struct-review 是什么（人格锚：无，纯专业结构化域）
struct-review 是 struct-* 知识结构化系列的第七个成员，定位「复习调度」。它读取一张卡片集（每行一张卡片，可选难度标注），按艾宾浩斯遗忘曲线排成「间隔重复」复习计划，并量化排程合理度。
它不是语义级「复习决策引擎」（哪些卡片你其实已经记住、何时该提前 / 推迟，那是专业间隔重复软件或大模型的事），而是更日常的「排程收口」——你攒了一堆要背的卡片，却说不清第几天该回看哪张。本引擎在你列完卡片时，替你把每张按难度排好间隔，并告诉这张排程有多合理地贴合遗忘曲线。
能做什么 / 不能做什么
能做的：
- 把卡片集切成「复习排程表」：概念 / 难度 / 首次复习 / 复习间隔序列 / 末次复习。
- 按难度给间隔（易疏、中标准、难密），遵循遗忘曲线：越难早期越频、整体越往后越稀。
- 算排程合理度 schedule_score（0-100，structure_gain 同值）；产物末尾附
STRUCT_RESULT尾块供程序消费。
不能做的（诚实边界）：
- 不做语义级复习决策——「你其实已记住」「该提前复习」由调用方或专业间隔重复软件完成，本引擎只做确定性排程计算。
- 不生成新卡片、不改写、不跨材料联想；产出的每一行都来自你给的卡片集。
- 不调用任何模型，纯计算、确定性、可重跑。
边界说明
- 输入应为一行一张的卡片集，建议至少 3 张（少于 3 张触发样本过薄惩罚 ×0.5）；含 http 的行与空行忽略，不算卡片。
- 难度标注可选：「概念 | 难度」或「概念 难度」，取值 易/中/难 或 1-5 数字或 简单/普通/困难，缺省 中。
- 与 struct-summary / struct-meeting / struct-note / struct-concept / struct-map 分工明确：review 处理「卡片集 → 复习计划」，不处理摘要、派活、笔记提炼、单概念讲解或织网。
怎么用
python scripts/struct_review.py build --input 卡片集.md --output 排程.md
python scripts/struct_review.py rules # 查看量化阈值与各难度间隔
python scripts/struct_review.py ledger # 归集历史产物的 schedule_score
python scripts/struct_review.py version # 打印版本
排程生成后会输出复习排程表与 schedule_score，并在产物末尾附上机器可读的 STRUCT_RESULT {...} 判定块，供流水线程序化消费。
量化模型（原创点）
排程合理度 schedule_score（0-100，structure_gain = schedule_score）：间隔严格递增占比（权 0.40）+ 平均相邻间隔增长率（权 0.30，期望 >=1.3 呈指数式，封顶 min(1, 比值/1.8)）+ 覆盖率（权 0.30，全部排程=1.0）。卡片数 < 3 整体 ×0.5。struct-review 的本职，就是帮你确认这张排程是否插在遗忘临界点之前。阈值见 resources/thresholds.json。退出码 0/1/2/3/4（struct 非阻断型，4 保留）。
理论底座
- 艾宾浩斯遗忘曲线：记忆留存率随天数近似指数衰减，复习须插在遗忘临界点之前才能再巩固；间隔重复即据此把复习点前移。
- 难度调制间隔：越难的素材遗忘越快，需更密的早期复习（难卡同日二次强化），越易的遗忘慢、间隔可拉大。
- 确定性优先：纯计算排程稳定、可重跑、不幻觉，每行的间隔都能回卡片核对。
与其他成员的关系
struct-review 常接在卡片生产之后，是知识链里「把卡片变成复习资产」的一环；上游可接 struct-note（攒笔记卡片）、struct-concept（建概念卡片）、struct-map（抽关系后拆考点），下游可接专业间隔重复软件（真复习）或大模型（按掌握度调整）。与 guard / check 不重叠（那是防护 / 验证，这是复习排程）。
