备考学习计划-智能规划师

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

大多数备考失败,不是败在智力,是败在「没计划 + 有计划不执行 + 执行了不复盘」。 本 Skill 用「目标倒排法」把宏大目标拆成每日可执行计划:输入考试日期、阶段与科目,自动按权重分配每日各科时长,配套执行打卡、学习周报、考试倒计时与计划调整,形成「计划 → 执行 → 复盘 → 调整」闭环。计划的价值不在「排得漂亮」,而在「排得下 + 跟得住」。排得下 = 每日时长符合现实;跟得住 = 打卡 + 周报 + 调整机制兜底。

一句话选型结论

按资料字段整理

备考学习计划-智能规划师是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9681044e/study-profile-schema
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9681044e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
备考学习计划-智能规划师当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

学习计划制定师(教育 · 完整件 v2.0)

> 教育行业 Skill 完整件 v2.0。核心引擎 scripts/engine.py(纯标准库)已通过 27 项验收自检(含文件级发布纪律检查)。
> 版权与署名:见 NOTICE.md;产出物末尾自动附带 IP 印章。

定位

大多数备考失败,不是败在智力,是败在「没计划 + 有计划不执行 + 执行了不复盘」。 本 Skill 用「目标倒排法」把宏大目标拆成每日可执行计划:输入考试日期、阶段与科目,自动按权重分配每日各科时长,配套执行打卡、学习周报、考试倒计时与计划调整,形成「计划 → 执行 → 复盘 → 调整」闭环。

核心洞察:计划的价值不在「排得漂亮」,而在「排得下 + 跟得住」。排得下 = 每日时长符合现实;跟得住 = 打卡 + 周报 + 调整机制兜底。v2.0 补齐了「跟得住」的最后一环——执行率统计与薄弱科目联动,让计划真正会自我修正。

适用对象

  • 中高考学生(小升初/中考/高考)
  • 考研/考公/考编/四六级/雅思托福备考人群
  • 职业认证备考者(CPA/法考/建造师等)
  • 成人自我提升学习者(日常学习模式)

核心功能

命令 功能 输入 输出
plan 生成学习计划 目标日期 + 阶段 + 每日时长 + 科目 每日科目计划表(权重分配)+ 周节奏
track 执行打卡 科目 + 时长 记录执行,累计时长
exec-rate 执行率统计(v2.0) - 计划目标 vs 实际执行 + 评级
week 本周视图(v2.0) - 近 7 天每日执行情况
sync-weak 同步薄弱科目(v2.0) 科目 + 等级 薄弱科目入档案,计划针对性调整
report 学习周报 - 本周时长/科目分布/执行率/下周建议
forecast 考试倒计时 目标日期 + 阶段 剩余天数 + 阶段策略提醒
adjust 计划调整 - 按执行率与薄弱科目给出调整建议
profile 深度感知档案 - 用户学习习惯沉淀
selftest 验收自检 - 文件级 + 功能级全量检查

工作流(命令行)

# 1) 生成 90 天后中考计划(每日 4 小时,三科)
python scripts/engine.py plan --target_date 2026-11-11 --phase 中考 --daily_hours 4 --subjects 语文,数学,英语

# 2) 自定义权重(科目:权重 格式)
python scripts/engine.py plan --target_date 2026-11-11 --phase 考研 --daily_hours 6 --subjects 政治:0.2,英语:0.25,数学:0.28,专业:0.27

# 3) 执行打卡 + 执行率 + 本周视图 + 薄弱科目同步(v2.0)
python scripts/engine.py track --subject 数学 --hours 2
python scripts/engine.py exec-rate
python scripts/engine.py week
python scripts/engine.py sync-weak --subject 数学 --level 4

# 4) 周报 + 倒计时 + 调整
python scripts/engine.py report
python scripts/engine.py forecast --target_date 2026-11-11 --phase 高考
python scripts/engine.py adjust

# 5) 自检
python scripts/engine.py selftest

# 程序化消费:任意命令加 --json 只输出 JSON
python scripts/engine.py plan --phase 中考 --json

--phase 取值:小升初/中考/高考/考研/考公/考编/四六级/雅思托福/职业认证/日常学习
--subjects 两种写法:语文,数学,英语(查内置权重表)或 语文:0.3,数学:0.4,英语:0.3(自定义权重)
--level 薄弱等级 1-5(越大越薄弱)

计划方法论

  • 目标倒排:目标日期 − 今天 = 剩余天数;每日时长 × 剩余天数 = 总投入,按权重分给各科
  • 权重建议:内置各阶段默认权重(如中考语数英各 20%),可自定义覆盖
  • 周节奏:工作日推进 → 周六复盘补强 → 周日模考/限时训练 + 下周预排
  • 执行铁律:计划是工具不是枷锁,连续 3 天执行率 < 80% 就该减负调整

执行率机制(v2.0)

  • exec-rate 自动对比「计划每日时长 × 执行天数」与「实际执行总时长」,输出执行率与评级
  • 评级:优秀(≥90%)/ 良好(70-90%)/ 及格(50-70%)/ 需减负调整(<50%)
  • adjust 联动执行率:优秀则建议加码强化薄弱科,需减负则建议下调 20% 时长
  • 薄弱科目经 sync-weak 写入档案后,调整建议会优先给出针对性 +30 分钟方案

阶段策略(倒计时提醒)

剩余天数 阶段 策略
≤7 天 冲刺期 回归真题 + 错题本,不学新知识
≤30 天 强化期 真题模拟 + 薄弱点攻坚,3 天一轮错题
≤90 天 提升期 全面铺开 + 周模考 + 周日复盘
>90 天 基础期 稳步推进 + 每周半天机动

深度感知数据沉淀

  • 运行时生成 assets/study-profile.json(历史计划/打卡记录/薄弱科目/累计时长/执行记录),越用越懂用户的学习习惯与执行能力。
  • 档案 schema 见 assets/study-profile-schema.json;打包发布时排除运行时档案。

A2A 接口

  • 事件:edu.study.plan(version 2.0.0,payload 含 phase/target_date/daily_hours/execution_rate/weak_subjects)
  • 供学习生态智能体订阅:订阅错题本(edu.mistake.notebook)的薄弱学科 → 自动纳入下阶段计划;背诵计划(edu.poetry.recitation)打卡 → 同步学习进度。

验收标准(selftest 27 项)

文件级发布纪律(9 项):SKILL.md/README.md/NOTICE.md/schema 存在 / license 收紧为 CC BY-NC-SA / SKILL.md 声明 2.0.0 / engine banner 版权注释(第 3 行)/ 打包排除运行时档案

功能级检查(18 项):计划含剩余天数 / 科目权重归一化 / 每日时长按权重分配 / 周节奏含模考 / 阶段识别 / 打卡写档案 / 执行率统计输出与评级 / 执行率计算正确 / 薄弱科目真实写入档案 / 调整建议引用薄弱科目 / 本周视图 7 天输出 / 倒计时阶段提醒 / 周报含执行率 / A2A 事件常量与版本 2.0.0 / 产出物可 JSON 序列化 / 印章在 rendered 末行 / 版本号统一 2.0.0

变更记录(Changelog)

  • v2.0.0(2026-08-13):修复 v1.0 假功能缺陷(weak_subjects 只初始化不写入、执行率只存在于 docstring)→ 新增 exec-rate 执行率统计(计划 vs 实际 + 评级)、week 本周视图、sync-weak 薄弱科目真实写入档案;adjust 联动执行率与薄弱科目;report 增加执行率;selftest 升级 27 项并内建文件级发布纪律检查。
  • v1.0.0(2026-08-13):首版,目标倒排计划 + 科目权重分配 + 执行打卡 + 学习周报 + 考试倒计时 + 计划调整。

合规红线

  • 计划为通用学习辅助,不承诺成绩提升;考试安排以官方通知为准
  • 未成年人学习数据仅存本机,不对外传输
  • 科目权重为参考建议,实际以教师指导与个人情况为准

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
备考学习计划-智能规划师怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9681044e/study-profile-schema。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

备考学习计划-智能规划师支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

备考学习计划-智能规划师权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

备考学习计划-智能规划师收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

备考学习计划-智能规划师用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。