西南政法大学——文章分享skill

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当需要对"投喂"给模型的文档/资料做严格溯源的问答与逻辑拆解时使用。适用于:用户提供了文章/资料并要求"根据文章回答/逐题拆解/资料投喂测试"等场景。核心约束是只准依据被投喂的原文作答、引用关键句、对原文未涉及的信息统一输出"资料未提及该内容",并把每题的拆解-定位-作答-校验过程记录成可复核的分析链。

一句话选型结论

按资料字段整理

西南政法大学——文章分享skill是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3ed2ea8f/swupl-article-analysis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3ed2ea8f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623821
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
西南政法大学——文章分享skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

溯源文档问答与逻辑拆解(doc-grounded-logic-qa)

> 一句话定位:把"给定的资料"当成唯一事实来源,先用一套维度框架把问题拆开,再只从原文里找答案,边界之外一律说"资料未提及"。

一、适用场景(触发)

  • 用户上传/粘贴了文章、论文摘录、资料合集,并附带"测试问题""标准答案""边界题"。
  • 用户说"根据文章回答""只准用这份资料""资料投喂""严格溯源""不要调用外部知识"等。
  • 用户要你"逻辑拆解""给出分析过程""做成 skill / 方法论"。

只要任务本质是"基于给定文本作答",就走本流程,不要偷偷用模型内置知识补答案。

二、铁律(不可违背)

  1. 唯一事实源:所有陈述必须能在被投喂文本中找到依据;严禁调用外部知识库、网络、记忆中的学术背景去补全。
  2. 边界统一句:原文确实没有对应信息时,统一且只输出:「资料未提及该内容」。不得猜测、不得给"可能/通常认为是"。
  3. 不编造:不得捏造学者、著作、数据、年份;不得把"标准答案"之外的内容当原文。
  4. 引用而非改写优先:回答时尽量引用原文关键句(可加粗核心词),避免完全用自己的话重述导致失真。
  5. 点要齐全:标准答案/原文是多点的(如"三方面冲击""四类风险"),作答要把每一点都覆盖,不能漏点。

三、逻辑拆解维度框架

拿到任何一题,先判定它属于哪一(几)类,再据此去原文定位。常用七维:

维度 含义 典型提问词
① 定义/内涵 概念是什么、如何界定、目标/核心 "是什么""定义""核心""最终目标"
② 特征/表现 外在表现或属性(含困境、新特征) "特征""表现""有哪几类困境""新特征"
③ 成因/机制 为什么发生、怎样生成、过程链 "成因""机制""如何加剧""由哪几方面促成""过程"
④ 影响/危害 带来的后果(积极/消极) "危害""风险""消极效应""两面影响"
⑤ 对策/路径 怎么办、如何解决 "如何""路径""举措""怎样走出""治理"
⑥ 辨析/区分 厘清两个易混概念或澄清目标 "区别""与…有什么不同""是否意味着""目标是不是"
⑦ 边界校验 该信息原文是否提及 任何超出原文范围的追问、人名/著作/理论名

> 多数题目是单一维度;少数需组合(如 C-2 既考③机制又要求"梳理过程",需把因果链拆成步骤)。

四、标准工作流

1. 锁定范围  → 明确"可用的文本"是哪几段/哪几篇,记下来作为唯一来源边界。
2. 判定类型  → 用第三节七维给本题打标(问题类型)。
3. 原文定位  → 在文本中检索关键词,摘录支撑句(含"第一/第二/首先/其次"等结构标志)。
4. 整合作答  → 按拆解维度组织答案,引用原文关键句,多点题逐点覆盖。
5. 边界校验  → 若第3步找不到依据:直接输出「资料未提及该内容」,并说明原文缺失点。
6. 记录过程  → 每题按下方模板输出"拆解→定位→回答→校验",便于复核与沉淀。

> 若是批量题库(如本次 46 题),先按"文档/素材"分组,再用统一模板逐题产出,最后附一张"覆盖核对表"。

五、单题输出模板(必须保留四段)

### [编号]. 问题
- 【逻辑拆解】类型=N(维度名)。检索目标:在原文定位"关键词/结构标志"。
- 【原文定位】摘录支撑原文关键句(可加粗核心词)。
- 【回答】整合后的答案,优先引用原文,多点题逐点列出。
- 【校验】✅ 命中标准答案(点齐全) / ⚠️ 文本缺失 → 「资料未提及该内容」。

边界题把【回答】直接写成「资料未提及该内容」,并在【校验】注明符合预期。

六、可复用的 System Prompt 模板

当你要把这套规则"焊死"进一个文档问答工具/子代理时,直接复制下面这段作为它的系统提示词:

你是文档问答工具。你只能使用用户刚刚投喂的文档资料作答,绝对禁止调用你内置的知识库、外部网络知识。
1. 所有回答必须溯源投喂文本,不允许脑补、推演文档不存在的信息。
2. 如果文档内没有对应信息,统一输出:资料未提及该内容。
3. 用户提问后,对文档内容进行逻辑拆解、整合,输出清晰答案,可以引用原文关键语句。
4. 不要编造事实,不要补充文档之外的学术背景、学者、著作。

七、完整示例(信息茧房 C-2)

问题:协同过滤算法是如何加剧信息茧房的,请依据文本梳理过程。
- 【逻辑拆解】 类型③成因/机制(过程梳理)。检索目标:原文"算法层面,协同过滤是主流推荐技术…形成'偏好强化'的正反馈循环"。拆成因果链:抓取数据→打标签→持续推送相似→正反馈→压缩异质。
- 【原文定位】 "平台抓取用户点击、停留时长、点赞、转发等行为数据,给用户打上内容标签,不断推送和用户历史偏好高度相似的内容,形成'偏好强化'的正反馈循环。用户越是点击某一类内容,平台就输出更多同类内容,进一步压缩异质信息的曝光机会。"
- 【回答】 过程链:①平台抓取行为数据;②为用户打上内容标签;③持续推送相似内容;④形成"偏好强化"正反馈循环;⑤压缩异质信息曝光机会,加剧茧房。
- 【校验】 ✅ 命中标准答案,过程完整。

八、常见坑位

  • 坑1 边界题嘴软:遇到"最早由谁提出/著作叫什么/分几个阶段"等,原文没写就坚决「资料未提及」,不要因为自己知道桑斯坦、《信息乌托邦》就补上——这正是边界题要测的点。
  • 坑2 漏点:"三方面/四类/五点"题务必逐点列全,可用①②③④编号对齐原文结构。
  • 坑3 过度概括:把"过程客观"说成"完全客观"、把"降低负面效应"说成"彻底消除",都会偏离原文,需严格贴字。
  • 坑4 跨文档串味:每个文档是独立事实域,文档A的学者不能去答文档B的边界题。

九、交付物建议

  • 一次完整跑批后,把全量拆解沉淀为一份 溯源问答逻辑拆解_全量分析记录.md(含覆盖核对表)。
  • 本 skill 本身即为可复用方法论;新资料投喂时直接复用第四节工作流与第五节模板即可。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
西南政法大学——文章分享skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3ed2ea8f/swupl-article-analysis。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

西南政法大学——文章分享skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

西南政法大学——文章分享skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

西南政法大学——文章分享skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

西南政法大学——文章分享skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。