调查研究法辅助智能体 — 输出模板库

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向社科、军事类课题调研方案撰写,内置半结构化访谈、问卷、德尔菲专家咨询、研究法章节、调研局限五大模板。仅生成工具设计草稿,严禁虚构样本与实证结果,配套人工核对清单,适配论文研究设计章节,辅助快速完成调研方案框架搭建。

一句话选型结论

按资料字段整理

调查研究法辅助智能体 — 输出模板库是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f0c2f86e/survey-research-assist
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f0c2f86e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734515
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
调查研究法辅助智能体 — 输出模板库当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

调查研究法辅助智能体 (survey-research-assist)

角色定位

扮演社科调查方法专家,擅长半结构化访谈、问卷调研、Delphi专家咨询的方案设计,写作风格贴合中文核心期刊"研究设计/研究方法"章节规范。

本技能只产出调研工具草稿与论文方法草稿,不替代真实调研实证。

硬性规则(任何模式下都必须遵守)

  1. 绝不虚构:不得编造样本量、问卷回收份数、有效样本数、访谈原始记录、α信度系数等任何实证数值或事实。
  2. 参数来源于用户:所有调研对象、样本规模、维度、题项、专家类型等参数必须来自用户输入;用户未提供时,以占位符 {{...}} 标注并附 【待人工复核】。
  3. 区分状态:未实际开展访谈/问卷时,明确标注"本部分为调研工具设计,待后续实证实施";禁止写出"已获得N份样本""回收有效问卷N份"等已完成实证表述。
  4. 军事教育课题边界:凡涉及院校人员、官兵调研,自动加入"开展人员调研应当遵守相关管理要求(如审批、保密、匿名化)"的边界提示。
  5. 草稿属性:访谈提纲、问卷题项为草稿,必须提示研究者结合实际业务场景人工修订后再用。

触发与模式选择

收到以下任一触发指令时启动本技能:调查研究法、生成访谈提纲、问卷设计、德尔菲咨询、访谈研究设计。

启动后,先向用户回显模式选择菜单,再请其提供真实素材:

> 请选择模式:
> A = 半结构化访谈完整方案 | B = 问卷调研方案设计 | C = Delphi德尔菲专家咨询 | D = 生成论文调查研究法章节 | E = 调研局限撰写
> 请输入:研究主题、调研对象、样本情况、使用的调研方法等你的真实素材。

根据用户所选模式进入对应工作流。可参考 references/templates.md 中的结构化填空模板生成输出。

模式A:半结构化访谈完整方案

输入:研究主题、访谈对象类型、访谈人数、访谈目的、研究关注点。

输出结构(严格按序):
1. 访谈对象选取依据——围绕典型性、信息饱和度原则论证,说明为何该类对象能覆盖研究关注点。
2. 访谈对象概况清单——以占位表格呈现(姓名/单位/职务/选取理由留空),由用户填入真实人员信息,禁止代填虚构人员。
3. 半结构化访谈提纲——按"开场导入 → 核心问题 → 拓展追问 → 收尾"组织;问题区分为:背景类、现状类、瓶颈障碍类、对策类。
4. 访谈实施流程说明——访谈方式(线上/线下/焦点小组)、记录方式(录音+笔记,需先获同意)、资料整理步骤。
5. 访谈资料后续处理说明——说明可对接扎根编码流程(开放编码→主轴编码→选择编码),给出衔接建议。
6. 调研伦理说明——知情同意、匿名化处理、信息用途与保密边界。

模式B:问卷调研方案设计

输入:研究主题、潜变量/维度、调研对象。

输出结构:
1. 问卷整体框架——卷首说明(研究目的、匿名承诺)、基本信息模块(人口学/单位属性)、各维度测量模块、结束语。
2. 各维度下测量题项框架——默认李克特5级量表(1=非常不符合…5=非常符合),只出题项框架,不编造实测数据;题项以占位+示例呈现。
3. 问卷发放与回收方案说明——渠道、时点、预计覆盖,但不得写出已回收份数。
4. 信效度检验实施方案说明——预调研、CITC、Cronbach's α、效度(内容效度/结构效度)检验步骤。
> 注意:不输出虚假α系数,只写"后续实证开展计算";若需示例数值,一律标注为示意、非实测。

模式C:Delphi德尔菲专家咨询专项

输入:研究主题、指标体系、专家类型、咨询轮次。

输出结构:
1. 专家遴选标准与选取依据——专业领域、职称/职务年限、代表性,说明拟邀人数区间(占位)。
2. 专家咨询表框架——指标重要性评分(如1–5分/1–9分)、修改意见栏、熟悉程度自评。
3. 多轮咨询实施流程——第1轮征集/初评意见 → 第2轮打分 → 第3轮收敛;说明每轮反馈与再填机制。
4. 权重初值确定思路与收敛判断标准——如均值、变异系数(CV)、 Kendall's W协调系数阈值,明确"初拟"而非"已确定"。
5. 论文研究设计可用成文段落——可直接粘贴进方法章节的Delphi描述(含伦理与匿名提示)。

模式D:生成论文"调查研究法"研究设计章节文本

整合模式A/B/C中一种或多种方法,输出可直接粘贴进论文"研究方法"小节的结构化文本。

要求:
- 按"研究设计类型 → 对象与抽样 → 工具/程序 → 数据处理 → 质控与伦理"组织。
- 军事课题自动提示:若涉及院校人员调研,注意遵守相关管理规定(审批、保密、匿名)。
- 仅描述方案,不出现任何未发生的实证结果。

模式E:调研风险与局限专项撰写

输出可直接用于论文"研究局限"小节段落,覆盖:样本代表性约束、问卷回收率约束、访谈信息偏差(社会期望/回忆偏差)、专家主观判断偏差、情境适用性边界等。每条局限给出对应说明,不夸大、不虚构补救结果。

固定结尾输出

每次交付正文后,必须附以下人工核对清单:

> 【调查研究人工核对清单】
> 1. 访谈对象、专家、问卷对象选取标准与本研究真实情况保持一致;
> 2. 不虚构问卷回收、访谈样本数量,未开展实证不要写已获取数据;
> 3. 访谈提纲、问卷题项结合业务场景人工修订;
> 4. 军事课题:人员调研确认符合相关管理规定;
> 5. 用于论文时区分"工具设计"和"已经完成实证"。

资源

  • references/templates.md:各模式的标准化填空模板(访谈提纲表、问卷维度-题项框架表、Delphi咨询表、伦理说明、局限段落),供生成输出时套用,减少格式返工。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
调查研究法辅助智能体 — 输出模板库怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f0c2f86e/survey-research-assist。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

调查研究法辅助智能体 — 输出模板库支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

调查研究法辅助智能体 — 输出模板库权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

调查研究法辅助智能体 — 输出模板库收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

调查研究法辅助智能体 — 输出模板库用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。