悬疑小说生成器

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悬疑小说生成器 · 使用说明 版本:v1.3.0 | 类型:推理/悬疑小说创作技能 | 作者母语语言版本 + 双语对照 把「写一个悬疑故事」拆成可验收的工程管线:先锁死答案 → 逆向埋线 → 最后才动笔。 任何一步未通过自检,不得进入下一步;正文落笔前,答案页已封存,避免为圆谎而机械降神。 一、它是什么 能力 说明 逆向创作 先定诡计与结局,再逆向设计动机、时间线、线索伏笔,最后分章写正文 子类型库 本格密室 / 连环作案 / 社会派 / 冷硬派 / 法庭 / 心理惊悚 / 叙诡 / 历史公案 公平线索 读者在真相揭露前必须已读到所有关键线索;反转至少 2 处双重解读伏笔 语言感知 按模仿作者国别自动输出对应语言版本(日/英/法/瑞/挪…),非中文也合规 双语对照 主语言正文 + novel/zh/ 中文版,导出自动产出「(中文)」与「(双语)」版本 三道门禁 check_text(文本纯度)/ audit_case(结构完整)/ export --check(导出前自检) 铁律(不可违反):先定结局再动笔、线索公平、反转必铺垫、禁止机械降神、不写可模仿的犯罪手法细节、引用法条必须标注辖区。 二、安装 将技能目录 suspense-novelist/ 放到以下任一位置即可被加载: - 用户级(跨项目):~/.workbuddy/skills/suspense-novelist/ - 项目级(仅当前项目):<项目>/.workbuddy/skills/suspense-novelist/ 若拿到的是 suspense-novelist.zip,解压到上述目录即可(zip 顶层已含 suspense-novelist/ 文件夹)。 本技能附带图标 assets/icon.png,前端技能卡会自动读取。 三、快速开始(端到端 5 步) # 0. 进入技能脚本目录(按需替换实际路径) SKILL=~/.workbuddy/skills/suspense-novelist # 1. 生成项目脚手架(必做第一步) python $SKILL/scripts/new_case.py \ --title "《雪夜密室》" --subgenre locked-room --length short \ --era "2019年" --region "中国大陆·江州市(虚构)" \ --audience general --violence L2 --occult none --out ./my-case # 2. 在 ./my-case 里按阶段写 01-core-trick → 人物关系图 → 分章正文(novel/) # (阶段定义见 SKILL.md §二) # 3. 文本纯度自检(双语自动两遍:主语言 + 中文) python $SKILL/scripts/check_text.py ./my-case # 4. 结构完整性审计(线索账本 / 法律辖区 / 章末钩子) python $SKILL/scripts/audit_case.py ./my-case # 5. 导出成品(PDF + DOCX,含 .md 源) python $SKILL/scripts/export.py ./my-case --format both 导出物默认落在 <case>/_export/,含 .md / .pdf / .docx 三件套。 四、脚本参数详解 1. new_case.py —— 生成项目骨架 参数 默认值 说明 --title(必填) — 书名,如 《雪夜密室》 --subgenre social 子类型:locked-room / serial / social / hardboiled / courtroom / psycho / narrative-trick / historical --length short short(1–3 章)/ novelette(8–20 章)/ novel(指定章数) --chapters 0 覆盖默认章数(长篇用) --era 当代 时代,如 2019年 --region 中国大陆·某虚构城市 地域(须虚构) --jurisdiction 自动推断 适用辖区,默认按 region 推断 --audience general general / hardcore / screen --violence L2 L1 克制 / L2 常规 / L3 强(受红线约束) --occult none none / pseudo(必有理性解释)/ supernatural --cast 空 主要人物设定提示 --author 空 模仿作者姓名(用于按国别定输出语言) --country 空 作家国别关键词(如 日本/英国/法国) --lang 空 显式语言代码 zh/ja/en/fr/sv/no…;省略时按作者/国别推断,默认 zh --bilingual 关 双语模式:主语言正文 + novel/zh/ 中文对照版 --out(必填) — 输出目录 2. check_text.py —— 文本纯度自检 python $SKILL/scripts/check_text.py <target> [--all] [--strict-latin] [--allow-kana] [--lang xx] 参数 说明 target 项目目录(推荐,自动启用双语两遍扫描)或单个 .md 文件 --all 连同设定档(00-brief 等)一起扫 --strict-latin 设定档也报拉丁词 --allow-kana 强制不报日文假名 --lang 显式语言代码;省略时从 00-brief.md 的「代码 xx」探测 双语项目传项目根目录:脚本自动扫描 novel/*.md(主语言)与 novel/zh/*.md(中文)两遍,分别按各自语言规则报否。 3. audit_case.py —— 结构完整性审计 python $SKILL/scripts/audit_case.py <project> [--json] 校验:线索账本闭合、法律辖区登记、章末钩子齐全、红线命中。FAIL 须清零方可导出。 4. style_profile.py —— 风格量化(模仿作者用) python $SKILL/scripts/style_profile.py --sample <原文.md> --out <档案.md> \ [--name 作者名] [--lang xx] [--bilingual --case <项目目录>] 5. export.py —— 导出成品 参数 默认 说明 case(必填) — 项目目录 --format both docx / pdf / both --title 自动 覆盖书名 --out <case>/_export 输出目录 --include-notes 关 附创作附录(含答案页/时间线/线索账本,剧透) --check 关 导出前自检,有 FAIL 则中止 --force 关 配合 --check:有 FAIL 也继续 --open 关 导出后打开 --bilingual 关 双语模式:若存在 novel/zh/,额外出「(中文)」版 --bilingual-mode separate separate(主语言+中文两本)/ interleaved(加逐章对照本)/ both(两者都出) 五、语言与双语模式 语言感知(v1.2.0+) 00-brief.md 第 8 行写入「语言/输出语言 | 日本語(代码 ja)」后,探测→检查→量化→导出全链路按该代码切换: - 中文(zh):报破折号——、日文假名、拉丁词; - 日文(ja):不报拉丁词/假名/破折号(符合日语排版); - 英文(en)等拉丁语系:句切分按 .!?,断行自动加空格防止粘连。 内置作者→语言映射(东野圭吾→ja、阿加莎→en、尤·奈斯博→no…)。华语作者无映射,回退 zh。 双语目录约定 <case>/ ├── novel/ # 主语言正文(如 第NN章.md / ChNN.md) └── novel/zh/ # 中文对照版(双语模式自动生成) 导出三套书(双语模式) - <书名>:主语言版(如日语 N 章) - <书名>(中文):中文 20 章对照 - <书名>(双语):--bilingual-mode interleaved/both 时额外出逐章对照本 前辅文(梗概/人物/关系图/法律声明)按语言取 <stem>.<lang>.md(如 synopsis.ja.md); 若不存在则回退中文根文件。非中文关系图不再回退中文根,避免中文图表漏进外语版。 六、目录结构(生成后) my-case/ ├── 00-brief.md # 参数采集表(含「代码 xx」语言行) ├── 01-core-trick.md # 答案页(对读者保密) ├── 02-timeline.md ├── 03-clue-ledger.md # 线索账本 ├── 04-motives.md ├── 05-*.md # 其他设定 ├── novel/ # 主语言分章正文 │ ├── 第01章.md │ └── ... ├── novel/zh/ # 中文对照(双语模式) ├── references/ # 子类型库 / 公平线索 / 安全合规 ├── templates/ # 设定档模板 └── _export/ # 导出成品(.md/.pdf/.docx) 七、注意事项 - 依赖:导出 PDF 需要 weasyprint;导出 DOCX 需要 python-docx。两者可分开用 --format pdf / --format docx 安装其一即可。 - 依赖优先级:联网/托管环境若只装其一,分两次跑 --format pdf 与 --format docx 补齐三件套。 - sandbox 限制:部分托管沙箱禁止执行 ~/.workbuddy/skills/ 之外的工作流脚本,本地直接调用 python scripts/xxx.py 即可。 - 打包陷阱:发布打包时,输出目录必须放在技能目录之外(如 workspace/dist/),否则 zip 会边遍历边把自身压进去导致指数膨胀。 - 门禁顺序:check_text 与 audit_case 均 0 / 无 FAIL 后,再跑 export --check。 - 虚构原则:地域、机构、人物一律虚构;法条引用必须标注辖区并写入文末「法律依据说明」。 八、最小示例 # 模仿东野圭吾,出日语为主 + 中文对照的双语短篇 python $SKILL/scripts/new_case.py --title "《沉默的乐谱》" --subgenre social \ --length novel --chapters 20 --era "2026年" \ --region "日本·某虚构都市" --author "东野圭吾" --country "日本" --lang ja \ --bilingual --out ./silent-score # 写正文(novel/ 日语、novel/zh/ 中文)后: python $SKILL/scripts/check_text.py ./silent-score python $SKILL/scripts/audit_case.py ./silent-score python $SKILL/scripts/export.py ./silent-score --bilingual --bilingual-mode both --format both --check 更多阶段细节、子类型骨架与红线清单见技能内 SKILL.md 与 references/。 九、内置实例 技能附带一个完整端到端实例,位于 examples/silent-score/: - 模仿东野圭吾的日语双语社会派长篇《沉默的乐谱》,全书 20 章(日语正文 + 中文对照)。 - 包含全套设定档:答案页、时间线、线索账本、人物关系、风格档案、法律依据说明、梗概(含剧透版)。 - 可直接当作现成 case 跑 check_text / audit_case / export 体验技能全链路(详见该目录 README.md)。 - 答案页与剧透版梗概仅供作者参考,发布成品时勿随读者版分发。 # 用内置实例体验全链路 python $SKILL/scripts/check_text.py examples/silent-score python $SKILL/scripts/audit_case.py examples/silent-score python $SKILL/scripts/export.py examples/silent-score --bilingual --bilingual-mode both --format both 实例:《沉默的乐谱》(日语版 · 双语) 本目录是 suspense-novelist 技能的一个完整端到端实例,展示从设定到成书的真实产出。 - 模仿对象:东野圭吾(日语母语,社会派) - 体裁:倒叙(inverted detective)推理,全书 20 章 - 模式:双语——novel/ 为日语正文(母语版),novel/zh/ 为中文对照版 - 体量:日语约 4 万字、中文约 5 万字 目录 文件 说明 00-brief.md 参数采集表(含「代码 ja」语言行) 01-core-trick.md 答案页(含剧透,对读者保密) 02-timeline.md 时间线 03-clue-ledger.md 线索账本(40 条线索闭环) 04-chapter-map.md 章节地图 05-characters.md / 05-characters.ja.md 人物(中文 / 日语) 06-style-profile.md 风格量化档案 90-legal-note.md / 90-legal-note.ja.md 法律依据说明(中文 / 日语) synopsis.md / synopsis.ja.md / synopsis-full.md 梗概(含剧透版) 91-audit-report.md 结构审计输出样例 novel/ 日语正文 20 章 novel/zh/ 中文对照 20 章 + 双语项目说明 怎么用 1. 把本目录当作一个现成 case,直接跑自检: python scripts/check_text.py examples/silent-score python scripts/audit_case.py examples/silent-score 2. 重导出(需 weasyprint / python-docx): python scripts/export.py examples/silent-score --bilingual --bilingual-mode both --format both

一句话选型结论

按资料字段整理

悬疑小说生成器是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_61b58a7b/suspense-novelist
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_61b58a7b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791619346
正文体量23.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
悬疑小说生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

23.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

悬疑小说生成器

把「写一个悬疑故事」拆成可验收的工程管线:先锁死答案,再逆向埋线,最后才动笔写正文。
任何一步未通过自检,不得进入下一步;正文落笔时,答案页已封存,避免写到一半为圆谎而机械降神。

零、铁律(任何情况下不可违反)

  1. 先定结局再动笔——诡计、凶手、动机、真相揭露方式必须在写第一句正文前确定并写入 01-core-trick.md(该文件对读者保密)。
  2. 线索公平——读者在真相揭露前,必须已在正文里读到过所有关键线索(见 references/05-fair-play.md)。
  3. 反转必铺垫——每个反转至少 2 处前置伏笔,且伏笔在「误导解」与「真解」下都成立(双重解读原则)。
  4. 禁止机械降神——不得用巧合、突发自首、天降证据、作者上帝视角、新人物临门一脚收尾。
  5. 安全约束——不描写可被直接模仿的犯罪手法细节,不影射/诽谤真实在世人物(红线清单见 references/07-safety-and-compliance.md)。
  6. 法条标注辖区——凡引用法条,必须写明适用辖区(如「中国大陆 / 现行《刑法》」),并在文末「法律依据说明」登记。

一、参数采集(第一步,必做)

向用户收集下列 7 项;用户未给出时按默认值推断,并在 00-brief.md 中显式标注 [推断],不要反复追问。

# 参数 取值 默认
1 子类型 subgenre 本格密室 / 连环作案 / 社会派 / 冷硬派 / 法庭 / 心理惊悚 / 叙诡 / 历史公案 社会派
2 篇幅 length 短篇(3000–8000 字,1–3 章)/ 中篇(2–5 万字,8–20 章)/ 长篇(指定章节数) 短篇
3 主要人物 cast 数量、职业、关系、是否已有设定 由动机链推导
4 时代与地域 era_region 年代 + 辖区(决定可用侦查手段与法条) 当代中国内地城市
5 目标读者 audience 大众通俗 / 硬核本格迷 / 影视改编向 大众通俗
6 暴力尺度 violence L1 克制(不正面描写)/ L2 常规(有限度描写伤口与血迹)/ L3 强(法医式冷静细节,仍受 §五 红线约束) L2
7 灵异元素 occult 无 / 伪灵异(必有理性解释)/ 允许超自然 无

用 scripts/new_case.py 一次性生成项目脚手架:

python scripts/new_case.py --title &quot;《书名》&quot; --subgenre locked-room --length short \
  --era &quot;2019年&quot; --region &quot;中国大陆·江州市(虚构)&quot; --audience general \
  --violence L2 --occult none --out ./my-case

二、七阶段创作管线

阶段 1 · 定核(Lock Core)——产出 01-core-trick.md

先写「答案页」,再写故事。四个必填字段:
- 核心诡计:一句话说清「读者以为发生了什么 / 实际发生了什么」。从 references/02-trick-design.md 选骨架并做二次改造(禁止原样照抄经典诡计)。
- 结局:凶手是谁、如何被揭露、揭露后代价(谁被毁灭、谁活下来)。
- 动机链:欲望 → 阻碍 → 选择 → 代价,四段式,不得是「他就是疯了」。
- 手法类别:只写类别名(如「延时装置」「身份错位」「毒理误判」),不写可执行步骤。

自检:诡计是否与选定的时代地域技术条件匹配(1996 年不能有基站定位到米级)。

阶段 2 · 逆向人物(Reverse Cast)——产出 05-characters.md

从动机链倒推:谁需要什么、谁愿意付出什么、谁必须被怀疑。
每人一张人物卡(templates/character-card.md),含职业、专业词汇量、说话方式、秘密、不在场证明。
对白与行为必须符合职业身份——法医说「尸斑指压不褪色」,不会说「他肯定死了三小时」;刑警说「调话单」,不说法条序号。

阶段 3 · 双轨时间线(Timeline)——产出 02-timeline.md

  • 犯罪轨:动机形成 → 准备 → 作案 → 善后 → 败露(精确到分钟)。
  • 侦查轨:接报 → 保护现场 → 初勘 → 复勘 → 检验鉴定 → 排查 → 讯问 → 强制措施 → 侦查终结 → 移送起诉。
    两轨交叉点即章节高潮。侦查流程与物证类型对照 references/03-investigation-procedure.md。

阶段 4 · 线索与伏笔账本(Clue Ledger)——产出 03-clue-ledger.md

每条线索记录:编号 | 出现章 | 呈现方式 | 真指向 | 误导指向 | 回收章。
分布节奏(按总章数比例):前 20% 埋「异常感」,20–60% 埋「可推理的硬线索」+ 2–3 条红鲱鱼,60–85% 收紧并暴露矛盾,85–100% 揭露与回收。
规则见 references/05-fair-play.md。

阶段 5 · 章节地图(Chapter Map)——产出 04-chapter-map.md

每章写清:章号 | 功能(铺垫/推进/危机/揭露)| POV | 字数 | 本章投放线索 | 章末钩子。
篇幅默认:短篇每章 2000–3000 字;中篇每章 2500–3500 字。

阶段 6 · 正文写作(Draft)——产出 novel/第NN章.md

按章顺序写,每章结尾必须留悬念(新信息、新威胁、新疑问、视角切换四选一),并用统一标记:
&lt;!-- HOOK: 一句话说明本章钩子与指向的线索编号 --&gt;
正文风格与去 AI 味要求见 references/06-style-and-dialogue.md。

阶段 7 · 自检与交付(Audit & Deliver)

三个脚本,顺序固定:

python scripts/audit_case.py ./my-case       # 结构:时间线/伏笔回收/法条登记/红线词/章末钩子
python scripts/check_text.py ./my-case       # 字面:混字/混语/假名/破折号(长篇必跑)
python scripts/export.py ./my-case --check   # 交付:docx + pdf(内置前置自检)

前两个有 FAIL 必须改完再交付。用户要文件时给 _export/ 下的 docx 与 pdf,见 §导出交付。
通过后按 §三 输出格式在对话里交付。

三、输出格式(固定顺序,不可打乱)

  1. 故事梗概——300–600 字,含「核心诡计一句话」与「结局一句话」。另写入 synopsis.md(给读者的版本,不剧透),导出时作为提要页。
  2. 人物关系图——Mermaid 图 + ASCII 备选(部分渲染器不支持 Mermaid)。对话交付可标凶手(标注为作者版);写进 synopsis.md 的那份不得标凶手。
  3. 线索与伏笔分布表(建议给出;硬核读者必给)。
  4. 分章节正文——每章标题、字数、章末悬念。
  5. 法律依据说明——见 templates/90-legal-note.md,必须含三块:
    - 适用辖区(如「中国大陆,现行《中华人民共和国刑法》(2023 修正)《刑事诉讼法》(2018 修正)」);
    - 引用条文登记表(条号 / 所涉情节 / 用于哪一章);
    - 虚构改编声明(哪些情节为艺术虚构、哪些程序做了压缩、条号以现行文本为准、本故事不构成法律意见)。

四、现实依据要求

  • 作案逻辑、侦查流程、物证类型参照真实刑侦实践,细节查 references/03-investigation-procedure.md(含七何要素、现场勘查顺序、物证包装与链式保管、常见物证类型、法医推断口径)。
  • 立案、取证、审讯、定罪、量刑须依真实法律条文,查 references/04-legal-basis.md(按辖区分组:中国大陆 / 中国香港 / 中国台湾 / 日本 / 英美法系)。
  • 条号以现行文本为准:条文序号随修正案变动,落笔前核对;无法核实时改为描述性写法(如「依刑事诉讼法关于逮捕后侦查羁押期限的规定」)。
  • 不得让司法人员实施明显违法的程序却无任何后果;若有,必须写出程序性后果(如非法证据排除)。

五、安全红线(写作时逐条对照)

禁止:具体毒物名称+剂量+获取途径;爆炸物/毒品配方与制作步骤;开锁、撬锁、翻墙、破坏监控的具体技法;网络入侵的具体指令与漏洞利用;枪械改装;破坏 DNA/指纹的反侦察操作;以真实在世人物(含化名明显指认)为负面原型;复刻真实未结案件的关键作案细节。
允许:手法类别名、物证种类名、侦查程序公开流程、结果层面的描写(「她在杯中下了东西」)。
降级写法:把「怎么做成」改成「做成了什么 + 留下什么物证」,把犯罪过程的注意力转移到物证与人心上。
完整清单与替换示例见 references/07-safety-and-compliance.md。

六、目录约定

my-case/
├── 00-brief.md           参数确认表(含 [推断] 标记)
├── 01-core-trick.md      答案页:诡计/结局/动机/手法类别(对读者保密)
├── 02-timeline.md        双轨时间线
├── 03-clue-ledger.md     线索与伏笔账本
├── 04-chapter-map.md     章节地图
├── 05-characters.md      人物卡
├── 06-style-profile.md   模仿模式专用:作者风格档案(见 §七)
├── samples/              模仿模式专用:用户提供的原文样本
├── synopsis.md           内容提要(给读者的版本,不剧透;导出时作为提要页)
├── novel/第NN章.md        正文(主语言版本;模仿模式按国别语言写)
├── novel/zh/第NN章.md     双语模式专用:与 novel/ 平行对应的中文对照版(命名可同 ChNN.md)
├── 90-legal-note.md      法律依据说明
├── 91-audit-report.md    自检报告(脚本生成)
├── allow_words.txt       可选:本作专属专名白名单,给 check_text.py 用
└── _export/              导出产物:&lt;书名&gt;.docx / &lt;书名&gt;.pdf / &lt;书名&gt;.md
                          (双语模式额外有 &lt;书名&gt;(中文).docx / &lt;书名&gt;(双语).pdf 等)

七、模仿作者模式(仅在用户明确要求时启用)

用户要求「模仿某位作者的风格」「用某人的笔法写」或粘贴示例原文要求按同风格创作时启用。未明确要求时不得主动模仿任何真实作者。

启用前确认:① 用户明确提出了模仿请求;② 对象不涉及争议人物与敏感立场;③ 已取得风格来源(原文样本或作者姓名)。任一条不满足则回到常规管线,并向用户说明原因。

7.0 输出语言(按作家国别,模仿模式专用)

模仿作者模式下,正文与专名用被模仿作家的母语语言写,而非一律中文;常规模式(不模仿任何作者)固定中文。规则与国别→语言对照见 references/08-author-imitation.md §九。

  • 脚手架阶段即用 --author / --country / --lang 让 new_case.py 确定语言代码(如 --author 东野圭吾 → ja、--author 尤·奈斯博 → no),写入 00-brief.md 的「语言/输出语言」行。
  • 语言代码驱动三处自动适配,无需手工改脚本:check_text.py(日语不报假名/破折号、拉丁语系不报拉丁词)、style_profile.py(按目标语言标点与引号统计,中文专属指标转 N/A)、export.py(按语言选字体栈)。
  • 双语模式(按国别生成主语言版本时同步出中文版):在模仿外国作家时给 new_case.py 加 --bilingual,它会额外建 novel/zh/ 目录;export.py 自动多产出「(中文)」版本、并可加 --bilingual-mode interleaved 出「(双语)」逐章对照版。novel/zh/ 放中文对照正文,check_text.py / style_profile.py 会自动分别按主语言与 zh 两次扫描/量化。详见 references/08-author-imitation.md §9.5。
  • 语言只是载体,§五 安全红线、线索公平、法条辖区、§七 模仿约束(不冒充作者、不复制原作、结尾声明)全部照旧。

7.1 输入处理(优先级固定)

优先级 来源 处理
1 用户粘贴的原文样本 存为 samples/&lt;名称&gt;.txt,用 scripts/style_profile.py 量化统计,特征以实测为准
2 作者姓名(无样本时) 基于该作者公开出版作品的通行语言风格提炼;不确定处标注 [推断]
3 两者都缺失 明确提示用户补充:可给出候选作家名单(见 references/08-author-imitation.md)供其选择,不得自行假定

7.2 风格提炼(五维,产出 06-style-profile.md)

  1. 用词偏好:实词密度、书面/口语比、专业术语域、高频虚词与口头禅、色彩与感官词倾向
  2. 句式节奏:平均句长、句长标准差、逗号密度、单句成段频率、问句与短句的使用时机
  3. 语气与情感倾向:冷峻/抒情/讥诮/克制、叙述距离(第一人称介入程度)、情绪外露程度
  4. 常见修辞:比喻的取材域(器物/人体/自然)、通感、反讽、反复与排比的用法
  5. 段落组织方式:段落长度分布、对话与叙述的比例、场景切换的标志、章末收束习惯

先跑量化脚本再落笔,避免凭印象提炼:

python scripts/style_profile.py --sample samples/xxx.txt --out 06-style-profile.md

7.3 输出格式(固定,不可打乱)

  1. 风格特征摘要(不超过 5 条)——每条一句话,含可验证指标(如「平均句长 18 字,逗号密度 6.2/百字,单句成段用于落锤」)。
  2. 模仿生成的内容——按 §三 的既有格式输出(梗概 → 人物关系图 → 分章正文 → 法律依据说明),原有输出格式与铁律全部照旧。
  3. 结尾声明(必须有):
    > 本内容为风格模仿练习,非该作者真实作品,不代表其本人观点,亦非其未公开发表之作。

7.4 约束(硬性)

  • 仅在用户明确要求时启用,不主动模仿真实作者。
  • 不冒充作者身份:不使用「我(作者名)」自称,不伪造序言、访谈、题记。
  • 不编造未公开作品:不得声称这是该作者的某一部「未发表/佚失/新作」。
  • 不涉及争议人物与敏感立场:对象涉及敏感政治、现实争议人物时拒绝执行并说明原因。
  • 不复述原作:不得使用该作者作品中的人物姓名、专有名词、具体情节;模仿对象是语言风格而非文本本身。
  • 红线照旧:§五 安全红线、线索公平、法条辖区等铁律在模仿模式下同样生效。

7.5 自检

audit_case.py 在检测到 06-style-profile.md 时会自动追加两项检查:结尾是否含风格模仿声明、正文与 samples/ 原文是否存在连续 15 字以上的雷同片段(抄袭护栏)。

附:参考文件索引

文件 用途
references/01-subgenres.md 八种子类型模板、篇幅与节奏参数、读者预期
references/02-trick-design.md 诡计骨架库、结局先行法、反转铺垫与双重解读
references/03-investigation-procedure.md 真实侦查流程、物证类型、法医口径、讯问与程序
references/04-legal-basis.md 分辖区法条速查(立案/取证/审讯/定罪/量刑)
references/05-fair-play.md 线索公平性准则与伏笔分布
references/06-style-and-dialogue.md 文风、职业对白、去 AI 味、章末悬念技法
references/07-safety-and-compliance.md 安全红线、降级写法、虚构声明
references/08-author-imitation.md 模仿作者模式:风格提炼五维、作家候选名单、约束与自检
templates/06-style-profile.md 模仿模式专用:作者风格档案模板
templates/07-synopsis.md 内容提要模板(导出的提要页取它,不剧透)
examples/sample-locked-room-short.md 完整样例:从答案页到成稿
scripts/check_text.py 文本净度检查:混字 / 混语 / 假名 / 破折号(语言感知:读 00-brief.md 语言代码;非中文时不报假名与破折号、拉丁语系不报拉丁词,见 references/08-author-imitation.md §九)
scripts/export.py 导出 Word / PDF / 合并 Markdown(见 §导出交付)

文本净度检查(长篇连写必做)

连续生成长篇中文正文时,会随机混入外文碎片与半截拉丁词,以及本环境禁用的破折号。
这类问题不会被 audit_case.py 的任何一项抓到,只能靠扫描:

非中文输出(模仿模式按国别生成的语言版本)时,本脚本按 00-brief.md 的「语言/输出语言」代码自动放宽:日语(ja)不把假名当错误、不报破折号;拉丁语系(en/fr/de/sv/no…)不报拉丁词、不报破折号,只报 stray 的汉字/假名/西里尔等异文。详见 references/08-author-imitation.md §九。

python scripts/check_text.py ./my-case      # 每次落稿一批就跑一次

audit_case.py 管结构(线索 / 钩子 / 法条 / 红线),check_text.py 管字面(混字 / 混语 / 日文假名 / 破折号),
两者互不覆盖,建议连跑。白名单里的 HOOK 标记、脚本名、参数键会被自动跳过。

关于日文假名(血泪教训):写日本背景的长篇时,正文会随机冒出「佐原さん」「手続き」「このような」这类碎片。
它们既不是拉丁词(报告里没有),也不是西里尔/谚文那几类外来文字,早期版本完全扫不到,肉眼又极易读漏。
现已加入检测;有意夹杂日语时用 --allow-kana 关闭。中途加检测还会把已完稿的旧章节里的残留一起扫出来,记得回溯清理。

默认只扫 novel/ 正文;设定档里的英文专名(ANPR、HOLMES、人物拉丁名)属正常用词,
只有加 --all 才纳入,且纳入时也只报混语与破折号。本作专属专名可写进 allow_words.txt 免报。

导出交付(Word / PDF)

用户说「导出」「给我 Word」「要 PDF」「能打印的稿子」时用:

python scripts/export.py ./my-case                  # 出 docx + pdf + 合并 md
python scripts/export.py ./my-case --check          # 导出前先自检(推荐)
python scripts/export.py ./my-case --include-notes  # 附创作附录(含剧透,默认不给)
python scripts/export.py ./my-case --format docx --open
# 双语模式:novel/zh/ 存在时自动出「(中文)」版;interleaved 再出「(双语)」逐章对照版
python scripts/export.py ./my-case --bilingual
python scripts/export.py ./my-case --bilingual --bilingual-mode both --check

产物落在 &lt;case&gt;/_export/:&lt;书名&gt;.docx、&lt;书名&gt;.pdf、&lt;书名&gt;.md。

读者版组装顺序(固定):封面 → 内容提要 → 人物关系图 + 人物一览 → 正文(每章起新页)→ 法律依据说明 → 风格模仿声明(仅模仿模式)。

取数规则

  • 书名:--title > synopsis.md 一级标题 > 00-brief.md 一级标题 > 目录名。
  • 内容提要:synopsis.md(模板 templates/07-synopsis.md);缺失时退回 00-brief.md 中含「梗概」的小节;都没有则跳过并在输出里提示。
  • 人物关系图:取 synopsis.md / 05-characters.md 里的 mermaid 或 ASCII 代码块,按等宽文本排版。
  • 人物一览:优先用 05-characters.md 里现成的「人物一览」表;否则按 ## 小节 + 「年龄/身份」字段生成。「警方与司法」这类小节里的表格另立附表。
  • 正文:novel/第*.md;&lt;!-- HOOK: --&gt; 标记导出时剥离(那是给创作者看的,读者版不该出现)。
  • 法律依据说明:90-legal-note.md,默认带上(§三 要求文末必附)。

默认不含 01-core-trick.md / 02-timeline.md / 03-clue-ledger.md / 04-chapter-map.md(全是剧透),要一起导加 --include-notes。

剧透边界:§三 的对话交付是给用户看的,可以标凶手;导出的 pdf/docx 是给读者看的,所以 synopsis.md 里不得标注凶手、不得揭谜底(脚本只做拼装,不再脱敏)。

排版要点(脚本已内置,改动前先读)

  • docx:A4,正文宋体 12pt、行距 1.6、首行缩进 2 字,标题黑体,页脚居中页码,封面标题单独样式。
  • pdf:自写 Markdown→HTML + 本机 Edge/Chrome 无头渲染。分页只由显式的分页标记控制,不要在 CSS 里再加 page-break-before,否则会出现空白页。
  • 依赖与排障:docx 需要 python-docx(本机走 ~/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe,已装);pdf 不需要 LaTeX / pandoc / LibreOffice,找不到浏览器时只出 docx 并明确说明。

续写与改写模式

  • 模仿作者风格:见 §七,须在 06-style-profile.md 落档,并在结尾附风格模仿声明。

  • 续写:先读 01-core-trick.md 与 03-clue-ledger.md,确认待回收线索,再补写章节;不得引入与已封存答案冲突的新事实。

  • 改写:先定位问题类型(诡计泄底过早 / 线索不公平 / 动机弱 / 节奏塌 / 尺度越线),再对照对应 reference 修订,改写后重跑 audit_case.py。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
悬疑小说生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_61b58a7b/suspense-novelist。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

悬疑小说生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

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本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

悬疑小说生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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