惠企补贴雷达（subsidy-radar）
把企业资料与惠企政策条款逐条对齐，输出一份机器可读、可追溯到原文条款的匹配报告。
它回答三个问题：
1. 这家企业现在够格哪些政策？
2. 差的东西具体差在哪、差多少？（不是"再提升一下竞争力"这种废话）
3. 够格的能拿多少钱、什么钱、怎么花？
什么时候用它
- 用户问"我的企业能申请什么补贴 / 能拿多少钱 / 现在申请还来得及吗"
- 用户问"差什么条件才能认定高企 / 专精特新 / 小巨人"
- 用户问"研发费用加计扣除能抵多少税 / 有没有额外奖补"
- 用户说"帮我看看这家企业能拿什么钱""帮我把这份资料对一下政策"
- 用户提到具体文号（工信部 32 号、科财 195 号、工信部 2026 号、穗府办规等）
不要用它的场景：代做申报书正文、代做财务审计报告、代申报。本技能只做匹配与差距测算，不做代办——政策文件明确禁止把审核认定委托给第三方（见下文合规红线）。
前置条件
- Python 3.8 以上（只需标准库，无需 pip install 任何包）
- 企业资料若干（清单见
references/企业资料清单.md）
三步用法
# 第 1 步：填企业画像
复制 companies/_模板_企业画像.json 为 companies/C1_你的企业名.json
按 references/企业资料清单.md 逐项把 null 换成真实数值
（金额单位=万元，比例=小数 0.10，日期=YYYY-MM-DD）
# 第 2 步：跑匹配
python scripts/matcher.py
可选参数：
--company C1 只跑文件名含 C1 的企业
--policy P5 只跑文件名含 P5 的政策
--out out 结果输出目录（默认 out/）
# 第 3 步：读报告
控制台直接打印每家企业每张政策卡的结论
结果同时写入 out/Cx_你的企业名_匹配结果.json（可被下游程序消费）
输出长什么样
[X] 【P1 高新技术企业认定】不够格（硬条件差1项）
硬条件：7/9 通过
评分：自动可判 6 分｜待人工 94 分｜满分 100｜达标线 70
差距/待办：
[X] 近1年高新技术产品(服务)收入占同期总收入比例不低于60%
要：60.0% ｜ 有：55.0%
-> 需达到 60.0% 以上（现 55.0%） 〔32号第十一条(六)〕
[..] 企业创新能力评价综合得分达到70分以上
要：70 ｜ 有：—
-> 自动可判 6 分，需人工评分后判定 〔32号第十一条(七)〕
申报材料 8 项：...
截止：每年 5-8 月申报
[OK] 【P5 广州市高新技术企业资金奖励】可获资金：20万元
[OK] 【P7 广州数字化转型补助】可获资金：100万元
可获资金：100万元
[X] 研发费税前加计扣除额额外奖励（分档） -> 0万元
现 160万元｜最低档需 1000万元｜差 840万元 才能进入奖补
图例：[OK] 够格｜[!] 待评｜[X] 不够格｜[..] 待人工｜[?] 待补数据。
最有价值的输出是"差多少"这一行——它把"不够格"变成"再投入 840 万研发费就能多拿 70 万"，这是企业财务决策语言，不是资格术语。
必须提供的数据：分三档
引擎的判定力完全取决于你给了多少数据。拿不到就留 null，绝不许猜——null 会被判成"待补数据"而不是"不合格"，猜错则是把客户带进坑里。
最低档（约 30 分钟，可判出 P2 / P4 / P7 大部分项）
| 资料 | 用途 |
|---|---|
| 营业执照（统一社会信用代码、成立时间、注册地址、行业代码） | enterprise 全组 |
| 最近一年审计报告或纳税申报表（营收、成本、净利、资产负债） | finance 核心项 |
| 研发费用总额（上年 + 前两年合计） | 加计扣除额、专精特新门槛 |
标准档（约 1-2 天，可判全部硬条件 + 大部分打分项）
在最低档基础上追加：
- 研发费用辅助账：研发费明细、研发人员工时、设备折旧归集（判加计扣除真实可抵额）
- 社保缴纳清单：职工总数、科技人员数（判高企人员结构占比）
- 专利/软著清单：数量、专利类型、是否关联主导产品（判 Ⅰ 类知识产权数）
- 高新技术企业证书（如已有）+ 认定年份（判"首次 / 重新认定"、判广州层是否当年新增）
- 国家企业信用信息公示系统截图 + 信用中国报告：异常名录、严重违法、失信（硬条件一票否决项）
- 税务信用等级：近三年有无重大税收违法行为
完整档（约 3-5 天，可判属地奖补到"能拿多少钱"级别）
在标准档基础上追加：
- 细分市场份额证明：第三方市场研究报告或行业协会排名（判"前三 / 占比≥10%"）
- 专精特新认定文件（如已有）+ 质量评价得分（zjtx_quality_score_ly，需去 zjtx.miit.gov.cn 培育平台查）
- 研发平台级别：省级/市级工程技术研究中心、企业技术中心
- 数字化转型等级证书（官方认定，非自评；广州 8 大试点行业清单比对）
- 数字化转型项目投资额（发票 + 合同口径，判 50 万数字贷）
- 主导产品知识产权关联清单：逐项标注该专利是否服务于主导产品（2026 新规硬门槛）
三档判出能力对比：
| 最低档 | 标准档 | 完整档 | |
|---|---|---|---|
| 能判 | P2 入库 / P4 加计 / 部分 P1 | 全部硬条件、P1/P3b 自动分 | 广州层 P5/P6/P7 具体金额 |
| 不能判 | 打分项全部转人工 | 需人工的主观分、质量评价得分 | 基本都能判 |
八条判定纪律（引擎已内置，不可绕过）
- 硬条件一票否决：
hard条件不满足直接判"不够格"，不进入打分美化。 - 自动分与人工分分离：主观项一律标"待人工"并给出人工分上限，不虚报总分。你永远不会看到"综合得分 88 分"这种没算出来的数。
- 模糊条件转人工：政策原文含"原则上 / 一般 / 鼓励"等弹性表述的，引擎标为待人工复核。
- 数据缺失不等于不达标：null 输出"补充数据：字段名"，不输出"不合格"。这是本技能的第一诚信底线。
- 废止检查：
superseded: true的政策不进匹配（文件保留存档，客户拿旧文件来问能指回去）。P3 已废止，被 P3b（工信部 2026 号）取代。 - 资金测算不虚报：缺失字段进
manual_pending，既不折 0 也不折金额；封顶值命中时显式标"已顶到上限"。 - 口径双算法提示：容易混淆的口径（如研发费 vs 加计扣除额、自评等级 vs 官方认定等级）在字段字典里成对标注。
- 金额必须指回条款：每一个金额后面都挂着政策文号 + 条款号，任何数字都能查回原文。
已内置政策卡（8 张）
| 编号 | 政策 | 层级 | 依据文号 |
|---|---|---|---|
| P1 | 高新技术企业认定 | 国家 | 国科发火〔2016〕32 号 |
| P2 | 科技型中小企业评价入库 | 国家 | 国科发科〔2018〕195 号 |
| P3b | 专精特新中小企业（2026 新规） | 国家 | 工信部企业〔2026〕2 号 |
| P3 | 专精特新中小企业（旧规，已废止存档） | 国家 | 工信部企业〔2022〕63 号 |
| P4 | 研发费用加计扣除 | 国家 | 财政部 税务总局公告 2023 年第 7 号 |
| P5 | 广州市高新技术企业资金奖励 | 广州 | 穗科学〔2021〕4 号 |
| P6 | 广州市专精特新奖补（含国家级小巨人） | 广州 | 穗府办规〔2025〕13 号 |
| P7 | 广州市企业数字化转型专项补助 | 广州 | 穗工信〔2024〕数字化转型试点方案 |
新增政策：按 references/字段字典.md 的 P-对象结构写一个 JSON 放进 policies/ 即可，引擎自动收录，不需要改代码。
合规红线（业务侧必读）
工信部 2026 号第十三条：各级中小企业主管部门不得将审核认定工作委托第三方中介机构承担。
这意味着"申报陪跑"业务的合法边界：
- 合法：政策解读、材料整理与校对、资料齐备度检查、财务口径辅导、差距测算（本技能做的全部事情）
- 禁止：代办审核认定、代企业填报认定结论、以"包过"为卖点收费
- 禁止：承诺结果。任何"保证拿下来"的表述都是执业风险
置信度声明
本技能的政策条款均来自公开政策原文，但以下项目未经官方逐条核验，使用前请复核：
- 广州区级配套政策（从化 / 增城 / 南沙 / 海珠 / 荔湾）——标注为假设，金额与窗口需向对应区工信局核实
- 数字化转型四级补助额度的 2026 修订版——试点方案 2026-12-31 到期，后续文件待核验
- 穗科学〔2021〕4 号时效——2021 年文件，可能存在未公开的延续或修订通知
- 所有区级差异条目在 JSON 中标注
confidence字段，请读取后再对客户承诺金额
每个金额都必须能指回条款——如果一条金额指不回原文，就不要对客户说。
目录结构
subsidy-radar/
SKILL.md 本文件
_meta.json SkillHub 元数据
LICENSE MIT
scripts/
matcher.py 匹配引擎（零依赖，唯一可执行文件）
policies/ 政策条件 JSON（可增可删，引擎自动收录）
P1_高新技术企业认定.json
...共 8 张
companies/ 企业画像 JSON
_模板_企业画像.json 空白模板（全 null 待填，照这个填）
C1_软件小厂.json 虚构样例：天河区软件企业
C2_制造中型厂.json 虚构样例：黄埔区制造业中型企业
C3_贸易公司.json 虚构样例：白云区商贸企业（负面清单行业）
references/
使用说明手册.md 从收资料到出报告的完整操作手册
企业资料清单.md 字段 -> 凭证映射表 + 脱敏指引 + 三档
字段字典.md 企业 E-字段与政策 P-对象完整结构定义
常见坑与合规红线.md 口径陷阱、废止提醒、执业红线
数据脱敏说明
companies/ 下的三家企业均为虚构样例（名称含"虚构样例"标注），用于演示引擎行为与回归测试。包内不含任何真实企业数据。
填写自己的企业时请遵守 references/企业资料清单.md 的脱敏指引——统一社会代码、注册地址、财务明细均属企业敏感信息，本技能生成的 out/ 目录不应离开受控环境。
作者与联系方式
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一句话总结：这个技能不做代办、不猜数据、不虚报金额。它把政策原文拆成可判定的条件，把你的资料逐条对上，然后告诉你差多少、值多少钱。
