汇总检查

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

汇总检查:用户提供文件夹路径,自动筛选 FILE NAME 列当天 -ZX 数据,按公司+Sheet统计。触发词:汇总检查即可,无需确认参数。

一句话选型结论

按资料字段整理

汇总检查是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_618f6b05/summary-check
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_618f6b05仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791672187
正文体量5.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
汇总检查当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

汇总检查

概述

打开用户文件夹中的文件,在 Excel 文件中按需求搜索、筛选、统计。

🚨 经验教训(2026-06-17)

1. Sheet 名称映射问题

  • 旧版 bug:极速脚本 v5 直接用 sheetN.xml 文件名报告(如 sheet1.xml),未解析真实 Sheet 名
  • 根因:xlsx 的 sheet 编号不一定是顺序的。workbook.xml 通过 r:id 引用 rels 文件中的映射:
    workbook.xml: <sheet name="Tv" r:id="rId2"/> → rels: <Relationship Id="rId2" Target="worksheets/sheet2.xml"/>
  • 修复:v6 新增 load_sheet_names() 函数,读取 workbook.xml + _rels 建立真实映射
  • 验证方法:当用户怀疑 sheet 数据遗漏时,用以下脚本核实:
import zipfile, re
path = r"<xlsx文件路径>"
z = zipfile.ZipFile(path)
wb = z.read('xl/workbook.xml').decode()
rels = z.read('xl/_rels/workbook.xml.rels').decode()
rid_to_file = dict(re.findall(r'Id="(rId\d+)"[^"]*Target="([^"]+)"', rels))
for name, rid in re.findall(r'name="([^"]+)"[^"]*r:id="(rId\d+)"', wb):
    print(f'{name} -> {rid_to_file.get(rid, "?")}')
z.close()

2. 多 Sheet 分别报告

  • 当一个文件有多个 sheet 且都有数据时,报告必须按 sheet 分别列出数量和实际名称
  • 统计汇总表中要同时展示 sheet 名称和对应数量
  • 单 sheet 也要标注 sheet 名称,保持格式统一

3. 汇报必须包含所有公司的 Sheet 明细(2026-06-20)

  • 教训:首次汇报 DATA_DISNEY 160 条时只给了总数,未展示 Film / Tv 分 Sheet 数据
  • 根因:脚本输出长,终端截断导致 DISNEY 的 sheet 明细被吞掉,AI 直接报了汇总数
  • 规则:汇报汇总检查结果时,每个公司必须按 Sheet 分别列出名称和数量,哪怕脚本输出被截断也要补跑确认
  • 禁止:只报公司总数而不报 Sheet 拆分,用户看不到各 sheet 分别多少条就是失职

4. 共享字符串索引匹配

  • xlsx 中单元格格式为 <c r="A1" t="s"><v>12345</v></c>,索引在 <v> 内
  • 不能用 t="索引" 匹配,必须用 <v>索引</v>

5. 多候选列定位,取命中最多(2026-08-17)

  • 教训:DATA_DISNEY 的 Film sheet 中 A 列(标题/合并单元格残留)也含 "FILE NAME" 字样,旧逻辑只取表头区域第一个匹配列,误把 A 列当数据列,真实数据在 E/F 列 → Film 被统计成 0 条
  • 根因:单列定位策略在"表头含多个 FILE NAME 字样"的 sheet 上会选错列
  • 修复:收集所有候选列 → 对每列分别统计命中数 → 取命中最多者为真实 FILE NAME 列;同时把表头扫描窗口扩大到 60000 字符
  • 验证:修复后 Film 正确统计出 72 条(与 Excel 状态栏"计数"一致)

工作流程

🎯 触发词 "汇总检查" → 固定流程(无需确认)

当用户说"汇总检查"并提供文件夹路径时,不要问任何参数,直接执行:

# 步骤1: 安装依赖(静默)
$env:PYTHONIOENCODING="utf-8"; python3.12 -m pip install --break-system-packages openpyxl -q 2>&1

# 步骤2: 运行极速版筛选
$env:PYTHONIOENCODING="utf-8"
python3.12 <本技能目录>/scripts/filter_filename_fast.py --folder "<路径>" --suffix="-ZX" --date "<今天>"

固定参数:
- 操作:FILE NAME 列筛选统计
- 日期:当天
- 后缀:-ZX
- 脚本:极速版 v7(filter_filename_fast.py)

如果用户未提供文件夹路径,提醒一句:"哪个文件夹?给个路径。"


🔧 其他操作(用户明确要求时)

  • 文件概览:python3.12 <本技能目录>/scripts/batch_excel.py --folder "<路径>" --overview
  • 关键词搜索:python3.12 <本技能目录>/scripts/batch_excel.py --folder "<路径>" --search "<关键词>"
  • 自定义日期/后缀:用户指定时覆盖默认值

功能:
1. 在每个文件中自动定位 "FILE NAME"(或 "Capture File Name")列
2. 筛选以指定日期开头的行
3. 再从中筛选以 -ZX 精确结尾的行
4. 按文件(公司)+ 真实 Sheet 名称分别统计数量并汇报
5. 单文件多 Sheet 时,每个 Sheet 分别统计、分别报告

常见 pandas 操作参考

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"<路径>", dtype=str)
df[df["列名"] == "值"]                              # 精确筛选
df[df["列名"].str.contains("关键词", na=False)]     # 模糊筛选
df[(df["A"]=="X") & (df["B"].str.endswith("-ZX"))] # 多条件
df["列名"].value_counts()                           # 统计
df.groupby("列").size()                             # 分组计数

注意事项

  • 默认使用极速版:FILE NAME 列筛选统计必须使用极速版脚本 filter_filename_fast.py(当前 v7),不用原版 filter_filename.py
  • 编码:运行 Python 前必须设 $env:PYTHONIOENCODING="utf-8"
  • 多级表头/多候选列:FILE NAME 筛选脚本自动扫描前 10 行定位列名(支持 Row 3~4 表头),并收集所有匹配 "FILE NAME" 的候选列分别计数、取命中最多者为真实数据列——避免表头/标题行残留 "FILE NAME" 字样导致列定位错误(如 DISNEY Film sheet 曾因此漏统计)
  • 后缀匹配:endswith 精确匹配末尾字符,不会把中间含 ZX 的数据误匹配
  • 临时文件:自动跳过 ~$ 开头的 Excel 锁文件
  • Sheet 名:v6 起自动解析真实 Sheet 名(通过 workbook.xml + rels 映射)
  • 多 Sheet 报告:报告中必须按 sheet 分别列出名称和数量,不可将不同 sheet 数据合并到一个 sheet 名下
  • 用户追问时:如果用户怀疑某 sheet 数据遗漏,先用脚本确认 rId 映射,再逐 sheet 检查匹配数

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
汇总检查怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_618f6b05/summary-check。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

汇总检查支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

汇总检查权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

汇总检查收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

汇总检查用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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