字幕工作台

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

处理已有的字幕文件。当用户拿到 SRT/VTT/ASS 字幕要做清洗(去 HTML 标签、去口吃重复、去语气词)、合并过短碎句、整体平移时间轴(对不上画面)、双语字幕合并、导出纯文本或 Markdown 稿件、批量处理多个字幕文件时使用。也用于把字幕转成会议纪要、访谈稿、课程笔记。注意:本技能处理的是已有的字幕文件,**不负责从音频生成字幕**(那是语音识别的活)。

一句话选型结论

按资料字段整理

字幕工作台是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fde90bf4/subtitle-toolkit-user-fde90bf4
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fde90bf4仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量4.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
字幕工作台当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

字幕工作台

处理已经存在的字幕文件。语音识别产出的原始字幕通常很脏:一句话被切成七八段、夹着 HTML 标签、时间轴整体偏移、充满"嗯""那个"——这个技能专门收拾这些。

边界:它不生成字幕。要从音频出字幕,先用语音识别工具,产出的 SRT 再交给本技能处理。

何时触发

  • 字幕对不上画面:「整体快了两秒」
  • 字幕太碎:「一句一句跳得太快,帮我合并下」
  • 字幕很脏:有 <i> 标签、有重复的"嗯""就是"
  • 要导出稿件:「把字幕导出成纯文本」「转成访谈稿」
  • 双语字幕要合并成一条
  • 批量处理一堆字幕文件

工作流

1. 先看一眼字幕状况

python3 scripts/subtitle.py input.srt --stats

输出条数、总时长、平均每条时长、最短/最长条。
平均时长低于 1.2 秒说明切得太碎,需要合并。

2. 按需处理

常用操作可以串联:

# 清洗 + 合并碎句 + 导出纯文本
python3 scripts/subtitle.py input.srt --clean --merge 0.4 --export txt

# 时间轴整体后移 2.5 秒(字幕比画面快)
python3 scripts/subtitle.py input.srt --offset +2.5 -o fixed.srt

# 清洗后导出 Markdown 稿件
python3 scripts/subtitle.py input.srt --clean --merge 0.5 --export md -o draft.md

参数说明:

参数 作用
--stats 只看统计,不改动
--clean 去 HTML 标签、去口吃重复、压缩空白
--merge N 合并间隔小于 N 秒的相邻字幕
--min-dur N 过短的单条并入下一条(默认 0.8 秒)
--offset ±N 整体平移时间轴,正数为延后
--export txt/md/csv 导出格式
-o PATH 输出路径,不给则打印到屏幕

默认不覆盖原文件——必须显式给 -o。

3. 双语合并

两份字幕(中英)合并成一条双行:

python3 scripts/subtitle.py zh.srt --bilingual en.srt -o merged.srt

按时间轴对齐,中文在上、英文在下。

4. 转成稿件

导出 txt/md 后,可以进一步整理成访谈稿、会议纪要、课程笔记——
这一步交给模型做:分段、加小标题、提炼要点。

支持的时间格式

格式 分隔符 示例
SRT 逗号 00:01:23,456
VTT 点号 00:01:23.456
简写 无毫秒 01:23 或 1:23.4

脚本自动识别,不用手动指定。

注意事项

  • 编码:字幕常见 GBK 乱码,脚本按 UTF-8 读、失败自动试 GBK。导出统一 UTF-8
  • 时间轴平移是线性的:如果视频是变速(如 1.2 倍速),线性偏移不够,需要按比例缩放——这种情况提醒用户改用剪映等工具重导出
  • 合并会丢信息:合并后原时间边界消失,导出字幕前先备份
  • 批量处理用 shell 循环:
    bash for f in *.srt; do python3 scripts/subtitle.py "$f" --clean --merge 0.4 -o "clean_$f"; done

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
字幕工作台怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fde90bf4/subtitle-toolkit-user-fde90bf4。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

字幕工作台支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

字幕工作台权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

字幕工作台收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

字幕工作台用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。