Superpowers Pro

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

WorkBuddy 工程化工作流增强系统 — 为 AI 编程叠加完整的工程纪律层,涵盖需求澄清、计划审批、TDD 实现、子 Agent 并行执行与验证收尾,强制执行 TDD/YAGNI/DRY 原则,让 AI 像有纪律的工程师一样工作。适合所有希望提升代码质量和开发可控性的开发者与团队。

一句话选型结论

按资料字段整理

Superpowers Pro是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_24cd73cb/superpowers-pro
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_24cd73cb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791729095
正文体量12.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Superpowers Pro当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Superpowers Pro — 工程化工作流增强系统

概述

Superpowers Pro 不是一个"技能",而是一层工程纪律。它叠加在 WorkBuddy 之上,强制 AI 按照专业工程师的工作方式推进任务——先理解需求,再规划方案,然后测试驱动地实现,最后验证收尾。

> 大多数 AI 编程的问题不是"不会写代码",而是"乱写代码"——没有需求理解就直接动手,没有测试就交付,没有验证就收工。Superpowers Pro 解决的就是这个根本问题。

这是目前社区中 Star 数最高的 AI 编程行为类技能,其核心理念是 TDD(测试驱动开发)、YAGNI(你不会需要它)和 DRY(不要重复自己)。

核心原则

TDD — 测试驱动开发

先写测试,再写实现。 这不是教条,而是最高效的开发方式:

  • 测试定义了"完成"的标准——没有测试通过,就没有完成
  • 测试是最精确的需求文档——代码会过时,测试不会
  • 测试给了重构的勇气——有测试保护,才敢大刀阔斧改进

YAGNI — 你不会需要它

只实现当前需要的功能,不预留"未来可能用到"的抽象。

  • ❌ "先加个配置项,以后可能需要切换"
  • ✅ "当前只有一个场景,直接硬编码"
  • 抽象应该在第三次重复时才引入,而非第一次

DRY — 不要重复自己

每个知识必须有单一、明确、权威的表示。

  • 重复的代码 → 提取函数
  • 重复的配置 → 提取常量
  • 重复的逻辑 → 提取抽象
  • 但 WET(Write Everything Twice)优于过早抽象——允许重复两次,第三次才 DRY

计划优先

在写任何代码之前,必须先输出可审阅的执行计划。 这避免了"prompt-first 乱写"导致的频繁返工。

工作流阶段

Superpowers Pro 将每个任务分为四个阶段,每个阶段都有质量门禁:

阶段一:澄清 — 理解需求

WorkBuddy 在动手之前,会主动澄清需求:

用户:"帮我实现用户注册功能"

WorkBuddy 的澄清流程:
1. "注册需要哪些字段?"(用户名/邮箱/密码?手机号?)
2. "需要邮箱验证吗?"
3. "密码强度有要求吗?"
4. "需要防刷机制吗?(验证码/限流)"
5. "支持第三方登录吗?(OAuth)"
→ 所有疑问澄清后,进入规划阶段

澄清清单模板:
- [ ] 功能边界:做什么?不做什么?
- [ ] 输入输出:输入什么?输出什么?
- [ ] 边界条件:异常情况如何处理?
- [ ] 性能要求:并发量?响应时间?
- [ ] 兼容性:需要兼容哪些环境?
- [ ] 安全性:有哪些安全约束?

阶段二:规划 — 输出执行计划

需求澄清后,WorkBuddy 输出结构化执行计划,等待用户审批后才动手:

$super-plan "用户注册功能"

# WorkBuddy 输出:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
 执行计划:用户注册功能
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 影响范围
- 新增文件:src/auth/register.py, tests/auth/test_register.py
- 修改文件:src/models/user.py, src/api/routes.py
- 新增依赖:bcrypt, pyjwt

## 任务分解
1. 【测试】编写注册 API 的测试用例(先写测试)
   - 测试正常注册流程
   - 测试重复用户名
   - 测试无效邮箱格式
   - 测试弱密码拒绝
   - 测试 SQL 注入防护

2. 【模型】扩展 User 模型,添加 password_hash 字段

3. 【实现】实现注册 API
   - 密码加密(bcrypt)
   - 输入验证(email format, password strength)
   - 唯一性检查(username, email)
   - 错误处理和响应格式

4. 【集成】注册路由挂载到 API

5. 【验证】运行全部测试,确保通过

## 风险评估
- ⚠️ 密码加密可能影响现有用户登录(需向后兼容)
- ⚠️ 数据库迁移需要停机(建议使用后台迁移)

确认执行此计划?(yes/no/edit)

用户可以选择:
- yes → 按计划执行
- no → 取消,重新讨论
- edit → 修改计划后执行

阶段三:实现 — TDD 驱动

计划批准后,进入实现阶段。严格遵循 Red-Green-Refactor 循环:

循环 1:正常注册流程
  🔴 Red:编写测试 → 运行 → 失败(功能未实现)
  🟢 Green:编写最小实现 → 运行测试 → 通过
  🔵 Refactor:优化代码 → 运行测试 → 仍通过

循环 2:重复用户名检查
  🔴 Red:编写测试 → 运行 → 失败
  🟢 Green:实现唯一性检查 → 运行测试 → 通过
  🔵 Refactor:提取验证逻辑 → 运行测试 → 通过

... 每个测试用例都走一遍循环

子 Agent 并行执行:

对于独立的子任务,WorkBuddy 可以派出多个子 Agent 并行处理:

$super-execute

# WorkBuddy 分析任务依赖关系:
# 任务 1(测试用例)→ 阻塞任务 3(实现)
# 任务 2(模型扩展)→ 阻塞任务 3(实现)
# 任务 4(路由挂载)→ 依赖任务 3
#
# 并行执行计划:
# ┌─ Agent A:任务 1(编写测试用例)
# └─ Agent B:任务 2(扩展模型)
#         ↓ 汇合
#    主 Agent:任务 3(实现 API)
#         ↓
#    主 Agent:任务 4(路由挂载)
#         ↓
#    主 Agent:任务 5(验证)

阶段四:验证 — 收尾检查

实现完成后,WorkBuddy 执行全面验证:

$super-verify

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
 验证报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 测试结果
✅ 全部 15 个测试通过
✅ 覆盖率 92%(目标 80%)
✅ 无跳过的测试

## 代码质量
✅ 无重复代码(DRY 检查通过)
✅ 无未使用的代码(YAGNI 检查通过)
✅ 函数复杂度均在阈值内
⚠️  register.py:42 行较长,建议拆分

## 安全检查
✅ 密码已加密存储
✅ 输入已验证
✅ SQL 注入防护到位
✅ 无硬编码密钥

## 文档
✅ 函数有 docstring
✅ README 已更新
❌ API 文档未更新 → 正在补充...

## 与计划对比
- 计划任务:5/5 完成
- 计划外发现:1 个(补充了密码强度提示功能)

TDD 指南

测试编写规范

# tests/auth/test_register.py

import pytest
from src.auth.register import register_user
from src.models.user import User

class TestUserRegistration:
    """用户注册功能测试"""

    def test_register_with_valid_data(self, db_session):
        """正常注册流程应成功"""
        # Given
        user_data = {
            "username": "testuser",
            "email": "test@example.com",
            "password": "SecurePass123!"
        }
        # When
        result = register_user(db_session, user_data)
        # Then
        assert result.success is True
        assert User.query.filter_by(username="testuser").first() is not None

    def test_register_with_duplicate_username(self, db_session, existing_user):
        """重复用户名应被拒绝"""
        user_data = {
            "username": existing_user.username,
            "email": "new@example.com",
            "password": "SecurePass123!"
        }
        result = register_user(db_session, user_data)
        assert result.success is False
        assert "用户名已存在" in result.error

    def test_register_with_weak_password(self, db_session):
        """弱密码应被拒绝"""
        weak_passwords = ["123", "password", "abc123"]
        for pwd in weak_passwords:
            user_data = {
                "username": "testuser",
                "email": "test@example.com",
                "password": pwd
            }
            result = register_user(db_session, user_data)
            assert result.success is False

测试金字塔

        /\
       /E2E\        ← 少量,验证完整用户流程
      /------\
     /集成测试\      ← 适量,验证模块间协作
    /----------\
   /  单元测试   \    ← 大量,验证单个函数/类
  /--------------\

测试命名

  • test_<行为>_<条件>:test_register_with_valid_data
  • test_<行为>_<条件>_should_<期望>:test_login_with_wrong_password_should_fail
  • 测试方法名就是需求描述——读测试名就能理解功能

质量门禁

每个阶段的通过条件:

阶段 门禁条件 未通过的处理
澄清 所有清单项已确认 继续提问,不进入下一阶段
规划 用户明确批准计划 修改计划后重新审批
实现 所有测试通过 修复代码,不进入验证
验证 测试+质量+安全全部通过 修复问题后重新验证

门禁不可跳过——这是 Superpowers Pro 的核心纪律。

配置

# .superpowers.yaml
superpowers:
  # 工作流配置
  workflow:
    require_clarification: true      # 强制需求澄清
    require_plan_approval: true      # 强制计划审批
    require_tdd: true                # 强制 TDD
    require_verification: true       # 强制验证

  # TDD 配置
  tdd:
    min_coverage: 80                 # 最低覆盖率
    test_naming: "test_<behavior>"   # 测试命名规范
    parallel_agents: true            # 启用子 Agent 并行

  # 质量门禁
  quality:
    max_complexity: 10               # 函数最大复杂度
    max_line_length: 100             # 最大行长度
    no_duplication: true             # DRY 检查
    no_dead_code: true               # YAGNI 检查

  # 并行执行
  parallel:
    max_agents: 4                    # 最大并行子 Agent 数
    isolation: worktree              # 隔离方式

最佳实践

1. 不要跳过澄清阶段

澄清阶段的 5 分钟,能节省实现阶段的 5 小时返工。如果 WorkBuddy 没有提问,主动触发:

$super-clarify "帮我实现这个功能"

2. 审查计划时关注边界

审查执行计划时,特别关注:
- 错误处理是否覆盖
- 边界条件是否考虑
- 是否有未列出的影响范围

3. 测试先行,永不动摇

即使是最简单的功能,也先写测试。测试是最好的需求文档和回归保护。

4. 信任但验证

子 Agent 并行执行后,主 Agent 必须验证所有子任务的产出,不能盲目信任。

5. 定期回顾

$super-retro --since "7 days ago"
# 回顾本周的计划质量、返工率、测试覆盖率趋势

常见问题

Q: TDD 会不会拖慢开发速度?

A: 短期看多写了测试代码,但长期看大幅减少 Bug 修复时间。研究表明 TDD 项目的 Bug 率降低 40-80%,整体交付速度反而更快。

Q: 可以跳过计划审批直接写代码吗?

A: 可以在 .superpowers.yaml 中设置 require_plan_approval: false,但不推荐。计划审批是防止返工的最有效关卡。

Q: 子 Agent 并行会冲突吗?

A: 每个子 Agent 在独立的 Git worktree 中工作,文件层面不会冲突。但如果多个 Agent 修改同一逻辑模块,可能产生语义冲突——主 Agent 在验证阶段会检查。

Q: 已有项目没有测试怎么办?

A: Superpowers Pro 支持"遗留代码模式":对已有代码先补特征测试(Characterization Test),再进行重构。使用 $super-legacy start 启动。

Q: 非代码任务也适用吗?

A: 适用。澄清→规划→实现→验证的工作流适用于任何任务——写文档、做架构设计、技术调研等。


Superpowers Pro — 让 AI 像有纪律的工程师一样工作,而不是像实习生一样乱写。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Superpowers Pro怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_24cd73cb/superpowers-pro。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Superpowers Pro支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Superpowers Pro权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Superpowers Pro收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Superpowers Pro用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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