开店选址分析

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确 已核验
安装这个技能

开店选址综合分析助手。输入目标地址和业态,自动整合高德地图实时数据(地理编码、POI搜索、交通态势),从人流量、用户画像、客流特征、消费水平、竞品分析六大维度评估,生成交互式HTML可视化报告(评分仪表盘、雷达图、竞品对比表、行动建议),覆盖餐饮、零售、服务全业态。触发词:开店选址、选址分析、店铺...

一句话选型结论

按资料字段整理

开店选址分析是商业运营类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式ClawHub 市场 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_72ffbadb/store-location-analysis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_72ffbadb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736997
正文体量6.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 已做过站内核验,页面字段与仓库对得上。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
开店选址分析当前 未标注权限 ClawHub 市场 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

开店选址分析技能

概述

基于高德地图 Web服务 API 的开店选址综合评估工具。用户提供目标地址 + 开店类型,
自动完成地址解析 → 周边设施分析 → 实时交通态势 → 竞品搜索 → 六维加权评分 →
交互式 HTML 报告生成的全流程。

触发场景

用户提出选址相关诉求时触发:

  • "帮我在XX路分析一下适不适合开奶茶店"
  • "三里屯太古里适合开火锅店吗"
  • "分析一下XX小区的开店选址"
  • "我正在选店面,帮我评估XX地址"

工作流程

1. 收集用户输入

确认以下信息,用户未提供时提问:

  • 目标地址(必填):中文详细地址或地标名称
  • 开店类型(必填):如奶茶店、火锅店、便利店、理发店、咖啡店
  • 分析半径(可选,默认1000m):如不需要修改则使用默认值

2. 获取 API Key

检查 AMAP_KEY 环境变量是否已设置。若未设置,提示用户获取:

请先设置高德地图API Key(免费申请:https://console.amap.com/dev/key/app):
- 环境变量: export AMAP_KEY="your_key"
- 或传给脚本: --amap-key YOUR_KEY

3. 执行分析

调用 scripts/analyze_location.py:

python "{baseDir}/scripts/analyze_location.py" \
  --address "用户提供的地址" \
  --store-type "用户提供的开店类型" \
  --radius 1000 \
  --output "{outputDir}/analysis_result.json"

路径说明:
- {baseDir} = 技能安装目录(如 ~/.workbuddy/skills/store-location-analysis)
- {outputDir} = 当前工作空间的输出目录

4. 生成 HTML 报告

调用 scripts/generate_report.py:

python "{baseDir}/scripts/generate_report.py" \
  --input "{outputDir}/analysis_result.json" \
  --output "{outputDir}/选址分析报告.html"

5. 展示结果

使用 present_files 向用户展示生成的 HTML 报告。

分析维度说明

维度 权重 数据来源 评分逻辑
人流量 30% 交通拥堵指数 + POI密度 缓行(80分) > 拥堵(70分) > 严重拥堵(40分) > 畅通(35分)
用户群体 20% 周边住宅/写字楼/学校密度 加权计算 POI数量
客流特点 15% 地铁/公交站点数量 交通枢纽越多分越高
消费情况 15% 商业/餐饮/娱乐设施密度 配套设施越丰富分越高
竞品分析 15% 同类店铺搜索 竞品越少分越高(0家=50分,1-3家=90分,>15家=20分)
商业环境 5% 医疗/娱乐设施 辅助评估宜居性

综合评级

  • A级(85+): 强烈推荐,各方面条件优异
  • B级(70-84): 推荐,整体条件良好
  • C级(55-69): 谨慎考虑,存在一定风险
  • D级(40-54): 不推荐,多个维度不理想
  • E级(<40): 强烈不推荐,不适合开店

报告内容

生成的 HTML 报告包含:

  1. 综合评分仪表盘 — 环形进度条 + 评级
  2. 六维雷达图 — Chart.js 交互式雷达图
  3. 实时人流与交通态势 — 交通拥堵指数分析
  4. 周边设施全景 — 8类POI网格卡片
  5. 竞品分析 — 竞品列表 + 距离分布 + 战略洞察
  6. 六维详细评分 — 横向进度条 + 评分说明
  7. 行动建议 — P0/P1/P2 优先级排序的建议清单

脚本说明

scripts/analyze_location.py

核心分析脚本,调用高德地图 API 获取数据并计算评分。

参数:
- --address:目标地址(必填)
- --store-type:开店类型(必填)
- --radius:分析半径米数(默认1000)
- --amap-key:高德API Key(或通过环境变量 AMAP_KEY 设置)
- --output / -o:输出JSON文件路径

输出:JSON 结构,包含 geo/surroundings/traffic/competitors/scoring 等字段。

错误处理:
- 地理编码失败 → 提示用户检查地址格式
- API Key缺失 → 引导获取 Key
- 网络超时 → 自动重试3次,间隔1秒

scripts/generate_report.py

报告生成脚本,将JSON分析数据渲染为交互式HTML。

参数:
- --input / -i:分析数据JSON文件(必填)
- --output / -o:输出HTML路径(默认:<input>_report.html)

references/api_config.md

API 配置指南,包含获取 Key、配额信息、备用方案说明。
需要时加载到上下文中。

扩展与自定义

调整评分权重

编辑 analyze_location.py 中的 compute_scores 函数,修改 weights 字典:

weights = {
    &quot;foot_traffic&quot;: 0.30,        # 人流量
    &quot;customer_demographics&quot;: 0.20,  # 用户群体
    &quot;traffic_pattern&quot;: 0.15,     # 客流特点
    &quot;spending_power&quot;: 0.15,      # 消费情况
    &quot;competition&quot;: 0.15,         # 竞品分析
    &quot;environment&quot;: 0.05,         # 商业环境
}

适配不同行业

不同行业的选址偏好不同,可在执行分析前询问用户行业偏好并调整分析半径:
- 餐饮:500-1000m(步行可达)
- 便利零售:300-500m(社区覆盖)
- 大型商超:3000-5000m(车行可达)
- 服务类:1000-2000m

技术限制与说明

  1. 摄像头实时数据:公共道路摄像头画面不可通过公开 API 获取。本技能使用高德交通态势 API(拥堵指数 + 路段流速)作为人流量代理指标,效果等效。
  2. 消费数据:高德 API 不直接提供人均消费数据,消费力通过周边商业密度和 POI 类型间接推断。
  3. 人口画像:基于周边 POI 类型(住宅/办公/学校)推断人群结构,非精确人口统计数据。
  4. API配额:高德免费额度单日 POI 搜索 5000 次,每次分析约消耗 12 次。
  5. 网络环境:国内使用,无特殊网络要求。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
开店选址分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_72ffbadb/store-location-analysis。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

开店选址分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

开店选址分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

开店选址分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

开店选址分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。