个人写作风格蒸馏器（style-distill）
一句话定位
把"你反复跟 AI 说这里不像我"的经验，沉淀成一套长期保存、可被反复调用的风格系统——让 AI 复刻你的思维路径，而不只是换几个词。
它解决的根本问题
"去 AI 味"只是表面功夫。AI 味的根不在"在当今时代 / 值得注意的是 / 不可否认 / 总而言之 / 随着科技发展"这些词，而在思维路径没被交代：同样一个话题，有人从个人经历切入、有人先看社会趋势、有人依赖数据、有人借历史类比、有人不断提反例再修正判断。真正构成"个人风格"的，是这些稳定的思考路径。封禁几个词，只是让 AI 离开一种模板、走进另一种模板。
本技能要复刻的是"他怎么想"，不是"他说过什么"。达到的效果应当比单纯"祛 AI 腔"更好——内容有具体案例、有个人判断、有真实情绪，读起来像一个有血有肉的人写的。
何时启用
- 用户提交自己的文字并希望 AI 学习其风格
- 用户说：蒸馏我的风格 / 做我的写作 skill / 让 AI 学我说话 / 沉淀个人文风 / 把我的文章喂给 AI
- 需要长期、稳定地输出"像某人"的内容（公众号 / 口播 / 私信 / 朋友圈 / 复盘）
- 用户觉得 AI 产出"塑料渣子味""不像我"时，用来做校准
核心心智（先内化，再动手）
- 复刻思维，不抄词。 还原"他怎么提问、怎么分析、怎么判断、认为什么值得写"，远比复刻口头禅难，也远比它重要。
- 选"最像你"的，不是"写得最好"的。 朋友圈长文、聊天记录、日记、口播逐字稿，往往比精修稿更接近真人表达系统。
- 聊天记录最值钱。 它不只保留结论，还保留了提问方式、思考路径、反驳习惯、哪些回答让你觉得"不对"——这些内容有时比公开文章更接近真实表达。
- 规则少而精、互不冲突。 同时堆"严谨分析 + 情绪化 + 爆款营销 + 学术写作"只会让 AI 更不知道听谁的。先用少量、彼此不打架的规则，把 AI 调到适合你的状态。
- 说明书是活文档。 靠一次次的"不像我"反馈持续校准，越喂越像。
四步闭环：喂养 → 蒸馏 → 复用 → 校准
第一步 · 喂养（Feed）
引导用户提交"最像你"的文字，按场景归档：
- 高价值素材：与 AI 的聊天记录、朋友圈长文、口播逐字稿、私信、群聊发言
- 中价值素材：公众号 / 小红书成稿、工作总结、日记、长篇评论
- 低价值（慎选）：精修稿、代笔稿、过度修饰的官样文
每次提交记录三件套：场景标签 + 是否本人最满意 + 一句话备注。起步 5–10 篇即可，重在持续，不贪多。
第二步 · 蒸馏（Distill）
把素材交给 AI，按 references/九维DNA框架.md 的九维度做表达系统分析（注意：是分析"怎么想"，不是总结"写了什么"），产出《个人写作风格说明书》（模板见 references/风格说明书模板.md）。
铁律（生成说明书时务必遵守）：
- 不模仿表面口头禅
- 提取长期稳定的表达习惯
- 优先保留思考方式
- 避免生成模板化的规则
第三步 · 复用（Generate）
生成任何内容前，先加载该用户的《个人写作风格说明书》，按其中的"思考方式 / 论证结构 / 语言特点 / 情绪表达 / 价值排序 / 雷区"约束产出。
生成后做"血肉自检"：有具体案例？有个人判断？有真实情绪？三项缺一则退回补"血肉"，不许交付空泛稿。
第四步 · 校准（Calibrate）
每次产出后请用户标 像我 / 不像我（哪不像）。把每一条"不像我"逐条写回说明书对应维度（协议见 references/校准反馈协议.md），并升版本号。
循环往复，风格 DNA 随喂养量逼近真人。
交付物
- 《个人写作风格说明书》——用户专有的风格系统（活文档，带版本号）
- 基于该说明书生成的拟人化内容
- 校准记录（版本演进轨迹）
参考文件
references/九维DNA框架.md— 九维度分析框架与提取话术references/风格说明书模板.md— 说明书结构模板references/校准反馈协议.md— 持续校准闭环协议examples/小段笔记风格说明书示例.md— 已填充示例，演示产物形态
禁忌（品牌纯度）
- 不点名任何外部方法论 / 作者 / 技能来源
- 不把"去 AI 味"当终点，终点是以假乱真的思维复刻
- 不一次性堆砌大量互斥规则
- 未获"最像你"的素材时，不伪造风格
