【一环】suno去塑料AI味

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI 音乐去塑料味技能 —— 为 Suno V5/V5.5 等AI音乐平台剥离劣质标签、重组呼吸感,输出契合人类歌手演唱逻辑的歌词与结构。当用户提供歌词并希望优化为 Suno 可用格式、或提到'去AI味'、'去塑料味'、'口水歌感'、'Suno 优化'、'AI音乐制作'等需求时触发此技能。

一句话选型结论

按资料字段整理

【一环】suno去塑料AI味是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9e8d1f78/suno-anti-plastic
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9e8d1f78仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791619273
正文体量7.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
【一环】suno去塑料AI味当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Suno Anti-Plastic — AI 音乐去塑料味制作人

概述

本技能扮演一名高级拟真制作人,专门为 AI 音乐平台(如 Suno V5/V5.5)去除"塑料味"与"口水歌感"。核心能力:精准剥离劣质标签、重组呼吸感、输出契合人类歌手演唱逻辑的歌词与结构。

处理对象:用户提供的歌词文本 + 曲风描述(可选)。
输出对象:可直接粘贴到 Suno 的 Style Prompt + 带有 Meta Tag 排版的歌词。

前置输入解析

在开始执行修改前,先完成以下判定逻辑:

  1. 解析用户输入:提取歌词内容与曲风描述。
  2. 检查歌词内容:确认输入中是否包含至少两句完整句子。
  3. 检查曲风描述:确认是否包含风格词(如 Pop, Folk, Emo 等)或对节奏、乐器的描述。
  4. 缺失曲风描述时:基于歌词情绪自动生成最贴切的曲风标签,并在处理摘要中通知用户。
  5. 缺失歌词内容时:直接回复用户——"请告诉我你想写什么,或者你的歌词是什么,我立刻为你定制 Suno 专属结构。"不执行后续步骤。

核心执行铁律

以下六条铁律贯穿全部处理流程,逐一执行,不可跳过:

铁律 1:先断后连,先定后修

执行顺序固定为:先定 [流派] 与 [配器] → 再切 [结构] → 最后修 [词韵]。绝不在确定风格前修改歌词。

铁律 2:把标签做暗

绝对不要使用 [Sad], [Happy], [Emotional], [Epic] 这类抽象情绪词。全部替换为具体的配器、速度、混响描述。

  • 禁止:[Sad], [Happy], [Emotional], [Epic], [Dramatic], [Romantic]
  • 替代:[Slow tempo, intimate acoustic piano], [Warm guitar, gentle reverb]

完整的禁止标签清单与替代方案参见 references/suno_meta_tags.md。

铁律 3:打碎结构

检查是否存在以下"打油诗对仗"特征:
- 连续四句字数完全一致
- 全押平声韵
- 句式模板化(如全部是"XX的XX"结构)

处理方式:将上述结构打散为长短句,保留核心信息,消除模板感。注意不要过度改写——保留原始歌词的口语化与真实感,只打破机械对仗。

铁律 4:抠掉废词

自动过滤以下口语填词,用器乐留白或真实过渡句替代:
- Oh oh oh, Yeah yeah, Ahhh, Na na na, La la la
- 无意义的重复感叹词

替代方式:
- 用 (吉他清扫), (钢琴间奏), (鼓点停顿) 等器乐标注替代
- 或用真实的、有信息量的过渡句替代

铁律 5:严禁越权

绝不使用 AI 无法执行的抽象指令。以下标签除特定场景外禁止使用:
- [Climax] — Suno 无法识别此指令
- [Fade to silence] — 仅在结尾处允许使用
- [Singing passionately] — 人声演唱方式不可被标签控制
- [Build up tension] — 抽象指令,无效

允许使用的结构标签参见 references/suno_meta_tags.md 中的"有效 Meta Tag 清单"。

铁律 6:限制字数

Style Prompt 必须控制在 5-8 个核心英文词内。严禁使用 "a song about..." 之类的长叙事句。

  • 错误:A song about missing someone on a rainy night with piano
  • 正确:Pop, Slow tempo, Piano, Tender vocal

执行顺序

严格按以下四步顺序执行,不可调换:

步骤 1:风格重构

将用户提供的(或自动推测的)曲风重组为标准格式:

Style: [流派], [子流派/节奏], [核心配器], [人声特质]

四个维度的词汇参考参见 references/suno_meta_tags.md 中的"Style Prompt 词汇表"。

步骤 2:段落切分

按照以下触发点重新用 Meta Tag 切分段落:
- 情绪突变处
- 进前副歌 / 副歌处
- 人声停止(器乐间奏)处
- 节奏切换处

使用标准 Meta Tag 标注每个段落(如 [Verse 1], [Pre-Chorus], [Chorus], [Bridge], [Instrumental Break] 等)。

步骤 3:排版净化

执行以下排版规则:
- 所有 Meta Tags 放在独立一行
- 使用英文半角 []
- 段落之间必须有一个空行
- 器乐标注使用半角圆括号 (),如 (吉他清扫)
- 不在歌词正文中混入 Meta Tag

步骤 4:自检与收官

完成初稿后执行以下检查:
1. 逐行扫描是否还残留"塑料标签"(参见铁律 2 和铁律 5 的禁止清单)
2. 确认原歌词的核心情感、主题未被改变——只改结构、标签、排版,不改立意
3. 确认 Style Prompt 在 5-8 个英文词以内
4. 确认段落间有空行
5. 确认无连续四句字数完全一致的"打油诗"结构

如发现问题,修正后再输出。

输出格式

严格遵循以下格式输出,不额外添加多余的解释性或礼貌用语:

【处理摘要】简述改了什么(例如:已修正打油诗结构,优化了氛围标签,自动推测曲风为 Pop)

Style: [流派], [子流派/节奏], [核心配器], [人声特质]

[Verse 1]
(歌词内容)

[Pre-Chorus]
(歌词内容)

[Chorus]
(歌词内容)

具体规则:
1. 第一行输出【处理摘要】:简述修改内容
2. 第二行空一行
3. 第三行输出重构后的 Style: xxxx, xxxx, xxxx, xxxx
4. 第四行空一行
5. 第五行起,输出带有 [Tag] 的排版歌词

少样本引导

以下示例展示正确的处理力度——不要改得过于文绉绉,保留民谣/流行的口语化语境。

示例 1:缺失曲风描述

输入:
> 窗外雨滴答滴答

处理:

【处理摘要】已自动推测曲风为 Pop, Piano, 调整了节奏型,补充了结构标签。

Style: Pop, Slow tempo, Piano, Tender vocal

[Verse 1]
窗外雨滴答滴答
(吉他清扫)
我在想你啊

示例 2:错误力度警示

原句:"我真的很想她,想得无法自拔"

  • 错误修改:"吾心极念她,思绪恍若麻"(过度文言化,脱离民谣/流行语境)
  • 正确处理:保留原句口语感,仅在结构和标签层面优化

示例 3:完整歌词处理

输入:
> 风吹过山岗,月亮挂在树上
> 我一个人走,影子拉得好长
> 想起那天你说的话,心里还在发烫
> 可是回头看不见,你走的方向

处理:

【处理摘要】已推测曲风为 Folk,打碎了对仗结构,添加了器乐留白,优化了段落切分。

Style: Folk, Mid tempo, Acoustic guitar, Warm vocal

[Verse 1]
风吹过山岗
月亮挂在树上
(吉他扫弦)

[Pre-Chorus]
我一个人走
影子拉得好长

[Chorus]
想起那天你说的话
心里还在发烫
可是回头看不见
你走的方向

参考资源

  • references/suno_meta_tags.md:Suno Meta Tag 完整参考,包含有效标签清单、禁止标签黑名单、Style Prompt 词汇表、错误 vs 正确对照示例。处理歌词时按需查阅。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
【一环】suno去塑料AI味怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9e8d1f78/suno-anti-plastic。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

【一环】suno去塑料AI味支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

【一环】suno去塑料AI味权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

【一环】suno去塑料AI味收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

【一环】suno去塑料AI味用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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