struct-summary 是什么（人格锚：无，纯专业结构化域）
struct-summary 是 struct-* 知识结构化系列的第一个成员，定位「长文多层级摘要」。它读取一篇长文，抽出核心结论、关键句与段落脉络，输出三级摘要。
它不是语义级改写器（那是大模型的事），而是更日常的「摘要结构化」——在你被长文淹没之前，先替你把信息主干拎出来。一篇五千字的技术文章，你往往只需要那三五句结论和一张大纲，剩下的留着备查。
能做什么 / 不能做什么
能做的：
- 把长文切成「一级核心结论 / 二级关键句 / 三级大纲」三级结构。
- 信号词加权（因此 / 所以 / 关键 / 本质…）+ 位置加权（段首段尾）+ 标题识别，挑出最该看的句子。
- 算压缩率与覆盖度，给出
structure_gain结构化增益；产物末尾附STRUCT_RESULT尾块供程序消费。
不能做的（诚实边界）：
- 不做语义级「真正概括」——深度理解由调用方大模型完成，本引擎只做结构化抽取与重组。
- 不保证抓到所有隐含论点；信号词不足时退化为取首句。
- 不修改原文、不联网、不感知运行时真实调用。
边界说明
- 输入应为连贯文本，建议 500 字以上；极短输入（无标点 / 一两句）增益偏低属正常，非缺陷。
- 与 struct-note（零散笔记提炼）、struct-concept（单个概念卡片）分工明确：summary 处理「整篇长文」，note 处理「零散笔记」，concept 处理「单个概念」。
怎么用
python scripts/struct.py build --input 长文.md --output 摘要.md
python scripts/struct.py rules # 查看量化阈值
python scripts/struct.py ledger # 归集历史产物的 structure_gain
python scripts/struct.py version # 打印版本
扫描结束后会输出三级摘要、压缩率、覆盖度与 structure_gain，并在产物末尾附上机器可读的 STRUCT_RESULT {...} 判定块，供流水线程序化消费。
量化模型（原创点）
结构化增益 structure_gain（0-100）：以覆盖度（是否抓到各段主旨）为主、压缩率为辅。阈值见 resources/thresholds.json。退出码 0/1/2/3/4（struct 非阻断型，4 保留）。
理论底座
- 认知负荷理论（Sweller）：人的工作记忆有限，结构化摘要降低认知负荷，让长文可被「一眼读完」。
- 抽取式 vs 生成式摘要：抽取式（extractive）按启发式挑句重组，稳定、可重跑、不幻觉；生成式（abstractive）交给大模型。本引擎走抽取式。
- 信号词 / 位置启发式：结论多出现在段首段尾与显式结论词之后，是抽取式摘要的成熟做法。
与其他成员的关系
struct-summary 是系列入口，常作为知识链第一步；下游接 struct-note / struct-concept / struct-map 形成「摘要 → 笔记 → 概念 → 图谱」链路。与 guard / check 不重叠（那是防护 / 验证，这是整理）。
