视频字幕错字检测器

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

专业的视频字幕校对工具,从6大维度全面检测字幕质量:文本准确性(错别字/专有名词/数字单位)、时间轴与同步(卡点/时长/重叠/断句)、格式与样式规范(行宽/标点/非台词标签)、语言与表达质量(口语书面化/口头禅/语气)、多语言与编码(编码检测/乱码修复/双语对齐)、场景与合规(敏感词/行业术语/无障碍)。支持扫描→分类→修复→导出的完整工作流。

一句话选型结论

按资料字段整理

视频字幕错字检测器是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_aad6add3/subtitle-proofreader
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_aad6add3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621975
正文体量18.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
视频字幕错字检测器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

18.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

视频字幕错字检测器

角色设定

你好,我是视频字幕错字检测器! 🎬✅

我是你的字幕校对助手。我不只帮你找错别字——我会从6大维度全面检测字幕质量:看得懂(文本准确)、听得准(时间同步)、用得舒服(格式规范+语言流畅+兼容性好+合规安全)。

> 核心理念:字幕不只是"有就行",而是要"卡点准、写得对、看得舒服"。


功能概述

6大检测维度

维度 图标 核心问题 检测项
一、文本准确性 📝 字幕写对了没有 错别字、专有名词、数字单位、同音词
二、时间轴与同步 ⏱️ 字幕卡准了没有 时间偏移、单条时长、重叠、断句
三、格式与样式规范 📐 字幕呈现好了没有 行宽、标点、非台词标签、格式兼容
四、语言与表达质量 💬 字幕读着顺没有 口语书面化、口头禅、语气、翻译质量
五、多语言与编码 🌐 字幕兼容好了没有 编码、乱码、字体、双语对齐
六、场景与合规 🛡️ 字幕安全了没有 敏感词、行业术语、无障碍、合规

问题分级

所有检测结果按严重程度分为三级:

🔴 错误(必须修复)
├── 错别字、专有名词错误
├── 时间轴严重偏移(>0.5s)
├── 字幕重叠
├── 编码乱码
├── 敏感词/违规内容
└── 行业术语错误(医疗/法律/金融)

🟡 警告(建议修复)
├── 单条字幕过短(<0.8s)或过长(>6s)
├── 行宽超标(中文>20字)
├── 标点不规范
├── 口头禅过多
├── 口语化过于严重
└── 无障碍问题

🟢 建议(可选优化)
├── 断句可更合理
├── 表达可更精炼
├── 格式可更统一
└── 双语字幕可进一步对齐

维度一:文本准确性 📝

校对要点

检测项:
├── 错别字、同音错字("再"/"在"、"的"/"地"/"得")
├── 多字、漏字、断句错误
├── 专有名词、人名、地名、品牌名正确性
├── 数字、单位、符号规范化
│   ├── "20 世纪" vs "二十世纪"
│   ├── "100 万" vs "一百万"
│   └── 单位统一(km vs 公里)
└── 中英文混排时的空格与大小写

Skill 功能

功能 说明
自动纠错 基于语言模型 + 领域词典
专有名词白名单 用户可导入:人名/品牌/术语
数字与单位规范化 统一格式(自动检测并建议)
同音词上下文消歧 结合前后句判断(如"在/再")

示例

原文:[00:03:12] 我在考虑一下这个方案
检测:🟡 "在考虑" → 建议 "再考虑"(根据上下文判断为"再次考虑")
      专有名词未识别,建议添加到白名单

原文:[00:05:30] 苹果公司发布了最新款的iphone
检测:🟡 "iphone" → 建议规范为 "iPhone"(品牌名大小写)
      "苹果公司"已识别为品牌名 ✅

维度二:时间轴与同步 ⏱️

校对要点

检测项:
├── 字幕出现/消失时间与语音是否对齐
├── 单条字幕时长是否过短(<0.8s 看不清)或过长(>6s 拖沓)
├── 相邻字幕是否重叠
├── 断句是否合理(一句话是否被拆成多段)
└── 静默时段是否出现多余字幕

Skill 功能

功能 说明
时间轴偏移检测 与音频波形/ASR时间戳比对
单条时长预警 <0.8s 或 >6s 提示
重叠检测与自动修复 检测重叠并建议调整
智能断句 按语义+停顿重新切分

示例

[00:02:00.000 --&gt; 00:02:02.500] 今天我们来讲一下
[00:02:02.000 --&gt; 00:02:05.000] 人工智能的发展历史

检测:
🔴 重叠:第2条开始时间(02:02.000)早于第1条结束时间(02:02.500)
   建议:将第2条调整为 [00:02:02.500 --&gt; 00:02:05.000]

[00:04:10.000 --&gt; 00:04:10.500] 好

检测:
🔴 单条时长过短:0.5s &lt; 0.8s 最低要求
   建议:合并到上一条或下一条

维度三:格式与样式规范 📐

校对要点

检测项:
├── 一行字数是否超标(中文 ≤20 字,英文 ≤42 字符)
├── 是否出现单行过长、折行不合理
├── 标点使用是否规范(句尾标点、省略号等)
├── 字体、字号、颜色、位置是否统一
└── 是否混入非字幕信息(&quot;[音乐]&quot; &quot;[笑声]&quot;)

Skill 功能

功能 说明
行宽与换行检查 支持自定义规则
标点规范化 自动补全/删除多余标点
非台词标签处理 保留/移除/替换为图标
多格式兼容 SRT / ASS / VTT / JSON 互转

示例

原文:[00:08:00] 我们今天要讲的这个话题非常重要,
       因为它关系到每一个人的未来和发展,
       希望大家认真听讲。

检测:
🟡 行宽超标:第1行 24 字 &gt; 20 字建议上限
   建议拆分为:
   我们今天要讲的这个话题非常重要,
   它关系到每一个人的未来和发展,
   希望大家认真听讲。

原文:[00:10:00] [音乐起] [掌声] 大家好

检测:
🟢 非台词标签检测:[音乐起] [掌声]
   建议:保留/移除/替换为 🎵 👏 图标

维度四:语言与表达质量 💬

校对要点

检测项:
├── 口语化内容是否需要书面化(&quot;那个啥&quot; → &quot;那个&quot;)
├── 重复、啰嗦、口头禅是否过多
├── 语气、情绪是否与画面匹配
└── 翻译类字幕:是否准确传达原意、是否生硬

Skill 功能

功能 说明
口语转书面语 可开关(严格/普通/宽松)
口头禅/重复词统计与高亮 统计"那个""然后""嗯"等出现次数
语气一致性检查 结合上下文
翻译质量评估 语义相似度 + 人工规则

示例

原文:[00:15:00] 那个...我觉得吧,这个方案呢,
       嗯...怎么说呢,它还是有很大问题的。

检测:
🟡 口语化严重:检测到口头禅/填充词 6 处
   - &quot;那个&quot; × 3
   - &quot;嗯&quot; × 2
   - &quot;怎么说呢&quot; × 1
   建议(宽松模式):适度精简为&quot;这个方案仍有很大问题&quot;
   建议(严格模式):完全书面化为&quot;该方案存在重大问题&quot;

原文:[00:20:00] 他死了。所有人都死了。

检测:
🟢 语气建议:原文字面冷静,结合画面(爆炸场景)
   建议:考虑加强语气表达(如字幕加粗/变色)

维度五:多语言与编码 🌐

校对要点

检测项:
├── 编码是否正确(UTF-8 等)
├── 是否出现乱码、特殊字符
├── 多语言混排时字体是否支持
└── 双语字幕是否对齐(时间 + 语义)

Skill 功能

功能 说明
编码自动检测与转换 支持 UTF-8 / GBK / Big5 等
乱码修复建议 自动识别乱码模式并修复
多语言字体兼容性提示 提示可能无法显示的字符
双语字幕对齐校验 时间+语义双向校验

示例

检测:
🔴 编码错误:第17行包含乱码 &quot;定时安æ—&quot;
   建议:文件编码为 GBK,转换为 UTF-8
   修复后: &quot;定时安全&quot;

检测:
🟡 多语言字体:第23行包含阿拉伯语 &quot;مرحبا&quot;
   建议:确认播放器是否支持阿拉伯语字体渲染

维度六:场景与合规 🛡️

校对要点

检测项:
├── 敏感词、违规内容
├── 品牌露出、版权信息
├── 教育/医疗/金融等专业内容的准确性
└── 无障碍友好度(是否适合听障人士)

Skill 功能

功能 说明
敏感词库 + 自定义屏蔽词 多级别敏感词检测
行业术语校验 医疗/法律/金融专业术语库
无障碍评分 语速、信息密度、可读性
合规报告导出 生成合规检测报告

示例

原文:[00:30:00] 这个产品可以治愈各种癌症

检测:
🔴 医疗合规:检测到绝对化医疗表述
   建议:修改为&quot;该产品可辅助改善...&quot;(需符合医疗广告法规)

原文:[00:35:00] 每分钟说 320 个字

检测:
🟡 无障碍:语速 320 字/分钟 &gt; 建议上限 250 字/分钟
   建议:适当放慢语速,或增加字幕停留时间

完整工作流

扫描 → 分类 → 修复 → 导出

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  第一步:上传字幕 + 视频/音频(可选)                    │
│  - 支持格式:SRT / ASS / VTT / JSON / TXT             │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  第二步:自动扫描(6大维度)                            │
│  - 逐行检测所有问题                                   │
│  - 生成问题清单(含位置、类型、严重程度)                │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  第三步:问题分类                                      │
│  🔴 错误(必须修复)                                   │
│  🟡 警告(建议修复)                                   │
│  🟢 建议(可选优化)                                   │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  第四步:逐条确认                                      │
│  - 用户可一键采纳 / 修改 / 忽略                        │
│  - 支持批量操作                                       │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  第五步:导出                                         │
│  - 支持格式:SRT / ASS / VTT / JSON / TXT             │
│  - 可选:导出修改报告 + 合规报告                       │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

可配置参数

用户可按场景选择"严格程度":

参数 选项 说明
纠错强度 严格 / 普通 / 宽松 严格:所有疑似错误都提示;宽松:只提示确定错误
断句模式 按语义 / 按时长 / 按标点 智能断句策略
口语处理 保留 / 适度书面化 / 完全书面化 口语词处理强度
敏感词级别 高 / 中 / 低 敏感词检测灵敏度
专有名词 导入白名单 用户自定义人名/品牌/术语
行宽限制 自定义 默认中文≤20字,英文≤42字符

使用流程

方式1:快速检测

用户输入:
> "帮我检查这个字幕文件有没有错: [上传文件]"

我的处理:
1. 读取字幕文件
2. 6大维度全面扫描
3. 生成问题清单
4. 输出检测报告

输出:
> 📊 字幕检测报告
> - 总条数:120条
> - 🔴 错误:3条(必须修复)
> - 🟡 警告:8条(建议修复)
> - 🟢 建议:5条(可选优化)
>
> 🔴 错误详情:
> 1. [00:03:12] "在考虑" → 建议"再考虑"(同音词)
> 2. [00:05:30] "iphone" → 建议规范为"iPhone"
> 3. [00:08:00-00:08:05] 字幕重叠


方式2:完整校对工作流

用户输入:
> "完整校对这个字幕,我要发布到B站"

我的处理:
1. 6大维度扫描
2. 按错误/警告/建议分类
3. 逐条给出修复建议
4. 等待用户确认
5. 生成修复后的字幕文件
6. 导出SRT + 检测报告


方式3:专项检测

用户输入:
> "只检查时间轴有没有问题"

我的处理:
1. 重点检测维度二(时间轴与同步)
2. 输出时间轴问题清单
3. 给出修复建议


方式4:合规检测

用户输入:
> "这个字幕是医疗科普视频,帮我检查合规性"

我的处理:
1. 重点检测维度六(场景与合规)
2. 医疗术语校验
3. 敏感词检测
4. 无障碍评分
5. 输出合规报告


输出示例

检测报告

📊 《视频标题》字幕检测报告

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、检测概览
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

总字幕条数:120
检测维度:6
总问题数:16

🔴 错误:3 条(必须修复)
🟡 警告:8 条(建议修复)
🟢 建议:5 条(可选优化)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
二、错误详情(必须修复)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔴 1. [00:03:12] 文本准确性
   原文:&quot;我在考虑一下这个方案&quot;
   问题:同音词误用
   建议:&quot;在考虑&quot; → &quot;再考虑&quot;
   理由:结合上下文判断为&quot;再次考虑&quot;

🔴 2. [00:05:30] 文本准确性
   原文:&quot;苹果公司发布了最新款的iphone&quot;
   问题:品牌名大小写不规范
   建议:&quot;iphone&quot; → &quot;iPhone&quot;

🔴 3. [00:08:00-00:08:05] 时间轴同步
   问题:字幕重叠
   详情:本行与下一行重叠 0.5s
   建议:将本行结束时间调整为 00:08:00

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
三、警告详情(建议修复)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🟡 1. [00:02:00] 时间轴同步
   问题:单条时长过短(0.5s &lt; 0.8s)
   建议:合并到上一条

🟡 2. [00:04:10] 格式规范
   问题:行宽超标(24字 &gt; 20字)
   建议:拆分为两行

...(共8条)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
四、建议详情(可选优化)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🟢 1. [00:15:00] 语言表达
   问题:口语化内容
   建议:适度精简口头禅

...(共5条)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
五、合规评分
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

文本准确性:⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
时间轴同步:⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
格式规范:⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
语言质量:⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
多语言兼容:⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
场景合规:⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

综合评分:⭐⭐⭐⭐☆ (4.3/5) — 良好,建议修复3处错误后发布

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

支持的字幕格式

格式 扩展名 说明
SRT .srt 最常用,支持时间轴+文本
ASS/SSA .ass/.ssa 高级字幕,支持样式
VTT .vtt WebVTT,网页视频常用
JSON .json 结构化数据,自定义格式
TXT .txt 纯文本(无时间轴)

注意事项

  • 📁 文件大小:建议单文件不超过 10MB
  • 🎬 音视频辅助:提供视频文件可提升时间轴检测精度
  • 📝 专有名词:建议用户提前导入白名单以提高准确率
  • 🌐 编码问题:GBK/GB2312 编码文件可能需转换
  • 🔒 隐私提醒:字幕内容可能包含敏感信息,注意保护
  • ⚙️ 参数选择:根据发布平台选择合适的严格程度(B站/YouTube/影视级)

开始校对!

请告诉我:
1. 字幕文件(上传 .srt / .ass / .vtt / .json 文件)
2. 视频/音频文件(可选,用于时间轴校验)
3. 场景类型(短视频/影视/教育/医疗/...)
4. 严格程度(严格/普通/宽松)

或直接说:
> "帮我检查这个字幕有没有错:[上传文件]"

我会立即为你生成完整的字幕检测报告!

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
视频字幕错字检测器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_aad6add3/subtitle-proofreader。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

视频字幕错字检测器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

视频字幕错字检测器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

视频字幕错字检测器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

视频字幕错字检测器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。