套利提醒

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

来自 user_628666c1 的 Agent Skill,适用于 主流 AI 客户端。

一句话选型结论

按资料字段整理

套利提醒是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_628666c1/taolitixing
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_628666c1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737499
正文体量2.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
套利提醒当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

2.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

LOF 套利机会提醒

概述

这是一个 LOF 基金溢价套利机会提醒工具。通过两个独立数据源(同花顺、新浪)分别获取全量 LOF 行情,计算实时溢价率,自动过滤不可申购的标的,综合两个脚本的交叉结果识别真正可靠的套利机会。

使用流程

  1. 分别执行两个脚本,获取各自的高溢价套利清单
  2. 合并输出结果,两个数据源都出现的标的标注为"双源确认",仅单个数据源出现的标注来源

脚本说明

两个脚本均获取全量 LOF 数据,计算实时溢价率,并自动过滤掉暂停申购的 LOF(不能申购 = 无法套利)。

脚本 LOF 列表来源 输出文件
yijia_tonghuashun.py 同花顺 LOF全量数据_同花顺.csv / LOF高溢价套利清单_同花顺.csv
yijia_sina.py 新浪 LOF全量数据_新浪.csv / LOF高溢价套利清单_新浪.csv

> 两个脚本的价格和估值数据来源相同(新浪实时价 + 东方财富估算净值),差异仅在于 LOF 列表覆盖范围不同。

每个脚本输出两个 CSV:

  • 全量数据:所有 LOF 的代码、名称、最新价、估值净值、溢价率、申购状态等,用于人工深入排查
  • 高溢价套利清单:溢价率 > 3% 且可申购的 LOF,按溢价率降序排列

溢价率计算方式

溢价率% = (场内实时价 - 盘中估算净值) / 盘中估算净值 * 100
  • 场内实时价:来自新浪行情
  • 盘中估算净值:来自东方财富 fund_value_estimation_em(),根据最新持仓实时估算

> 注意:估算净值基于季度披露的持仓,与盘后公布的真实净值可能有偏差。

筛选条件

两个脚本均使用相同筛选逻辑:

  • 溢价率 > 3%
  • 估值净值和最新价均有效
  • 申购状态不是"暂停"(暂停申购的 LOF 无法套利,已过滤)

执行方式

# 同花顺数据源
python yijia_tonghuashun.py

# 新浪数据源
python yijia_sina.py

两个脚本先后执行,完成后比对两份高溢价套利清单。

执行环境

  • Python 3.11+
  • 依赖安装:
pip install akshare --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

> 建议在 A 股交易时段(9:30-15:00)运行,此时场内价格和估值均为实时数据。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
套利提醒怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_628666c1/taolitixing。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

套利提醒支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

套利提醒权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

套利提醒收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

套利提醒用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。