尾盘选股法

从沪深股市筛选符合特定条件的股票。采用两阶段筛选架构，效率与精确度兼顾。

使用场景

• 寻找短期交易机会
• 根据技术指标筛选股票
• 盘前/盘中选股
• 筛选活跃股票

筛选条件（两阶段，共9项）

市场筛选

• 沪市A股：600/601/603/605xxx
• 深市A股：000/001/002/003xxx
• 排除：创业板(300xxx)、科创板(688xxx)、B股、新三板

第一阶段：实时行情筛选（4项，无需K线，速度快）

第二阶段：K线技术分析（6项，需调用K线API）

使用方法

1. 运行筛选脚本

运行筛选：

python3 ~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts/screen_stocks.py

限制处理数量（快速测试）：

python3 ~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts/screen_stocks.py --limit 500

2. 在代码中调用

import sys
sys.path.insert(0, '~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts')
from screen_stocks import screen_stocks_batch, get_all_stock_codes

# 获取股票代码列表
codes = get_all_stock_codes()

# 执行筛选
results = screen_stocks_batch(codes)

# 处理结果
for stock in results:
    print(f"{stock['code']} {stock['name']} - 涨幅: {stock['change_pct']}%")

3. 自定义筛选条件

修改 scripts/screen_stocks.py 中的 filter_stocks() 函数：

def filter_stocks(stocks_data: Dict) -> List[Dict]:
    filtered = []

    for code, data in stocks_data.items():
        # 自定义条件
        if not (条件1 <= data['指标1'] <= 条件2):
            continue

        filtered.append(data)

    return filtered

数据字段说明

数据源

• 腾讯财经API：http://qt.gtimg.cn
• 实时数据，无需认证
• 支持批量查询（每次最多约100只）

数据源

• 实时行情API：http://qt.gtimg.cn/q=
• 成交额=[37]（万元），涨幅=[32]，换手率=[38]，量比=[49]，流通市值=[44]，行业板块=[47]
• 解析方式：fields = raw.split('"')[1].split('~')
• K线API：https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get
• 使用前复权数据 qfqday，格式：[日期,开盘,收盘,最高,最低,量]
• 腾讯K线格式 high=[3]、low=[4]（与注释顺序相反，以实际代码为准）

注意事项

1. 量比字段：直接使用腾讯API字段[49]，非K线自算，收盘后正常有值
2. 均线自算：MA5/10/20从K线前复权数据自行计算，腾讯实时API无对应字段
3. 均价计算：今日均价 = 成交额(万元)×10000 / (成交量(手)×100)
4. 今日收盘：均线条件计算使用当日收盘价（非实时价格），需收盘后运行
5. API限制：腾讯API无明确频率限制，建议批量查询（每批100只）
6. 建议运行时段：尾盘 14:30-15:00（最佳），早盘 09:35-11:30

⚠️ 风险提示：投资需谨慎，概不构成投资建议。