任务卡拆解教练

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

WorkBuddy 任务卡拆解教练,治「一句话交办,AI 就开跑」:目标模糊 → AI 反复追问 → 反复返工 → 每轮都扣积分。做法是在动手之前,把「帮我做个 X」拆成 3–8 张可单步验证的 原子任务卡,每张卡固定七个字段:目标、输入、输出格式、验收标准、积分量级(低/中/高, 不给数字)、不可触碰的边界、以及一句可直接粘贴给 AI 的开工指令。只拆不做——不执行任务、 不写业务文件、不调外部连接器。 触发词:帮我做个、帮我整理、怎么拆、拆成几步、任务怎么安排、AI 老跑偏、AI 一直追问我、 返工太多次、需求说不清、开工前先规划、任务卡、一步一张卡、先拆再干。 只做:把模糊目标拆成单人可执行、可单步验证、可粘贴开工的任务卡。 不做:带负责人/工时/排期的项目计划(归 task-breakdown、planning-and-task-breakdown)、 老板口语交办的要素抽取(归 one-sentence-assignment-zh)、把需求沉淀成可复用模板 (归 oa-task-card)、工程化拆解与 TDD 执行流程(归 super-task-decomposer)、 模型与积分预算测算(归 model-credit-advisor)、长任务跑到一半的收尾止损(归 task-wrap-guard)。 边界争议时:问「这活该怎么切、切成几张卡」归本技能;问「谁做、几天做完、怎么排期」 归项目管理类;问「这次大概烧多少分、用哪个模型」归 model-credit-advisor。

一句话选型结论

按资料字段整理

任务卡拆解教练是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_30aeae50/task-card-coach
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_30aeae50仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量14.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
任务卡拆解教练当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

14.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

task-card-coach · 任务卡拆解教练

> 埋点:执行第一步前,向 ~/.workbuddy/skill-calls.jsonl 追加一行 {"skill":"task-card-coach","ts":<unix秒>,"cwd":"<当前目录>","session_id":"<会话ID>"}。

1. 这个技能解决什么

WorkBuddy 用户抱怨里最贵的一类,不是「做不出来」,而是说不清楚:

  • 「it won't proactively help you break down the work. You have to first figure out clearly what this step is actually supposed to do.」(Physix Frontier,运营三个公众号 + 一个视频号的一人公司作者)
  • 「This threshold is nothing for an experienced user, but pretty discouraging for a beginner.」(同上)
  • 「返工次数:需求描述得模糊,AI 反复追问、反复修改,每轮都扣分」(腾讯云社区,AI 新手第一周实录)
  • 「给它一个模糊的两小时目标,它会晃神。边界清晰、范围小的任务才是它的主场。」

因果链很清楚:

> 不会拆解 → 一次说一大坨模糊需求 → AI 反复追问、反复返工 → 每轮都扣分 → 账单失控 → 得出「这工具又贵又难用」的结论。

拆解是上游,账单是下游。 本技能只干上游这一件事:

> 在动手之前,把一句「帮我做个 X」拆成几张能当场判断对错的原子任务卡,每张卡配一句可以直接粘给 AI 的开工指令。

社区里同赛道技能各有分工,本技能的切口是「给 AI 看的卡」,不是「给人排的期」:

别人解决什么 本技能不重复做什么
团队任务表:负责人、工时、里程碑、依赖环、导出 Jira 不碰人员、不排工时、不排期、不画甘特
老板口语交办 → 结构化任务要素(谁做、什么时候交) 不做人对人的交办转写
工程化拆解 + TDD + 分批执行(开发视角) 不进入执行,不写代码流程

一句话区分:它们是「管项目」,本技能是「管怎么跟 AI 开口」。

2. 适用场景 / 不适用场景

适用(满足任一即进入)

  • 用户开口是「帮我做个 / 整理个 / 分析个 X」,且这活需要 3 步以上或 2 个以上产出。
  • 用户说「AI 老跑偏」「问了半天还是没做对」「改了三轮还没到位」。
  • 用户第一次用某类任务,不知道第一步该干什么。
  • 用户明确说「先帮我拆一下」「你先别做,先告诉我怎么做」。

不适用,直接说清归谁,不要硬上

用户真正的问题 归谁
谁负责、几天做完、怎么排期、导出任务表 task-breakdown、planning-and-task-breakdown
老板一句话交办,要抽负责人 / 截止 / 验收口径 one-sentence-assignment-zh
把一次办公需求沉淀成可复用的模板或 Skill oa-task-card
要按工程方法论拆 + 测试驱动 + 分批执行 super-task-decomposer
这次大概烧多少积分、该用哪个模型 model-credit-advisor
长任务跑到一半快断了,要不要现在收尾 task-wrap-guard
一句话就能干完的小事(改个标题、算个数) 不上流程,直接干

3. 输入参数

参数 必填 说明 缺省时的处理
目标 ✅ 用户原话,越模糊越好,不用先美化 无缺省,必填
交付物 ⬜ 最后要拿到什么(文档 / 表格 / 一段文案 / 一个清单) 由 AI 按领域模板代拟 并请用户确认一次
材料 ⬜ 参考文件路径、链接、已有草稿 无材料则在卡里写明「本卡不依赖外部材料」
卡数 ⬜ 3–8 张,默认按任务复杂度给 4–6 张 超出 8 张说明拆分过头,先合并
截止时间 ⬜ 自然语言 不填则不做时间相关建议
领域 ⬜ 公众号选题 / 书籍拆解 / 竞品分析 / 知识库归档 / 周报汇报 按目标语义匹配 references/templates.md,匹配不上用通用六步骨架

4. 执行步骤(五步,按序执行)

步骤 1 · 三问判值不值得拆

这活需要 3 步以上?有 2 个以上产出?用户自己说不清第一步?三问全否 → 直接干,不要上流程(小事上拆解是净负担)。

步骤 2 · 只问「不问就会返工」的问题(最多 3 个)

判据:这个答案不同,会改变卡的切法或验收标准吗? 会 → 问;不会 → 自己按默认值定,并在卡里标注为假设。

禁止行为:一次性抛出 8 个问题的问卷。超过 3 个说明你在把拆解的活推回给用户——这正是本技能要解决的问题。

步骤 3 · 按「单步可验证」四条铁律切卡

  1. 一张卡 = 一次 AI 回话能干完的量,不是「一个业务阶段」。写周报不是一张卡,写「本周三件大事各一句 + 数字」才是。
  2. 每张卡必须能当场判断对错。验收标准要可观察:「包含 A/B/C 三节且每节不超 200 字」,不是「写得好一点」。
  3. 卡与卡只通过产物交接,不靠上下文记忆。每张卡的输入写清「用上一张卡产出的哪个文件」。
  4. 最不确定的卡排最前面。会失败的事早失败,别等到第 6 张才发现方向错了。

步骤 4 · 按七字段出卡

每张卡固定七个字段,缺一个都算不合格(脚本会拦):

字段 要求 反例
目标 一句话说清这张卡做完世界有什么不同 「整理资料」
输入 具体到文件路径 / 上一张卡的第几节 「参考一下材料」
输出格式 文件类型 + 结构 + 篇幅上限 「输出一份报告」
验收标准 可观察、可计数、非主观 「质量要高」
积分量级 只给 低 / 中 / 高 + 一句理由,绝不给数字 「约 320 积分」
边界 这张卡明确不许碰什么 留空
开工指令 一段能直接复制粘贴给 AI 的话,含角色、输入、输出格式、验收、禁令 「请帮我分析竞品」

积分量级怎么判(宁可粗,不可错):

  • 低:单文件、单轮、无联网检索、产出 < 800 字。
  • 中:需读 1–5 个文件,或需 2 轮内迭代,或产出 800–3000 字。
  • 高:需遍历目录 / 多文件批量处理 / 长文生成 / 多轮检索比对。
  • 拿不准就写 中,并在理由里写「按材料规模估,实际可能偏低或偏高」。

步骤 5 · 落盘 + 自检 + 交付

python scripts/task_card.py check --file task-cards/&lt;slug&gt;.md

check 通过(退出码 0)才交付。有缺失字段或占位符残留,先补再交,不要把带 TODO 的卡给用户。

对话里只给一屏:卡名清单(序号 + 卡名 + 积分量级)+ 一句「从第 1 张开始,要我直接开跑吗」。全文写文件,不要把七字段整段复读。

5. 输出格式(固定骨架)

# 任务卡:&lt;目标一句话&gt;

&gt; 拆解依据:&lt;一句话说明为什么这么切&gt;|卡数:N|预计积分量级合计:低/中/高

## 任务卡 1|&lt;卡名&gt;
- 目标:
- 输入:
- 输出格式:
- 验收标准:
- 积分量级:中(理由:…)
- 边界:
- 开工指令:

  &gt; 你是……请基于……输出……验收要求……不要做……

## 任务卡 2|&lt;卡名&gt;
……

开工指令 允许写成下一行的引用块(&gt; 开头),脚本会把它们拼起来。

6. 边界约束(红线)

  1. 只拆不做。用户说「直接做吧」→ 先给卡,问一句「按第 1 张开跑?」,不擅自执行。
  2. 不写用户的业务文件。除任务卡这一个 Markdown 文件外,不动任何文件;不删、不改、不覆盖。
  3. 不联网、不调外部连接器、不读账户余额。
  4. 不给积分数字。任何形式的「约 X 积分」都是编造,一律只给低/中/高 + 理由。
  5. 不替用户承诺工期。要排期请转 task-breakdown。
  6. 不把问题清单当拆解结果。三个问题问完就必须出卡,不能停在追问阶段。
  7. 卡数上限 8。超过 8 张说明粒度错了,多半是把「阶段」当成了「卡」。

7. 脚本用法

scripts/task_card.py,纯标准库零依赖,Windows / macOS / Linux 通吃。

子命令 作用 关键参数 退出码
check 校验每张卡七字段齐全、无占位符、积分量级合法、卡数在 3–8 --file --json --min --max 0 通过 / 1 不合格 / 2 文件不可读
paste 打印第 N 张卡的可复制开工块(含验收提醒) --file --card 0 / 1 卡号不存在 / 2 文件不可读
template 打印空白卡骨架,供手写或让 AI 照填 --count 0

示例:

python scripts/task_card.py template --count 3 &gt; task-cards/draft.md
python scripts/task_card.py check --file task-cards/竞品分析.md
python scripts/task_card.py paste --file task-cards/竞品分析.md --card 2

8. 参考文件

  • references/method.md —— 单步可验证的判定细则、五种最常见的拆错形态、验收标准改写对照表。
  • references/templates.md —— 五个领域骨架:公众号选题成稿 / 书籍人物拆解 / 竞品分析 / 知识库归档 / 周报汇报。
  • examples/example-01-竞品分析.md —— 从「帮我做个竞品分析」到 5 张卡的完整示例(check 可通过)。

9. 交付前自检(八项)

  1. 三问过了吗?小事有没有硬上流程?
  2. 追问是否 ≤ 3 个,且每个都真的会改变切法?
  3. 每张卡是否一次回话能干完(不是「一个阶段」)?
  4. 验收标准是否可观察、可计数?还有没有「更好 / 更专业 / 更完善」这类词?
  5. 卡与卡是否靠产物交接,而不是「接着上面继续」?
  6. 最不确定的卡是否排在前面?
  7. 有没有偷偷给出积分数字?
  8. check 是否通过、有没有 TODO / <占位> 残留?

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
任务卡拆解教练怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_30aeae50/task-card-coach。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

任务卡拆解教练支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

任务卡拆解教练权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

任务卡拆解教练收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

任务卡拆解教练用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。