日落日出&火烧云预测

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

查询任意城市或坐标的日出/日落时间与黄金时刻(golden hour),并预测火烧云、朝霞、晚霞的出现概率(0-100 评分)。基于 Open-Meteo 免费气象数据(中/高/低云量结构、降水、能见度)的启发式模型,支持未来 16 天多日对比并自动标注最佳日,无需 API key。当用户询问「几点日出日落」「今晚有火烧云吗/晚霞好看吗」「明早有朝霞吗」「什么时候拍日出/日落最好」「golden hour 几点」等涉及日出日落时间、霞光预测、日落摄影时机的问题时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

日落日出&火烧云预测是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e6b284c9/sunsetforecast
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e6b284c9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791643605
正文体量3.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
日落日出&火烧云预测当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

火烧云 & 日出日落查询

快速执行

python "<本skill目录>/scripts/sunset_forecast.py" <城市名或"纬度,经度"> [选项]
选项 说明
(位置参数) 城市中文名(支持外国城市常用译名,如 纽约/东京/巴黎)、英文名、或 "39.9,116.4" 坐标
--date YYYY-MM-DD / today / tomorrow / 今天 / 明天,默认今天(按目标地点当地时区)
--days N 从 --date 起连续 N 天对比表并标注最佳日(1-16)
--mode both(默认) / morning 只看朝霞 / evening 只看晚霞·火烧云
--json 输出结构化 JSON

脚本零依赖(纯 Python 标准库),输出已是可直接转述的中文报告。

使用步骤

  1. 从用户消息提取地点;未说明时基于上下文/IP 推断,或询问用户,并说明所用假设。
  2. 运行脚本。用户想"挑个好日子"时加 --days 7。
  3. 向用户转述时保留关键信息:日出日落时间、黄金时刻、两项评分与等级、
    最关键的 1-2 条影响因素和建议。脚本底部附带免责说明,无需重复展开。

评分模型(启发式,0-100)

  • ≥80 🔥 绝佳 / ≥60 🌅 很好 / ≥40 🌤 一般 / ≥20 🌫 较差 / <20 🚫 无缘
  • 原理:日出日落时低角度红光需要中云/高云作画布(云幕总量约 30-75% 最佳);
    厚低云会遮挡地平线附近光路(扣分);降水、低能见度(雾霾)进一步扣分;
    适度湿度、高能见度加分。
  • 火烧云最佳观赏窗口:晚霞常在日落后 5-15 分钟达到最艳;朝霞在日出前后。

局限(需告知用户的情况)

  • 无法判断云的方位——火烧云需要日出/日落方向恰好有云,评分是全天空近似。
  • 山谷、海滨等局地小气候可能与格点预报有偏差。
  • 超过 3 天的预报可靠性随时间快速下降;--days 16 仅适合粗略挑日子。

输出示例

📍 中国 · 北京市 · 北京    📅 2026-09-11 周五
🌅 日出 05:51    🌇 日落 18:30
🟡 黄金时刻  早 05:51–06:26  |  晚 17:55–18:30
🌅 朝霞预测 · 05:21–06:01   12/100 🚫 无缘
   ☁️ 天空近乎无云(云幕 0%),缺少承接霞光的「画布」
🔥 火烧云预测 · 18:10–18:45   9/100 🚫 无缘
   ...

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
日落日出&火烧云预测怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e6b284c9/sunsetforecast。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

日落日出&火烧云预测支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

日落日出&火烧云预测权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

日落日出&火烧云预测收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

日落日出&火烧云预测用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。