系统性学习规划

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

系统性学习规划助手——帮助任何人在设定周期内从零基础走到精通。覆盖需求澄清、摸底测试、水平评估、学习路径规划、周/日执行计划拆解(含里程碑)、每日高质量学习内容生成、总复习与复测闭环。适用于 FDE/AI/编程/数据分析/外语/考研考证/产品设计/商业分析等任意主题的自学、备考、能力补强。当用户表达『系统学习 / 制定学习计划 / 学习路线 / 自学计划 / 入门到精通 / 能力补强 / 备考规划 / 30天学会 / 知识地图 / study plan / learning roadmap / 帮我规划学习』等意图时触发。

一句话选型结论

按资料字段整理

系统性学习规划是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5778c59b/systematic-learning-planner
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5778c59b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791676700
正文体量9.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
系统性学习规划当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

系统性学习规划 · Systematic Learning Planner

> 把"想学某样东西"变成一条可在周期内执行、能从入门走到精进的系统化路线。
> 全流程采用「先思考规划、用户确认后执行」的里程碑节奏——你只在关键节点拍板,其余交给 AI 推进。

它能为你做什么

  • 🧭 需求澄清 — 结构化提问 + 回答模板,一次摸清主题 / 水平 / 目标 / 时间 / 粒度 / 侧重 + 真实经验清单(计划强项锚点)。
  • 📝 摸底测试(识别信号) — 生成纯选择题 HTML 试卷(20–42 题,带维度标签),一键收集/复制答案;测「看到答案认得出」。
  • 📋 细分类自评价(提取信号) — 维度×小分类 6 级标尺(不清楚~高手)+N/A 自评 HTML;测「合上书写得出」,与多选题互补。
  • 📊 双信号水平评估 — 合并识别分×提取分做交叉诊断:识别≠提取断层 / 识别错觉项 / 真实经验锚点 / 最大心智缺口,锁定基线 V1 与量化毕业标准。
  • 🗺️ 路径规划 — 输出认知逻辑自洽的章节目录 + 学时分配(HTML 呈现),按双信号结论调整周主题(弱项前置、强项压缩)。
  • 📅 执行拆解 — week / day 计划 + 量化双标准里程碑 + 四大防「识别错觉」机制(每日合上书 / 周闭卷自测 / 阅读纪律 / 真实经验锚点)+ 弹性缓冲 + 进度台账(唯一状态源)+ 推送日历日期对齐。
  • 📖 每日内容 — 每节产出 6 板块交互式 HTML(目标 / 讲解 / 动手 / 速查 / 测验 / 金句),动手形式按内容类型适配。
  • 🔁 量化复测闭环 — 同一张自评表逐项复测(≥掌握须有产出物支撑)对照毕业标准:达标毕业 / 部分达标专项补强 / 显著未达标重估,附现场模拟答辩。

适用场景

你想做的事 是否适配
系统自学 FDE / AI / 编程 / 数据分析 ✅
备考考研 / 证书 / 语言 / 公考 ✅
工作能力补强(产品 / 商业分析 / 管理) ✅
把零散资料组织成结构化学习路径 ✅
希望 AI 全程托管、只在里程碑确认 ✅

工作流程(9 步闭环 · v1.1 双信号版)

加载 references/prompts/NNN.txt 后,用前序步骤的答案替换 {占位符} 再发送。

# 步骤 模板 核心产出 里程碑确认
1 需求澄清(含真实经验清单) 001 7 维需求画像 ✅ 确认后继续
2 摸底测试(识别信号) 002 纯选择题 HTML 试卷(20–42 题,带维度标签) —
3 细分类自评价(提取信号) 009 6 级标尺自评价 HTML(5~8 维 × 3~6 小分类) —
4 双信号水平评估 003 《双信号评估报告》:断层诊断/锚点/最大洞/基线 V1/量化毕业标准 ✅ 确认后继续
5 路径规划 004 章节目录 + 学时(HTML),按评估结论调整 ✅ 确认后继续
6 执行拆解(四大机制 + 量化里程碑) 006 week/day 计划 + 双标准里程碑 + 进度台账 ✅ 确认后继续
7 每日内容 005 6 板块交互式 HTML(含每日合上书 15min) —
8 总复习 007 知识地图 + 综合测验 + 索引 —
9 量化复测闭环 008 《复测报告 V3》:逐项对照 + 毕业/补强/重估决策 ✅ 毕业判定

> 逻辑顺序说明:文件按 001–009 命名,其中 006(执行拆解)在 004(路径规划)之后、005(每日内容)之前执行,009(细分类自评价)在 002(摸底测试)之后、003(双信号评估)之前执行,以便两份答卷合并分析。编号仅表示资料顺序,调用顺序以上表为准。
>
> 双信号纪律(v1.1 核心):禁止只用 002 多选分数下水平结论——多选题测识别、自评测提取,两者差距可达 3 个档次(实测:98% vs 2.2/6)。003 必须合并两信号;用户只交一份时声明「单信号,结论暂定」并催交另一份。

内置模板与示例

  • 摸底卷模板 references/templates/quiz_template.html:纯选择题 + 一键收集 / 复制 / 清空;.q 支持 data-dim="维度名"(复制结果带维度标签,供分维统计)。
  • 细分类自评价模板 references/templates/self_eval_template.html(v1.1 新增):数据驱动(__DIMS_START__/END__ 之间换真实维度数据),6 级标尺+N/A,自动计算项数/编号/均分/三档分组(⚠️差距 ≤知道 / 🎯掌握区 / 💪强项 熟练+)/进度条/缺项校验/复制。
  • 自评雷达 references/templates/fde_diagnostic_radar.html:FDE 能力雷达图(补充自评)。
  • 每日内容模板 references/templates/day_content_template.html:6 板块 HTML 骨架与组件库(hero / card / box / mentor / mnemonic / steps / case / cheatsheet / quiz / quote),确保产出质量达标。
  • FDE 示范 references/example_fde.md + 结构样板(00-总览 / week-01 / 周模板 / 日模板):以真实 FDE 规划展示各步产出长什么样(含 v1.1 双信号实战案例)。

使用约定

  • 里程碑节奏:步骤 1 / 4(双信号评估)/ 5(路径规划)/ 6(执行计划)/ 9(毕业判定)产出后必须让用户确认再继续,遵循「先思考、规划,我确认后执行」。
  • 双信号纪律:水平结论必须基于 002 识别分 + 009 提取分合并(003);单独用多选分数下结论 = 违规(会系统性高估)。自评作答必须凭第一反应、勿翻书。
  • 基线冻结:003 产出的基线 V1(总均分/掌握数/熟练数 + 逐项留档)一经确认不得修改;008 复测必须用同一张自评表逐项对账,每项「≥掌握」须有产出物支撑,否则降档。
  • 日期对齐:存在每日推送自动化(cron/机器人)时,周卡片日期标注必须与推送日历公式一致(day=(今天-start_date)%7+1),建好抽查 3 个日期;进度台账(进度.md)是唯一状态源,改排期只改台账。
  • 内容类型适配:IT / AI / 编程类每日内容含可运行代码;非技术类改案例分析 / 决策演练 / 模板填写 / 角色扮演等适配形式,不硬塞代码。四大防幻觉机制中「真实经验锚点」对非技术类同样适用(换真实工作场景/客户/数字)。
  • 占位符替换:{学习主题} {当前水平描述} {期望章数范围} {可投入时间} 等由前序答案替换。
  • 示例查阅:不确定某步产出形态时,读 references/example_fde.md。

版本记录

> 完整更新说明(含升级动因 / 兼容性 / 验证)见 CHANGELOG.md。

  • v1.1.0(2026-09-08)双信号升级:
  • 新增 009 细分类自评价 + self_eval_template.html(6 级标尺+N/A,三档分组输出);
  • 002 摸底卷升级为识别信号:20–42 题、带 data-dim 维度标签、每维至少 1 道验收心智题;
  • 003 升级为双信号评估:识别≠提取断层判定 / 错觉项 / 真实经验锚点 / 最大心智缺口交叉印证 / 基线 V1 + 量化毕业标准;
  • 006 新增四大防「识别错觉」机制(每日合上书 15min / D7 闭卷自测 / 阅读纪律 / 真实经验锚点)+ 里程碑双标准量化 + 进度台账唯一状态源 + 推送日历日期对齐;
  • 008 升级为量化复测闭环(同表逐项对账 + 产出物支撑 + 现场模拟答辩 + 毕业/补强/重估三分支);
  • 001 新增第 7 问「真实经验清单」。
  • 实战验证:FDE 转岗规划 2026-09-08——V2 多选 41/42(98%)× 42 项自评总均分 2.2/6(熟练+ 0 项,掌握仅 2 项且均为真实项目经验)→ 判定「识别≠提取」断层 → 8 周计划 V2 重排(弱项前置/强项压缩/四大机制/量化毕业标准),当日生效。
  • v1.0.0(2026-09-01):首版 8 步闭环(需求澄清 → 摸底 → 评估 → 路径 → 拆解 → 每日内容 → 总复习 → 复测)。

版权与署名

  • 第一作者:xingxinginworld,创作于 2026-09-01。
  • 许可证:CC BY-NC 4.0(署名—非商业性使用)。商业使用 / 付费版本须通过 SkillPay 或联系作者授权。
  • 联系:919092099@qq.com(QQ 邮箱)。
  • 完整声明见 NOTICE.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
系统性学习规划怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5778c59b/systematic-learning-planner。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

系统性学习规划支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

系统性学习规划权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

系统性学习规划收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

系统性学习规划用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。