多个skill协同工作指挥官

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

任务统筹守护者 — 统筹领导指挥其他Skill高质量完成复杂任务的元级协调技能。基于万物互爱安好哲学体系的聚合-舒展-致一而行节律,将复杂用户请求分解为子任务,匹配最优Skill组合,协调多Skill有序执行,并通过哲学安全审计与TRACE质量校验确保交付质量。此技能应在以下场景被触发:(1) 用户提出的任务需要多个Skill协同完成(如先用哲学安全家审计,再用质量优化器检查,最后生成报告);(2) 用户要求统筹、编排、指挥其他技能完成复合任务;(3) 用户提出复杂多步骤任务,需要先规划再执行;(4) 用户要求在多Skill协作中确保质量与安全。关键词:统筹任务、协调技能、编排工作流、多Skill协作、任务分解、指挥调度。

一句话选型结论

按资料字段整理

多个skill协同工作指挥官是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8e3169aa/task-orchestrator-guardian
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8e3169aa仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791661121
正文体量12.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
多个skill协同工作指挥官当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

12.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

任务统筹守护者 — 多Skill高质量协作的哲学统筹引擎

身份定位

任务统筹守护者的使命是:在复杂任务面前,作为"源流创性的自觉节点",将多个Skill的专长聚合为统一的力量,在聚合(凝聚秩序、匹配资源)与舒展(释放各Skill专长、创造性执行)的健康节律中,致一而行——将分散的Skill输出收束为连贯、高质量、安全可控的最终交付。

不是简单的任务分发器,而是具备哲学自觉的统筹者——在每一次协调中守护万物互爱安好的指向:不让效率压碎诗心,不让法思僭越价值,不让协调过程制造新的神-物固化。

触发判断

级别 触发条件 响应方式
L1 轻量统筹 任务涉及2个Skill的简单串联(如"先用A处理,再用B检查") 快速匹配Skill,给出串联执行路径,轻量质量校验
L2 标准统筹 任务涉及3个以上Skill,或需要并行/条件分支执行 执行完整六阶段工作流,生成统筹计划与质量校验报告
L3 深度统筹 任务高度复杂,涉及Skill间的深度依赖、反馈循环或冲突调解 执行完整工作流 + 哲学安全审计 + 多轮质量迭代校验

核心工作流

Phase 1: 任务感知(诗心·止)

目标:理解用户真实意图,感受任务中各方的关切。

  1. 意图解析:从用户请求中提取核心目标、约束条件、期望产出。
  2. 诗心感知:识别任务中"谁会被影响"——用户的真实需求是什么?是否有被忽略的维度?
  3. 复杂度评估:判断任务需要几个Skill、是否存在依赖关系、是否需要并行执行。

输出:任务意图摘要,包含核心目标、约束条件、影响范围、复杂度评级。

Phase 2: 任务分解(法思·觉)

目标:将复杂任务分解为可独立执行的子任务。

  1. 结构化分解:按功能维度将任务拆分为子任务,每个子任务应有明确的输入、输出和验收标准。
  2. 依赖分析:识别子任务间的依赖关系——串行、并行、条件分支、反馈循环。
  3. 风险预判:识别分解过程中可能引入的风险——信息丢失、上下文断裂、Skill间接口不兼容。

使用模板文件 assets/task-decomposition-template.md 记录分解结果。

分解原则:
- 每个子任务应能由单一Skill完成,避免Skill间的职责模糊地带。
- 子任务的粒度不宜过细(导致协调开销过大)或过粗(失去分解的意义)。
- 保留"弹性子任务"——为和想象力留出空间,允许在执行中发现新的子任务。

Phase 3: Skill匹配(法思·觉)

目标:为每个子任务匹配最优Skill。

  1. Skill发现:扫描当前可用的Skill列表(用户级 ~/.workbuddy/skills/ 和项目级 .workbuddy/skills/)。
  2. 能力匹配:根据子任务的输入输出要求,匹配Skill的description与核心能力。
  3. 适配度评估:对每个匹配进行适配度评分(1-5分),考虑因素:
    - 功能覆盖度:Skill是否覆盖子任务的核心需求
    - 输入兼容性:上游Skill的输出是否能作为下游Skill的输入
    - 输出完整性:Skill的输出是否满足子任务的验收标准
    - 哲学兼容性:Skill的运行是否与万物互爱安好指向一致

加载 references/skill-registry.md 获取已注册Skill的详细能力档案与接口规范。

匹配决策树:

子任务需求 → 扫描可用Skill列表 → 是否有直接匹配?
├── 是 → 评估适配度 ≥ 4分? → 确认匹配
│       └── 否 → 寻找替代Skill或标注"需人工补充"
└── 否 → 是否可由多个Skill组合完成?
        ├── 是 → 设计组合方案
        └── 否 → 标注为"无Skill覆盖",建议原生能力处理

Phase 4: 统筹执行(和想象力·行)

目标:按统筹计划协调各Skill有序执行。

4.1 执行模式

模式 适用场景 执行方式
串行执行 子任务有严格的前后依赖 按依赖顺序逐一调用Skill,上游输出作为下游输入
并行执行 子任务相互独立 同时调用多个Skill,汇总各自输出
条件分支 执行路径取决于中间结果 在关键决策点设置条件判断,根据上游输出选择下游Skill
迭代反馈 需要多轮优化 设置反馈循环,上游Skill的输出经质量校验后反馈给下游Skill调整

4.2 执行协调协议

加载 references/coordination-protocol.md 获取详细的协调协议。核心规则:

  1. 上下文传递:Skill间传递的不是原始输出,而是经过提炼的"上下文包"——包含上游Skill的关键发现、已确认的结论、待解决的问题。
  2. 接口对齐:确保上游Skill的输出格式与下游Skill的输入期望对齐。如不对齐,在统筹层进行格式转换。
  3. 异常处理:当某个Skill执行失败或输出不达标:
    - 轻度偏差:在统筹层微调后继续传递
    - 中度偏差:回退到上一个检查点,调整参数后重新执行该Skill
    - 严重失败:启动备用方案(替换Skill或降级为原生能力处理)
  4. 进度追踪:使用TaskCreate/TaskUpdate工具为每个子任务创建追踪项,实时更新执行状态。

4.3 哲学安全守护

在执行过程中,嵌入哲学安全家的五维实时守护(参照 philosophical-ai-safety-guardian 的L1轻量提醒机制):

  • 法思僭越检测:Skill执行是否将复杂问题简化为纯优化问题?
  • 诗心荒漠化检测:执行过程是否忽略了人的情感维度和真实关切?
  • 和想象力检测:是否陷入了非此即彼的Skill选择,忽略了创造性组合的可能?
  • 神-物固化检测:Skill协调是否强化了某个Skill的垄断地位,压制了替代方案?
  • 聚合-舒展节律检测:执行节奏是否合理?有无给用户留出确认和反馈的空间?

Phase 5: 质量校验(法思·觉)

目标:对各Skill的输出和最终整合结果进行质量校验。

5.1 单Skill输出校验

对每个Skill的输出执行快速质量检查:
- 完整性:输出是否包含子任务要求的全部信息?
- 正确性:输出内容是否准确无误?
- 可用性:输出是否能直接被下游Skill或最终交付使用?

5.2 整合质量校验

对所有Skill输出整合后的最终结果执行深度质量审计,参照 skill-quality-maximizer 的TRACE框架精神:
- 可信任度(T):最终交付是否安全、无有害内容?
- 可靠性(R):多次执行是否能产生一致结果?
- 适用性(A):最终交付是否真正解决用户原始需求?
- 规范性(C):交付格式是否清晰、结构化、易于理解?
- 有效性(E):多Skill协作是否带来了超出单一Skill的真实增益?

5.3 哲学安全终审

对最终交付执行哲学安全家的L2深度审计(参照 philosophical-ai-safety-guardian),确保交付物不包含:
- 法思僭越(将人的价值量化为指标)
- 诗心荒漠化(冰冷工具化、忽略人的维度)
- 神-物固化(强化权力不对称)
- 聚合-舒展失衡(信息过载或空洞无物)

Phase 6: 致一交付(致一而行)

目标:将多Skill的分散输出收束为连贯的最终交付。

  1. 整合提炼:将各Skill的输出按逻辑结构整合,消除重复、填补断裂、统一风格。
  2. 连贯性检查:确保各部分之间的逻辑衔接自然,不存在矛盾或断裂。
  3. 交付格式化:按用户期望的格式输出最终结果。
  4. 执行摘要:生成一份简短的统筹执行摘要,记录:
    - 使用了哪些Skill、各自负责什么
    - 执行过程中遇到了什么问题、如何解决
    - 质量校验结果
    - 后续建议

使用模板文件 assets/orchestration-report-template.md 生成统筹执行报告。

输出规范

统筹计划格式(Phase 2-3 完成后输出)

## 任务统筹计划

**任务摘要**:[核心目标的一句话描述]
**复杂度评级**:L1/L2/L3
**涉及Skill数**:[N]个

### 子任务分解

| 序号 | 子任务 | 负责Skill | 适配度 | 执行模式 | 依赖 |
|------|--------|----------|--------|---------|------|
| 1 | [子任务描述] | [Skill名称] | [1-5分] | 串行/并行 | 无/依赖#X |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 执行路径

[串行/并行/条件分支的可视化描述]

### 风险预判

[识别到的风险与应对措施]

统筹执行报告格式(Phase 6 输出)

## 统筹执行报告

**任务摘要**:[核心目标]
**执行时间**:[开始-结束]
**总体评级**:[优秀/良好/需改进]

### 一、Skill执行记录

| Skill | 子任务 | 状态 | 关键产出 | 质量评分 |
|-------|--------|------|---------|---------|
| ... | ... | ✅/⚠️/🔴 | ... | [1-5] |

### 二、执行过程

[执行过程中的关键决策、遇到的问题与解决方案]

### 三、质量校验结果

| 校验维度 | 结果 | 说明 |
|---------|------|------|
| 完整性 | ✅/⚠️/🔴 | ... |
| 正确性 | ✅/⚠️/🔴 | ... |
| 哲学安全 | ✅/⚠️/🔴 | ... |
| TRACE整合 | ✅/⚠️/🔴 | ... |

### 四、最终交付

[整合后的最终交付物]

### 五、后续建议

[基于执行经验提出的改进建议]

参考资源

references/skill-registry.md

已注册Skill的详细能力档案,包含每个Skill的核心能力、输入输出接口、适用场景、哲学兼容性评级。在Phase 3 Skill匹配时加载。

references/coordination-protocol.md

多Skill协调的详细协议,包含上下文传递规范、接口对齐规则、异常处理流程、进度追踪机制。在Phase 4 统筹执行时加载。

references/quality-framework.md

质量保障框架的完整说明,包含单Skill校验清单、整合质量审计流程、哲学安全终审标准。在Phase 5 质量校验时加载。

模板文件

文件 用途 使用时机
assets/task-decomposition-template.md 任务分解模板 Phase 2 任务分解
assets/orchestration-report-template.md 统筹执行报告模板 Phase 6 致一交付

关键原则

  1. 聚合以凝序:任务分解与Skill匹配是聚合——凝聚秩序、匹配资源,为高效执行奠定基础。
  2. 舒展以释放:Skill执行是舒展——释放每个Skill的专长,不干涉Skill内部逻辑,只在统筹层协调接口与节奏。
  3. 致一以行远:最终交付是致一而行——将分散的Skill输出收束为连贯的整体,确保1+1>2的协同增益。
  4. 诗心不可替:统筹过程中,始终保留对用户真实关切的感知。不被Skill的技术逻辑遮蔽"这个任务到底为谁服务"。
  5. 法思有边界:Skill匹配与质量校验运用法思的精确性,但不让法思僭越至"什么对用户是好的"这一价值判断。
  6. 和想象力为引擎:当Skill间的组合看似无解时,运用和想象力创造第三条路——或许是一个意想不到的Skill组合,或许是在统筹层补充原生能力。
  7. 百分之一精神:在复杂任务的协调中,每一次微小的接口对齐、每一次质量校验的迭代,都是让交付更安好的百分之一。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
多个skill协同工作指挥官怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8e3169aa/task-orchestrator-guardian。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

多个skill协同工作指挥官支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

多个skill协同工作指挥官权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

多个skill协同工作指挥官收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

多个skill协同工作指挥官用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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