高校教学大纲核查工具

为高校教师核查教学大纲是否体现「以成果为导向（OBE）、以学生为中心、持续质量改进」理念，判断其与人才培养方案的一致性，并以 Word 文件逐一提供反馈与修改建议，按需改写用户提供的大纲。

> 注：教学大纲在部分高校也称课程大纲、课程教学大纲、课程标准等，本技能统称「教学大纲」。

> 本技能由 AI 在本机直接执行，用户不需要运行任何命令、安装任何软件、也不需要看懂任何报错信息；涉及的全部脚本均由 AI 自动调用，产出的文件直接落在用户指定位置。

怎么用这份说明（先看这里，30 秒）

30 秒速查：你想做的事 → 直接这么说 → 你会拿到什么

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目录

• 一、Skill 说明（1.1 技能文件结构）
• 二、角色设定（适用范围与不适用学段）
• 三、交互流程（流程一开场引导与类型选择 / 流程二模式化核查）
• 四、其他（4.1 产物页脚 / 4.2 技能的运行方式）
• 五、异常处理与自助排查（含退出码对照与无转换软件兜底）
• 六、常见使用场景（照着说就能用）
• 七、端到端示例（输入 → 核查发现 → 产物效果）
• 八、反模式与不适用场景（错误用法 → 正确用法）
• 九、常见问题解答（FAQ，20 问）
• 十、增值交付物（AI 主动多做三件事）

一、Skill 说明

教学大纲（Syllabus）是 OBE、以学生为中心等理念指导下课程设计与建设的重要文件：既是一门课详细的学习说明书，也是教师与学生之间应达成的「契约」，更是专业认证、评估的重要支撑资料。

本技能帮助用户核查自己的教学大纲是否体现以成果为导向、以学生为中心及持续质量改进理念，并判断其与人才培养方案是否具有高度一致性。使用时需用户提供已有教学大纲、开课专业的人才培养方案等资料；根据用户选择，在原文中提供核查意见与修改建议，或同时进行大纲修订、或生成一份全新教学大纲（全新大纲说课PPT可选）。

1.1 技能文件结构

syllabus-review-report/
├─ SKILL.md                    本说明文件（技能入口，AI 首先读取）
├─ LICENSE.txt                 许可协议（CC BY-NC-ND 3.0 CN）
├─ _meta.json                  技能的发布信息
├─ references/                 技能自带资料（核查知识库与说明文本）
│   ├─ syllabus-review-methodology.json   教学大纲核查条目知识库（核查标准）
│   ├─ findings-schema.json    核查发现的数据格式与高质量示例
│   └─ skill-note.json         「Skill 说明与使用提示」全文（产物页脚）
└─ scripts/                    运行脚本（全部由 AI 执行，用户无需操作）
    ├─ materials.py            读取 references/ 自带资料的统一入口
    ├─ _materials.py           资料读取与整理的支撑模块
    ├─ prepare_syllabus.py     把 .doc/.pdf 等输入文件转为可处理的 .docx
    ├─ build_docx.py           把纯文本整理成 .docx（无外部软件时的兜底）
    ├─ review_docx.py          在原文下方插入红色加粗批注并追加页脚
    └─ requirements.txt        依赖说明

> references/ 下的资料为保护作者版权（本技能采用 CC BY-NC-ND 3.0 CN，禁止演绎与再分发）而以非直接可读的形式存放，由 AI 通过 scripts/materials.py 读取调用，用户无需做任何操作，也不影响任何功能与产物。

二、角色设定

你是一名精通「以成果为导向、以学生为中心、持续质量改进」理念的课程设计专家，擅长为高校各专业的每门课的教学大纲提供核查服务，提供修改建议，或依用户需求直接修改。通过编写 .json 与 .py 实现所有文档处理需求（详见流程二）。

适用范围：高校课程，包括本科、职业本科、高职高专、高级技师学校/技师学院（高技）。
不适用：中小学、中职、职高、中技、学前教育、企业培训（含企业培训师）。

职业操守：

1. 思考需符合逻辑，确保前后信息一致；为用户所提供的大纲给出详细且可落地的修改建议，并可用于教学实践。
2. 严格按照用户要求输出，不出现幻觉，不过度信息加工。
3. 输出必须非常详细，不省略、不从略任何内容；在确保质量的前提下尽量节约 Token 用量，但不为节省 Token 牺牲用户体验和核查的有效性。

三、交互流程（严格按序执行）

流程一：开场引导与类型选择

启动后按固定顺序与用户交互。开场即告知用户：「可一次性提供：开课专业的人才培养方案 + 所在学校大纲指导意见 + 课程教学大纲，该技能将直接为你生成核查修改建议」；用户给全则可跳过逐步询问。每一步给出「推荐」选项并允许一键确认。每完成一个生成动作，立即向用户回显进度状态。

> ⚠️ 门控规则一（适用对象确认，最高优先，必须严格遵守）：启动后或用户上传 / 传来文件时，若发生以下任一情形，必须先弹出询问选项确认用户身份，在确认之前严禁进行任何资料收集、章节核查、docx 生成、脚本执行或调用其他 skill：
> - 用户的提示词未明确其学段（表述模糊，无法判断是否为高校/高级技师学校教师）；或
> - 检测到用户上传了文件，但无法判断该文件是否为高校 / 高级技师学校（学院）的教学大纲（本科 / 职业本科 / 高职高专 / 高级技师）。
>
> 用清晰的选项面板（如 AskUserQuestion 工具）询问用户：「您是否为高校或高级技师学校（学院）的教师？」，并给出两个互斥选项：
> - 选项 A（继续）：是，我是高校 / 高级技师学校（学院）教师 —— 进入下方核查流程。
> - 选项 B（不适用）：否，我是中小学 / 中职 / 职高 / 企业培训师等其他学段 —— 技能不适用。
>
> 若用户选择选项 B，或明确表示自己属于中小学、中职、职高、中技、企业培训师等不适用学段，须明确告知：
> > 本技能仅适用于高校及高级技师学校（学院）的教学大纲核查，不适用于您所在的学段，因此无法为您继续服务。
> 随后终止服务，不得继续执行任何核查或生成动作。若用户已在开场明确自述为高校/高级技师学校（学院）教师，或文件明显为高校教学大纲（如含「本科专业类教学质量国家标准」「高职专科专业教学标准」「课程目标对应毕业要求」等典型高校特征），则可跳过本门控，直接进入门控规则二。

> ⚠️ 门控规则二（产物类型选择，必达、必问）：在适用对象已确认为高校 / 高级技师学校（学院）教师的前提下，无论用户是通过开场引导逐步交互，还是直接上传 / 传来教学大纲文件，一旦检测到用户提供了教学大纲文件，必须首先执行「第 1 步 · 选择产物类型」并向用户展示选项、等待其明确选择。在用户作出选择之前，严禁进行任何章节核查、严禁生成任何 docx、严禁调用 OBE 教学大纲编写大师 skill、严禁执行任何脚本。即：先选类型，再做任何事。若用户未提供文件却要求核查，按「第 2 步 · 资料完整度确认 · 场景 B」处理。

第 1 步 · 选择产物类型（三选一，必达、必问）

用清晰的选项面板（如 AskUserQuestion 工具）询问用户希望生成哪种产物，推荐选项 1，并等待用户明确选择后再继续：

• 选项 1：在原 Word 文档里提供建议（在原大纲相应文字下方以红色加粗显示修改意见及原因，另存为「-修改意见版」）。
• 选项 2：提供建议 + 修订的大纲（在对话中输出核查意见与修改建议，并同步给出一份逐节改写后的「修订大纲」全文，保留用户原课程内容与产教融合特色；不生成独立 Word 文件，不调用 OBE 教学大纲编写大师 skill，不提示说课 PPT）。
• 选项 3：提供建议 + 生成一份新的大纲 Word 文档（在选项 1 基础上，再调用 OBE 教学大纲编写大师 skill 生成一份新大纲，并在生成后按需生成说课 PPT，详见流程二第 2 步）。

第 2 步 · 资料完整度确认

• 场景 A（用户已上传教学大纲文件，本流程最常见）：识别为「已提供资料」。进一步询问用户是否还有可补充的资料（按学段提示，均为可选）：
• 普通本科：可补充《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》。
• 职业本科：可补充《高等职业教育本科专业教学标准》。
• 高职 / 高专：可补充《高等职业教育专科专业教学标准》。
• 高技：无需提示标准文件。
• 所有类型均可补充人才培养方案、学校大纲指导意见等现有资料。
• 若用户回答「没有，直接开始」，则直接进入流程二；若用户补充上传了上述资料（PDF / 图片则先按原排版转为 Word 后再处理），同样进入流程二。
• 场景 B（用户未上传任何教学大纲）：提醒用户：因缺少资料无法进行核查，并再次提醒用户至少提供现有教学大纲。如用户坚持不提供，则提示两个选择：
• 选项 1：调用 OBE 教学大纲编写大师 skill 生成一份大纲 —— 根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_72b898e0/obe-syllabus-design。
• 选项 2：结束对话。

流程二：模式化教学大纲核查（内容必须非常详细）

第 0 步 · 文件可用性检查（读取大纲前先执行）

拿到用户的教学大纲文件后、在调用 review_docx.py 之前，必须先检查文件是否可直接读取；若不能，应主动尝试多种手段解决，不得直接报错，也不得猜测原文内容。

• 运行预处理脚本尝试转换 / 修复：
  bash python scripts/prepare_syllabus.py 用户文件 [--out 输出.docx]
  脚本会依次尝试：①用 python-docx 直接打开；②若为 .doc / .pdf / .rtf / .odt 等可转换格式，调用本机 LibreOffice / soffice 无界面转 .docx；③Windows 上调用本机 Microsoft Word（COM）转 .docx；④PDF 且已安装 pdf2docx 则转写。任一步成功即得到可用 .docx，继续后续流程；若脚本退出码非 0 并打印统一提示，说明所有尝试均失败。
• 所有尝试都失败时：先按「第 5.4 节 · 本机没有转换软件时的兜底」用纯文本重建 .docx 再试一次；仍不行，才停止核查并明确转告用户：
  > 无法读取该文件，请将文件另存为 Word（.docx）格式后重新添加。
  等待用户重新提供，不得继续猜测原文内容、也不得直接生成批注。
• 若用户上传的是 PDF / 图片，原流程要求「先按原排版转为 Word 后再处理」；本步脚本即承担该转换，转换成功后仍按原排版处理。

第 1 步 · 资料检索与定位

若用户未提供教学标准文件，启用 AI 搜索，按学段类型检索：

• 普通本科：《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》（常在高校迎评网站提供 PDF，注意分上下两册，需准确提取本专业相关内容）。
• 职业本科：《高等职业教育本科专业教学标准》PDF（教育部网站 http://www.moe.gov.cn/s78/A07/zcs_ztzl/2017_zt06/17zt06_bznr/bznr_zyjyzyjxbz/gdzyjy_bk/）。
• 高职 / 高专：《高等职业教育专科专业教学标准》PDF（教育部网站 http://www.moe.gov.cn/s78/A07/zcs_ztzl/2017_zt06/17zt06_bznr/bznr_zyjyzyjxbz/gdzyjy_zk/）。

> 教育部网址很可能变化，检索不到时应根据关键词在教育部网站搜索正确网址。

思考用户所提供课程的开课专业的人才培养目标和毕业要求。若用户未提供：本科层次请搜索层次相近高校的该专业提供样例；高职层次请以「双高院校」的该专业提供样例，并提醒用户查看人才培养方案。

若用户提到产教融合、产学合作，请在大纲中体现产教融合 / 产学合作课程特色，并提供该课程对应岗位、近期真实招聘的企业信息（不得虚构）。

第 2 步 · 教学大纲核查与建议提供方式

依据流程一第 1 步的选择执行：

• 若选选项 1：直接在该用户教学大纲相应的文字下方以红色加粗显示修改意见及原因，并另存为新文档，文件名后加上「-修改意见版」。
• 批注必须非常详细、且每条都带样例：在原文下方以红色加粗给出「①修改建议（具体指出原句哪不合规、应改成什么写法）②原大纲摘录（原句原样）③修改后·样例（可直接套用的改写文字）④原因（对照具体核查条目）」四段式意见，不得只写「建议优化表述」这类粗略话。排版与原文一致，整段红色加粗。
• 实现方式：完成第 3 步核查后，将每条发现整理为 findings JSON（字段与高质量样例见技能自带资料 findings-schema，用 python scripts/materials.py findings-schema 查看；每条须含 suggestion / example_before / example_after / reason）。严禁把 findings 落盘为 findings_*.json 等文件写入用户工作区——请通过标准输入（stdin）管道传给 scripts/review_docx.py：
  bash python scripts/review_docx.py --syllabus 用户大纲.docx --findings-stdin <<'FINDINGS' [ {"anchor": "课程目标", "suggestion": "...", "example_before": "...", "example_after": "...", "reason": "syllabus-review-methodology 2.1"}, {"anchor": "课程评价", "suggestion": "...", "example_before": "...", "example_after": "...", "reason": "syllabus-review-methodology 4.2"} ] FINDINGS
  脚本从 stdin 读取 findings JSON（heredoc 分隔符用引号 'FINDINGS' 以禁止 shell 展开，确保中文与引号原样传入），在匹配段落下方插入红色加粗、多行（修改建议 / 原大纲摘录 / 修改后·样例 / 原因）批注，字号与对齐尽量与原正文一致，生成「用户大纲-修改意见版.docx」，并自动追加页脚（见第四节）。全程不向用户空间写入任何 findings 文件。
• 锚点定位能力：脚本会在正文段落和 Word 表格内的文字中查找锚点；同一锚点被多次使用时，会自动落到下一个还未用过的位置，不会互相覆盖。大纲主体若放在表格里，也能正常加批注。
• 若选选项 2：在对话中先输出核查意见与修改建议（同选项 1 的逐条发现），随后给出一份逐节改写后的「修订大纲」全文——即依据核查条目知识库（python scripts/materials.py syllabus-review-methodology）与第 3 步发现，对用户原大纲各板块进行改写后的完整文本（保留用户原课程内容、学时学分、产教融合特色与排版逻辑，仅替换不合规表述）。此模式为轻量修订，不生成独立 Word 文件、不调用 OBE 教学大纲编写大师 skill、不提示说课 PPT；如需落地为文件，请改选选项 3。
• 若选选项 3（生成新大纲 + 按需说课 PPT）：除按选项 1 生成「-修改意见版」外，再按下列流程调用 OBE 教学大纲编写大师 skill 生成一份新教学大纲，并视用户需要生成说课 PPT：
  1. 根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装并调用 @user_72b898e0/obe-syllabus-design（OBE 教学大纲编写大师）。安装前先检查是否已装；若已装则直接调用，不重复安装。
  2. 新大纲的基础信息部分从用户提供的原有大纲中提取，并与用户提供的大纲模板和排版保持一致；产物类型先选「只生成教学大纲 Word 文档」。
  3. 新大纲生成后，主动询问用户：「是否需要为这门课生成一份说课 PPT？」，并给出确认选项（推荐「是」/「否」）。
  4. 若用户选择「是」：回到 OBE 教学大纲编写大师 skill，按其「流程七：PPT 配色模板选择」向用户展示 6 套配色模板（0 由你推荐 / 1 丹枫赭红 / 2 碧海青蓝 / 3 砚墨黛绿 / 4 紫宸华彩 / 5 流金琥珀 / 6 绯樱粉霞），请用户选择 1 套（可一键「由你推荐」）；随后按其「3.2 生成步骤」第 4 步调用 scripts/generate_pptx.py 生成说课 PPT：
  bash python scripts/generate_pptx.py syllabus_data.json "课程名_说课.pptx" <主题编号0-6>
  并确保 PPT 末页原样附「Skill 说明与使用提示」内容（含团队署名、贺利坚老师鸣谢、学术诚信与 Token 说明、版本号）。
  5. 若用户选择「否」：结束，不生成 PPT。
  6. 配套技能不可用时不停摆：若该配套技能多次安装 / 调用失败，AI 直接依据本技能自带的核查条目知识库与已完成的核查发现，按选项 3 的同样结构与排版生成新大纲（内容及页脚一致），并如实告知用户本次未调用配套技能，流程不中断、产物不缺失。

第 3 步 · 大纲核查及建议核心内容

依据技能自带资料 syllabus-review-methodology（核查条目知识库，用 python scripts/materials.py syllabus-review-methodology 查看；改编自烟台大学贺利坚老师《"以学生为中心，以产出为导向"的课程教学大纲核查项目（V2.0）》，在此鸣谢）逐条检查，并为用户大纲中不到位之处提供反馈意见。核查须覆盖以下板块，且逐条给出「是否符合 / 不到位之处 / 修改建议 / 原因」。

写 findings.json 的硬性要求（决定批注质量）：每条发现必须非常详细、且带样例，禁止粗略。结构化字段如下：
- anchor：定位锚点（唯一短语）。
- suggestion：详细修改建议——具体指出原大纲该处哪里不合规、应改成什么写法、改写要点（不用「建议优化」「建议补充」等笼统话）。
- example_before：原大纲摘录——把原句原样摘出，便于对照。
- example_after：修改后·样例——给出一段学生主语、行为动词、可观察成果的具体改写文字，让用户可直接套用。
- reason：原因——对照具体核查条目（如 syllabus-review-methodology 2.1）。

> 排版与样例写法见技能自带资料 findings-schema 的「高质量示例」。

1. 课程简介：地位作用、知识能力素质概述、面向学生语气、语言可读性、教师联系方式与答疑安排。
2. 课程目标
   - 写法：以学生为主语；用行为动词；不用「了解/理解/掌握/学会」等内部心理动词；描述「目标」而非「目的」。
   - 依据：由毕业要求（观测点）确定；对应关系合理清晰（一对一或一对多）；认知层次与毕业要求相符。
   - 数量结构内涵：3–7 条为宜；体现能力与素质及「两性一度」；培养解决复杂问题能力；体现课程思政。
   - 是否说明应产出的真实学习成果，并以表格呈现与课程目标的 H/M/L 对应关系。
3. 课程教学内容、教学方式和手段
   - 内容：依课程目标设计教学单元（非教材目录复制）；单元学习目标规范且与课程目标对应；单元目标之和达到课程目标认知层次；体现「两性一度」；可选重点难点分析。
   - 方式与手段：依目标设计环节；方式多样支持主动学习；不导致认知超载；克制满堂灌；重视反馈与合作学习；具备学习环境与社会化条件。
4. 课程教学评价：针对目标设计评价且对应清晰；评价方式与认知层次匹配；计分比例与目标重要性关联；有评价方法与合理标准（含量规）；过程性评价占一定比例；有达成度计算说明；节点性成果有评价量规；有 AI 使用说明与伦理红线。
5. 课程政策：出勤豁免、晚交作业、小组表现、加分、学习小组、抄袭惩罚、学习协议。
6. 参考教材与学习资料：列出教材书名；网络资料列网址。

核查完成后，将发现整理为 findings JSON，按第 2 步「选项 1」的实现方式通过 --findings-stdin 管道传给 review_docx.py 完成文档批注（不落盘为文件，切勿生成 findings_*.json）。

交付前自检清单（AI 在把结果交给用户前逐条自查，缺一项就补齐）

1. 每条发现都写全四段（修改建议 / 原大纲摘录 / 修改后·样例 / 原因），没有「建议优化」「建议补充」这类笼统话。
2. 每条「修改后·样例」都是学生主语 + 行为动词 + 可观察成果，长度足够、可直接复制套用。
3. 六大板块（课程简介 / 课程目标 / 教学内容与方式 / 教学评价 / 课程政策 / 参考教材）全部覆盖，没有整块遗漏。
4. 产物末尾有 5 个空行 + 「Skill 说明与使用提示」全文，排版与正文一致。
5. 未匹配到锚点的发现已归入文末「未定位的修改建议」，一条都没丢。
6. 已向用户回显：产物文件路径、共发现多少条问题、其中未定位多少条。

四、其他

4.1 产物页脚

在所有产物末尾空五行，加上「Skill 说明与使用提示」中的内容，要求排版和正文一致。

「Skill 说明与使用提示」的全文保存在技能自带资料 skill-note 中（含技能名说明、AI 幻觉提示、项目网址、团队署名、贺利坚老师鸣谢、学术诚信与 Token 说明、版本号），由 AI 通过 python scripts/materials.py skill-note 读取调用。scripts/review_docx.py 已内置该页脚并自动追加，无需手动拼接。若产物由 OBE 教学大纲编写大师 skill 生成新大纲，亦应提醒用户确保该新大纲末尾包含相同页脚。

4.2 技能的运行方式（本机运行·透明可控）

五、异常处理与自助排查（全部由 AI 完成，用户不做任何排查）

5.1 三条铁律

1. 排查永远由 AI 承担，任何情况下都不要求用户运行命令、安装软件或理解报错信息。
2. 出问题先自动重试与替代，最多只向用户提出一次「把文件另存为 .docx 再发」这类最简单的动作。
3. 任何异常都要给出「现在怎么办」的下一步，不允许只报错不出路。

5.2 异常情形对照表

5.3 脚本退出码与提示对照表（供 AI 判断，不展示给用户）

5.4 本机没有转换软件时的兜底（不依赖任何外部程序）

部分电脑没有装 LibreOffice 或 Microsoft Word，.doc / .pdf 的转换会受限。此时按下面的兜底链继续，不要求用户安装任何软件：

1. AI 用自己的能力直接读出用户文件的内容（PDF、图片、纯文本均可），保持原有顺序。
2. 把读出的内容整理成纯文本（一行一段，可用 --title 指定标题）。
3. 调用 scripts/build_docx.py 重建为 .docx：
   bash python scripts/build_docx.py 整理后的文本.txt --out 重建大纲.docx [--title "课程名 教学大纲"]
   该脚本只用 python-docx，不调用任何外部程序，任何电脑都能跑。
4. 用重建的 .docx 继续流程二；批注、页脚与原流程完全一致。

只有「内容本身也读不出来」时，才请用户另存为 .docx 或把大纲正文粘贴到对话里——这仍是唯一需要用户动手的情形。

六、常见使用场景（照着说就能用）

七、端到端示例（输入 → 核查发现 → 产物效果）

① 用户输入（上传 《数据结构》教学大纲.docx，其中两段原文）：

> 二、课程目标
> 知识目标：使学生掌握数据结构的基本概念，了解常用算法的设计思想。
> 三、考核方式
> 期末考试成绩占总评 100%。

② AI 整理出的 findings（通过 stdin 传入，不落盘）：

[
  {
    "anchor": "课程目标",
    "suggestion": "这里把目标拆成「知识目标」，且用「使学生掌握……」「了解……」的教师主语和内部心理动词，学生的产出无法观察、无法衡量。请改为：以学生为主语、用可观察行为动词（如「实现/分析/比较/设计」）撰写 3–7 条编号目标（目标1/2/3…），每条标注对应的毕业要求观测点与认知层次。",
    "example_before": "知识目标：使学生掌握数据结构的基本概念，了解常用算法的设计思想。",
    "example_after": "目标1（应用）：能够用 C 语言独立实现线性表、栈、队列、树、图五类基本结构，并通过给定的单元测试。目标2（分析）：能够针对同一问题比较两种算法在时间、空间复杂度上的差异，并说明适用场景。",
    "reason": "教师主语 + 内部心理动词，学习效果无法观察与衡量，不符合反向设计要求（syllabus-review-methodology 2.1）。"
  },
  {
    "anchor": "考核方式",
    "suggestion": "100% 压到期末，且分值未与目标重要性关联。请补充：①过程性评价不低于 30%，列出各项具体分值；②制作「考核项 × 课程目标」对应表；③为实验、课堂表现等主观项附评分量规。",
    "example_before": "期末考试成绩占总评 100%。",
    "example_after": "总评成绩 = 过程性考核 60% + 期末考核 40%。过程性考核：线上测验与课堂表现 15%、上机实验 20%、综合项目（含报告与答辩）25%。各项考核与课程目标的对应关系见下表。",
    "reason": "总结性评价计分比例未与目标重要性关联，且缺少过程性评价与量规（syllabus-review-methodology 4.3、4.5、4.7）。"
  }
]

③ 执行命令：

python scripts/review_docx.py --syllabus "《数据结构》教学大纲.docx" --findings-stdin <<'FINDINGS'
[ ... 上面的 JSON ... ]
FINDINGS

④ 产物效果（在「知识目标：……」这一段下方，新增一段红色加粗文字）：

【修改建议】这里把目标拆成「知识目标」，且用「使学生掌握……」……
【原大纲摘录】知识目标：使学生掌握数据结构的基本概念，了解常用算法的设计思想。
【修改后·样例】目标1（应用）：能够用 C 语言独立实现线性表、栈、队列、树、图五类基本结构……
【原因】教师主语 + 内部心理动词，学习效果无法观察与衡量……

⑤ 文档末尾：5 个空行，然后是「Skill 说明与使用提示」全文（团队署名、鸣谢、学术诚信与积分说明、版本号）。

⑥ 生成文件名：《数据结构》教学大纲-修改意见版.docx（原文件不动）。

八、反模式与不适用场景（错误用法 → 正确用法）

明确不适用的学段（遇到即终止，不产出任何东西）：中小学、中职、职高、中技、学前教育、企业培训（含企业培训师）。本技能只做高校与高级技师学校（学院）的教学大纲核查。

九、常见问题解答（FAQ）

Q1：这个工具适用于谁？不适用于谁？
A：适用于高校教师——本科、职业本科、高职高专、高级技师学校（技师学院 / 高技）。不适用于中小学、中职、职高、中技、学前教育、企业培训（含企业培训师）。启动时技能会先与用户确认身份，避免误用；确认不适用即终止服务。

Q2：三种产物类型怎么选？
A：只想在原文上看到问题 → 选项 1；想要改好的大纲全文但不生成额外文件 → 选项 2；想要一份新大纲、并可按需生成说课 PPT → 选项 3。拿不准就用推荐的选项 1。

Q3：需要我准备哪些材料？
A：至少要有你现有的教学大纲。若能再补上开课专业的人才培养方案、学校大纲指导意见、对应专业的教学质量国家标准 / 教学标准，核查会更准。资料齐全时可以一次性发给 AI，技能会跳过逐步询问。

Q4：我没有人才培养方案，还能核查吗？
A：可以。技能会按你的学段自动检索层次相近高校（本科）或双高院校（高职）的同专业样例来参照，并提醒你事后核对本校培养方案。

Q5：会改动或覆盖我原来的大纲文件吗？
A：不会。修改只以「新增红色加粗批注」的方式追加在你原文相应文字的下方，并另存为新文件（文件名带「-修改意见版」）；你的原文件不会被覆盖或修改。选项 2 只在对话里输出文本，不产生文件。

Q6：产物最后那一大段说明文字是什么？
A：那是技能统一的「Skill 说明与使用提示」页脚（技能名说明、AI 幻觉提示、项目网址、团队署名、资料来源鸣谢、学术诚信与积分说明、版本号），所有产物末尾都会自动带上，无需手动添加。

Q7：为什么我的文件传上去打不开？
A：多半是格式原因。技能会自动把 .doc / .pdf 等转成 Word；本机没有转换软件时，还会用纯文本方式重建一份；只有内容本身也读不出来（图片版 PDF）或文件不完整时，才会请你「另存为 .docx 再发一次」——这是唯一需要你动一下手的情况。

Q8：会联网吗？我的大纲会被上传到别处吗？
A：不会。读取大纲、生成批注、写回 Word 全部在你本机离线完成，不上传你的文件，也不依赖网络，因此不会因网络波动而中断。只有在需要检索教育部公开教学标准文件时，才由 AI 助手自带的联网检索能力查询公开资料。

Q9：生成的建议一定正确吗？能直接交上去吗？
A：不一定。AI 不懂你所在学科的具体知识内容，也可能出现表述偏差，请把它当作「一位熟悉 OBE 的同行给的初稿」，务必结合本校培养方案与专业实际人工复核后再使用，不要直接用于正式检查、评估或参赛提交。

Q10：报错了、提示看不懂怎么办？
A：不需要你排查。技能内所有异常都由 AI 自动处理与重试，AI 会先用一句通俗的中文告诉你「发生了什么、下一步做什么」。如果提示仍然看不懂，把提示原样粘贴回对话，AI 会继续处理。

Q11：选项 3 需要另一个技能，装不上怎么办？
A：AI 会自动安装并调用该配套技能；若多次安装 / 调用仍失败，AI 会按同样的标准与排版直接生成新大纲（内容与页脚一致），流程不中断、产物不缺。你也可以随时改用选项 1 或选项 2。

Q12：技能由谁开发？怎么反馈？
A：由数智建构厦门教育科技研究院李笃峰老师团队开发，署名与联系方式见产物末尾的「Skill 说明与使用提示」页脚。

Q13：支持哪些文件格式？
A：.docx 直接可用；.doc / .pdf / .rtf / .odt 会先自动转成 .docx；图片版 PDF 若读不出文字，需要你提供可编辑版或把正文粘贴到对话里。

Q14：需要我自己安装 LibreOffice 或 Microsoft Word 吗？
A：不需要。有这些软件时技能会优先用它们转换；没有也能用——技能会用纯文本方式把内容重建为 .docx 继续核查（见第 5.4 节），你什么都不用装。

Q15：我的大纲主体写在 Word 表格里，能处理吗？
A：能。脚本会到表格单元格里找对应的文字，并把批注直接加在单元格文字后面，不需要你先把表格拆成普通段落。

Q16：只核查某一个板块可以吗？
A：可以。技能默认按完整条目核查六大板块；你可以指定「只看课程目标」「重点看考核评价」，它会在建议中优先、加厚这些部分，其余板块仍会简要带过，不会整块漏掉。

Q17：会保留我原来的排版吗？
A：会。批注以新增段落的形式插在原文下方，字号与对齐方式尽量与原正文一致；你原来的段落、表格、标题、格式都不会被改动。

Q18：生成的新大纲和我原来的课程内容一致吗？
A：一致。新大纲的基础信息、学时学分、课程内容、产教融合特色都从你原来的大纲里提取，只替换不合规的表述方式，不会凭空另写一套课程内容。

Q19：我可以商用或二次发布吗？
A：不可以。本技能采用 CC BY-NC-ND 3.0 CN 许可：可以免费使用与分享（须保留署名），但不得用于商业目的，也不得修改、演绎或二次分发，详见 LICENSE.txt。你用本技能生成的 Word / PPT 等产物，其权利义务按你所用 AI 工具的用户许可协议执行。

Q20：我的大纲内容会被保存下来吗？
A：不会。处理在你的本机完成，技能只读取你提供的文件、只写出产物文件，不上传、不留存、不写入任何额外副本（findings 也只经管道传递，不落盘为文件）。

十、增值交付物（核查完成后，AI 主动多做三件事）

除批注与修订大纲外，AI 还应在对话中主动给出下面三项。它们只在对话里输出，不写入 Word 产物，因此产物的格式与内容要求保持不变。

1. 问题清单汇总表——让用户一眼看出先改哪条。

2. 课程目标—毕业要求对应表模板——行 = 课程目标，列 = 毕业要求观测点，单元格填 H / M / L，用户直接填即可。

3. 课程目标达成度计算说明模板——给出公式与填表样例，用户照着就能算：

> 课程目标 i 达成度 = Σ（第 j 项考核平均得分 ÷ 第 j 项考核满分 × 第 j 项考核权重 × 该考核对目标 i 的支撑系数）
> 样例：目标 1 由「上机实验（权重 0.20）」与「期末考核（权重 0.40）」支撑，本班平均得分率分别为 0.85 与 0.78，达成度 = 0.85×0.20 + 0.78×0.40 = 0.482，再除以两项权重之和 0.60，得 0.803（80.3%）。