候选人推荐报告生成（蜂巢能源模板）
概述
将任意候选人简历（PDF/DOC/DOCX/图片等）解析后，按蜂巢能源推荐报告的固定文本格式生成新的 Word 推荐报告。模板格式规范来自 20260815杨放放-pack工艺开发-常州-英特.doc（详见 references/template-format.md）。
首次使用提示词（务必原样发送给用户）
> 你好，请上传原始简历，我会帮你生成蜂巢能源的推荐报告，有任何问题请询问 叶辛
当用户第一次使用本技能（或会话开始时尚未上传简历）时，先发送上述提示词，等待用户上传简历后再开始工作流。用户提出任何疑问时，引导其咨询"叶辛"。
工作流
Step 1: 读取并解析候选人简历
- 用户上传简历文件后，先定位文件路径，确认格式（PDF/DOC/DOCX/图片）。
- 解析简历内容：
- PDF/图片：使用文档解析工具或 Read 工具提取文本
- DOC/DOCX：按 tencent-docs-routing 技能路由（本地 doc 走 tencent-local-office-edit；MCP 通道不可用时回退 python-docx / olefile 直接解析，并向用户说明） - 从简历中提取以下字段：
| 字段 | 来源 |
|---|---|
| header（推荐岗位/时间） | 用户提供或按招聘岗位填写 |
| education（教育经历） | 简历教育背景，由高至低 |
| work_experience（工作经历） | 简历工作履历，时间由近至远，含 period/company/title/content |
| projects（项目经验） | 简历项目经历，含 name/period/role/content/result |
| self_evaluation（个人评价） | 简历自我评价 |
| additional_info（附加信息） | 资质证书/专利/奖项等 |
| basic_info（人选基本信息） | 姓名/性别/出生/工作年限/籍贯/所在地/学历/状态/电话/邮箱/期望地/健康/劳动纠纷/家庭/被动离职/违规违纪/竞业/换岗原因 |
| overview（工作经历概况） | 时间+公司+职位 列表 |
| recommendation（猎头推荐评价） | 助手撰写：突出背景亮点、年限、核心能力、岗位匹配度 |
| arrival（到岗/面试时间） | 用户提供或简历信息 |
Step 2: 组织数据为 JSON
按 assets/sample_data.json 的结构组织候选人为 JSON 数据文件（可写入临时文件）。注意 education 每项含 period/school/zhaosheng/degree 四个字段（对应表格 4 列：起止时间/学校名称/专业学历/是否统招）。
Step 3: 生成 Word 推荐报告
python scripts/generate_report.py --data <data.json> --output <输出路径.docx> [--photo <照片路径>]
- Python 环境：
C:/Users/Admin/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe（已装 python-docx） - 输出命名建议：
{姓名}-{岗位}-{城市}-推荐报告.docx（如杨放放-pack工艺开发-常州-推荐报告.docx） - logo 已内置：技能自带的
references/logo_b64.txt含 SVOLT logo 的 base64 编码，脚本会在运行时自动解码并插入页眉左上角，无需外部 PNG - 有候选人照片时传
--photo参数
Step 4: 输出交付
- 用 present_files 将生成的 .docx 呈现给用户查看/下载。
- 简要说明报告包含的模块与生成依据。
模板格式要点（完整规范见 references/template-format.md）
板块顺序（自上而下固定）：
1. Logo（蜂巢SVOLT，页眉左上角，宽 3.5cm）
2. 大标题「候选人推荐报告」：居中、黑体、28pt 加粗
3. 头部 3 行（加粗）：推荐猎头公司 / 推荐岗位 / 推荐时间
4. 人选基本信息（两列键值表格 9 行 × 4 列，键名黑体加粗）
5. 工作经历概况（表格：表头"时间|公司|职位" + 数据行，3 列）
6. 猎头推荐评价（独立小节）
7. 到岗/面试时间（到岗时间+面试时间同行、可约面时间、预计可到岗时间）
8. 教育经历（表格 4 列：起止时间 | 学校名称（备注院校层级）| 专业学历 | 是否统招）
9. 工作经历（每条：时间+公司（加粗）/ 担任职位 / "工作内容&工作业绩："独立段+下划线 / 具体内容另起一行）
10. 项目经验（每条：项目名+时间（加粗）/ 项目角色 / 工作内容 / 工作成果）
11. 个人评价（独立小节）
12. 附加信息（独立小节）
13. 结尾：无照片时不输出任何占位文字；有照片则插入图片
注意事项
- 信息缺失时留空，不编造内容
- 推荐评价基于简历亮点撰写，突出与岗位的匹配度
- 教育经历若简历有「是否统招」信息则填是/否，否则填专业名称（沿用原模板习惯）
- 生成脚本在技能目录下运行，需用绝对路径调用 python
- logo 路径：技能内置
references/logo_b64.txt（base64 编码的 PNG），脚本运行时自动解码，无需外部 PNG 文件 - 上传 zip 时禁止二进制文件，所以 logo 用 base64 文本承载
