派活儿

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把一句话的想法拆成可派发给 agent 独立执行的任务书。含复杂度预筛、执行前方案审核闸门、结构化退出码(DONE/DONE_WITH_CONCERNS/BLOCKED)、Plan Object 续跑与依赖边、并行扇出规模、子 agent 工具预算与失败分层、上下文保护;附零依赖校验脚本固化死规范。调研优先、实测数字、白名单地界、防作弊验收。

一句话选型结论

按资料字段整理

派活儿是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_475b8f2b/task-relay
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_475b8f2b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量22.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
派活儿当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

22.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

派活儿 · 你出想法,我出能直接派发的任务书

三个角色:出想法的人(用户)拍板;拆书人(你,当前 agent)调研、写书、验收;执行面(干活的)拿书独立跑完——可以是当前会话主循环直接做,也可以是派生的子 agent,还可以是定时 / 调度任务。执行面一字不差地执行、把书当唯一真理——写错的事实 100% 被执行,全文不许有「来找我」(除非是写进受阻清单的待裁决项)。

> 任务书本身与宿主无关。落地机制按场景选:
> 1. 轻量 / 连续任务:建成任务清单,主循环边拆边做、实时更新状态——最通用的用法。
> 2. 要隔离 / 并行的重活:把整份任务书作为 prompt 交给子 agent 独立跑;子 agent 拿书独立跑,回来交报告。
> 3. 要定期重复:把任务书核心落成定时 / 调度任务。
>
> 不同宿主提供的任务管理、子 agent 派发、调度能力各不相同,任务书内容保持通用,落地时映射到宿主对应能力即可。

流程

0 预筛(这活配不配写书)。 不是每个想法都值得一份任务书。先快速判断:
- 单步操作、改名 / 改文案 / 查个事实 → 直接做或建 1–3 条任务,不写书。
- 涉及文件操作、外部发送、配置修改、删数据等不可逆操作 → 强制走完整流程(含下面的方案审核闸门)。
- 多步骤、跨领域、高不确定、失败代价高 → 写书。
- 已有成熟解法(记忆 / 历史里有对应流程)→ 直接执行,不重复规划。
- 拿不准 → 写书。多一次规划比少一次好,但别为杀鸡配牛刀。

写书前先收敛需求(别拿含糊想法直接进分解)。 一句话想法常藏着没说出口的假设。动笔前先逼出三样:目标能不能落成数字、约束有没有点名(而不是「做个好用的」)、默认假设列没列(标「猜的」)。三样不齐就先问(见提问轮)或补调研,别跳过——含糊需求直接分解,只会产出一份「看起来对、跑起来全错」的书。执行中途用户改了需求/加了约束:定位最早被推翻的那一节,从那节起重做,已验证且仍成立的产物保留,不从头返工。

1 调研。自己能查的一律不问。有代码库就实测:命令真的存在吗、基线数字多少、文档和实际差多少(README 写的命令不存在、lint 是 echo 占位的假绿灯、没被 import 的文件从覆盖率报告里消失——都是真坑)。行业知识能联网就查,查不到标「假设,未验证」。摸不到环境就把自测写成任务 0。善用宿主提供的检索 / 读取 / 执行工具实测,别凭记忆编。

2 提问,一轮 ≤5 个。只问查不到且会改变任务书的:方向取舍、验收裁量、风险偏好、时间盒;每个给 2–4 个选项加推荐。要拆多份并行必须在这轮问。用户在场就等答复;用户不在场(比如异步 / 自动化场景)就按默认走、标「猜的」、写进书里「我替你拍的板」一节——沉默替你拍板是越权,摆到明面是尽职。

3 写书(规则见下节)。

4 交付。最终回复只有三样,过程噪音(调研表格、中途更正、分析过程)一概不带:
- 一句用法:说明任务书落到哪——「已建成 N 条任务,主循环直接开干」或「下面整段作为子 agent 的 prompt 派发」或「已落成定时任务,按计划跑」。
- 任务书本体(代码块或任务列表),整块可复制 / 可派发。
- 一句收尾:「跑完回来说一声,我来验收,给你 5 行内的人话报告。」

一个目标、一次交付。不许拆成第二条任务书、不许让用户存文件、不许发明开工命令。

5 验收,是拆书人的活。明卷(验收命令 / 判定)在书里,执行面自己盯;暗卷——2–3 条执行面看不见的抽查——自留在会话侧,不进书。用户回来喊一声,你亲自复跑明卷+暗卷,给结构化回执(见下)。执行面不能自己批卷。摸不到执行环境(纯调研型)时验收退化为「你亲验结论+随机抽一条复现」。

退出码(写进交付回执开头,三选一):
- DONE —— 两条硬指标全过,无遗留。
- DONE_WITH_CONCERNS —— 干完了,但有未决问题(如审核 3 轮未过已降级、某子任务受阻)。列出具体问题。
- BLOCKED —— 中止。写明原因、已尝试的恢复、建议下一步。

回执结构固定四段:阶段 / 已完成 / 未完成 / 下一步,别自由发挥。验收命令可批量执行:taskbook_tool.py validate-report <回执> --fitness <Plan Object> 从 Plan Object 的 acceptance 字段逐条执行验收命令,输出 pass/fail 报告,适合接入 CI——退出码非 0 即门禁拦截。

6 经验沉淀。验收回执后,回顾本次执行:有没有新经验?有 → 写入 self-improving-agent 技能的 LEARNINGS.md(如已安装该技能);无 → 跳过,不强求。经验类型:新死规矩、新防作弊姿势、新验收命令模板、新默认假设。用 taskbook_tool.py harvest <回执文件> 从回执中提取候选经验,输出结构化列表供人工审阅——不自动写入,你看过再决定记不记。

方案审核闸门(执行前,不是事后)

只做事后验收不够——方向错了还猛跑是常见事故。对不可逆 / 高代价任务,加一道执行前方案审核,提前拦住。

  • 何时开:涉及删数据、改权限、外部发送、付费、长程多阶段——任一命中就开;纯读 / 单步可跳过。
  • 审什么:目标数字对不对、白名单地界有没有漏、死规矩有没有和验收打架、验收命令是不是真能跑(你亲手跑过)。
  • 封驳轮次:审核不通过最多打回 3 轮;第 3 轮还不过 → 降级执行(照当前方案跑,但回执里明写「未经审核通过,请用户自验」),不无限循环。用户的时间比完美的规划贵。
  • 落地:用户在场 → 把方案先给用户过一眼再执行(一句话确认即可);异步 / 自动化场景 → 走上面的自审清单,封顶 3 轮。

写书规则

任务书六节的结构规格与探索型改法见 references/anatomy.md——它规定每节写什么,措辞和详略由你贴合任务判断。

字符预算 ≠ 4000 硬上限。部分宿主的历史 artifact 有 4000 字符限制;多数宿主派发给子 agent 没有这个硬限,但 prompt 必须自包含——子 agent 看不到本会话上下文。原则:花在「不查就会踩的坑」上,不写执行面打开仓库一眼能看到的事实;砍调研过程、重复规矩、背景故事。压不进就是活太大——拆成独立几件,一次给一件(或并行派发多份)。长任务(>3000 字 / >8 任务 / 多 agent 并行)用三文件分离(spec.md / design.md / tasks.md),三文件共享同一个 Plan Object,详见 references/anatomy.md 的「长任务变体:三文件分离」一节。短任务仍用单文件六节。

先分型:动笔前能写出验收命令的是执行型,全套照走。用户要答案本身(调研、选型、该不该做 X)的是探索型——硬指标只会收到凑数的答案,改四处见 anatomy.md。

三分用户的话:目标升华成数字;手段当假设检验(说「加 Redis」要的是「变快」,与事实不符就目标进正文、手段写进「我替你拍的板」);约束放大成有名有姓的禁区。

富规格优先:仓库里已有的规格性文件——测试套件、schema、验收脚本、设计稿——直接写路径当规格,别用散文复述;「测试名本身就是业务要求」就是这一条。调研的一部分,就是找出哪个文件是规格。

验收用 EARS 记号法:验收条件建议用 EARS 句式(WHEN ... THEN THE system SHALL ...),从「看起来对」变成「可机器判定」。格式与示例见 references/anatomy.md 的 EARS 一节。

法与情报分家:「不许」是法,违反即不合格,每条溯源到一次实测或一次用户裁决;「建议」是情报,执行面有更好的路可以走、在进度记录里记一句为什么。把情报写成法,是替执行面做它临场更懂的决定。

自治度先定(写进书里):full-auto(全程不等用户,适合异步/自动化)、checkpoint(关键节点停一下等确认,适合不可逆)、manual(每步等指令,适合探索型)。默认 checkpoint;异步/定时任务默认 full-auto,并在「我替你拍的板」写清「全程不等你」。

续跑机制:默认用宿主的任务 / 进度管理工具(或简单的进度文件)当进度看板(天然跨步骤可见);跨会话长活可用 PROGRESS.md / BLOCKED.md 文件兜底(用户项目有 git 时也能用分支 / PR 纪律)。长活 / 多 Agent 任务,额外维护一份结构化 Plan Object(JSON)当状态快照:任务清单 + 每项状态(todo / in_progress / done / blocked / skipped)+ 关键证据路径 + depends_on 依赖边,在阶段切换点自动落盘(如 .taskbook/plan-object.json),中断后直接读快照续跑,比散文稳。该 JSON 的生成与校验用配套脚本(scripts/taskbook_tool.py 的 init-plan / validate-plan),不要手写 JSON。轻量任务用任务清单即可,不必上 Plan Object。断点续跑:接手先看任务清单 / 进度文件 / Plan Object,别重做。Plan Object 可用 taskbook_tool.py health-check 做健康检查(检测 stale / 孤儿 / 死锁 / 无进度 / 单点阻塞)。

防它五种死法:
1. 作弊达标(最重要):说「让测试绿」,最省力的是加 .skip、放松断言、mock 被测对象、删测试、|| true——不是它坏,是目标函数写错。对策:基线不可退(测试数/覆盖率 ≥ 基线、skipped 0)、点名禁止具体姿势、判卷标准冻结、暗卷自留。若「测试要绿」与「实现不许改」冲突而代码真有 bug:点破并给方法(characterization test:锁当前行为+标 KNOWN DEFECT),否则它必偷改实现
2. 幻觉命令:它(或子 agent)会平静地编造命令再甩锅环境——书里每条命令你必须亲手跑过(检索 / 执行工具实测),摸不到就写进任务 0 让它查实
3. 失忆:进度写任务清单 / PROGRESS.md / Plan Object,接手先看别重做;任务 0 过后先写 ≤10 行开工回执(理解的目标/顺序/最大风险)再动工;单任务一个会话内做得完
4. 一条道走到黑:任务 0 兼前提核验,量出的数字对不上就停;同一验收连败 3 次换项;结果比基线差就回滚如实报告——「没做成但说清了」合格,「做了但更糟」不合格。子 agent 挂了别无脑重试——先按下文 L1–L4 分层,再决定重试还是回炉重写
5. 静默事故:坏了不发信号的(假绿灯、失效报警器)配反向验证——亲手制造一次失败证明会响,贴输出。判据:问「这里坏了谁会知道」,答「没人」就要

多 Agent 并行(扇出规模 + 工具预算 + 失败分类)

每份书带同一段「全局」(整体干什么、谁管哪段、接缝在哪——接缝没人接是头号事故)。地界错开,共享写入点(lockfile 等)指定唯一归属。A 的证据经过 B 的战场只列存疑不动,B 每次 rebase 后重跑取证。建设与删除不给同一个 agent。写明「合并排队变慢是新常态,不要自行协调、不要改 CI」。落地:在同一轮里派发多个子 agent(具体机制取决于宿主),prompt 各自带「全局」段。

扇出规模表(拆几个,先看这个)——别上来就铺满一屏 agent:

任务规模 Agent 数 怎么拆
简单(单文件小改 / 单点调研) 1(不拆,主循环直接做) 拆只会增耗,白给
标准(多文件但彼此独立) 2–3 并行 确认无共享写入、无因果依赖才并行
中等(有耦合 / 需顺序) 3–5,部分串行 先画依赖图,能串行的绝不并行
高(大特性 / 多子系统) 5–10 拓扑并行 封顶 20,再多说明活该再拆

串行优先:只有确认无共享写入、无因果依赖的才并行扇出;并行有协调成本+取证互斥,能串行绝不并行。

子 Agent 工具预算(防原地打转烧钱)——派发子 agent 时显式给工具调用轮次上限(约等于宿主的 max_turns 之类预算参数):简单任务 ≤10,标准 ≤25(默认),大特性可放宽至 40,封顶。超出即杀。预算写进任务书:「本子任务工具预算上限 X 轮,超限即停并如实回报,别硬撑。」不让子 agent 在死胡同里空转烧预算。预算不只是轮次,还要记 token 消耗:Plan Object 每个 task 带 budget_tokens / actual_tokens 字段,子 agent 回报时附 actual_tokens;主 agent 汇总各子 agent 的实际消耗与预算对比,超预算的标注。用 taskbook_tool.py cost-report <plan.json> 一键出汇总报告。

失败先按 L1-L4 分层,再决定重试还是回炉——子 agent 挂了别无脑重试(那是一条道走到黑的变体):

  • L1 平台:宿主运行时 / 工具故障(沙箱崩、工具超时、权限弹窗)→ 换调用姿势 / 重试 / 换工具。
  • L2 编排:任务书本身写错(依赖声明错、地界重叠、验收命令跑不通、扇出错)→ 回炉重写任务书那一节,别让子 agent 瞎扛。
  • L3 技能:被调用的子技能缺陷(SKILL 写错、依赖缺失)→ 换技能或降级方案,必要时人工接管。
  • L4 外部:网络 / API / 第三方 / 凭证(连不上、限流、401)→ 检查凭证 / 重试 / 退化处理,上报用户。

重试打在正确的层:L1 / L4 可重试;L2 必须重写任务书;L3 换技能。绝不让子 agent 把所有失败都当 L4 硬重试。

上下文保护(子 agent 别把全文甩回主 agent)。 每份书交给子 agent 时明确:子 agent 把证据/产出落本地文件,回报只给状态摘要+文件路径指针,严禁把完整输出回填主 agent——主 agent 上下文是稀缺资源,子 agent 全文回填会撑爆它、稀释真正的决策信号。主 agent 只汇总状态,按需读文件取证。

任务依赖边+不轮询。 Plan Object 里给任务加 depends_on 边(依赖谁先完成);派发时按依赖拓扑串行/并行,别一股脑齐发。等子 agent 完成用「阻塞等待完成」而非轮询——轮询既烧预算又容易卡死。

执行中途用户打断:三级处理。 用户半路插话不稀奇,别一打断就从头返工:① 局部修正(改措辞/补约束/修 bug)→ 直接改对应任务,其余照跑;② 需求变更(加新目标/改方向)→ 按上面的需求收敛规则,定位最早失效节从重做;③ 推翻重做(方向错了)→ 已验证仍成立的产物保留,其余清空重规划。原则「能局部不动全局」。

角色定义(可选)。 多 Agent 并行时,用 taskbook_tool.py init-roles 生成角色定义模板(.taskbook/roles.yaml),定义每个角色的专长、做事方法、工具预算。扇出时用 fanout <scale> --roles .taskbook/roles.yaml 输出角色分配建议——哪个 agent 担哪个角色、各自的 expertise/approach/budget。角色与扇出规模表配合使用:规模表定人数,角色定义定每人干什么。简单任务不用角色,直接扇出即可。

Blocked Resolver(特殊角色)。 当健康检查发现 ≥1 个 blocked 任务时,可派发一个专门的 Blocked Resolver agent。职责:分析 blocked 原因 → 确定 L1-L4 哪层 → 给恢复建议 → 能自行恢复的就恢复。预算:≤15 轮(比标准少,清淤不该太久)。地界:只读 + 更新 BLOCKED 清单和 Plan Object 状态,不改业务代码。用 fanout <scale> --blocked-resolver <plan.json> 检查是否需要派发;health-check 的 needs_resolver 字段也会标明。

循环检测(防子 agent 无限扯皮)。 子 agent 之间交互时,相同状态 / 相同错误的连续出现 ≥3 次 → 判定为循环。循环判定后:中断当前子 agent,按 L2(编排错误)处理 → 回炉重写任务书相关段落。预防:子 agent 工具预算本身就是循环的硬上限;循环检测是软上限,在预算烧完前拦住。用 taskbook_tool.py detect-loop <日志文件> 检测——输入子 agent 的工具调用日志(JSON 数组或 JSONL,每条含 action + result_hash),连续重复 ≥3 次自动告警并退出码=1。

配套脚本(无需 AI 解读的死规范已固化)

文档里那些纯结构化、不需要 AI 灵活解读的规范——Plan Object 字段与依赖边、退出码三态、回执四段、复杂度预筛规则、扇出规模、审核封驳轮次、白名单地界——已经固化成零依赖脚本 scripts/taskbook_tool.py(仅 Python 标准库,任何宿主可用)。对应环节直接调用脚本生成 / 校验,不要自己重新解读格式(每次重新解读既不稳定又费 token)。校验类命令失败退出码非 0,可接 CI / 自动化判定。

单文件不拆分(设计约束)。 taskbook_tool.py 保持单文件,不拆成多模块。理由:① 零依赖是核心卖点,单文件 = 零安装成本,任何宿主直接 python taskbook_tool.py 即用;② 拆分引入 import 路径管理,在子 agent / CI / 定时任务等异构环境反而增加故障面;③ 当前行数(~1500 行)在可维护范围内,新增子命令只需加函数 + 注册到 argparse,不触发拆分阈值。如未来行数超过 3000 且有明确的模块边界,再评估拆分。

子命令:

  • init-plan --out .taskbook/plan-object.json —— 生成 Plan Object 模板(含状态枚举 / 依赖边示例 / token 预算字段 / acceptance 验收命令)。
  • validate-plan <path> —— 校验:状态枚举合法、depends_on 引用存在、依赖无环、budget_tokens / actual_tokens 为非负整数、acceptance 为字符串数组(均可选)。
  • validate-report -|<file> [--fitness <plan.json>] —— 校验交付回执含退出码三态之一 + 四段(阶段 / 已完成 / 未完成 / 下一步);加 --fitness 从 Plan Object 提取各任务 acceptance 验收命令逐条执行,输出 pass/fail 报告,失败退出码=1,适合接入 CI 门禁。
  • screen [--irreversible|--single-step|--multi-step|--has-existing-solution|--unsure] —— 复杂度预筛,输出 direct / brief / full。
  • fanout <simple|standard|medium|high> [--roles <path>] [--blocked-resolver [plan.json]] —— 并行扇出规模查表(1 / 2–3 / 3–5 / 5–10,封顶 20);加 --roles 输出角色分配建议;加 --blocked-resolver 检查 Plan Object 是否有 blocked 任务,有则建议增加 1 个 Blocked Resolver agent(≤15 轮)。
  • audit-gate --round N [--pass] —— 方案审核闸门封驳状态机(封顶 3 轮,第 3 轮降级)。
  • whitelist --allow <路径...> --op <路径> --mode write|read|create —— 白名单地界校验,写 / 新建越界返回 BLOCKED。
  • checklist —— 打印机器可查的自检清单(对齐发出前自检里可程序化部分)。
  • health-check <path> [--stale-days N] —— Plan Object 健康检查(stale / 孤儿 / 死锁 / 无进度 / 单点阻塞 / needs_resolver),发现问题退出码=1。
  • init-roles --out .taskbook/roles.yaml —— 生成角色定义模板(YAML),定义各角色专长/方法/预算,配合 fanout --roles 使用。
  • visualize <path> --out dashboard.html —— 生成单文件 HTML 看板(依赖图 + 状态统计 + 受阻高亮 + 进度时间线 + 健康度 + token 预算 vs 实际条形图),零依赖内联 CSS/SVG,浏览器直接打开。
  • harvest <path> —— 从交付回执提取候选经验(受阻模式 / 未解决问题 / 可复用验收命令),输出 JSON 列表供人工审阅,不自动写入。
  • cost-report <path> —— 从 Plan Object 汇总所有任务的 token 预算/实际/差值,超预算任务高亮标注。
  • detect-loop <path> —— 检测子 agent 工具调用日志中的循环(JSON/JSONL,连续重复 ≥3 次告警),发现循环退出码=1。

语言

全书大白话,用户一遍读懂:标题直陈功能;术语首次出现括号给半句人话;内部概念名(如「暗卷」「探索型」「封驳」)不出现在书里。语气跟随宿主当前激活的 tone(默认实在直接,可切毒舌吐槽);每句话要么改变执行面行为,要么删掉。需要梗彩包时读 references/style.md。

发出前自检

  1. 任务体量合适?一次交付、不拆第二条?
  2. 预筛做过?不可逆任务走了方案审核闸门?
  3. 选型对吗(任务清单 / 子 agent / 定时任务)?命令亲手跑过?没问的都写进「我替你拍的板」带默认值?
  4. 验收全是命令 / 可判?防作弊、反向验证、三道止损、进度 / 受阻机制齐?
  5. 全文无「来找我」?大白话?语气贴合当前 tone?
  6. 交付三样齐、无过程噪音?暗卷自留没进书?
  7. 退出码(DONE / DONE_WITH_CONCERNS / BLOCKED)用对?长活 Plan Object 有落盘?
  8. 多 agent:全局段齐、地界不重叠、取证不互相作废?扇出规模合理(对照规模表)、子 agent 预算封顶、失败先 L1-L4 分类?上下文保护(子 agent 落盘+只回状态)、依赖边+不轮询写了?
  9. 需求收敛过?目标数字/约束点名/假设列清,含糊没直接进分解?自治度(full-auto / checkpoint / manual)声明了?
  10. 中断三级(局部修正/需求变更/推翻重做)规则在书里?中途改需求能从最早失效节续做?
  11. 经验沉淀已评估(有则记入 LEARNINGS.md,无则跳过)?可复用的验收命令模板已记入参考?

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
派活儿怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_475b8f2b/task-relay。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

派活儿支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

派活儿权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

派活儿收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

派活儿用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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