磁盘空间盘点与清理建议

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确 已核验
安装这个技能

AI驱动的跨平台磁盘存储分析器。扫描系统/用户/开发空间使用情况,生成交互式HTML报告,包含三级清理层次(立即清、确认后清、保留)。

一句话选型结论

按资料字段整理

磁盘空间盘点与清理建议是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式ClawHub 市场 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_72ffbadb/storage-clean
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_72ffbadb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791735701
正文体量7.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 已做过站内核验,页面字段与仓库对得上。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
磁盘空间盘点与清理建议当前 未标注权限 ClawHub 市场 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

storage-clean — AI 磁盘空间盘点与清理建议技能

> 跨平台磁盘空间分析工具
> 智能扫描系统/用户/开发项目空间占用,三级清理分级,输出可直接复制执行的命令。
> 绝不自动删除 — 只出报告和命令,执行前必须用户确认。


核心原则

  1. 只读扫描 — 扫描阶段全程只读,不执行任何写操作
  2. 命令输出 — 每个可清理项都附带可直接复制的终端命令(PowerShell / bash)
  3. 绝不自动删除 — 报告中的按钮只复制命令,不执行删除
  4. 三级分级 — 🟢立即清 / 🟡确认后清 / 🔴保留
  5. 跨平台 — 自动检测 Windows / macOS / Linux,适配对应路径和命令

触发词

中文触发词(精确匹配 + 模糊匹配):
- 硬盘不够用 空间不足 磁盘快满了 磁盘满了
- 帮我清理 Mac 清理Windows 清理磁盘
- 扫描大文件 哪些可以删 哪些文件占空间
- 存储清理 磁盘空间 释放空间 空间占用

英文触发词:storage clean disk cleanup free up space


三级分级规则

等级 含义 典型内容 命令类型
🟢 立即清 纯缓存、临时文件,删了不影响使用 系统临时文件、浏览器缓存、pip/npm缓存、日志 rm -rf / Remove-Item / mv ~/.Trash/
🟡 确认后清 可能需要但占用大的文件 Downloads、Desktop、node_modules、构建产物、Docker镜像 rm -rf (带警告) + 打开目录命令
🔴 保留 系统文件、应用核心数据,绝不能删 Windows/System、/usr、程序安装目录、AppData核心 只展示大小,不提供删除命令

调用方式

运行扫描脚本生成 HTML 报告:

python "<skill_dir>/scripts/scanner.py"

扫描器自动:
1. 检测操作系统(Windows / macOS / Linux)
2. 扫描对应平台的三级路径
3. 扫描大文件(>500MB)和旧文件(>90天未修改)
4. 扫描开发项目中的构建产物
5. 生成 JSON 数据 + 交互式 HTML 报告
6. 每个清理项附带可复制的终端命令


扫描路径详解

🟢 立即清(跨平台)

平台 路径 内容
通用 系统临时目录 /tmp, C:\Windows\Temp, %TEMP%
通用 浏览器缓存 Chrome/Edge/Firefox 缓存目录
通用 包管理器缓存 pip cache, npm cache, yarn cache, cargo cache
通用 IDE缓存 VS Code Cache/CachedData, JetBrains caches
Windows 回收站 C:\$Recycle.Bin
Windows 缩略图缓存 Explorer thumbcache
Windows 即时通讯缓存 微信/QQ/企业微信/钉钉/飞书缓存
macOS 废纸篓 ~/.Trash
macOS 用户缓存 ~/Library/Caches (浏览器/应用)
macOS 用户日志 ~/Library/Logs
macOS Xcode缓存 ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData
macOS 模拟器 ~/Library/Developer/CoreSimulator
Linux 用户缓存 ~/.cache
Linux 废纸篓 ~/.local/share/Trash

🟡 确认后清(跨平台)

路径 内容
~/Downloads 下载文件夹
~/Desktop 桌面
~/Documents 文档(只展示大文件列表)
项目构建产物 node_modules, __pycache__, dist, build, .next, out, target/
Docker 未使用的镜像、容器、卷(docker system df)
大文件 >500MB 的单文件(仅在用户目录下)
旧文件 >90天未修改的大文件

🔴 保留(跨平台)

平台 路径
Windows C:\Windows, C:\Program Files, C:\Program Files (x86), 开始菜单
macOS /System, /bin, /sbin, /usr, ~/Library(非缓存部分)
Linux /etc, /usr, /boot, /lib, 系统服务目录

生成的命令格式

每个可清理项都会附带 可直接复制执行的命令:

Windows (PowerShell)

# 移到废纸篓(推荐)
Remove-Item -Path "C:\path\to\cache" -Recurse -Force -ErrorAction SilentlyContinue

# 清空回收站
Clear-RecycleBin -Force

Windows (cmd)

# 删除目录
rmdir /s /q "C:\path\to\cache"

# 清空回收站
rd /s /q C:\$Recycle.Bin

macOS / Linux (bash)

# 移到废纸篓(可恢复)
mv "/path/to/cache" ~/.Trash/

# 彻底删除(不可恢复)
rm -rf "/path/to/cache"

# 清空废纸篓
rm -rf ~/.Trash/*

报告 HTML 结构

  1. 磁盘总览 — 各分区容量/已用/可用,彩色进度条
  2. 清理摘要 — 三级总大小、项数、预估可释放空间
  3. 占用排行 Top 10 — 最大的 10 个空间占用项
  4. 🟢 立即清 — 每项带复制按钮的命令
  5. 🟡 确认后清 — 每项带「打开目录」和「删除命令」按钮
  6. 🔴 保留 — 只展示大小和说明,无删除入口
  7. 大文件扫描 — >500MB 单文件列表
  8. 长期优化建议 — 平台专属建议

使用场景

场景 A:用户说「硬盘不够用」
→ 运行 scanner.py → 生成报告 → 展示磁盘总览 + 可清理空间 → 用户复制命令执行

场景 B:用户说「扫描大文件」
→ 运行 scanner.py → 重点展示大文件列表 → 用户手动确认删除

场景 C:用户说「帮我清理 Mac」
→ 自动检测 macOS → 扫描 Mac 专属路径 → 生成 Mac 命令

场景 D:用户说「帮我清理磁盘垃圾」
→ 生成报告 → 用户在报告中复制 🟢 命令 → 粘贴到终端执行 → Agent 不代为执行删除


文件清单

storage-clean/
├── SKILL.md                  # 本文件
├── scripts/
│   ├── scanner.py            # 扫描脚本(核心,跨平台)
│   └── cleaner.py            # 清理脚本(可选,供高级用户使用)
├── templates/
│   └── report_template.html  # HTML 报告模板
└── reports/                  # 生成的报告

依赖

  • Python 3.8+
  • psutil(跨平台磁盘信息获取)

安装:

pip install psutil

注意事项

  1. 权限:系统目录可能需要 sudo/管理员权限才能扫描
  2. 大文件扫描:为了速度,只扫描用户目录(~ / %USERPROFILE%),不递归全盘
  3. 符号链接:自动跳过符号链接,避免循环和重复计算
  4. 网络路径:跳过网络驱动器和挂载点
  5. 只读保证:scanner.py 不包含任何写操作,可以安全运行

更新日志

v2.0.0 (2026-06-21)

  • 重大更新:完全重写为跨平台版本
  • 新增 macOS / Linux 路径定义
  • 新增大文件扫描(>500MB)
  • 新增旧文件扫描(>90天未修改)
  • 命令输出模式(复制→粘贴→执行),移除 HTML 中的删除按钮
  • 新增 Docker 磁盘占用检测
  • 新增开发项目构建产物递归扫描
  • 三级分级重新定义:立即清 / 确认后清 / 保留

v1.0.0 (2026-06-09)

  • 初始版本(Windows only)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
磁盘空间盘点与清理建议怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_72ffbadb/storage-clean。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

磁盘空间盘点与清理建议支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

磁盘空间盘点与清理建议权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

磁盘空间盘点与清理建议收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

磁盘空间盘点与清理建议用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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