AI 编程全流程开发方法论工具包

SKILL开发

原名 Superpowers · 完整软件开发方法论 · 标识 superpowers

开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把 AI 编程助手当作工程团队来用,覆盖从需求梳理、写计划、测试驱动开发到子代理执行、代码审查与调试验证的完整链路,安装后即可调用 14 个核心子技能推进开发任务。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI 编程全流程开发方法论工具包是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ed597f52/superpowers-dsh
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ed597f52仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量4.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
按规范开发新功能为项目补充测试用例审查与调试代码

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI 编程全流程开发方法论工具包当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Superpowers(DSH 技能包)

> Adapts obra/superpowers — a complete software development methodology for coding agents — into the DSH skills format. By Jesse Vincent and the Prime Radiant team. MIT License.

这是什么

把 AI 编程助手从"听话的工具人"变成"会干活的工程团队"。装上之后,DSH 会自动按 superpowers 工作流执行任何编程任务:

brainstorming  →  writing-plans  →  using-git-worktrees
       ↓
test-driven-development  →  subagent-driven-development  →  requesting-code-review
       ↓
finishing-a-development-branch  →  verification-before-completion

4 大默认行为:
1. 🔴🟢🔵 任何代码改动先用 TDD(写失败测试 → 看红 → 写最小代码 → 看绿 → 重构)
2. 🤖 大任务自动派子代理执行,附两道审查(spec 合规 + 代码质量)
3. 🪞 任务之间互相 code review,问题按严重程度分级
4. ✅ 完成前用 verification-before-completion 自检,不靠嘴说"搞定"

包含的 14 个子技能

技能 用途
using-superpowers 元技能 —— 启动时先读这个,了解整套方法论
brainstorming 苏格拉底式澄清需求,避免直接动手写错代码
writing-plans 把活拆成 2-5 分钟可执行任务,每步有明确文件路径
using-git-worktrees 在独立分支/工作区干活,不污染主线
test-driven-development 强制 RED-GREEN-REFACTOR,含反模式参考
subagent-driven-development 派新子代理逐项执行 + 两道审查
executing-plans 批量执行 + 人为 checkpoint
dispatching-parallel-agents 并行子代理
requesting-code-review 发起代码审查
receiving-code-review 接收并响应审查反馈
finishing-a-development-branch 完工:合并 / PR / 保留 / 丢弃
systematic-debugging 4 阶段根因排查法
verification-before-completion 完成前自检,确保真的修好了
writing-skills 编写新技能的方法论(meta)

核心理念

  • Test-Driven Development — 测试先行,永远
  • Systematic over ad-hoc — 系统化优于拍脑袋
  • Complexity reduction — 简化是首要目标
  • Evidence over claims — 验证完才声明成功

安装方式

方法 A:作为 DSH 技能(手动)

# 解压到任意 DSH preset 的 skills/ 目录下
# 例如:
#   $DSH_HOME/.agent-presets/<your-preset>/skills/superpowers/
# 或者解到独立位置,通过 skill 工具按需加载。

解压后,子技能在 resources/skills/<skill-name>/SKILL.md。

方法 B:作为整套 DSH 预设(推荐)

如果你想要完整的 superpowers 体验(persona 强制 + 自动触发检查),把整个 resources/skills/ 目录拷到 preset 的 skills/ 目录,并在 agent.cordis.yml 的 persona 里加上:

- id: persona
  name: '@deepseek-ai/dsh-persona'
  config:
    prefix: |
      Before any coding task, you MUST check for relevant skills using the
      `skill` tool. Mandatory workflows, not suggestions.
      Follow: brainstorming → writing-plans → TDD → subagent-driven-development
      → code-review → verification-before-completion.

参考实现:obra/superpowers 的官方 DSH 适配:参考现有 preset 的写法即可。

触发时机

  • 任何写代码、改代码、review 代码、debug的任务前必读 using-superpowers 元技能
  • 拿到新需求 → 触发 brainstorming
  • 开始编码 → 触发 test-driven-development
  • 大任务拆分后 → 触发 subagent-driven-development
  • 任务间 → 触发 requesting-code-review
  • 自报"完成"前 → 触发 verification-before-completion

适用场景

✅ 适合: 软件开发、调试、重构、写测试、code review、性能优化、新功能开发
❌ 不适合: 纯内容创作(写作、运营、翻译)、纯问答、闲聊

许可与归属

  • License: MIT(继承自 obra/superpowers)
  • 原作者: Jesse Vincent / Prime Radiant
  • 上游: https://github.com/obra/superpowers
  • 本包版本: 适配 DSH(DeepSeek Harness Desktop)
  • 打包时间: 2026-09

完整上游 RELEASE-NOTES 长达 94KB,建议直接访问 https://github.com/obra/superpowers/blob/main/RELEASE-NOTES.md 获取最新变更。


If you find this useful, ⭐ the upstream: https://github.com/obra/superpowers

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI 编程全流程开发方法论工具包怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ed597f52/superpowers-dsh。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI 编程全流程开发方法论工具包支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI 编程全流程开发方法论工具包权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI 编程全流程开发方法论工具包收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI 编程全流程开发方法论工具包用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。