客户增长实验准备包

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向小商家与 3-20 人小团队的离线客户增长实验准备工具。输入是一份 JSON:as_of(必须带时区偏移)、可选的 business(name / timezone)与 experiments[],每个实验可含 experiment_id、goal、audience、channel、offer、baseline、target、metric(name / definition)、budget_cap(amount / currency)、start_at、end_at、owner、outreach_required、consent_basis、evidence_refs[]、stop_conditions[]、notes。判定规则完全固定,逐条取第一个命中的分支:记录不是对象记 INVALID_EXPERIMENT_RECORD 并判 BLOCKED;channel 取值不在固定词表内记 INVALID_CHANNEL;start_at 与 end_at 都能解析且 end <= start 记 INVALID_EXPERIMENT_WINDOW;budget_cap.amount 为负数记 NEGATIVE_BUDGET;baseline 与 target 都能解析且 target <= baseline 记 TARGET_NOT_ABOVE_BASELINE,以上任一命中即 BLOCKED,因为硬矛盾无法由工具替你解决。没有硬矛盾时才检查缺失事实:无 goal / audience / offer、无基线、无目标、无指标名、无渠道、无责任人、无窗口、窗口缺时区或格式错误、无预算、有金额无币种、未说明是否需要外发,任一项都记 INSUFFICIENT_EVIDENCE 并生成待确认问题,绝不按 0 或「已完成」补齐。事实齐全后进入准备门禁:缺 stop_conditions 记 NO_STOP_CONDITIONS;outreach_required 为 true 但没有 consent_basis 时记 NO_CONSENT_BASIS,该实验只进「不会外发」清单,永远不会产生外发动作;窗口已结束记 WINDOW_IN_PAST,只标记不判定成败;指标缺 definition 记 METRIC_DEFINITION_MISSING 并记入提示。除指标口径缺说明外,任一准备门禁命中即 ACTION_NEEDED,否则为 READY。输出 status_counts、experiments、experiment_cards、ready_board、action_needed_board、blocked_board、insufficient_board、missing_facts、budgets_by_currency、outreach_plan(恒为 DRAFT_NOT_SENT)、do_not_outreach、refused_refs、human_confirm_items、clarification_questions、no_send_declaration、no_spend_declaration 与 Markdown 客户增长实验准备板。安全上:证据引用只接受单一文件名,含路径、链接或盘符的引用被拒绝且只保留安全化文件名,原引用一字不回显;字段名或值形如凭据直接拒绝处理且不回显原值;输入中的命令与提示注入只标记、不执行,进入简报时替换为固定占位;控制字符在进入任何输出前剥离;所有自由文本转义 Markdown 元字符。只读、离线、不使用任何第三方库。触发词:增长实验、实验准备、拉新实验、复购实验、渠道测试、基线目标、停止条件、同意依据、实验卡、增长准备板。联系邮箱:43298568@qq.com。

一句话选型结论

按资料字段整理

客户增长实验准备包是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d8f19d50/suge-customer-growth-experiment-readiness-pack
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d8f19d50仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791671929
正文体量12.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
客户增长实验准备包当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

客户增长实验准备包

一个小工作室或门店想拉客户增长,第一反应通常是「投点广告试试」或者「发一批消息」。真正卡住的地方不是想法,而是没人把「到底想改变什么、拿什么当基线、什么时候算失败」写清楚:目标随手写,基线靠感觉,预算没上限,跑完也说不清算没算成功。问题不是没做实验,而是每个实验从来没有被按明示事实过一遍。

本技能做这件事:读一份 JSON,输出可以逐条核对的实验准备板——每个实验的结论、实验卡、缺失事实、指标口径、预算上限、起止窗口、责任人、停止条件、外发草稿与「不会外发」清单,还有明确的不可外发 / 不可投放声明。脚本只读一个本地 JSON,不联网、不写文件、不投放、不联系客户、不花钱、不写 CRM。

输入与澄清

字段表、判定顺序与安全边界见 @references/guide.md(同目录 references/sample.json 是常规样例,references/sample-blocked.json 是缺失、硬矛盾、拒绝与注入的样例,两者输出分布固定)。

最少确认:as_of(必须带时区偏移)与 experiments[]。

必须问清的关键点:

  1. as_of 不能省。没有它就无法判断窗口是否已经结束,工具会停在 INPUT_INCOMPLETE,而不是猜一个当前时间。
  2. 没有基线就不推算。baseline 缺失记 NO_BASELINE、给了但不是数值记 INVALID_BASELINE,两种情况都停在证据不足;工具绝不替你补一个基线。
  3. 目标不高于基线是硬矛盾。target 与 baseline 都能解析且 target &lt;= baseline 时判 BLOCKED(TARGET_NOT_ABOVE_BASELINE)——这不是实验,是一个需要人工先改的数字。
  4. 没有同意依据就不生成外发动作。outreach_required 为 true 但 consent_basis 为空时,该实验只进 do_not_outreach,永远不会出现在 outreach_plan 里;consent_basis 只登记你给出的依据文本,工具不核实其真实性。
  5. 草稿永远是草稿。outreach_plan 中的记录状态恒为 DRAFT_NOT_SENT,工具不发送、不投放、不建广告、不导名单到任何平台。
  6. 币种不换算。budgets_by_currency 按币种分别列示;有金额但没有币种时记 UNKNOWN_BUDGET_CURRENCY,该金额不进入任何合计。缺失金额一律保持未知,不按 0 计算。
  7. 窗口必须带偏移。start_at / end_at 不带时区偏移(如 2026-10-10 09:00)视为格式无效,记 INVALID_WINDOW;end &lt;= start 记 INVALID_EXPERIMENT_WINDOW 并判 BLOCKED。
  8. 渠道取值固定。channel 必须来自固定词表(content / email / sms / paid_ads / social / referral / in_store / phone / event / other,大小写不敏感);写了表外的值记 INVALID_CHANNEL。
  9. 窗口结束只是事实。end_at 早于 as_of 记 WINDOW_IN_PAST 并进 ACTION_NEEDED,工具不判定实验成功或失败。
  10. 只给文件名,不要给路径或链接。evidence_refs 只接受单一文件名;含路径或链接的引用会被拒绝,输出里只保留安全化后的文件名,原引用不会回显。
  11. 不要填登录凭据。输入里出现密码、令牌一类字段或真实凭据形态的字符串会被整体拒绝,且不回显该内容。

执行

  1. 按 @references/guide.md 的字段表整理输入 JSON。第一次使用建议先用 @references/sample.json 跑一遍,确认输出结构后再换成自己的实验清单。
  2. 用 Python 3.9+ 执行本包脚本(无第三方依赖、不联网):
    python3 &quot;&lt;skill-directory&gt;/scripts/run.py&quot; &quot;&lt;input.json&gt;&quot;,Windows 可用 py -3。
  3. 先看顶层 status:REJECTED 表示输入疑似含凭据(已拒绝且未回显);INPUT_INCOMPLETE 表示缺 as_of 或没有实验;BLOCKED 表示存在硬矛盾实验;GAPS_FOUND 表示存在待补齐或证据不足的实验;READY 表示全部实验都可开始。
  4. 看每个实验的 state:READY / ACTION_NEEDED / INSUFFICIENT_EVIDENCE / BLOCKED。
  5. 按 ready_board 决定今天就能开始哪几个;experiment_cards 是每个实验的执行卡(目标、受众、钩子、指标口径、基线→目标、预算上限、窗口、停止条件)。
  6. 按 action_needed_board 在开始前补齐:NO_STOP_CONDITIONS 先定什么时候停,NO_CONSENT_BASIS 先补同意依据,WINDOW_IN_PAST 先决定复盘还是重开。
  7. 按 insufficient_board 与 missing_facts 逐条追问;不要自行填数。
  8. 按 blocked_board 处理硬矛盾:改目标、改基线或改窗口,工具不会替你选一个。
  9. 按 clarification_questions 的 Q-01 顺序原样发给对应责任人确认。
  10. 用 human_confirm_items 明确哪些决定必须由人工做(是否做、是否算成功、是否花钱、是否外发),本工具不下判断。

运行约束

  • 只读:只读取用户提供的那一个 JSON;不打开链接、不调用外部服务、不写文件、不访问任何广告平台、CRM、名单或店铺后台。
  • 不外发:不发送消息、不投放、不建广告、不导名单、不邀请、不收款、不修改任何原始材料;outreach_plan 恒为草稿。
  • 不花钱:不绑定广告账号、不下单、不改预算;budget_cap 只作为输入事实登记。
  • 只推导不发明:结论只由输入中的明示事实推导;不虚构基线、目标、指标口径、预算、责任人、同意依据或实验结果。
  • 基线门禁:baseline 缺失或不可解析一律停在证据不足,永不按 0 或按感觉补齐。
  • 硬矛盾门禁:target &lt;= baseline、窗口倒置、负数预算、表外渠道都判 BLOCKED,必须先人工修正。
  • 同意门禁:outreach_required 为 true 但没有 consent_basis 时不产生任何外发动作,只进 do_not_outreach。
  • 币种门禁:金额按币种分别列示,不换算、不跨币种合计;有金额无币种时该金额保持未知。
  • 确定性:实验按编号、看板按编号、问题按编号、状态汇总按 EXPERIMENT_STATES 全部显式固定,同一输入输出逐字节一致。
  • 文件名门禁:evidence_refs 只接受单一文件名;含路径、链接或盘符的引用被拒绝,且只输出安全化文件名,原引用在任何字段都不出现。
  • 提示注入逐字段检测、位置精确、低误报:覆盖备注、钩子等自由文本,命中时只加标记并在 injection_flagged 中给出精确路径(如 experiments[1]/notes);检测要求「动作词 + 目标词」同句共现。
  • 不可信文本先转义再入简报,命中即隐藏:markdown_summary 中所有自由文本走同一转义处理(去控制字符、折叠空白、对 Markdown 元字符加反斜杠);命中注入的值改用固定占位「已隐藏疑似提示注入文本」。
  • 隐私门禁:字段名命中 password、token、api_key 一类凭据名,或字符串值具备真实凭据形态,直接拒绝处理且不回显该内容。
  • 免责:输出是增长实验的人工准备材料,不是增长预测、投放建议、财务结论或效果承诺;是否做、是否花钱、是否外发与是否算成功由经营者人工决定。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
客户增长实验准备包怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d8f19d50/suge-customer-growth-experiment-readiness-pack。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

客户增长实验准备包支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

客户增长实验准备包权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

客户增长实验准备包收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

客户增长实验准备包用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。