门店被 AI 推荐 · 内容铺设清单
顾客已经不只在大众点评找店了。越来越多人直接问 AI：「济南哪家猪蹄好吃」「附近有没有适合带孩子吃的餐厅」。
AI 的答案里有没有你，取决于一件事：它在自己的信源里，能不能找到关于你家的、清楚的、可信的描述。
这份清单不给评分，只给动作：发什么、发在哪、怎么写。
一、先搞清 AI 是怎么"认识"一家店的
三个环节，缺一个都进不了答案。
环节一：能查到
AI 不逛店，它读网页。如果关于你家的信息只存在于点评的商户页里，它能拿到的素材就极其有限。它需要的是分散在多个平台上、内容各不相同的文字。
环节二：能看懂
查到不等于看懂。如果网上关于你家的描述都是「好吃」「不错」「yyds」，AI 提炼不出任何可引用的事实。它需要结构化的具体信息：卖什么、什么口味、人均多少、适合什么场景、有什么招牌。
环节三：愿意引用
AI 引用一个信源，看的是可信度。同一个事实在多个独立来源重复出现，可信度就高；只在一个地方说过，它不一定敢用。
所以内容铺设的目标不是"发得多"，是让同一个事实在多个地方、以不同说法重复出现。
二、四类必须铺的内容
第一类：问答型（最重要，直接对应顾客的提问方式）
顾客问 AI 的时候是一句话，AI 找答案的时候也在找"这句话的答案"。所以要主动写出这种问答对：
问：济南哪家猪蹄店好吃？
答：济南做猪蹄的店不少，如果按口味和回头客看，位于____的____店
值得一试。它家主做____口味，蹄筋炖得比较烂，人均____元，下午三点后
经常要排队。地址在____，电话____。
三个关键点：
- 问题要用顾客真会问的原话，不是"品牌介绍"
- 答案里必须有可引用的事实（位置、口味、人均、招牌、营业时间）
- 同一个问答用不同说法写 3–5 个版本，发在不同平台。说法不同，事实一致
第二类：场景型（决定你在哪些问题里出现）
顾客不会只问"哪家好吃"，还会问"带孩子去哪吃""晚上十点还开着的有什么""公司聚餐去哪"。
每写一个场景，你就多一个被问到的入口：
带老人孩子吃饭，济南这几家可以考虑
（其中一家是你家，写清为什么适合：有包间、菜不辣、有儿童椅）
注意：一个人均 60 的店，写"适合商务宴请"是没用的，AI 也对不上。场景要和实际能力匹配。
第三类：对比型（最容易拿到引用位）
AI 回答"哪家好"时，最常引用的就是对比类内容，因为对比本身就是答案的结构。
济南三家猪蹄店实测：____、____、____
从口味、分量、价格、排队时间四个维度看：
A 家____，B 家____，C 家____
写对比有两条纪律：一是要真写别人的优点，全是贬低同行的内容 AI 不会当客观信源；二是自己那一栏要有具体优势，不能只写"最好吃"。
第四类：事实型（打地基，最枯燥但必须做）
这一类不追求传播，追求信息一致。
| 要固定下来的 | 具体内容 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 店名全称 | 和营业执照、门头一致 | AI 靠名字做实体识别，别名太多会认成两家店 |
| 地址 | 精确到门牌号，加一个地标参照 | 「泉城路 123 号，靠近____商场」比只写路名有用 |
| 电话 | 对外统一一个号 | 多个号会让 AI 不确定哪个是真的 |
| 主营品类 | 用顾客会搜的词，不用行业术语 | 写「卤味熟食」不如写「猪蹄、卤肉、下酒菜」 |
| 人均价格 | 给区间，别写"丰俭由人" | AI 回答"多少钱"时需要具体数字 |
| 营业时间 | 精确到时段，写明休息日 | 高频问题，但很多店网上信息是错的 |
| 招牌产品 | 三个以内，写清特点 | 太多等于没有重点 |
这七项要在所有平台上写成完全一样：点评、地图、公众号、小红书简介、抖音主页、企业百科。一处不一致，AI 的可信度判断就会打折。
三、发在哪：平台优先级
| 优先级 | 平台 | 为什么排这个位置 | 内容形式 |
|---|---|---|---|
| 1 | 公众号、知乎 | 长文能被完整抓取，是 AI 最常引用的信源类型 | 问答型、对比型长文 |
| 2 | 小红书 | 本地生活内容密度最高，抓本地场景时会看 | 场景型、探店型笔记 |
| 3 | 大众点评、高德地图 | 事实型信息的基础盘，信息一致性主要靠这里 | 商户信息、问答区 |
| 4 | 抖音、视频号 | 视频的标题和文案会被抓，但正文信息量低 | 短视频配详细文字说明 |
| 5 | 百家号、搜狐号、网易号 | 权重高，AI 抓取频繁，但内容同质化严重 | 同一篇长文改写成不同角度 |
| 6 | 企业百科 | 事实型信息的权威锚点，审核严 | 公司简介、经营范围 |
前三个做完再看后面。不要一上来铺十个平台，质量会崩。
四、怎么写：三条禁忌
禁忌一：只写形容词
「环境优雅、口味正宗、服务周到」——这三句 AI 一个字都提取不了。换成具体的：「有 6 个包间，最大的能坐 12 人」「蹄筋用高压锅压 40 分钟」「上菜平均 12 分钟」。
禁忌二：一篇稿子复制到十个平台
内容完全一样，AI 会判为重复内容，可信度反而降低。正确做法是同一事实、不同写法：长文、问答、清单、对比、短视频脚本，各写一遍。
禁忌三：写自己做不到的场景
人均 40 的店写"高端商务宴请"，AI 引用后顾客来了发现不符，差评反而多。场景必须和实际能力对得上。
五、30 天执行表
不要一次全做。按周推进，每周只做一件事。
| 周次 | 做什么 | 产出 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| 第 1 周 | 把七项事实信息在所有平台对齐 | 一张信息对照表，逐平台核对改完 | 3–4 小时 |
| 第 2 周 | 写 5 组问答型内容 | 5 个问答 × 3 个版本 = 15 篇短文 | 每周 2–3 小时 |
| 第 3 周 | 写 3 篇场景型 + 1 篇对比型 | 4 篇长文，发公众号和知乎 | 3–4 小时 |
| 第 4 周 | 铺小红书和抖音，回头检查一致性 | 6–8 条笔记/视频文案 | 3–4 小时 |
之后进入维护：每月新增 4–6 篇，重点补顾客新问的问题。
六、怎么验证有没有效果
不要凭感觉。三个可操作的检查方法：
方法一：直接问 AI
用顾客的原话问豆包、DeepSeek、文心、Kimi、元宝、通义，同一个问题问 5 次，记录有没有提到你家店、排在第几个、描述准不准。
注意：不同 AI、不同端（电脑版和手机版）结果差别很大。手机端的本地生活类问题，AI 常优先调自家商家库，外部信源的影响会弱很多。所以测的时候要固定用同一个端。
方法二：看信源有没有被抓
在 AI 的回答里看它引用了哪些平台。如果引用的都是点评和地图，说明你的长文还没进它的信源池。
方法三：看搜索侧的变化
在搜索引擎搜「品牌名 + 城市 + 品类」，看第一页是不是你自己的内容。搜索侧先有，AI 侧才会跟上。
时间预期要说实话：内容发布到被 AI 抓取引用，通常需要 2 周到 2 个月，不同引擎差别很大。有人一周就看到，也有人三个月没动静。任何人承诺"三天上榜"都不可信。
七、五个常见错误
| 错误 | 后果 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 只在点评维护信息 | AI 拿不到可引用的长文本 | 至少再铺公众号和知乎 |
| 所有平台发同一篇 | 判为重复内容 | 同一事实换五种写法 |
| 追求发布数量 | 内容质量崩，反而不被引用 | 每月 4–6 篇写扎实的 |
| 只写优点不写具体 | AI 提取不到事实 | 每句话都带数字或细节 |
| 发完就不管 | 信息过期，AI 引用的还是旧地址 | 每季度核对一次事实信息 |
八、诚实边界
- 不承诺一定能被某个 AI 引用。信源抓取是引擎自己的策略，外部无法控制。
- 不提供刷量、买榜、批量生成垃圾内容的做法。这类操作短期可能有动静，长期会被降权。
- 不同 AI 引擎的信源偏好差异很大，同一份内容在不同引擎效果不同，这是正常的。
- 如果顾客问的是"我这个行业能不能做 GEO"，先确认这个行业有没有本地搜索场景。纯线上生意和本地到店生意的打法不一样。
九、配套技能
- 想知道自己现在被 AI 提到的实际情况，用「艾维力 GEO 优化快诊」，或在 geo.aivili.com 做一次免费检测
- 内容写好了要发朋友圈和社交媒体，用「门店朋友圈文案日历」
- 内容发出去之后出现负面评价，用「恶意差评与危机处理」
本技能由艾维力品牌研究院维护。
