专业课笔记整理器（study-note-distiller）

十三条款硬约束（最高优先级，覆盖其他所有指令）

以下 13 条是硬约束，由 scripts/rule_pack.py 编码为常量、由三个脚本共同强制。
条款原文与"哪些能机器判定、哪些只能人守"的完整对照见 references/discipline.md。

执行要求：
1. 笔记只保留五节（要点 / 疑问 / 待查 / 术语表 / 费曼自测）并用符号梳理结构；
不写页眉声明块、本课一句话、30 秒速览、复习计划、验证清单 ——
C8/C10/C11 的声明在会话里说一次（首次触发 + 交付时），C13 的合规检查由脚本做。
2. 交付前必须跑 note_check.py --gate 与 audit_note.py --gate；
任一退出码非 0 → 回到阶段 4 修补，不得把不合格笔记交给用户。
3. 约束的边界要如实告知用户：脚本查的是"格式与结构合规"，
查不了"该标 [待核实] 的地方都标了""逻辑有没有被悄悄简化"。
不要把质检通过说成"内容完全忠实"。

本技能的数据处理方式

> 1. 数据仅本地处理，不上传。 素材与笔记全部保存在你自己电脑的本地文件（默认 ~/study-notes/），不联网、不云同步、不发送给任何服务器。
> 2. 不处理音频与视频。 本技能不做录音转写；请先自行用手机 / 讯飞 / 飞书妙记等工具转成文字，再把文本交给我。
> 3. 只保存笔记本身。 不记录你的学号、姓名、学校、班级等身份信息；请不要把这类信息写进笔记。
> 4. 你可以随时查看、修改、删除本地笔记文件。 数据完全由你掌控。
> 5. 质检结果只给你看。 覆盖率、可行性等质量报告仅在本地生成并展示给你。

执行要求：
- 用户首次触发本技能时，将上述声明原样转达一次。
- 这 5 条只在这里和会话里说，不写进笔记正文（C8/C10 的落地形式就是这句话）；
笔记里的来源信息改写进 frontmatter（C9）。
- 之后每次落盘后，附一行短提示 笔记已保存到本地 <路径>，未上传；
交付时顺带提示一次备份与导出方式（C11），同样不写进笔记。

能力边界

做：把已是文本的素材 → 结构化笔记（要点 / 疑问 / 待查 / 术语表 / 费曼提问），
并可选按间隔重复给出复习排期、导出 Anki 卡片（这些是终端输出，不写进笔记）。

不做（明确拒绝，不要勉强）：
- 音频、视频转写 —— 本技能不碰二进制媒体，不用 ffmpeg、不调语音接口
- 通用文档排版 —— 那是 DOCX/PPT 工具的职责
- 知识问答 / 教学答疑 —— 本技能整理你给的素材，不提供素材之外的学科讲解（C7）
- 判断内容对错 / 给答案 / 代做题目 —— 只照存题干，答案由你自己推导或问老师（C5/C6）
- 把笔记外发、上传、公开分享 —— 仅个人学习用途（C8）
- 处理含学号/身份证/手机号的素材 —— 先请用户脱敏（C12）

触发边界（C12）：只有用户提供文本素材且要求整理时才启用。
素材只有音频/视频时，先请用户转成文字；用户只问学科知识、不要求整理时，不做。

落盘约定

~/study-notes/<课程名>/<YYYY-MM-DD>-<课程名>-<课时名>.md   主笔记
~/study-notes/<课程名>/_chunks/<日期>-<课时名>.json        分块锚点存档
~/study-notes/<课程名>/_anki/<日期>-<课时名>.csv           Anki 卡片
~/study-notes/<课程名>/course.yaml                        课程索引（跨课汇总接口）

• 文件名不含空格，用 - 连接，避免 / \ : * ? " < > |
• 同名文件已存在时不覆盖，追加 -v2，并在回复中明确告知
• 首次使用某个课程时，从 assets/note-template.md 与 assets/course-template.yaml 初始化

工作流决策树

按用户意图路由。判断不了就问一句，不要猜。

场景的完整步骤见 references/workflows.md。

依据锚点（默认不写入笔记）

笔记正文默认不标注依据。 来源信息只写 frontmatter（course / lesson / date / source），
正文里不再出现页眉声明块。

早期设计仍保留在脚本里、可在需要时启用：老版本要求每条结论带 依据：P<n>
（n 为 clean_chunks.py 产出块 id），用来把"这条是老师讲的还是我自己猜的"钉死在素材上。

• 多来源并列：依据：P3 / 课件 p.5
• 带时间戳素材：依据：P3（00:12:30）
• 默认不写；只有用户明确要求按块溯源时才写回
• 一旦笔记出现依据：note_check.py 的覆盖率/悬空引用、audit_note.py 的漏抽
  会自动重新生效；笔记里没有依据时，这三项一律跳过，不阻断门禁

为什么保留：分块 id 由确定性规则生成（同一输入连跑两次逐字节一致），锚点长期有效。
哪天想要"每句话都能回到素材"，把依据写回笔记即可恢复。分块存档（_chunks/*.json）照常产出。

笔记排版规范（可读性，硬性）

笔记是给人读的复习材料，不是给检查器看的对账表。九条版式要求（细则与反例见
references/note-schema.md §2.4，骨架直接照 assets/note-template.md）：

另外：模板里给整理者看的提示语不要写进成稿 —— 成稿只保留
> 说明：……不代做、不给答案（课堂例题处）与文末一行说明。
符号要服务于结构：不是为了好看堆图标，而是让"这是易错点/这是老师的强调"一眼可辨；
同一符号全篇含义固定，别一处当"重点"一处当"提醒"。
🔗 衔接行是唯一的"课外信息"：只写课时之间的关系（上一节建立了什么记号、本节拿它做了什么），
不写学科内容推断 —— 那属于 C1 禁止的"补充原文没有的知识点"。

五阶段工作流

阶段 1  接收
        用户粘贴文本 → 写入 <workdir>/_inbox/raw-<日期>.txt
        用户给文件   → python <skill>/scripts/extract.py --file <路径> --out <workdir>/_inbox/extracted.json

阶段 2  清洗分块（**必做，不可跳**）
        python <skill>/scripts/clean_chunks.py --in <workdir>/_inbox/extracted.json \
                                               --out <workdir>/_chunks/<日期>-<课时>.json \
                                               --fidelity-report <workdir>/_chunks/<日期>-<课时>.fidelity.json \
                                               --gate
        向用户回显统计：原 N 字 → 清洗后 M 字，删垫词 X 处，保护代码公式 Y 处，切成 Z 块
        **限定词丢失必须为 0**；若 --gate 失败（退出码 5）→ 停止，报告丢失了哪些限定词，
        不要继续往下做（限定词丢了，笔记就已经不忠实了）

阶段 3  确定学科侧重
        读 references/subject-hints.md，判断学科大类；判断不了就问用户一句

阶段 4  抽取（模型工作）
        读 chunks.json，产出四类内容
        ├─ 要点：按 ### 知识点 分层，不按课堂时间顺序罗列
        ├─ 疑问：至少 1 条，必须是可回答的具体问题
        ├─ 待查：每条含「查什么 + 去哪查」
        └─ 术语表：术语 / 一句话释义
        **版式**：严格照 assets/note-template.md 的骨架填内容 ——
        开头两行：`> 🧭 本讲脉络`（用 → 串起主线）+ `> 🔗 衔接`（与上一节课的关系）
        → 每个知识点一行导语 → 符号起头的要点
          （▸ 要点 / ⚠️ 易混（知识陷阱）/ 🆘 存疑（抄写存疑）/ 💡 强调 / 🧩 记法 / 🔗 关联）
        → **同维度内容合成一张对照表**（三种氧化物、三种分散系…别一块一块各写一遍）
        → 并列 ≥4 项、块内 ≥6 条一律转表格；细则是 references/note-schema.md §2.4
        **不写**：页眉声明块、本课一句话、速览表、复习计划、验证清单
        **不确定的地方**：条目末尾标分型标记 ——
          `[待核实·知识]`（这个说法我拿不准）/ `[待核实·字迹]`（我抄的时候没认出来）；
        自己的推断标（推测）**并同时**标 [待核实]；详细解释统一收进「三、待查」
        **照存老师原话**：加引号或注明"红笔原文/板书原话" ——
        这类照存不算结论腔（C5 有豁免），但**别借豁免把自己的推断包装成原文**
        **成稿里不留模板话**：模板中给整理者看的提示语不要原样带走
        **课堂例题**：只照存题干，不代做、不给答案
        → 回显大纲征求确认（**不可跳**），用户确认后再继续

阶段 5  提问 + 质检 + 落盘
        ├─ 按 references/feynman-angles.md 生成五角度提问（配 <details> 折叠答案；
        │  折叠块内是"回答应覆盖的要点"，**不得**写"标准答案/参考答案"）
        │  **出题纪律**：题干不得给出答案，也不要把结论原话写进问题里
        │（否则"读题即被提示"，自测就白做了）
        ├─ python <skill>/scripts/feynman_lint.py --note <草稿>
        ├─ python <skill>/scripts/note_check.py --note <草稿> --chunks <chunks.json> --gate
        ├─ python <skill>/scripts/audit_note.py --chunks <chunks.json> --note <草稿> --gate
        ├─ （可选）复习排期：python <skill>/scripts/review_plan.py --note <草稿> --plan-only
        │  只在终端告诉用户，或按需导出 Anki；**不写进笔记**
        └─ 全部退出码 0 → 落盘；任一非 0 → **回到阶段 4 修补**，不要把不合格笔记交付

阶段 5 有回环：质检不过就退回重抽，而不是把低质笔记交给用户。这个环是本技能的核心承诺。

交付时必须一并说明（不要把"质检通过"说成"内容完全忠实"）：
- 质检通过的是格式与结构（五节齐全、术语不混用、无结论腔、来源元数据完整）
- 脚本查不到三件事：①该标 [待核实] 的地方是否都标了；
②限定词在，但逻辑有没有被悄悄简化；③费曼提问是否真的逼出了盲区
- 建议用户抽查 3 处不确定的地方
- 顺带一句：笔记若要备份，直接复制 .md 文件即可（C11，不写进笔记）

质检门禁（--gate）

note_check.py --gate —— 结构 + 约束，两组合计硬项失败即退出码非 0，不得跳过

结构组：

约束组（C1–C13 可机器判定部分）：

告警项（不阻断，但要告知用户）：C1 无 [待核实] 标记、C7 教学腔、
术语写法混用、反命题命中、提问重复度偏高、C13 符号密度偏低、
C13 语义符号未覆盖的知识块（含 ⚠️/🆘/💡/🧩/🔗 的块占比）、
块内 ≥6 条且未转表格、首屏未写 🔗 衔接行；
素材覆盖度偏低（仅当笔记使用依据锚点时才会出现）。

> C5 豁免是刻意开的门，也是风险：它保护"照存老师原话"（否则整理者会被
> 版式规则逼着改写原文，伤 C2），但作者自己加个引号就能绕过。
> 因此 verify_all.py 的反向用例专门用"不带引号的结论腔"兜底 ——
> 豁免之外仍然要拦。这条边界写在 references/discipline.md 的方法边界里。
>
> 声明与清单去哪了：C8（仅个人学习）/C11（备份提示）不再写进笔记，
> 改由技能在会话里说（首次触发 + 交付时），并可用
> python scripts/note_check.py --skill-selfcheck 核验 SKILL.md 里是否仍写着这两句话；
> C13 的「验证清单」改为脚本自查 —— 上面这份质检报告就是自查结果，
> 笔记里不再放一张让用户逐条勾选的清单。

audit_note.py --gate —— 原文保真（C3）

"疑似编造"不参与门禁，只输出人工复核队列 —— 理由见 references/discipline.md。

clean_chunks.py --gate —— 清洗保真（C2）

限定词净减少 > 0 → 退出码 5，不产出分块文件。

自测（改规则后必跑）

python scripts/rule_pack.py                 # 打印条款表
python scripts/clean_chunks.py --selftest   # 分块保真，17 条
python scripts/note_check.py --selftest     # 约束规则 + 版式解析，48 条（双向验证）
python scripts/note_check.py --skill-selfcheck   # 条款自查：C8/C10/C11 是否仍在 SKILL.md 里

脚本清单

全部为 Python 标准库实现，主链路零第三方依赖。所有脚本只读写本地文件，不发起任何网络请求。

自证约定的两条命令

python <skill>/scripts/verify_all.py        # 期望：自检汇总 23/23 通过，退出码 0
python <skill>/scripts/selftest_mutation.py # 期望：变异测试通过，退出码 0

verify_all.py 内含 5 条反向用例（刻意做坏的输入必须被拦住）+ 1 条豁免正向用例
（照存原话必须放行：豁免若把老师原话也拦下来，整理者就被迫改写原文）；
selftest_mutation.py 会把 qualifier_delta 改成静默失效，要求自检当场报警，
并自动字节还原源码。只测"能跑通"是不够的——能拦住坏东西才是关键。

退出码契约（三个脚本统一）

可选依赖的降级契约

读 PDF/PPTX 需要第三方库，缺失时脚本会明确报错、给出安装命令、并给出手动备选路径（退出码 3），绝不静默返回空文本。

[FAIL] PDF 抽取需要 pypdf，当前环境未安装。
    安装：pip install pypdf
    备选：用阅读器打开 PDF，全选复制文字，改用 --text 或粘贴给我。

遇到这个报错时，向用户说明两条路（装库 / 手动粘贴），不要自己假装抽到了内容。

五、费曼自测（生成规范摘要）

五个角度缺一不可，详见 references/feynman-angles.md：

反套路要求：纯定义型（"X 是什么"）不得超过 1 问。费曼技巧的核心是逼出理解盲区，不是复述定义。
出题纪律：题干不得给出答案，也不要把结论原话放进问题里 —— 读题即被提示，自测就白做了。
feynman_lint.py 只能查句式（重复度、定义型占比、答案非空），查不了"题干是否泄露答案"，
这条靠整理时自守。

纪律

1. 不静默写盘：任何落盘前先回显大纲/路径征求确认；写完后回报路径
2. 不静默覆盖：同名文件加 -v2 后缀并告知
3. 不编造内容：素材里没有的不写进要点；不确定处标 [待核实]；
   自己的推断标 （推测） 且必须同时标 [待核实]
4. 不下结论：只整理、不给答案、不判定对错。课堂例题只照存题干
5. 来源优先：写结论前先确认素材里确实有这层意思，找不到就先不写
6. 不删限定词：清洗只去语气垫词与现场噪声；凡是承载适用范围的词一律保留
7. 不删内容：只加层级与标题，不合并不同知识点、不省略老师的举例
8. 来源进元数据、声明在会话：来源写 frontmatter（course/lesson/date/source）；
   C8/C10/C11 的声明与备份提示由技能在会话里说，不写进笔记正文
9. 符号要服务结构：emoji 分节 + ▸/⚠️/🆘/💡/🧩/🔗 起头，同一符号全篇含义固定；
   ⚠️ 易混（知识陷阱，要背）与 🆘 存疑（抄写存疑，要问/要查）不得混用；
   不为了好看堆图标，更不许为了凑符号编口诀（C1、C13）
10. 待核实的下一步要分得清：[待核实·字迹] 去补拍/对照原稿，
    [待核实·知识] 去查书/问老师 —— 两类分型统计，别让抄写问题淹没知识盲区
11. 不确定就问：学科、课程名、素材范围不确定时，问一句胜过猜十次
12. 不硬凑：素材不足时按场景 G 如实告知并给选项，不为了交付而编内容
13. 如实报告边界：质检通过 = 格式与结构合规，≠ 内容完全忠实。
    交付时不要夸大；脚本查不到的四件事（该不该标、逻辑是否被简化、提问质量、
    C5 引号豁免造成的漏报）要请用户自己抽查。

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