tca-skill

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

在本地运行腾讯云代码分析(TCA),扫描指定目录或仓库的代码质量、安全漏洞、敏感信息与依赖风险,生成 HTML/JSON 报告,并可基于报告对硬编码密钥、未使用变量、简单规范类问题进行自动修复。触发词:TCA 代码分析、代码扫描、安全扫描、漏洞检测、敏感信息扫描、依赖风险、扫描并修复、fix issues。

一句话选型结论

按资料字段整理

tca-skill是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_23137418/tca-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_23137418仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791647822
正文体量9.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
tca-skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

tca-skill

本 Skill 用于在本地运行 TCA 代码分析,输出 HTML/JSON 报告,并可在扫描后基于报告进行自动修复。

触发条件

满足以下任一条件即可触发本 Skill:

  • 对话触发词:用户输入包含下列关键词或类似语义
  • "执行代码分析" / "帮我进行 TCA 代码分析"
  • "代码扫描 / 安全扫描 / 漏洞检测"
  • "检查这个项目的安全问题"
  • "扫描代码漏洞 / 敏感信息 / 依赖风险"
  • "扫描并修复 / 扫描后自动修复 / fix issues / 扫描并尝试修复"
  • 范围限定触发:对话中出现"只扫描 xxx / 仅扫描 xxx / 不要扫描 xxx / 排除 xxx / 忽略 xxx"等范围控制语句时,需在触发扫描前设置 PLUGIN_WHITE_PATHS / PLUGIN_IGNORE_PATHS
  • 修复触发:对话中出现"扫描并修复 / 扫描后自动修复 / fix issues / 扫描并尝试修复"时,扫描完成后必须按"执行步骤 - 步骤 6"中的修复流程处理

前置检查

执行扫描前仅需确认一项硬性条件:

  1. Python 版本检查(必须):执行 python3 --version,要求 ≥ 3.6(脚本以 Python 3 实现,无此版本则无法启动)

> 其余环境(Docker 是否安装/运行、git / git lfs 是否就绪、macOS Apple Silicon 是否需要 Rosetta、操作系统类型与架构)均由 scripts/tca_scan.py 启动时自动检测、自动选择执行模式(Docker 优先,不可用则回退二进制)并打印对应安装/启动指引,AI 无需手动预检;遇到具体报错再参考下文「错误处理」章节处理即可。

执行步骤

按下列顺序执行,避免跳步:

步骤 1:解析用户意图

  • 识别是「仅扫描」还是「扫描并修复」
  • 从对话中提取扫描范围(白名单 / 黑名单)

步骤 2:设置环境变量

根据用户需求设置以下环境变量:

环境变量 含义 默认值
PLUGIN_SOURCE_DIR 要扫描的目录(相对或绝对路径) .
PLUGIN_WHITE_PATHS 只扫描的路径白名单(相对路径,支持通配符;逗号分隔) 空
PLUGIN_IGNORE_PATHS 排除扫描的路径黑名单(相对路径,支持通配符;逗号分隔) 空

过滤参数格式约定:路径需相对 PLUGIN_SOURCE_DIR,支持 * 通配符,多个条目用英文逗号分隔。

范围识别规则:
- "只扫描 / 仅扫描 / 只扫" → 写入 PLUGIN_WHITE_PATHS
- "不扫描 / 不要扫 / 排除 / 忽略" → 写入 PLUGIN_IGNORE_PATHS

步骤 3:执行扫描脚本

运行:

python3 scripts/tca_scan.py

脚本会自动选择执行方式:
- Docker 模式(优先):检测到 Docker 可用且运行正常时,使用容器化执行
- 二进制模式(备选):Docker 不可用时,所有平台都支持本地二进制执行

步骤 4:等待扫描完成并校验产物

检查 ${PLUGIN_SOURCE_DIR}/tca_report/ 目录下是否生成:
- HTML 报告:index.html
- JSON 报告:tca_report.json
- 扫描状态:scan_status.json(如存在,用于确认扫描是否成功)

步骤 5:汇总扫描结果

向用户输出报告路径与问题数量概览。

步骤 6(可选):扫描后自动修复

仅在用户触发「扫描并修复」类指令时执行,按以下四步处理:

6.1 读取报告
读取 ${PLUGIN_SOURCE_DIR}/tca_report/tca_report.json,解析其中的问题列表。

6.2 问题分级

级别 问题类型 处理方式
✅ 自动修复 硬编码密码/密钥/Token(替换为环境变量读取)、未使用变量、简单代码规范(多余空格/空行/末尾分号等) AI 直接修复,修复后展示 diff
⚠️ 确认修复 SQL 注入、XSS、命令注入、路径遍历、反序列化等安全漏洞 展示修复方案和 diff,等待用户确认后再写入
❌ 仅报告 依赖 CVE 漏洞、复杂逻辑缺陷、架构级问题 输出问题描述和修复建议,不自动修改代码

6.3 执行修复
- 对「✅ 自动修复」类:直接修改代码,每修完一个文件立即展示该文件 diff,再继续下一个
- 对「⚠️ 确认修复」类:展示修复方案,明确询问用户是否确认修复,收到确认后再修改
- 对「❌ 仅报告」类:列出问题和建议,告知需人工处理

6.4 输出修复摘要

## 修复摘要

- ✅ 已自动修复:X 个问题(列出文件和问题描述)
- ⚠️ 待确认修复:X 个问题(列出文件和问题描述)
- ❌ 需人工处理:X 个问题(列出文件和问题描述)

修复阶段注意事项:
- 修复前不需要备份文件,用户可通过 Git 回滚
- 若某个问题无法确定安全的修复方式,归入「❌ 仅报告」,不要猜测性修改
- 硬编码密钥修复时,将密钥值替换为 os.environ.get("KEY_NAME") 或对应语言的环境变量读取方式,并在文件顶部补充必要的 import

示例

示例 1:扫描当前目录

用户对话:"执行代码分析"

执行命令:

python3 scripts/tca_scan.py

输出:报告生成在 ./tca_report/index.html 与 ./tca_report/tca_report.json

示例 2:扫描指定目录

用户对话:"帮我扫描 /workspace/myproj 这个项目"

执行命令:

PLUGIN_SOURCE_DIR=/workspace/myproj python3 scripts/tca_scan.py

示例 3:仅扫描某些文件 / 目录

用户对话:"只扫描 test.py 文件" / "只扫描 src 和 test 目录"

执行命令:

# 仅扫描单文件
export PLUGIN_WHITE_PATHS="test.py"
python3 scripts/tca_scan.py

# 仅扫描多目录
export PLUGIN_WHITE_PATHS="src/*,test/*"
python3 scripts/tca_scan.py

示例 4:排除某些文件 / 目录

用户对话:"不要扫描 demo.py" / "不要扫描 lib、bin 目录"

执行命令:

export PLUGIN_IGNORE_PATHS="demo.py"
# 或
export PLUGIN_IGNORE_PATHS="lib/*,bin/*"
python3 scripts/tca_scan.py

示例 5:白名单 + 黑名单组合

用户对话:"只扫描 src 和 test,但排除 lib 和 bin"

执行命令:

export PLUGIN_SOURCE_DIR=.
export PLUGIN_WHITE_PATHS="src/*,test/*"
export PLUGIN_IGNORE_PATHS="lib/*,bin/*"
python3 scripts/tca_scan.py

示例 6:扫描并自动修复

用户对话:"扫描并修复" / "fix issues"

执行流程:
1. 执行 python3 scripts/tca_scan.py
2. 读取 tca_report/tca_report.json
3. 按「✅ 自动修复 / ⚠️ 确认修复 / ❌ 仅报告」三档分级处理
4. 输出修复摘要

错误处理

执行过程中可能遇到的典型错误及处理方式:

错误现象 可能原因 处理方式
python3: command not found 未安装 Python 3 引导用户安装 Python ≥ 3.6
docker: command not found 未安装 Docker 提供安装指引(https://docs.docker.com/get-docker/);或自动回退到二进制模式
Cannot connect to the Docker daemon Docker daemon 未启动 提示启动 Docker Desktop 或 systemctl start docker;或回退二进制模式
非 Linux 系统无 Docker 当前环境不支持 Docker 引导用户安装 Docker,或切换到支持 Docker 的环境
bad cpu type / exec format error macOS Apple Silicon (ARM64) 缺少 Rosetta;TCA 二进制为 x86_64 架构 执行 softwareupdate --install-rosetta(或 /usr/sbin/softwareupdate --install-rosetta --agree-to-license)后重试;推荐改用 Docker 模式
git lfs: command not found 二进制模式下缺少 git lfs 引导安装 git lfs(如 brew install git-lfs && git lfs install)
Permission denied 写入报告失败 tca_report/ 目录无写权限 检查目录权限或更换 PLUGIN_SOURCE_DIR
扫描卡住 / 超时 网络拉取镜像或工具失败 检查网络代理;切换 Docker / 二进制模式重试
tca_report.json 未生成 扫描中断或失败 查看脚本日志与 scan_status.json;重新执行扫描
修复阶段无法定位文件 报告中路径与本地不一致 跳过该问题,归入「❌ 仅报告」并提示用户人工处理

通用原则:
- 任何阶段失败,应输出明确的错误信息与下一步建议,不要静默忽略
- 修复阶段遇到不确定的问题,归入「❌ 仅报告」,不做猜测性修改
- 同一错误重试不超过 3 次,仍失败则停止并向用户报告
- 报告可能包含命中代码片段与路径,提醒用户妥善保存、避免外泄
- 修复硬编码密钥时,确认真实密钥未被提交到版本控制

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
tca-skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_23137418/tca-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

tca-skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

tca-skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

tca-skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

tca-skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。