学业诊断书 · 一人一份

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把班级排名表(xlsx,含各科历次排名与总分排名)转成"一人一份"的学期学业诊断书 + 全班汇总表 + 班级整体诊断报告。适用于初中各年级(初一至初三),自动适配任意科目组合(含初二物理、初三化学等)。核心能力:按原始排名重算进退、校内百分位对标目标校切线、学科分层(优势/潜力/风险/薄弱)、逐人配趋势图与雷达图。触发词:学业诊断书、一人一份诊断、全班诊断、进退数据分析、排名表分析、目标校对标、学期诊断、临界生名单、学情诊断书、成绩进退分析。

一句话选型结论

按资料字段整理

学业诊断书 · 一人一份是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f9b99356/student-academic-diagnosis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f9b99356仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
学业诊断书 · 一人一份当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

学业诊断书 · 一人一份

一句话:给每个学生出一份能落到"下周做什么"的诊断书,而不是一张只有名次的表格。

何时用

  • 段考/期末后,班主任要给全班每人一份诊断材料
  • 家长会前,需要按人准备可沟通的证据与抓手
  • 需要目标校对标(还差多少名、哪几科在拖后腿)
  • 已有"进退数据表",但原表进退公式不可信、表头混乱

不适用:只看班级均分或知识点掌握率的学情分析(那是另一类任务)。

先问清楚,再动手(不可跳过)

排名表的列结构每个班每学期都不同。必须先向用户确认下列 6 项,再开始解析。
用 wizard.py 走问答,或直接把问题抛给用户。

# 必问项 为什么要问 默认/推断方式
1 年级(初一/初二/初三) 决定目标校结论能否下"升学判断"。初一二只作长期参考,不下结论 默认初三
2 年级总人数 校内百分位=名次÷该值。这一项错了,全部结论都会错 可按表中最大排名自动推断,但必须请用户确认
3 排名口径(校排名/班级排名/不确定) 若是班级排名,不能用它换算市区或目标校 默认校排名;不确定则全部降级标注"待确认"
4 数据覆盖到哪次考试 决定"最近一次"是谁,以及趋势结论的有效期 取最后一列有值的考试
5 班级名称 用于文件名与标题 必填
6 目标校清单 是否沿用内置切线,或换成本地数据 内置 2026 泉州中心市区 13 校

解析后还需让用户复核两项(脚本会自动体检并打印):
- 科目块与考试次数是否符合实际(自动探测结果)
- 疑似复制填充列、表头重名(自动告警,由用户决定是否剔除)

> 若用户只丢一个文件、什么都没说,不要直接跑全量。先 dry-run 出体检报告,把上面 6 项一次性问清。

执行流程

步骤 0:数据体检(先跑,不生成文档)

python run_all.py "<排名表.xlsx>" --class-name "27届8班" --grade 初三 --out "<输出目录>" --dry-run

输出三样东西,逐条给用户看:
1. 探测到的科目块与考试次数
2. 疑似复制填充列(相邻列排名变化中位数 < 10 名)
3. 表头重名(同一科目内出现两次"期末"之类)

步骤 1:先出 1 人样例

python run_all.py &quot;&lt;表.xlsx&gt;&quot; --sample &quot;&lt;学生姓名&gt;&quot; ...

把样例给用户看,确认版式与结论口径无误。用户认可后再全量。

步骤 2:全量生成

python run_all.py &quot;&lt;表.xlsx&gt;&quot; --class-name &quot;27届8班&quot; --grade 初三 --out &quot;&lt;输出目录&gt;&quot;

产出:

&lt;输出目录&gt;/
├── &lt;班级&gt;_&lt;姓名&gt;_诊断书.md      ×N(每人 8 章 + 附录)
├── &lt;班级&gt;_全班诊断汇总.md
├── &lt;班级&gt;_班级整体诊断报告.md
├── _00_生成核对清单.md          ← 交付前自检结果
└── images/  *.png               (每人趋势图 + 雷达图)

步骤 3:验收

核验脚本自动跑,四项判据:章节齐全 / 图片可用 / 无错误口径 / 含对标结论。
交付前必须亲自看一份(建议看中间段位与数据不足各一份)。

口径铁律(违反则结论整体反转)

  1. 校内百分位=名次 ÷ 年级人数。严禁用名次 ÷ 市区考生数——两者不是同一把尺子,混用会把后段生算成"已达名校线"。
  2. 进退一律重算:进退 = 上次排名 − 下次排名(正数=进步)。原表进退列常见"累计口径""跨列错位",一律不采信。
  3. 空值不补 0,不参与任何统计与趋势。
  4. 排名不是分数,数值越小越好。
  5. 目标校切线是往年数据,不等于本届录取线;换算结论一律标注估算性质。
  6. 数据不足(有效考试 ≤ 2 次)的学生出"数据不足版":不画雷达图、不下趋势结论、不编造薄弱点。
  7. 交付给家长前提示匿名化(文件含真实姓名与年级排名)。

详细推导与反例见 references/口径铁律.md。

初中各年级适配

初一 初二 初三
科目 语数英 + 政史地生(各地不同) 常加物理;生物地理可能已考完 常加化学;生物地理结业
科目处理 完全自动探测,无需改代码 同左 同左
目标校结论 只作长期参考,不下升学判断 同左,可加"距目标还差多少" 可下"公办线可达性"结论
措辞强度 第0节标"目标定位(初一·参考)",第6节加警示 同左 标"公办线可达性"

科目变化不需要改任何代码:parse_data.py 按第 1 行科目名切块、第 2 行"进退"关键字分列,任意科目组合都能识别。

环境

  • 系统 Python 3.12:C:/Users/lyhroger/AppData/Local/Programs/Python/Python312/python.exe
    (需 matplotlib、numpy;不需要 openpyxl——解析走原始 XML)
  • 中文路径经命令行传参可能乱码,优先在脚本内写绝对路径,或设 PYTHONIOENCODING=utf-8

参数来源优先级

run_all.py 命令行参数 > config.json > cfg.py 内置默认值。
换班级/换学校只需改 config.json,不要改代码。

已知边界

  • 目标校切线为泉州中心市区 2026 数据;外地使用需替换 config.json 的 schools(或 cfg.py 的 DEFAULT_SCHOOLS)。
  • 只处理"排名"型数据。若是"分数"型,需先转排名,否则雷达图与百分位全部失真。
  • 一次考试的样本量少于 2 次时,趋势类结论不成立,脚本会自动降级。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
学业诊断书 · 一人一份怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f9b99356/student-academic-diagnosis。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

学业诊断书 · 一人一份支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

学业诊断书 · 一人一份权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

学业诊断书 · 一人一份收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

学业诊断书 · 一人一份用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。