系统清理工具

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

跨平台系统清理工具(Windows / macOS / Ubuntu)。当用户要求清理系统垃圾、释放磁盘空间、清理缓存/临时文件/日志/浏览器缓存/回收站/包管理器缓存,或说"清理C盘""磁盘空间不足""帮我清理电脑"时使用。以"只读扫描 → 报告 → 用户确认 → 移入回收站"的安全流程执行,绝不永久删除文件,绝不触碰用户个人文件(桌面/文档/下载等)。

一句话选型结论

按资料字段整理

系统清理工具是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a93f84c1/system-cleaner
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a93f84c1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791720155
正文体量6.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
系统清理工具当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

System Cleaner(跨平台系统清理)

Overview

安全地扫描并清理 Windows / macOS / Ubuntu 系统上的缓存、临时文件、日志、
浏览器缓存、回收站、包管理器缓存等可安全重建的内容,释放磁盘空间。

本 skill 的核心设计原则:

  1. 扫描只读 — scan.py 只做统计报告,绝不修改任何文件。
  2. 回收站而非删除 — clean.py 将所有项目移入系统回收站/废纸篓,
    可恢复,绝不永久删除。
  3. 确认先行 — 展示完整路径清单并获得用户确认后,才执行清理。
  4. 高危拦截 — 系统级目标(需管理员权限的)默认拒绝,除非用户明确批准。
  5. 不碰个人文件 — 桌面、文档、下载、图片、视频等用户文件目录在任何
    情况下都不在清理范围内。

触发场景

用户提出以下意图时使用本 skill:

  • "清理系统垃圾 / 清理缓存 / 释放磁盘空间"
  • "C盘满了 / 磁盘空间不足 / 帮我看看空间被什么占了"
  • "清理浏览器缓存 / 临时文件 / 日志 / 回收站 / Xcode 缓存 / Homebrew 缓存"
  • "电脑变慢了,帮我清理一下"

用户给出模糊的、未指定目标目录/类型的清理请求(如"清理一下我的电脑")
时,必须先用扫描报告帮助定位问题,再让用户选择具体清理项,不可直接猜测执行。

工作流程

Step 1: 识别平台并扫描(只读)

用当前平台的 Python 运行扫描脚本。绝不允许手动 find / du / rm 替代:

python3 scripts/scan.py --json /tmp/cleanup-report.json

必要时可限定单个目标:python3 scripts/scan.py --target browser_cache --json /tmp/cleanup-report.json
查看全部可用目标:python3 scripts/scan.py --list-targets

扫描会输出:每个目标的大小、文件数、具体路径、风险等级,以及总计可清理空间。

> 平台识别:sys.platform 的 win32 → windows,darwin → macOS,
> linux → Ubuntu/Linux。脚本自动匹配,无需手动指定。

Step 2: 向用户展示报告并解释

把报告翻译成用户易懂的中文摘要:

  • 可清理总空间、分项列出(每项:名称、大小、风险)。
  • 解释每一项删除后的影响(如"浏览器缓存删除后会自动重建")。
  • 标注哪些是高危项(系统临时文件/系统日志/Windows Update 缓存等),
    并说明默认不清理。

Step 3: 获得明确确认

在运行任何清理前,必须获得用户明确同意,确认方式可以是:

  • 用户直接回复"清理"或指定目标(如"清理浏览器缓存和临时文件");
  • 或对列出的目标逐项确认。

同时向用户说明:清理会将文件移入回收站/废纸篓,可随时恢复。

如果用户请求模糊(未指定清理内容),基于报告给出建议,并询问用户选择哪些项。

Step 4: 执行清理(仅移入回收站)

python3 scripts/clean.py /tmp/cleanup-report.json --targets browser_cache,user_temp --yes
  • --targets 只清理用户确认过的目标;高风险目标必须加 --allow-high,
    且仅当用户明确批准该目标时才能使用
    。
  • 不加 --yes 时脚本会交互式确认;agent 场景中,获得用户确认后用 --yes
    跳过脚本内二次确认(避免卡住)。
  • 若用户担心误删,可加 --backup-dir <目录> 先备份再清理。
  • 脚本按每批最多 10 项执行,每批验证;个别被占用/无权限的项会跳过并
    明确报告,不会中断整个清理。
  • macOS 目录类目标(如 ~/Library/Logs):脚本会自动展开为逐子项清理,
    不会整体移动目录(整体移动会被系统安全服务拦截,报 FSMoveObjectToTrashSync
    -5000,且可能产生部分移动的冗余副本)。目录本身保留,仅清空内容。

Step 5: 报告结果

清理完成后告知用户:

  • 清理了多少项、释放了多大空间(脚本输出)。
  • 已移入回收站,若想恢复可从回收站还原。
  • 如果用户想彻底释放回收站空间,再引导用户自行清空回收站
    (清空回收站属于永久删除,必须由用户本人操作,agent 不代劳)。

平台注意点

  • Windows:高危项(C:\Windows\Temp、C:\Windows\Logs、
    SoftwareDistribution\Download)需要管理员权限,默认跳过。
    可提示用户:可用系统自带"磁盘清理"(cleanmgr)处理系统级清理。
  • macOS:~/Library/Logs 属于用户日志可以清理;系统日志
    (/var/log) 不在范围内。Xcode 用户可建议 xcrun simctl delete unavailable。
  • Ubuntu:需要 root 的系统清理(apt clean、journalctl --vacuum-time)由
    脚本报告但默认不执行;agent 可向用户给出命令建议,让用户自行以 sudo 执行,
    agent 不代跑 sudo 命令。

详细的各平台目标清单见 references/cleanup-targets.md。

边界与红线(不可逾越)

  1. 绝不永久删除文件:任何清理操作都只能移入回收站。需要"彻底删除"时,
    只引导用户自己清空回收站。
  2. 绝不清理用户个人文件:桌面、文档、下载、图片、音乐、视频、以及任何
    用户未确认路径,全部排除。
  3. 绝不递归清理整盘:禁止对磁盘根目录、C:\、/、/Users、/home 做
    批量清理。
  4. 高危目标必须显式批准:用户只是笼统说"都清理"不构成对高危项的批准,
    需要逐项点名确认。
  5. 绝不代替用户执行 sudo/管理员操作:给出命令建议,由用户自行执行。

Resources

  • scripts/scan.py — 只读扫描,生成文本+JSON 报告(安全流程第一步)。
  • scripts/clean.py — 安全清理执行器:仅移入回收站、批量小步执行、逐目标
    确认、高危拦截、可选备份。
  • scripts/recycle.py — 跨平台回收站实现(Windows PowerShell / macOS Finder /
    Linux gio|trash-put|XDG Trash),被 clean.py 调用,禁止永久删除。
  • references/cleanup-targets.md — 各平台清理目标、路径、风险等级、系统自带
    工具对照表。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
系统清理工具怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a93f84c1/system-cleaner。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

系统清理工具支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

系统清理工具权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

系统清理工具收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

系统清理工具用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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