街道办惠企政策匹配 Skill（street-policy-matcher）

> 街道经济发展办 + 辖区企服专员的工作助手：把"找不到、读不懂、来不及报"的惠企政策堵点，平移到「AI 给建议 + 专员签发 + 4 档匹配度 + 互斥研判」的可执行链路上。

① 不可突破的红线

1. 政策条款 100% 引用原文：不在原文出现的条件 / 门槛 / 金额 / 文号，必须标「待核实·需查政策原文」或「本地政策库未收录」。
2. 匹配结果是「建议」而非「承诺」：禁止输出「该企业一定能拿到 X 万元补贴」；匹配度严格用 high / medium / low / unknown 四档，禁用伪精确百分比。
3. 不代替企业申报：Skill 仅输出申报指引，不替企业填写 / 提交。
4. 政策库专人维护：拿不准的字段保留原文 + needs_manual_review=true，结构化阶段禁止编造条款。
5. 专员人工签发为必经环节：未签发版本不得推送企业；批量 ≥ 10 条推送必须有经济办负责人复签；已签发版本标 immutable=true。
6. 敏感字段本地处理 + 字段级脱敏：营收 / 利润 / 专利 / 信用 / 电话等敏感字段，调用外部 LLM 前强制 <REDACTED:*> 替换。
   | 红线 | 7 条红线扫描：python scripts/redline_scan.py（目标词从 config/brand-tokens.json 注入） |

② 一、核心能力速查

③ 二、标准工作流程

3.1 前置

• Python 3.9+
• 第三方依赖：仅 pyyaml（用于加载 yaml 配置）；如未装，匹配阶段退化但能跑
• 角色：至少具备 enterprise_specialist 或 policy_librarian 之一

3.2 主流程

S01 采集 → S02 画像 → S03 政策结构化 → S04 匹配 → S05 研判 → S06 签发 → S07 推送 → S08 复盘

各阶段 CLI：

python scripts/cli.py ingest-policy  <policy.json>
python scripts/cli.py build-portrait <portrait.json>
python scripts/cli.py match          <policy.json> <portrait.json>
python scripts/cli.py annotate       <matches.json> <portrait.json>
python scripts/cli.py render         <annotated.json> <portrait.json>
python scripts/cli.py signoff        <annotated.json> <specialist.json>
python scripts/cli.py push           <signoff_id> <channel> <recipient>
python scripts/cli.py reverse-scan   <policy.json> <portraits.json>
python scripts/cli.py batch-signoff  <batch_items.json> [director.json]
python scripts/cli.py dashboard      <policies.json> [matches.json] [pushes.json]
python scripts/cli.py timeline       <policy.json>
python scripts/cli.py state-machine  demo
python scripts/cli.py rag            <source_id> <query> [limit]
python scripts/cli.py replay         <push_record.json> [application.json] [fulfillment.json]
python scripts/cli.py version-compare <old.json> <new.json>

3.3 红线卡口

• 任一阶段失败 → 不进入下一阶段；
• 硬字段缺失 → 阻断匹配并返回 needs_collection 清单；
• 任一条款 needs_manual_review=true → 整条判 unknown，请专员人工解读。

④ 三、任务状态机

8 状态：S00 初始化 / S01 采集 / S02 画像 / S03 结构化 / S04 匹配 / S05 研判 / S06 签发 / S07 推送 / S08 复盘。

详见 references/state-machine.md。

⑤ 四、数据合规与安全

• 数据使用范围限定为政策匹配；不得用于投融资 / 信用评价等扩展用途；
• 字段级脱敏：调用外部 LLM 前替换为 <REDACTED:*>；
• 访问日志保留 ≥ 180 天；
• 政策档案原文保留 ≥ 5 年（废止后）；
• 角色权限矩阵见 references/permissions-guide.md。

⑥ 五、性能与容量

容量基线：单条政策 ≤ 200 clauses；单条画像 ≤ 4 类标签各 20 字段；批量上限 10000 条政策档案。

⑦ 六、交付形态

⑧ 七、交付前自检

⑨ 八、何时不用本 Skill

⑩ 九、常见问题

Q1：匹配失败怎么处理？

返回 tier=unknown + red_lines_hit=[...]。请专员按 references/red_lines.md § 红线 1 / 4 排查。

Q2：互斥命中会怎样？

annotate 在 stacking_notes 输出 🔴 附签，保留两条政策供专员对比，最终申报哪一条由专员勾选决定。

Q3：政策已截止还能匹配吗？

status=expired 不被推荐；可在复盘卡中追溯历史命中。

Q4：能不能自动群发？

不能。channel 强制要求有人为触发。

Q5：已经签发的版本能改吗？

不能。需要新版本时重走 S04-S07。

⑪ 十、依赖与运行

• 第三方依赖：pyyaml（运行时），pytest（测试时）
• 系统依赖：Python 3.9+，可写 data/ 目录
• 网络需求：离线运行，不允许将企业画像传出本地

⑫ 十一、与 PRD 对应

详见 docs/USER_GUIDE.md § 1 与 references/workflow.md。

⑬ 十二、参考文件