Exam Slicer（真题切片）
Overview
两大核心能力：
- 真题切片：把历年真题按「科目→章节→知识点」三级体系切片，统计考频、分值占比、年份趋势，输出重点章节榜与备考优先级建议——AI 算考频比人快百倍，直接告诉用户重点章节。
- 变式训练：把错题转化为同类变式题（换皮不换骨），针对性补薄弱知识点，每道变式题绑定原错因对照。
Workflow Decision Tree
用户输入是「一批真题/试卷」？ ──是──▶ 模式 A：真题切片（考频分析）
用户输入是「错题/薄弱知识点」？ ──是──▶ 模式 B：变式训练
两者都有？ ──是──▶ 先 A 定位重点，再对薄弱点出 B
模式 A：真题切片（考频分析）
输入处理
- 接受 PDF / Word / 图片 / 纯文本 / Excel 中的真题。图片或扫描件先逐题转写题干，忠实原题，不得脑补缺失数字。
- 一次可处理多年份多套试卷（历年真题），也可处理单套。
执行步骤
- 建立知识点体系：按
references/knowledge-slicing.md第 1 节取体系来源（用户教材目录 > 默认教材目录），不确定的标注(疑似)。 - 逐题切片：每道题标注 6 字段（year / exam / chapter / knowledge_point / question_type / score / difficulty）+ stem_summary，规则见
references/knowledge-slicing.md第 2-3 节。 - 生成题目 JSON：按脚本
scripts/exam_frequency_stats.py的输入格式组织成 JSON 文件（结构示例见脚本 docstring 或references/output-templates.md）。 - 跑考频统计：
bash python scripts/exam_frequency_stats.py <题目.json> --out 考频报告.txt --top 10
脚本输出：重点结论、章节考频表（🔴重点/🟡次重点/⚪低频 + 近3年趋势）、知识点 TOP 榜、年份趋势矩阵、题型/难度分布、备考优先级建议。 - 按模板补全交付：脚本输出的是骨架，在
references/output-templates.md模板 A 基础上补齐——A1 结论先行区一句重点、A6 备考建议细化到可执行（每条标注依据）、A7 存疑清单列出(疑似)知识点和未标注分值题目。
输出要求
- 结论先行：第一块就是「重点章节 + 一句话依据」。
- 重点章节判定口径（帕累托）：累计占比 ≤80% = 🔴重点，80%~95% = 🟡次重点，其余 ⚪低频。
- 数据真实性：题目数/年份/分值必须与用户真题一一对应，禁止编造。有存疑的列存疑清单。
模式 B：变式训练
输入处理
- 接受错题（文字/截图/拍照）或薄弱知识点清单。错题需要：原题题干 + 用户答案（或错误思路描述，越具体越好）。
执行步骤
- 错因定位：先给每道错题定位知识点（三级体系）+ 错因类型（概念不清 / 方法错误 / 计算失误 / 审题偏差），规则见
references/variant-generation.md第 1-2 节。 - 生成变式题组：每道错题出 2-3 道同类变式题，按
references/variant-generation.md五大策略（数字/情境/设问/条件/结构变换）选至少 2 种叠加，同档→略升排列。 - 附答案与解析：每题必须有答案 + 分步解析 + 错因对照（沿用原错误思路会在哪一步出错）。
- 按模板组织输出：
references/output-templates.md模板 B——总览 → 逐题变式组 → 薄弱知识点复盘（共性错误模式 + 下次做题检查清单）。
质量约束
- 仅换数字不算变式，必须叠加非数字变换（情境/设问/条件/结构）。
- 变式题知识点必须与原题锁定为同一知识点。
- 生成的题必须自己先解一遍验证可解，禁止无解/多解歧义题。
- 难度默认同档，最多升一档，压轴题不升级。
组合模式：先切片后变式
- 先跑模式 A 找出薄弱章节（低频但重要的 / 高频易错的），再对薄弱知识点调用模式 B 出变式题组。
- 输出顺序：考频报告 → 基于报告的薄弱点 → 变式题卡。
Resources
scripts/
exam_frequency_stats.py— 考频统计脚本。输入题目 JSON → 输出 Markdown 报告（结论区/章节榜/知识点TOP/年份趋势/题型难度/备考建议）。纯标准库，无第三方依赖。用法：python exam_frequency_stats.py <input.json> [--out report.txt] [--top N]。
references/
knowledge-slicing.md— 知识点切片规范：三级体系、切片粒度与 6 字段标注、一题多知识点处理、考频统计口径、常见坑。模式 A 执行时必须先读。variant-generation.md— 变式题出题规范：五大变式策略、质量约束、答案与解析要求。模式 B 执行时必须先读。output-templates.md— 固定输出骨架：模板 A（真题切片报告 7 段式）+ 模板 B（变式训练题卡 3 段式）。交付前对照补全。
