AI 任务账本(task-ledger)

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把一项多步骤的复杂工作交给 AI 执行时,最怕两件事:做着做着忘了最初要什么,以及进度全靠翻聊天记录猜。这个技能让 AI 像项目管家一样管理自己执行的多线任务:开工前先把任务摊开成可逐项验收的清单(每条带验收标准),执行过程中每完成一步就记账,浏览器里开一块自动刷新的任务看板——进度百分比、分组任务、里程碑倒计时实时可见,页面关了再开还是最新状态。任务列表会随执行中冒出的新问题滚动追加,验收时逐条对账:完成 / 未完成 / 已关闭三态如实呈现,不粉饰进度。适合数据分析、批量文件处理、多步骤报告生成这类"一口气做不完"的任务。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI 任务账本(task-ledger)是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_22d0a670/task-ledger-08291750
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_22d0a670仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623045
正文体量22.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI 任务账本(task-ledger)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

22.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI 任务账本(task-ledger)

> 版本说明:本文件与平台展示的 version 是对外版本序列(1.0.0 起)。
> 内部迭代版本为 v4.8.0,完整演进历史见 CHANGELOG.md。

怎么叫出这个技能

三种方式,任一种都能触发:

  • 直接点名:说「用 task-ledger」或「/task-ledger」
  • 说一句触发原话(不用记技能名):
  • "帮我把这件事整体梳理一下,列个清单"
  • "这个需求有好几条线,先拆解再动手"
  • "报一下现在进度到哪了" / "对照验收标准查一遍"
  • 自动触发:需求预计超过 3 个步骤、含多条并列任务线,或任务深度未知时自动启用

一步能完成的小事不用叫它(见「何时跳过」)。

一次完整使用长什么样(迷你案例)

用户说:"帮我把 Q3 的市场复盘做完,要做成 PPT。"

  1. 摊开 → 拆成 3 条主线:A 数据收集(3 项)、B 分析结论(4 项)、C 页面制作(3 项),外加 1 项横切(统一口径)。每项带一句话简介和验收标准,渲染基线看板请你确认范围
  2. 执行 + 记账 → 做一项勾一项,账本实时更新;做到 B2 发现还缺竞品数据 → 先入账标"新增",问你要不要加(不擅自扩范围)
  3. 看板常驻 → 浏览器打开 dashboard.html,每 2 秒自动刷新;关掉对话、关掉面板都不影响
  4. 验收 → 逐条对照最终需求集,输出四态清单:已完成 / 已关闭 / 本次不做 / 未完成

你全程只需要做三件事:确认范围、回答"这个衍生活要不要加"、最后验收。

核心原则

任务活在清单里,不活在注意力里。 注意力(无论人还是模型)天生深度优先:顺着眼前一条线越钻越深,其他线就掉出视野。本技能用外部账本(任务清单)对抗这种隧道视野。

账本是活的:开工时不需要知道任务树有几层——初拆只拆可见层,深层在执行中滚动生长出来,长出来的每一条都必须先入账再决定。进度是可见的:账本放在用户看得见的地方,固定时机渲染进度看板,不靠"快好了"这种口头汇报。

账本以"任务载体"文件形态存在,不依赖对话存活。 对话中的看板只是快照,真正的账本是工作区里的一对实体文件(详见下节)。对话滚动、看板被关、会话中断,都不影响账本——它活在自己的文件里,随时可重新打开、随时可恢复执行。

任务载体机制(账本的物理形态)

任务账本不是对话里的临时画面,而是工作区中的实体文件,结构固定:

<工作区>/.task-ledger/
├── ledger.json      ← 唯一权威数据源(任务集元信息 + 主线分组 + 任务条目 + 状态 + 时间戳)
└── dashboard.html   ← 渲染载体(读 ledger.json 自动渲染,每 2 秒自动刷新)

四条核心纪律:

  1. 数据只写文件,不写对话。 一切状态变更(完成 / 开始 / 新增 / 暂停 / 关闭 / 验收结论)只更新 ledger.json 的对应字段;对话回复不再承载账本状态。ledger.json 是账实一致性的唯一判据。
  2. 写前先读,改后写回。 每次向 ledger.json 写入前,先读取当前最新文件再改——对话快照、会话记忆都可能过期(跨会话恢复、载体被外部改动后尤其危险),禁止基于过期内容整体覆盖写,否则会丢账实。
  3. 页面自己活着。 有条件时启动本地静态服务(如 python -m http.server 8765 --directory .task-ledger)指向 .task-ledger/,把 dashboard.html 打开给用户常驻(预览面板 / 浏览器标签页)——页面每 2 秒自动读取 ledger.json 刷新,关掉对话也照常显示,改数据即时反映。无服务能力时以 file:// 打开(离线模式,需手动刷新;加载失败时页面显示空看板与警告,不显示任何示例数据),或降级为对话快照模式(见第四步)。
  4. 会话可恢复。 新会话中用户说"继续 / 接着做 / 上次那个任务"→ 先读 .task-ledger/ledger.json,恢复全部任务状态后接着执行,不重头拆解。

载体缺失/损坏恢复:若 .task-ledger/ledger.json 被删、损坏或无法解析——不要重头拆解,先从最近的对话快照 / 会话记忆恢复全部任务状态,重建 ledger.json 与 dashboard.html(模板复制即用),向用户说明后继续执行;实在无快照可依才重新摊开。

生命周期:ledger.json 创建于第一步确认后;任务集验收通过、用户确认关闭后使命结束,文件保留在工作区作为归档(用户可自行删除),对话中的快照停止出现。

何时启用 / 何时跳过

满足任一信号即启用:

  • 需求含并列结构:"和、并且、同时、还要",或多个交付物、多个对象
  • 出现"整体 / 全面 / 完善 / 梳理 / 统一 / 优化"这类词——通常藏着多条线
  • 预计执行步骤超过 3 步,或需要跨多轮工具调用
  • 任务深度未知、执行中大概率冒出衍生问题(本技能的主场之一)
  • 用户明确要求"先拆解 / 列清单 / 把控全局 / 报进度 / 对照验收"

直接跳过(不要过度仪式化):

  • 单一动作、一步能完成的请求(改个错字、查一个事实、解释一个概念)
  • 纯问答、纯查询、闲聊
  • 拿不准时:建一个 3-5 项的轻量清单即可,不必走全套流程

执行中退出:若任务进行中发现本技能过重(误启用、任务实际变简单),可向用户说明后降级——载体保留为归档,改为轻量清单或直接执行,不硬撑全套仪式。

非目标与边界(本技能不做什么)

  • 不评判任务内容的质量:验收标准由用户定,agent 只对照执行、不替用户下"算不算好"的结论
  • 不做任务优先级自动排序:顺序由用户意图与执行中的确认决定,agent 不擅自重排
  • 不保证多 agent / 多会话并发写 ledger.json 的一致性:同一任务集同一时刻应由同一执行者维护;并发场景需另行约定写锁或错峰
  • 不负责载体文件的备份:.task-ledger/ 由工作区管理,用户可自行删除 / 归档;agent 只在检测到缺失时按恢复规则重建
  • 不覆盖单一动作的简单任务(见"何时跳过")

第一步:摊开(穷举拆解,先确认范围)

  1. 把需求拆成任务树:主线(2-5 条)→ 每条主线的子任务。1-2 层深度即可,看不见的底层不硬猜——深度未知是常态,账本会在执行中滚动生长,完整性靠"先入账"纪律兜底,不靠开工前的预测。
  2. 拆解粒度铁律:叶子任务穷举,禁止归纳。 归纳只允许发生在主线(分组)层;叶子层每条任务必须是一个可独立执行、可独立验收的动作,禁止把多个动作或多个对象合并成一条"帽子任务"。自查方法:任务描述里出现"和 / 、 / 以及"连接的多个动作或对象、或验收标准写不出单一"算完"信号,就说明这条其实是好几条,必须拆开。反例:「完善内容部分」(一个帽子扣着好几件事);正例:「补充竞品背景」「重构第二章论点」「替换落地案例」——三个动作,三条任务。
  3. 每项任务的完整条目 = 标题(动词 + 对象)+ 一句话简介 + 验收标准:简介说明这项做什么、产出什么(让用户确认清单时不用猜);验收标准写"做到什么算完"。正例:标题「补充竞品背景」· 简介「选 3 家主要竞品各整理一段,供论点二引用」· 验收「3 家各一段,含定价和目标用户」;反例:「了解竞品」(无简介、无完成判据)。
  4. 专门扫一遍横切活:不属于任何单条线、但要等几条线都做完才冒出来的事(统一口径、对齐格式、交叉一致性、整体串联检查)。这类活最容易漏,必须显式入账。
  5. 用任务管理工具(TaskCreate 等)建立清单,同时创建任务载体:在工作区建 .task-ledger/ 目录,把清单结构化写入 ledger.json(格式见 references/ledger.example.json),并放置 dashboard.html 渲染载体(模板见 references/dashboard.html,复制即用);有本地服务能力时启动静态服务并打开载体页面(见"任务载体机制")。然后渲染基线看板向用户请求确认。确认的对象是"范围与主线",不是最终任务清单——清单本来就会长。未经确认不动手;用户明确说"不用确认直接做"时可跳过确认,但载体与清单仍必须建立并展示。

拆解示例——「帮我把这份方案再完善一下」(注意叶子层的穷举粒度与逐项简介):

  • A 内容逻辑线
  • A1 补充竞品背景 —— 选 3 家竞品各整理一段,含定价与目标用户(供论点二引用)
  • A2 重构第二章论点 —— 按"问题-方案-收益"重排,删除重复论证
  • A3 替换落地案例 —— 用 1 个真实同行业案例替换现有虚构示例
  • B 数据支撑线
  • B1 收集近三年市场规模数据 —— 逐年一个数字,注明出处
  • B2 制作市场趋势图 —— 用 B1 数据出折线图,嵌入第一章
  • C 呈现格式线
  • C1 统一术语口径 —— 同一概念全文只用一个叫法
  • C2 压缩篇幅至 15 页内 —— 删冗余段落但不删论点
  • D 横切:整体串联 —— 各线收口后通读一遍,检查逻辑衔接与口径一致

第二步:滚动记账(账本生长规则)

执行中发现新子任务、衍生问题、新信息带来的活,一律先入账再决定,按体量分流:

  1. 入账:写清标题 + 一句话简介 + 验收标准 + 来源("衍生自 B2"),状态标"新增"。粒度同样走铁律:一个动作一条,禁止把一次发现的好几件事归纳成一条入账。入账即上板——新任务必须写入 ledger.json 的 added 区(+状态 + 来源注记),并出现在下一个回合的对话快照上;"入了内部账本但用户看不到"即违纪。
  2. 判体量,分流:
    - 小活(一两步能完、不改变交付范围)→ 入账即做或排队,下次进度汇报带上
    - 大活(多步、扩大交付范围、新增一条主线)→ 入账标"待确认",暂停该分支,先问用户做不做,得到答复再动。提问必须附足够上下文(同"卡住处理"三件套):① 这是什么活、为什么冒出来;② 做了会带来什么(扩了哪些范围);③ 不做会怎样、有没有替代做法。禁止只丢一句"要不要加 XX"让用户盲答
  3. 禁止顺手默默做掉,也禁止默默丢掉——账实必须一致。

其他入账场景同样适用:用户中途插入新需求 → 先入账并入账本结构,不另起炉灶;某项做不了或不需要做 → 标记状态并记录原因,不静默跳过。

用户中途介入(打断 / 改方向 / 口头授权)——摘要:插新需求 → 先入账、不打断当前项;改方向 → 立即重排清单,暂停项标 ⏸ 并记原因;口头授权 → 视为确认,立即继续;说「不用做了」→ 标 ✕ 已关闭并记原因(关闭 ≠ 失败,不进缺口、不拖累进度)。只有用户有权关闭任务,agent 觉得没必要只能提建议等确认。

> 完整规则(暂停与关闭的区别、授权边界、横切活时效)见 references/edge-cases.md。

第三步:执行(勾一项,看一眼)

铁律:下一项任务从清单里挑,不从惯性里挑。

  • 每完成一项:立即标记完成(TaskUpdate),不攒批;记账闭环 = 内部标记 + 写入 ledger.json + 对话快照可见——只勾内部账本、载体不更新,不算完成记账(见第四步)。然后扫一眼全清单,问"还有哪条线没动",再决定下一项
  • 同一条线连续执行不超过 2 项,就回全局挑下一项(防钻死一条线)
  • 每个执行回合结束时,本回合发生的一切状态变更必须写入 ledger.json,并体现在回合末尾的对话快照上(见第四步)
  • 卡住处理(缺信息 / 等外部条件):某项任务缺少用户提供的信息(文件、账号、决策、确认)或依赖外部条件时,停止该分支,明示三件事——需要什么、为什么需要、用户给与不给各是什么走向("等您提供 X 后继续;若给不了,我建议改为 Y")。禁止硬猜、禁止闷头重试、禁止标记完成冒充做完了。卡住项在看板上标"⏸ 待用户输入",不占用"进行中"。若该分支的价值存疑,可一并给出关闭建议("若您判断这块没必要,我可以直接关闭"),但关闭与否由用户定
  • 横切活时效:横切项(统一口径、整体串联等)在最后一条主线收口后的第一个回合必须开始执行,不得无限期推后
  • 环境中没有任务管理工具时,降级为在回复中维护 markdown 任务清单(每次变更后重贴当前全量状态),纪律不变

第四步:进度看板(载体持续显示 + 对话快照跟脚)

要点三条:

  1. 载体层是主体:dashboard.html 常驻浏览器,每 2 秒读 ledger.json 刷新,关掉对话、关掉面板都不受影响
  2. 快照层是辅助:每个执行回合末尾必须在回复末尾附最新快照,内容与 ledger.json 完全一致——回合末尾无看板 = 本回合记账未完成
  3. 看板活到任务集验收为止:被关闭 / 滚出视野不改变纪律,下一回合照常重渲染(重渲染本身就是续命)

必含要素:总进度(完成 / 有效总数,已关闭项不计入)、逐项状态(✓ 完成 / ▸ 进行中 / ○ 待办 / + 新增 / ⏸ 暂停 / ✕ 已关闭)、「进行中」全清单至多一项、任务总数 >12 项时折叠已完成与已关闭、分线小计、状态分布。

四类特别版:基线版(初拆确认后)· 决策版(大活待确认)· 终版(验收时)· 随问随出(用户问进度立即渲染)。

> 完整细则(渲染方式、生命周期判定、纯文本环境降级)见 references/board-spec.md。

第五步:验收(对照最终确认的需求集逐条查)

收尾时拿用户最终确认的需求集(= 最初原话 + 中途明确确认过的全部增补项,即整张账本的最新版)逐条对照,输出验收报告:

  1. 全局结论先行:共几条主线、各线状态、总进度
  2. 逐项四态标注:已完成(附关键产出)/ 已关闭(用户主动终止,附原因,不属于缺口、不触发回炉) / 本次不做(附原因)/ 未完成(附原因和补救建议)——中途新增、被用户暂缓或关闭的项同样逐条过,不得以"不在最初需求里"为由跳过
  3. 存在未完成项时,回到第三步补做,直到验收通过或用户明确喊停
  4. 验收通过后:把验收结论写入 ledger.json(status 改为"已验收"),载体终版作为关闭确认;经用户确认后载体使命结束,.task-ledger/ 文件保留为归档

常见问题(FAQ)

  • 看板打不开 / 显示"无法读取 ledger.json"? 本地静态服务没启动。在工作区执行 python -m http.server 8765 --directory .task-ledger,浏览器打开 http://127.0.0.1:8765/dashboard.html。服务没起时页面只显示空看板和警告,绝不用示例数据冒充真实进度。
  • 端口 8765 被占用? 换个端口即可,启动命令与访问地址同步改(如 8767)。
  • 离线能看吗? 能。用 file:// 直接打开 dashboard.html 是离线模式,显示打开那一刻的快照,需手动刷新看最新状态。
  • 看板模板要自己复制吗? 建载体时复制一次即可:cp 技能目录/references/dashboard.html .task-ledger/dashboard.html(Windows 用 copy)。之后只改 ledger.json,页面自动刷新,不要反复重写页面文件。
  • 多人 / 多会话同时改同一个账本会怎样? 不保证并发写一致性——同一任务集同一时刻应由同一执行者维护;多人协作请各用各的工作区。
  • 和 execution-coach 一起用会冲突吗? 不会。目录独立(.task-ledger/ 与 .execution-coach/)、端口独立(8765 / 8766),互不读写。分工:agent 自己执行的任务走 task-ledger,你亲自做的任务走 execution-coach。
  • 某条任务不想做了? 说"这条不用做了"→ 标 ✕ 已关闭并记原因,从进度分母剔除,不算失败;说"先不做"→ 标 ⏸ 暂停,随时可恢复。
  • 账本能保存多久? 任务集验收后 .task-ledger/ 保留在工作区作为归档,不自动删除,想清理直接删目录。
  • 简单任务要不要用? 一步能完成的不要用(改个错字、查个事实)。拿不准就建 3-5 项轻量清单,不必走全套。

翻车自检

出现以下任一情况即已偏离本纪律,立即纠正:

> 本清单是活文档:每次任务集验收后回看一遍;若发现清单未覆盖的翻车场景,立即记入技能包目录的 CHANGELOG.md「回流记录」区块(格式:日期 | 来源 | 症状 | 修入版本,修复前标「待回流」),修复时再把对应症状补进本清单并更新版本记录——翻车案例是技能进化的原料,CHANGELOG.md 是回流的对账载体,只口头承诺不落账 = 回流流失。

  • 拆解后未确认就开跑
  • 初拆硬要猜完所有层才敢动手——只拆可见层,先跑起来
  • 清单里出现"帽子任务"(一条塞多个动作/对象,是被归纳过的)——拆开重列,一个动作一条
  • 任务缺一句话简介,用户看清单得靠猜——补齐简介再交确认
  • 顺着第一条线钻到底,长时间未回看清单
  • 新发现的活儿顺手做了但没入账;或默默丢掉
  • 大活不问用户就擅自扩范围——入账标"待确认",先问再做
  • 任务状态攒批更新、进度失真——完成即勾
  • 完成任务后看板没刷新,用户看到的还是旧状态——跟脚更新是硬要求,回合末尾必附最新看板
  • 看板被关闭/滚出视野后就不再出现——看板活到任务集验收完成为止,被关过不改变纪律,每回合重渲染即续命
  • 新任务入了内部账本,看板上却不出现——入账即上板,账实必须对用户可见
  • 任务状态只存在对话/内部工具里,没写进 ledger.json——载体是唯一权威数据源,先写文件再谈展示
  • 会话重开不读 .task-ledger/ledger.json 就重头拆解——先读载体恢复全部状态再继续执行
  • 载体创建后数据变了页面不更新——每次变更必须写 ledger.json,页面自动刷新,不要重画页面文件
  • 用户问进度只答"快好了"——出看板,给数字
  • 用户中途改方向 / 换优先级,仍按旧清单闷头跑——立即重排清单,暂停项标 ⏸ 保原因
  • 用户说"这条不用做了"却仍标记完成或继续执行——用户关闭 → 标 ✕ 已关闭并记原因,立即停止该分支
  • agent 擅自把任务标关闭(或默默放弃)——只有用户有权关闭;agent 觉得没必要 → 提出建议等用户确认
  • 已关闭项在验收时被当成未完成回炉——closed 归入"已关闭"类目,不属于缺口
  • 任务卡在缺信息 / 等外部条件时硬猜、硬编或假装完成——停止该分支,明示需要什么、为什么、选项是什么
  • 收尾验收只对最初原话、漏掉中途确认过的增补项——对照最终确认的需求集逐条查
  • 收尾凭感觉交差,没有对照用户原话逐条验收
  • 简单任务也强行走全套仪式
  • 载体文件(ledger.json)缺失/损坏后重头拆解——先从最近快照/记忆恢复全部状态,重建载体再继续
  • 大活问用户只丢一句"要不要加 XX"没给上下文——附三件套:是什么、做了影响什么、不做会怎样
  • 翻车案例只口头说"下版修",没写进 CHANGELOG.md 回流记录——回流必须有对账载体,落账才算数

到期复审

技能纪律会随模型行为与执行环境漂移,长期不复审 = 带病服役。复审状态的载体是技能包目录的 CHANGELOG.md 顶部「复审状态」区块(lastReviewed + reviewCycle,默认 90 天)。

  • 触发检查:任务集验收后的回看环节(翻车自检)顺带核对——距 lastReviewed 超过一个周期时,在当次回复末尾附一句提示:"本技能复审已到期(上次 YYYY-MM-DD),建议做一次轻量复审",由用户决定是否现在做
  • 轻量复审(一次过,不展开重审):① 过一遍「翻车自检」清单,确认各条纪律仍与当前模型行为匹配;② 过一遍 CHANGELOG.md 回流记录,确认无「待回流」积压;③ 发现失效条款或积压 → 登记回流、建议升级版本;④ 完成后更新 CHANGELOG.md 的 lastReviewed 日期
  • 边界:复审只是提示与登记,不阻塞当前任务执行;复审展开与技能文件修改由用户发起或确认,agent 不擅自大改

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI 任务账本(task-ledger)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_22d0a670/task-ledger-08291750。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI 任务账本(task-ledger)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI 任务账本(task-ledger)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI 任务账本(task-ledger)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI 任务账本(task-ledger)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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