测量员App-竖曲线参数识别

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

道路竖曲线(纵坡、竖曲线表)高精度识别流水线 + 测量员 App 格式导出。当用户提供公路/铁路「纵坡、竖曲线表」图片(直接拖一张/多张照片到对话框发送),希望自动识别序号、桩号、标高、凸/凹曲线半径、切线长、外距、起点/终点桩号、纵坡(%)、变坡点间距、直坡段长等并生成结构化 CSV 时使用。默认流程:选中技能 → 拖入照片并发送 → 用 TextIn 云端识别 → 一次性在对话里给出「合并结果表(中文表头) + 主要参数表 + 测量员App格式CSV预览 + 报告」,并用 present_files 以文件卡片形式挂出四个文件(合并全表 / 主要参数 / 测量员App格式 / report.md)。使用前提:必须先在 WorkBuddy 中启动(连接/授权)TextIn 连接器;未启动时技能会直接提示用户去启动,不静默降级。

一句话选型结论

按资料字段整理

测量员App-竖曲线参数识别是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8a14d574/surveyor-app-vertical-curve
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8a14d574仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791628715
正文体量4.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
测量员App-竖曲线参数识别当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

测量员App-竖曲线-纵坡竖曲线表识别

把「纵坡、竖曲线表」图片一键转化为结构化 CSV,并导出为「测量员 App」可直接读取的竖曲线格式。

⛔ 调用纪律(最高优先级,覆盖一切下方说明)

  • 本技能被触发且用户消息带竖曲线表图片时,唯一确定动作序列是:
    1. 直接运行 python assets/vertical_pipeline.py <图片1> [图片2 ...](无需 --out,默认落 assets/workbench/runs/vcurve_<时间戳>,并固定复制一份到 assets/workbench/runs/latest/)。
    2. 脚本 stdout 末尾会出现 === PRESENT_FILES_REQUIRED ===,下方紧跟四个文件路径。看到该标记后必须立即调用 present_files,以文件卡片形式挂出这四个文件:vertical_curves.csv、vertical_curves_main.csv、vertical_curves_surveyor.csv、report.md。此步不可省略,不能只打印文本或只显示路径,不能依赖用户去固定目录自取。
  • 严禁发散:不做跨会话/跨任务归因分析、不对比历史结果、不推测连接器/额度/图质等外部因素、不反问用户选方案、不写多余解释。有图即跑、出文件即止。
  • 历史对话与之前任务效果一律不纳入本次执行判断;每次执行都是独立、确定的「图片 → 核心代码 → 文件」。

🚀 默认启动行为

> 硬性前提:必须已在 WorkBuddy 中启动(连接/授权)TextIn 连接器。

  1. 从用户消息附件取得图片的本地路径(多张即多个路径)。
  2. 直接运行:python assets/vertical_pipeline.py <图片1> [图片2 ...]
    - 前置门禁:脚本自动检查 TextIn 连接器;未启动则退出并打印启动提示,此时把提示原样转达给用户,不继续识别。
    - 通过后:xparse-cli 云端解析 → vertical_to_db.py 逐页落库 → vertical_merge.py 按 seq_no 合并 → 校验 → 导出三个 CSV + Markdown 报告。
  3. ⚠️ 必须调用 present_files 以文件卡片形式挂出四个文件(此步不可省略):识别报告文本打印 ≠ 交付完成。无论报告是否已显示,都必须在最后用 present_files 把 assets/workbench/runs/latest/ 下的 vertical_curves.csv、vertical_curves_main.csv、vertical_curves_surveyor.csv、report.md 四个文件卡片交给用户。
  4. 若消息未带图片:提示用户「把竖曲线表照片拖进输入框发送即可」。

输出文件

  • vertical_curves.csv — 合并全表(UTF-8-BOM,含「数据来源图」溯源列)
  • vertical_curves_main.csv — 主要参数 5 列(UTF-8-BOM)
  • vertical_curves_surveyor.csv — 测量员 App 格式 CSV(UTF-8-BOM):桩号(米), 高程, 半径(凸/凹均按原值显示,不取负)

数据结构

SQLite 表 merged_vertical_curves:

seq_no, chainage, chainage_m, elevation, convex_radius, concave_radius, tangent_length, external_distance, start_chainage, end_chainage, grade_percent, pvi_spacing, straight_length, remarks, source_image, page_no, project_name

  • 每两行原始表格合并为一条记录:主行(序号/桩号/标高/凸凹半径/T/E/起终点桩号)+ 次行(纵坡/变坡点间距/直坡段长)。
  • 多页按 seq_no 合并,重复序号做字段级最大化并集,并标记冲突。

环境与路径

  • 所有脚本在技能目录 assets/ 下,自包含。
  • Python:默认用运行脚本的解释器;TextIn CLI(xparse-cli)从 PATH 取,也可通过 XPARSE_CLI 环境变量指定。
  • 数据库完全独立:本技能只读写 vertical_curves / merged_vertical_curves,与平曲线技能不共用任何表。

安装与分发

  1. 将整个 surveyor-app-vertical-curve/ 目录复制到 ~/.workbuddy/skills/。
  2. 依赖:Python 3.9+ 标准库;TextIn xParse 连接器已启动并有可用额度。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
测量员App-竖曲线参数识别怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8a14d574/surveyor-app-vertical-curve。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

测量员App-竖曲线参数识别支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

测量员App-竖曲线参数识别权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

测量员App-竖曲线参数识别收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

测量员App-竖曲线参数识别用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。