AI生成监理日志

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

监理日志自动填写工具。当用户(监理工程师、专监、总监等)描述当日现场情况、 施工记录、巡视结果、检验检测、存在问题等任何工程监理日常记录时,必须立即使用此 skill, 自动提取结构化信息并生成标准监理日志 Word 文档(.docx)。 触发关键词包括但不限于: "写监理日志"、"填日志"、"今天现场"、"巡视记录"、"旁站记录"、 "施工情况"、"检验检测"、"监理记录"、"当日记录"、"日志"等。 即使用户只是粗略描述现场情况,也应触发此 skill,通过采访方式收集完整信息后再生成文档。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI生成监理日志是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0f306ece/supervision-log
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0f306ece仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791735864
正文体量6.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI生成监理日志当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

监理日志自动填写 Skill

功能概述

本 Skill 帮助监理人员将当日现场口述/文字描述自动转化为标准格式的监理日志 Word 文档。
Word 模板已内嵌于 scripts/fill_log.py 中,无需任何外部资产文件。


字段说明

监理日志包含以下字段:

字段 JSON Key 是否必填 说明
项目名称 project ✅ 工程项目全称
日期 date ✅ 格式:YYYY年MM月DD日 或 YYYY-MM-DD
天气 weather ✅ 如:晴、多云、小雨
气温 temperature ✅ 如:18~25°C
施工部位及内容 construction_location ✅ 当日施工具体位置和工作内容
施工人员状况及教育情况 personnel_status ✅ 人数、工种、安全教育情况
现场巡视及旁站 site_inspection ✅ 巡视时间、部位、发现情况、旁站情况
材料/设备检验 material_inspection 否 材料、设备、构配件进场检验情况
检验批/隐蔽工程 batch_inspection 否 检验批、隐蔽工程、分部分项验收情况
质量安全问题 quality_safety_issues 否 发现的质量、安全及其他问题
协调解决情况 coordination_resolution 否 问题协调处理结果
其他有关事项 other_matters 否 其他需要记录的事项
记录人 recorder ✅ 填写本日志的监理人员姓名
总监理工程师 chief_supervisor 否 总监姓名(如有)

工作流程

第一步:信息收集(采访阶段)

当用户触发此 Skill 时:

  1. 先判断用户已提供了哪些信息,从用户描述中自动提取能识别的字段。
  2. 对缺失的必填字段,以友好的采访方式逐一询问,不要一次列出所有问题,要像对话一样自然。
  3. 采访优先级(按顺序询问缺失项):
    - 项目名称 → 日期 → 天气+气温(可一起问)→ 施工部位及内容 → 施工人员 → 现场巡视旁站 → 记录人
  4. 非必填字段如用户未提及,可询问"今天有没有材料进场检验?"等,若无则跳过。

采访话术示例:
- "请问这是哪个项目的监理日志?"
- "今天的天气和气温情况怎么样?"
- "今天施工的具体部位和内容是什么?"
- "现场施工人员有多少人?有没有进行安全教育?"
- "今天巡视了哪些部位?有没有进行旁站?有什么情况?"
- "今天有没有质量或安全方面的问题需要记录?"
- "记录人是哪位监理工程师?"

第二步:信息确认

收集完所有信息后,用结构化方式向用户展示待填写内容,请用户确认:

我来整理一下今天的记录,请确认:

📋 项目名称:XXX
📅 日期:2024-03-15
🌤 天气:晴  气温:18~25°C
🏗 施工部位:XXX
👷 施工人员:XXX
👁 现场巡视:XXX
...
✍️ 记录人:XXX

确认无误后,我将生成监理日志文档。如有需要修改的地方请告诉我。

第三步:生成 Word 文档

用户确认后,调用脚本生成文档:

python3 scripts/fill_log.py \
  --data '<JSON数据>' \
  --output /mnt/user-data/outputs/监理日志_<日期>.docx

JSON 数据格式示例:

{
  "project": "某大厦工程",
  "date": "2024年3月15日",
  "weather": "晴",
  "temperature": "18~25°C",
  "construction_location": "3层东侧剪力墙钢筋绑扎",
  "personnel_status": "钢筋工12人,安全教育已完成,无违规操作",
  "site_inspection": "上午9时巡查3层钢筋作业,绑扎间距符合设计要求;下午14时旁站混凝土浇筑,坍落度检测合格",
  "material_inspection": "商品混凝土进场,检查合格证及坍落度检测报告,符合要求",
  "batch_inspection": "3层东侧剪力墙钢筋隐蔽验收,合格",
  "quality_safety_issues": "发现一处钢筋保护层垫块间距偏大,已通知施工单位整改",
  "coordination_resolution": "施工单位已于当日下午完成整改,复查合格",
  "other_matters": "",
  "recorder": "王五",
  "chief_supervisor": "李四"
}

生成完成后,用 present_files 将文件交付用户。


注意事项

  • 脚本路径:scripts/fill_log.py(模板已内嵌,无需额外文件)
  • 输出路径建议:/mnt/user-data/outputs/监理日志_YYYY-MM-DD.docx
  • 若用户提供信息零散、口语化,需自行整理归纳后填入对应字段
  • 若用户明确说"没有"某项内容(如无质量问题),该字段传入空字符串 ""
  • 日期格式统一为 YYYY年MM月DD日

脚本说明

scripts/fill_log.py 包含:
- 内嵌的 A4 格式监理日志 Word 模板(base64 编码)
- 字段填写逻辑(支持单行字段和多行字段)
- 命令行接口:--data(JSON字符串)和 --output(输出路径)

依赖:Python 3 标准库(无需安装第三方包)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI生成监理日志怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0f306ece/supervision-log。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI生成监理日志支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI生成监理日志权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI生成监理日志收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI生成监理日志用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。