任务追踪透明化中心
适用场景
| 内置 | heartbeat | 定时巡检 stalled 任务 | 内置能力 |
功能说明
> 把 AI 自动化平台的执行状态同步到任务系统，随时查看“在做什么、卡在哪里”。
这个 Skill 能帮你做什么
- 解决长任务期间“黑盒感”，不用翻聊天记录找进度。
- 用你常看的任务工具展示队列、进行中、阻塞、完成。
- 通过心跳巡检发现长期无更新任务。
需要的工具/依赖
| 类型 | 工具/能力 | 用途 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 外部（需配置） | Todoist（或同类任务系统） | 状态可视化载体 | Todoist API |
| 内置 | heartbeat |
定时巡检 stalled 任务 | 内置能力 |
| 内置 | 文件系统凭据管理 | 安全保存 token | 内置能力 |
快速体验版（先跑一轮）
你是我的任务追踪助手。
请先按 Queue/Active/Waiting/Done 四状态模拟 3 个任务流转，
并输出一次 heartbeat 巡检结果（含 stalled 任务）。
本轮不调用真实 API。
稳定自动版（可长期运行）
1) 凭据文件（参考流程）
mkdir -p ~/.ai-workflows/credentials
echo "your-todoist-api-token-here" > ~/.ai-workflows/credentials/todoist
chmod 700 ~/.ai-workflows/credentials
chmod 600 ~/.ai-workflows/credentials/todoist
2) 状态模型（参考流程）
- Queue/Backlog
- Active
- Waiting/Assigned to me
- Done
3) 心跳巡检（参考流程）
- 每 30 分钟检查一次。
- 识别 Active 中
>24h无更新任务。 - 汇总“需要你处理”的阻塞项。
落地配置建议
- 先把“任务追踪透明化中心”拆成一次性试跑和长期自动化两种模式。
- 先接入一个任务或消息系统做闭环，再扩展到更多工具。
- 建议保留运行日志、输入样例和最终输出，方便后续复盘和交付验收。
验收口径
- 能用真实或模拟数据完整跑通一次。
- 输出结果结构清晰，包含下一步动作或明确结论。
- 连续运行 3 天，输出稳定且能被用户直接执行。
注意事项
- 正式接入账号、数据源或自动操作前，先确认权限边界。
- 涉及联系人、会议和个人数据时，需要最小权限和人工确认。
- 高风险动作建议默认只生成建议或草稿，不直接执行。
质量等级
- 难度：高级
- 风险：高
- 自动化程度：可定时
- 适用对象：企业
成功标准
- 任务状态在看板中清晰可见。
- 阻塞任务能被心跳及时发现。
- 长任务期间无需翻日志即可掌握进度。
