调研表格一键转可视化看板

SKILL研究检索

原名 survey-excel-visualization

研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把调研统计的 Excel 或 CSV 丢进来,直接生成可离线打开、方便分享的 HTML 可视化看板;支持条形、折线、饼图、雷达图等多种图表,还能做多列对比、打分题分析和选项合并,并

一句话选型结论

按资料字段整理

调研表格一键转可视化看板是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_06e2860a/survey-excel-visualization
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_06e2860a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量8.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
调研数据做成图表看板多题多列对比展示打分题结果分析呈现

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
调研表格一键转可视化看板当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

调研数据可视化报告生成

触发场景

用户给出调研统计表 Excel(.xlsx/.csv),希望直接拿到一个可分享、可离线打开的可视化 HTML 看板,而不是手写脚本或部署服务。

典型表述:
- "这是 XX 调研数据,帮我生成可视化报告"
- "把这份 Excel 做成调研可视化界面"
- "用调研分析平台处理这份数据"
- 直接把 Excel 文件/路径甩过来

不要用于:用户明细表(脚本会拒绝)、含复杂宏或非表格内容的 Excel、JSON/数据库数据。

工作流

  1. 确认输入:拿到 Excel 路径(用户消息或自动从对话中识别)。
  2. 自动预处理(脚本内置,不需要手动做 VBA):如果是腾讯调研原始「交付数据表」(含「封面」「原始数据」sheet,或表头有合并单元格),build_report.py 会先调用 scripts/preprocess.py,用 Python 完成平台说明里 VBA 宏 ProcessTableHeadersAndSplitMergedCells 的同等处理:
    - 删除「封面」「原始数据」,只保留「数据统计」sheet
    - 拆分第 1 行表头合并单元格并填充原值(如「职业」→ 覆盖 E1:Q1)
    - 第 1/2 行表头用 - 拼成单行(如 职业 - 在校学生、整体人群 - 百分比),删除第 2 行
    - 拆分 A 列(题目列)合并单元格并把题目填到每一行
    - 结果另存为 <源名>_预处理.xlsx(同目录,原文件不改动)
    已预处理过的单 sheet 表会自动跳过;如需强制跳过加 --no-preprocess。也可单独运行 preprocess.py <Excel>。
  3. 运行脚本(一条命令包含预处理 + 生成):
    bash /Users/susanlao/.workbuddy/binaries/python/envs/default/bin/python \ ~/.workbuddy/skills/survey-excel-visualization/scripts/build_report.py \ <Excel路径> -o <输出HTML路径>
  4. 在 WorkBuddy 预览面板打开生成的 HTML(左侧带侧栏的预览界面,不是唤起系统浏览器):
    python present_files(files=["<输出HTML路径>"], cwd="<源Excel所在目录>")
    present_files 会同时把 HTML 文件作为产物卡片展示,并在内置预览面板里用 iframe 渲染。预览地址形如 http://127.0.0.1:xxxxx/static-html/...html,与"截图这个位置"对应。
  5. 简短告知:列数 / 行数 / 文件大小 / HTML 路径。

> 注意:第 4 步是默认且必须的——用户希望直接在 WorkBuddy 预览面板里看报告(这个面板支持交互、上方有 WorkBuddy 工作区侧栏)。不要用 macOS open 命令唤起系统浏览器,也不要用本地静态服务器(http.server)。

数据格式约定

脚本默认按腾讯调研平台格式解析:

列序号 含义 说明
第 1 列 题目 同一道题的各选项行该列相同
第 2 列 选项 含"总体/合计/汇总"等关键词的行被识别为总人数行,会被自动跳过不作为选项显示
第 3 列 样本量/合计 任意内容,仅作为附加列展示
第 4 列起 分组数据 各人群/分组的百分比;脚本会自动从第 4 列开始作为"可分析列"

表头中的「参与人数」会自动替换为「整体」(与原平台一致)。

百分比单元格:脚本会还原 Excel 的百分比格式(0.0% → 18.2%),所以原始 Excel 可以直接用数字 + 百分比格式,无需手动改。

数字单元格:按 Excel 数字格式取位(0 → 整数、0.00 → 两位),加权数据的回答人数(如 803.9999999)会显示为 804,与 Excel 中看到的一致。

命令行参数

python build_report.py <Excel> [-o 输出] [--sheet 名/序号] [--title 浏览器标题] [--cdn] [--list-sheets]
  • -o / --output:默认输出到 Excel 同目录,命名 调研数据可视化_<源名>_<时间戳>.html
  • --sheet:工作表名或序号(默认第一个)
  • --title:浏览器标签页标题(不改页面主标题)
  • --cdn:不内联第三方依赖,改保留 CDN 引用(HTML 体积约 100KB,需联网才能看图)
  • --list-sheets:仅列出工作表后退出
  • --no-preprocess:跳过自动预处理(输入已是处理好的统计表时用)
  • 输出 HTML 文件名始终沿用原始 Excel 名(不带 _预处理)

输出特性

  • 单文件 HTML:所有 JS/CSS/ECharts/SheetJS/Tailwind/FontAwesome/Logo/截图均内联,无外部依赖
  • 默认约 3 MB:含数据大小估算 ≈ 2.5 MB 资源 + 数据 JSON
  • 双击即开:file:// 协议直接用浏览器打开即可(无需起服务器、无需联网)
  • 数据保密:处理全程在本机 Python 进程完成,生成的 HTML 也只在本地保存
  • 保留上传能力:生成的 HTML 仍带"上传 Excel"按钮,用户可换文件
  • 首次切换到"对比分析"标签会调用本地 JS 生成智能分析摘要(无需外部 LLM)

失败排查

现象 原因 处理
不支持旧版 .xls 格式 老格式未支持 在 Excel 中"另存为 .xlsx"
文件不存在 路径错误 用绝对路径或确认当前工作目录
工作表为空 / 未读取到数据行 表格无内容或表头有合并导致读取不到 检查 Excel 第一个 sheet 是否是真正的数据表
[警告] 缺少本地依赖 ... 首次运行 vendor 目录缺失 让脚本走 CDN 回退,或运行 bash ~/.workbuddy/skills/survey-excel-visualization/scripts/fetch_vendor.sh 补齐
图表数字全是 0 单元格是纯数字而非百分比格式 把数字单元格的格式设为百分比(0.0% 或 0.00%),脚本会按 Excel 显示值还原
打开 HTML 后图标不显示 FontAwesome solid 字体缺失 检查 assets/vendor/fa-solid-900.woff2 是否存在

依赖

  • Python 3.x(managed venv 已含 openpyxl,无需额外安装)
  • 浏览器:Chrome / Safari / Edge / Firefox 任意现代浏览器
  • 首次使用建议联网一次:脚本会从 assets/vendor 加载本地依赖(已预下载);若缺失则自动回退到 CDN

文件结构

survey-excel-visualization/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── build_report.py        # Excel → HTML(主入口,自动调用预处理)
│   ├── preprocess.py          # 交付数据表预处理(等价 VBA 宏)
│   └── fetch_vendor.sh        # 补齐 vendor 依赖(可选,会自动转 b64)
└── assets/
    ├── app/                   # 前端源码副本(含预加载补丁、相对路径)
    └── vendor/                # 离线运行所需的所有依赖(约 3.0MB,全为文本)

提交 SkillHub / 打包分享

SkillHub 会校验文件类型,拒收 .woff2、.png 等二进制文件(报错形如
不允许的文件类型: assets/vendor/fa-solid-900.woff2)。因此本 skill 的
assets/vendor/ 里全部是纯文本,二进制资源一律以 base64 文本保存:

用途 文件 说明
FontAwesome 图标字体 fa-solid-900.b64.txt 由 fa-solid-900.woff2 转来
页面 Logo logo.b64.txt 由 logo.png 转来
操作示意图 guide.b64.txt 由 guide.png 转来
SheetJS xlsx.full.min.js.b64.txt 压缩 JS 超长行会被识别为 data,一并转文本

build_report.py 会自动读取这些 .b64.txt 并解码内联到 HTML;同时保留读取
旧版原始二进制文件的兼容回退。若运行过 fetch_vendor.sh 重新下载依赖,
脚本会自动把上述 4 类资源转成 b64 文本并删除原文件。

自查命令(应无输出):

cd ~/.workbuddy/skills/survey-excel-visualization && \
  find . -type f -print0 | xargs -0 file | grep -viE "text|json|empty|script"

注意事项

  • 原平台要求用户手动删 sheet + 在 Excel 里粘贴运行 VBA;本 skill 已用 preprocess.py 自动完成,不要再让用户手动打开 VBA 编辑器(Mac 版 Excel 无法被脚本驱动运行宏,Python 等价实现更稳)。
  • 预处理后表头第 1、2 列会带「生成时间:xxx - 问题内容/问题选项」前缀,这是原 VBA 的同样行为,不影响解析(脚本按列位置取题目/选项)。
  • 不要把生成的 HTML 上传到公网——HTML 中已内联原始数据。
  • 与腾讯调研分析平台部署版的区别:此 skill 输出的是离线单文件,没有多用户、状态管理、远程存储等能力;可视化引擎和功能 1:1 保持一致。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
调研表格一键转可视化看板怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_06e2860a/survey-excel-visualization。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

调研表格一键转可视化看板支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

调研表格一键转可视化看板权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

调研表格一键转可视化看板收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

调研表格一键转可视化看板用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。