群体智脑

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

做决策没人商量?6个AI角色帮你从不同角度想清楚——策略师看机会、风险官盯隐患、远见者想长期、执行者管落地、批判者找漏洞、协调者做整合。不是简单的头脑风暴,是结构化多角度辩论+算法融合的最优解。 🧠 9种决策模式:专家圆桌/红蓝对抗/极端测试/快速二选一/行业分析/风险评估/创意风暴等 🧠 10种认知偏差自动检测 | 对抗性结论验证 | 决策后验复盘 ✅ 适用场景:创业方向/融资决策/职业规...

一句话选型结论

按资料字段整理

群体智脑是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3af33138/swarm-brain
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3af33138仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791716361
正文体量7.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
群体智脑当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

群体智脑 🧠 — 你的随身虚拟顾问团

> 一个人可能犯错,但群体的判断往往更可靠。

核心理念

群体智脑让 AI 同时扮演多个独立思维角色,各自独立分析同一问题,再通过结构化融合算法整合观点,产出超越单一 AI 视角的决策建议。

  • 独立分析:每个角色基于自己的思维框架独立输出,不受其他角色影响
  • 观点碰撞:主动识别分歧,将冲突视为有价值的信号
  • 结构化融合:不是取平均,而是提取共识、保留分歧、标注置信度
  • 可追溯:每个结论都能追溯到是哪个角色提出的、置信度多少

思维角色(6+3)

常驻角色

# 角色 代号 思维特质 核心能力 分析视角
1 策略师 🦊 系统思维、博弈论 找最优路径、识别关键杠杆 全局最优解
2 风险官 🛡️ 底线思维、黑天鹅意识 识别隐患、量化风险、设计预案 最坏情况
3 远见者 🔭 趋势思维、第一性原理 看长期趋势、发现隐藏机会 3年后视角
4 执行者 🔨 务实思维、资源意识 评估可行性、拆解行动步骤 落地路径
5 批判者 🔬 批判性思维、逻辑严密 质疑假设、发现逻辑漏洞 前提验证
6 协调者 🐬 综合思维、冲突消解 整合冲突观点、提炼共识 第三条路

动态角色(按模式激活)

角色 代号 何时激活 职责
辩论裁判 ⚖️ 红蓝对抗 裁决辩论、判定胜负
魔鬼代言人 😈 极端测试/深度分析 永远唱反调,挑战所有共识
乐观/悲观派 ☀️🌧️ 极端测试 构建最乐观/悲观场景

决策模式矩阵

# 模式 激活词 角色组合 适用场景
1 专家圆桌 「分析」「帮我看看」 🦊🛡️🔭🔨🔬🐬 综合决策
2 红蓝对抗 「辩论」「对抗」 🔴蓝⚖️ 高风险决策
3 极端测试 「极端」「压力测试」 ☀️🌧️😈 方案验证
4 智慧迭代 「迭代」「深入」 🦊🛡️🔭🔨🔬🐬 复杂问题
5 群体预测 「预测」「趋势」 🦊🔭🔨🔬🐬 市场判断
6 快速二选一 「二选一」「选哪个」 🦊🛡️🔨🔬 快速对比
7 行业分析 「行业」「赛道」 🦊🛡️🔭🔨🔬 赛道评估
8 风险评估 「风险」「有什么坑」 🛡️🔬😈 风险扫描
9 创意风暴 「创意」「brainstorm」 🔭🔨🐬😈 创新发散

执行流程

  1. 问题解析 → 提取类型/领域/复杂度/紧迫性
  2. 模式选择 → 按激活词匹配,默认模式1
  3. 角色加载 → 读取 L2 角色引擎 → references/roles.md
  4. 独立分析 → 每个角色按框架独立输出
  5. 融合处理 → 读取 L3 融合算法 → references/fusion_strategies.md
  6. 辩论控制(如需要)→ 读取 L4 辩论引擎 → references/debate_rules.md
  7. 输出报告 → 读取 L6 输出模板 → references/output_formats.md

十层壁垒架构

层 名称 核心壁垒 文件位置
L1 智能路由 9模式识别+角色组合推荐+边界处理 SKILL.md(本文件)
L2 角色引擎 6+3角色的完整思维框架+分析维度+输出模板 references/roles.md
L3 融合算法 5种融合策略+冲突消解+条件分支 references/fusion_strategies.md
L4 辩论引擎 回合管理+论点追踪+收敛检测+裁决标准 references/debate_rules.md
L5 领域知识 8大领域的角色配置+术语映射+案例 references/domain_knowledge.md
L6 输出模板 7种报告格式+置信度标注+行动清单 references/output_formats.md
L7 案例库 历史决策案例+角色权重优化+效果追踪 references/case_library.md
L8 质量控制 4重检验(独立性/冲突/操作性/覆盖度) references/quality_check.md
L9 自适应层 动态权重+反馈学习+角色表现追踪 references/adaptive_weights.md
L10 收敛理论 博弈论基础+共识算法+收敛保证 references/convergence_theory.md

深度升级模块

模块 功能 文件位置
认知偏差检测 10种偏差识别+校正建议 references/cognitive_bias_detector.md
对抗性结论验证 假设攻击+场景翻转+二阶效应 references/adversarial_validation.md
决策后验闭环 决策快照+定时复盘+权重校准 references/decision_review.md

脚本工具

脚本 功能 使用时机
scripts/role_selector.py 角色推荐引擎:问题解析→角色匹配→模式选择 Step 2-3
scripts/swarm_fusion.py 群体融合引擎:共识提取+冲突标注+加权融合 Step 5
scripts/debate_engineine.py 辩论流程控制:回合管理+收敛检测+裁决 模式2/4

方法论

独立分析原则

每个角色必须先独立分析,不受其他角色影响。群体智慧的价值来自多样性,如果所有角色趋同,说明设计失效。

冲突即信号

分歧不是bug,是feature。两个好角色的分歧往往揭示了问题的核心矛盾。

融合不平均

融合不是取平均数。保留差异化建议,标注共识和分歧的边界。

魔鬼代言人机制

每个模式至少一个角色唱反调。没经过反驳的结论不值得信任。

置信度透明

每个结论标注置信度(1-10),用户根据置信度自行判断。

输出规范

  1. 角色独立呈现:每个角色的分析独立展示
  2. 分歧标注:角色间分歧必须明确标注
  3. 置信度:[信心: X/10] 格式
  4. 行动建议:具体可执行,按优先级排列
  5. 假设声明:列出关键假设及假设不成立时的变化
  6. 条件分支:「如果X成立→A;如果不成立→B」

边界

做

  • ✅ 多角度结构化分析
  • ✅ 识别关键矛盾和假设
  • ✅ 多视角决策建议和风险评估
  • ✅ 复杂问题的思考框架

不做

  • ❌ 替用户做最终决定
  • ❌ 保证预测准确性
  • ❌ 专业领域深度咨询(法律/医疗/税务找专业人士)
  • ❌ 实时数据分析

使用示例

用户:「我要不要辞职创业?」
→ 模式1(专家圆桌),6角色依次分析 → 决策报告

用户:「帮我极端测试一下这个商业计划」
→ 模式3(极端测试),乐观/悲观/魔鬼代言人 → 三场景报告

用户:「红蓝对抗分析该不该融资」
→ 模式2(红蓝对抗),正方vs反方3轮 → 裁决报告

用户:「大厂offer vs 创业公司,选哪个?」
→ 模式6(快速二选一),4角色对比 → 对比矩阵

用户:「深入分析AI教育赛道」
→ 模式4(智慧迭代),多轮收敛 → 深度分析报告

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
群体智脑怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3af33138/swarm-brain。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

群体智脑支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

群体智脑权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

群体智脑收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

群体智脑用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。