行业速查卡片

> 版本：6.1.0 | 作者：小米粒🌾 | 适用：虾评免费版
> 核心定位：不是搜索给链接，是从知识库直接给结构化答案
> 六大功能+四大深度模块，全部免费可用

一、触发条件

当你说以下内容时，自动加载本技能：

二、核心能力

2.1 知识库支撑

数据来源：基于1000+份行业报告精读积累，覆盖：
- AI/科技/新能源/低空经济
- 银发经济/养老/医疗健康
- 跨境电商/出海/品牌DTC
- 直播电商/SaaS/知识付费
- 新消费/餐饮/茶饮/宠物
- 文旅/旅游/教育培训
- 金融/投资/新能源汽车

2.2 速查卡片五维结构

2.3 十大功能模块

三、参考资料路由表（references/）

> 核心调度逻辑：根据用户需求匹配对应references文件，读取后生成输出。

行业数据补充文件

四、辅助脚本（scripts/）

4.1 card_generator.py - 速查卡片生成

echo '{"industry": "AI"}' | python scripts/card_generator.py

输出：五维结构卡片（市场规模/竞争格局/进入门槛/政策环境/机会风险）

4.2 comparison_matrix.py - 行业对比矩阵

python scripts/comparison_matrix.py --industry AI 银发经济 跨境电商

输出：10大维度对比表+综合评分+推荐排序

4.3 cost_calculator.py - 入场成本速算

echo '{"industry": "餐饮", "scale": "小"}' | python scripts/cost_calculator.py

输出：启动资金+月固定成本+回本周期+TOP5成本+启动建议

4.4 lifecycle_analyzer.py - 生命周期定位

echo '{"industry": "低空经济"}' | python scripts/lifecycle_analyzer.py

输出：当前阶段+策略建议+关键监测指标+转折信号

五、调度流程

用户输入
  │
  ├─ "XX行业怎么样" → 读取 industry_database.md + 行业数据文件 → 生成速查卡片
  │
  ├─ "对比XX和XX" → 读取 comparison_dimensions.md + industry_database.md → 对比矩阵
  │
  ├─ "XX要多少钱/启动成本" → 读取 cost_database.md → 成本速算
  │
  ├─ "XX什么阶段/生命周期" → 读取 lifecycle_models.md → 阶段定位
  │
  ├─ "XX最新政策/政策趋势" → 读取 policy_radar.md → 政策雷达
  │     └─ 若需实时数据 → search_web "{行业} 政策 最新 2026"
  │
  ├─ "XX产业链/上下游" → 读取 industry_chains.md → 产业链地图
  │
  ├─ "XX在县城/出海/区域" → 读取 regional_analysis.md → 区域差异分析
  │
  ├─ "XX产业集群/哪个城市" → 读取 regional_analysis.md(产业地图部分) → 区域产业地图
  │
  └─ 复杂需求 → 组合读取多个references文件 → 综合输出

六、输出模板

6.1 速查卡片模板

【行业速查卡片】{行业名}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 市场规模：{总量}
📈 增长率：{CAGR}
🏢 头部玩家：{CR3/CR5}
🚪 进入门槛：{难度}（{说明}）
📜 政策环境：{政策概要}
💡 机会点：{2-3个}
⚠️ 风险：{2-3个}
🔥 热门赛道：{赛道列表}
🔵 生命周期：{阶段}
💰 启动资金参考：{区间}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 综合评估：{一句话总结}

6.2 对比矩阵模板

【行业对比矩阵】
              {行业A}      {行业B}      {行业C}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
市场规模       {数据}        {数据}        {数据}
增长率         {数据}        {数据}        {数据}
进入门槛       {评级}        {评级}        {评级}
政策环境       {评级}        {评级}        {评级}
生命周期       {阶段}        {阶段}        {阶段}
综合评分       {分数}        {分数}        {分数}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 推荐：{综合推荐说明}

6.3 成本速算模板

【{行业}入场成本】{规模}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💰 启动资金：{区间}
📊 月固定成本：{区间}
👥 人力成本：{区间}
⏱️ 回本周期：{区间}
📋 TOP5成本：{列表}
🚪 门槛评级：{等级}
💡 启动建议：{建议}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

6.4 产业链模板

【{行业}产业链】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
上游：{环节} 利润率{区间}
      → {机会说明}

中游：{环节} 利润率{区间}
      → {机会说明}

下游：{环节} 利润率{区间}
      → {机会说明}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 小玩家切入点：{建议}

七、快速使用示例

查询AI行业：

用户：AI行业怎么样？

→ 读取 industry_database.md → 生成卡片

【行业速查卡片】AI/人工智能
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📊 市场规模：3000亿+
📈 增长率：CAGR 30%+
🏢 头部玩家：百度/阿里/字节/腾讯
🚪 进入门槛：高（资金+人才+数据）
📜 政策环境：支持+规范并重
💡 机会点：垂直场景应用、AI工具服务
⚠️ 风险：算力成本高、监管不确定性
🔥 热门赛道：大模型/Agent/AI搜索/GEO
🔵 生命周期：成长期
💰 启动资金参考：10-500万（按规模）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 综合评估：高增长赛道，黄金窗口期

对比两个行业：

用户：对比下AI和银发经济

→ 读取 comparison_dimensions.md + industry_database.md

【行业对比矩阵】
              AI            银发经济
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
市场规模       3000亿+        7万亿+
增长率         30%+           10%+
进入门槛       高            中
政策环境       支持          国家战略
生命周期       成长期        成长期
综合评分       85             82
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 推荐：AI增速快但门槛高，银发经济大且门槛低

查询入场成本：

用户：开个茶饮店要多少钱

→ 读取 cost_database.md

【茶饮店入场成本】小规模
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💰 启动资金：20-40万
📊 月固定成本：4-8万
👥 人力成本：1-2万/月
⏱️ 回本周期：10-18月
📋 TOP5成本：租金/设备/原料/人力/营销
🚪 门槛评级：中等
💡 启动建议：选址是关键，建议15-30㎡小店起步
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

查询产业链：

用户：餐饮产业链利润分布

→ 读取 industry_chains.md

【餐饮产业链】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
上游：食材供应链 利润率8-20%
      → 食材B2B平台有机会

中游：连锁品牌 利润率10-20%
      → 需规模效应

下游：外卖平台 利润率15-25%
      → 平台垄断
    堂食服务 利润率30-50%
      → 小玩家机会大
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 小玩家切入点：特色单体餐饮、餐饮代运营

八、常见问题

九、交叉推广

十、更新日志

数据来源与免责声明

> 本技能参考数据提炼自公开行业报告、学术研究及权威机构发布内容，经结构化整理与二次加工后仅供分析参考。
> - 非原始研究：本技能不产出原创研究数据，所有数据点均为对公开信息的提炼与归纳
> - 仅供参考：行业数据具有时效性，具体决策请以最新原始来源为准
> - 来源标注：关键数据在references文件中标注了原始出处，如需引用请溯源至原始报告
> - 侵权处理：如认为任何内容侵犯了您的权益，请联系我们，将在核实后及时移除

L3驾驭工程集成

> 本技能已接入L3驾驭工程工具包（skill_utils/），实现生产级质量保障。

L3三件套

1. Quality Gate：4类速查输出校验（card/comparison/cost/lifecycle）
2. Guardrails：输入敏感词拦截 + 输出承诺性语言替换
3. Metrics：执行指标自动记录

使用方式

from industry_l3_integration import execute_industry_step_with_l3, validate_industry_output

result = execute_industry_step_with_l3("card", generate_card, {"industry": "新能源"})
validation = validate_industry_output(content, "comparison")

知识层级

🔒 零依赖声明

本技能核心功能为纯LLM驱动，基于内置知识库（1000+份行业报告精读积累）提供行业分析，外部数据搜索为可选增强。

依赖清单

联网搜索降级方案

政策雷达等功能在有search_web时可补充最新政策动态，无联网时：
- 使用references/policy_radar.md中的已有政策数据
- 基于LLM内置知识提供分析
- 标注"数据基于知识库截止日期，建议核实最新政策"

开箱即用

下载后无需任何配置，输入行业名称即可获取速查卡片/对比矩阵/成本速算/产业链地图等完整分析。