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

hnwmzy支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

hnwmzy权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

hnwmzy收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

hnwmzy用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。