任务评估与分包 Skill(K3 额度保护工具)

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

谁需要这个 使用 K3、GPT-4、Claude Opus 等高消耗额度模型的用户 经常遇到"大任务一口气烧完额度"的困扰 希望把模型能力用在刀刃上,而不是浪费在批量生成、格式转换等重复劳动上

一句话选型结论

按资料字段整理

任务评估与分包 Skill(K3 额度保护工具)是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_bd481bc3/task-eval-subcontract
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_bd481bc3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623459
正文体量3.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
任务评估与分包 Skill(K3 额度保护工具)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

任务评估与分包(全局工作原则)

一、任务消耗评估

在接收任何任务后,先评估复杂度、预计耗时、涉及文件数量和额度消耗。若预计满足以下任一条件,必须先向用户汇报评估结果并征得同意,再开始执行:

  • 预计耗时超过 5 分钟
  • 涉及修改超过 10 个文件
  • 需要创建子 Agent 或并行任务
  • 涉及大量代码生成或重构
  • 涉及大规模数据抓取、批量文件处理或长时间运行的自动化

二、分包与外包分工

当任务满足上述条件时,必须:

  1. 明确告知用户"此任务消耗较大,建议拆分"
  2. 给出具体的拆分方案(按模块 / 步骤 / 文件分组),并为每个子任务标注分工建议:
    - Kimi 执行:最重要、最核心的部分——需要判断力、方案决策、质量把控、多轮迭代确认的子任务
    - 可外包:消耗大但技术含量低的部分——批量生成、格式转换、资料整理、模板化内容填充、大规模重复劳动等,用户会拿去给更便宜的 AI 执行
  3. 等待用户确认分工方式后,Kimi 只开始执行划归自己的核心部分

外包交接协议

核心原则:外包任务以文档形式交付,用户只传话、不搬运文件。

  1. 交接文档:每个外包任务写成一个独立的 Markdown 文档,命名格式「任务XX_任务名(交接版).md」,内容必须包含:
    - 背景与上下文(让外包方不看其他资料也能干活)
    - 输入材料
    - 具体任务要求与输出格式
    - 成果说明要求:外包方完成后必须附带一份成果说明文档,命名格式「任务XX结果_XXX.md」,说明交付了什么、有什么注意事项
  2. 若用户在 Kimi Chat 中启用了文件读写能力(如网盘/云文档插件),交接文档和成果文件统一放入任务文件夹下的 _outsource/ 目录,并在文档中明确指定成果放置位置;若没有文件能力,则直接在对话中输出完整交接文档,由用户复制给外包方。
  3. 美感传导:PPT、H5、海报、长图等需要美感的任务,交接文档中必须写入设计要点——配色方案(具体色值)、版式结构、字体搭配、风格参考、排版原则、常见翻车点。Kimi 的审美判断要压缩进文档,不能让外包方自由发挥。
  4. 交接话术:分包完成后,Kimi 只给用户一个路径或一份文档,用户对外包方说"在 XX 文件夹中有一个外包任务,请你完成"即可。
  5. 成果验收:外包方完成后,用户只需说"外包方任务已完成,你查收并检验成果"。Kimi 必须逐项对照交接文档的要求检验质量:合格则确认接收并继续后续工作;不合格则列出具体问题,写成返工意见。

三、额度保护

任何可能消耗大量额度的操作(如全项目搜索、大规模文件读写、长时间运行、批量 API 调用)之前,必须明确告知用户预计消耗并确认。能外包给用户其他廉价 AI 的消耗型工作,优先建议外包,不要默认自己全做。

四、输出格式

复杂任务回复前先给出【任务评估】,包括:预计耗时、复杂度等级(低 / 中 / 高)、是否需要分包。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
任务评估与分包 Skill(K3 额度保护工具)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_bd481bc3/task-eval-subcontract。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

任务评估与分包 Skill(K3 额度保护工具)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

任务评估与分包 Skill(K3 额度保护工具)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

任务评估与分包 Skill(K3 额度保护工具)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

任务评估与分包 Skill(K3 额度保护工具)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。