蜂群式并行PDF翻译

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

基于 EvoX 蜂群架构的并行 PDF 翻译技能。将 PDF 文档拆分为多个部分,派发多个子 Agent 并行翻译,再由专门的审核 Agent 复核翻译质量,最终汇合为完整的翻译文档。适用于需要高质量翻译的长文档(教材、论文、报告等)。触发条件:用户要求翻译 PDF 文件、对长文档进行中英翻译、需要并行翻译加速、翻译并审核文档。

一句话选型结论

按资料字段整理

蜂群式并行PDF翻译是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d0deb03a/swarm-pdf-translate
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d0deb03a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791684875
正文体量4.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
蜂群式并行PDF翻译当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

蜂群式并行 PDF 翻译

将 PDF 文档通过蜂群架构并行翻译,保证质量的同时大幅提升速度。

前置依赖

  • pdftotext(poppler-utils)— 用于 PDF 文本提取
  • python3 — 用于拆分和汇合脚本

检查依赖:

command -v pdftotext || echo "需要安装: apt install poppler-utils"

核心流程

PDF → ① 文本提取 → ② 智能拆分 → ③ N 个翻译 Agent 并行 → ④ 审核 Agent 复核 → ⑤ 修正 → ⑥ 交付

Step 1:文本提取与拆分

1.1 提取文本

mkdir -p .openclaw/tmp
pdftotext -layout <input.pdf> .openclaw/tmp/source.txt

1.2 智能拆分

python3 <skill_dir>/scripts/split_pdf.py .openclaw/tmp/source.txt .openclaw/tmp --parts 6

脚本按以下策略拆分:
- 优先按章节标题拆分(检测 Chapter、第X章、全大写标题等模式)
- 无法识别章节时按等长拆分(每块 ~800 行)
- 输出 part_01.txt, part_02.txt, ...

1.3 确认拆分结果

打印每个部分的前 5 行,确认拆分合理。

Step 2:并行派发翻译子 Agent

为每个部分同时派发一个翻译子 Agent:

for i, part_file in enumerate(part_files):
    sessions_spawn(
        task=f"翻译指令(见下方模板)+ 读取 {part_file} → 写入 {part_file.replace('.txt', '_zh.md')}",
        taskName=f"translate_p{i+1}",
        label=f"translate_{i+1}",
        mode="run",
        runTimeoutSeconds=300
    )

翻译指令模板

你是一名专业的 [领域] 翻译专家。请将以下英文文本翻译为中文,要求:
1. 专业术语准确(首次出现时附英文原文,如"梯度下降(Gradient Descent)")
2. 保留原文的章节结构
3. 数学公式保持原样不翻译
4. 代码块保持原样不翻译
5. 翻译流畅自然,避免"翻译腔"

请读取文件 .openclaw/tmp/part_XX.txt,翻译后将结果写入 .openclaw/tmp/part_XX_zh.md。

领域自动适配

根据 PDF 内容自动调整翻译指令中的领域和术语表:
- AI/ML 教材 → 术语表:gradient descent=梯度下降、neural network=神经网络...
- 学术论文 → 要求保留引用格式、图表编号
- 商业报告 → 要求专业且易读

并行规则

  • 所有翻译子 Agent 同时派发,不等待
  • 每个子 Agent 独立工作,互不依赖
  • 使用 sessions_yield 等待所有子 Agent 完成

Step 3:派发审核 Agent

所有翻译子 Agent 完成后,派发审核 Agent。审核指令模板见 references/review_template.md。

审核维度(每项 1-10 分):
1. 术语准确性 — 专业术语是否准确、一致
2. 完整性 — 是否有遗漏
3. 语言流畅度 — 中文是否自然
4. 格式规范 — Markdown 格式是否正确
5. 一致性 — 全文术语和风格是否统一

Step 4:汇合与修正

4.1 汇合翻译结果

python3 <skill_dir>/scripts/assemble.py .openclaw/tmp <output.md> --title "翻译文档标题"

4.2 根据审核报告修正

读取 review.md 中的「需修正的问题清单」,逐一修正:
- 🔴 高严重度 → 必须修正
- 🟡 中严重度 → 建议修正
- 🟢 低严重度 → 可选修正

修正后重新汇合。

4.3 更新审核报告

在 review.md 末尾追加「修正记录」,标注每个问题的修正状态。

Step 5:交付

输出两个文件:
- <output.md> — 完整翻译文档
- review.md — 审核报告(含评分和修正记录)

向用户汇报:总分 / 50、各维度评分、修正问题数量。

参数化配置

参数 默认值 说明
--parts 自动 拆分数量(默认按章节,最多 8 块)
--lang-in en 源语言
--lang-out zh-CN 目标语言
--output translation.md 输出文件名
--skip-review false 跳过审核步骤

注意事项

  • 大 PDF(>100 页)建议拆分为 6-8 块,平衡并行度和上下文质量
  • 翻译子 Agent 超时默认 300 秒,大块可适当延长
  • 审核 Agent 超时默认 600 秒(需读取原文+译文对比)
  • 代码块内的注释翻译策略建议在翻译指令中明确(推荐保留英文)
  • 若 pdftotext 不可用,可用 Python pdfplumber 或 PyPDF2 替代

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
蜂群式并行PDF翻译怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d0deb03a/swarm-pdf-translate。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

蜂群式并行PDF翻译支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

蜂群式并行PDF翻译权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

蜂群式并行PDF翻译收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

蜂群式并行PDF翻译用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。