tabbit-devtools-wbversion

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Use Tabbit with agent-browser by reading Tabbit's live DevToolsActivePort file, deriving the browser wsEndpoint, and routing browser actions through agent-browser --cdp.

一句话选型结论

按资料字段整理

tabbit-devtools-wbversion是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_060bc032/tabbit-devtools-wbversion
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_060bc032仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791731759
正文体量4.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
tabbit-devtools-wbversion当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Tabbit Devtools

Prefer this skill whenever the request is explicitly about Tabbit or includes phrases like 用我的 tabbit 浏览器, 在 Tabbit 里, Tabbit 当前页, or Tabbit 当前标签.

Treat Tabbit as a Chromium-based browser.
This skill is about how to connect agent-browser to Tabbit.
After the connection is established, handle browser automation and inspection through the normal agent-browser workflow.
Do not implement a parallel browser automation layer, bridge daemon, or custom CDP client inside this skill.

agent-browser Quick Reference

Treat agent-browser as the browser-operation layer after Tabbit endpoint discovery.

The most relevant commands for this skill are:

  • open <url>
  • snapshot -i
  • click @e3
  • fill @e5 <text>
  • press Enter

Do not restate a full agent-browser manual here. Use these commands as the default vocabulary for Tabbit tasks, and prefer the official README for any broader command surface.

Quick Path

  1. Read ~/Library/Application Support/Tabbit/DevToolsActivePort first.
  2. If that file does not exist, read ~/Library/Application Support/Tabbit Browser/DevToolsActivePort.
  3. Use both lines in that file:
    - line 1: TCP port
    - line 2: browser path such as /devtools/browser/<id>
  4. Build the full browser endpoint as ws://127.0.0.1:<port><path>.
  5. Prefer that wsEndpoint over http://127.0.0.1:<port>. Tabbit may expose the browser WebSocket while /json/version and /json/list still return 404.
  6. Prefer scripts/run_agent_browser_on_tabbit.py for actual browser actions. It injects the live wsEndpoint into agent-browser --cdp ....
  7. Use scripts/discover_tabbit_cdp.py when you only need structured connection facts.
  8. Once connected, use the full normal agent-browser workflow for page operations.

Workflow

  1. For Tabbit requests, start by reading DevToolsActivePort directly or by running scripts/discover_tabbit_cdp.py.
  2. Return the connection facts the agent actually needs: activePortFile, port, browserPath, browserUrl, and wsEndpoint.
  3. Unless the user explicitly asks only for endpoint details, prefer scripts/run_agent_browser_on_tabbit.py immediately so the command becomes agent-browser --cdp <wsEndpoint> ....
  4. After that handoff, follow the normal agent-browser workflow for open, snapshot, click, fill, and other browser commands.
  5. If agent-browser is unavailable, say so plainly and surface the connection facts instead of inventing a custom CDP bridge.

Guidance

  • This skill solves the connection problem, not the general browser-operation problem.
  • Return structured connection data first, then any short explanatory note.
  • Prefer the lightest possible discovery path: DevToolsActivePort and the derived browser WebSocket endpoint.
  • Search the macOS Tabbit support directory first, then Tabbit Browser.
  • Prefer the full wsEndpoint over a raw port because Tabbit may not expose HTTP discovery routes.
  • Once a Tabbit task has started through run_agent_browser_on_tabbit.py, keep using that same wrapper path for the rest of the task unless the user explicitly asks otherwise.
  • Once connected, use standard agent-browser patterns for everything else.

Constraints

  • Do not assume a dedicated tabbit-devtools MCP server exists.
  • Do not assume the generic chrome-devtools session can be retargeted to Tabbit.
  • Do not turn this skill into a replacement for agent-browser.
  • Do not create a custom daemon, long-lived CDP proxy, or one-off WebSocket client for post-connection browser actions.
  • Do not promise that chrome-devtools MCP will automatically take over Tabbit.
  • If agent-browser cannot be launched in the current environment, stop at connection guidance and explain the limitation.
  • After connection, the browser workflow belongs to agent-browser, not to this skill.

Resources

  • Setup and direct-connection notes: references/setup.md
  • Endpoint discovery rules and environment variables: references/discovery.md
  • Endpoint discovery helper: scripts/discover_tabbit_cdp.py
  • agent-browser wrapper: scripts/run_agent_browser_on_tabbit.py
  • agent-browser upstream docs: https://github.com/vercel-labs/agent-browser

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
tabbit-devtools-wbversion怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_060bc032/tabbit-devtools-wbversion。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

tabbit-devtools-wbversion支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

tabbit-devtools-wbversion权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

tabbit-devtools-wbversion收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

tabbit-devtools-wbversion用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。