k线形态选股器

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

可以通过个股自定义的末端时间走势 来验证市场历史个股走势 从而预知未来一段时间内的趋势

一句话选型结论

按资料字段整理

k线形态选股器是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2bda22ce/stockmatcher
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2bda22ce仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736919
正文体量6.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
k线形态选股器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A股智能形态匹配器

概述

本工具通过比对历史走势形态,帮助用户找到A股中与目标走势最相似的历史段落,并统计匹配段之后的市场表现,为投资决策提供数据参考。

核心功能

  1. 手动输入涨跌幅 → 全市场搜索相似走势(最灵活、最可靠)
  2. 指定股票代码 → 分析其最近N日走势,在全市场或自身历史中搜索匹配
  3. 截图识别K线 → 自动从K线图中提取涨跌序列
  4. 可视化对比 → 生成匹配结果的可视化图表
  5. 统计输出 → 提供后续涨跌概率、平均收益等参考数据

使用模式

模式1:手动输入涨跌幅(推荐)

用户提供一段涨跌幅序列,系统在全市场搜索相似走势:

python scripts/smart_pattern_matcher.py --returns "2.1,-0.5,1.3,0.8,-1.2,-0.3,3.5,1.2,-0.8,2.0"

参数:
- --returns:每日涨跌幅(%),逗号分隔
- --top:返回数量(默认15)
- --threshold:最低相似度(默认0.3)
- --after:后续观察天数(默认10)

模式2:指定股票

用特定股票的最近走势在全市场搜索:

# 全市场搜索
python scripts/smart_pattern_matcher.py --code 002594 --window 15 --mode cross

# 自身历史搜索
python scripts/smart_pattern_matcher.py --code 600519 --window 20 --mode self

参数:
- --code:股票代码(6位,如002594)
- --window:观察窗口(交易日,默认20)
- --mode:cross=全市场,self=自身历史

模式3:截图识别

从K线截图自动提取走势:

python scripts/smart_pattern_matcher.py --image kline_screenshot.png

注意:截图识别准确度取决于图片质量,建议使用东方财富/同花顺日K线图。

模式4:全市场扫描

扫描所有A股,找到"最近走势在历史上最像自己哪段"的股票:

python scripts/smart_pattern_matcher.py --mode scan --window 20 --top 5

注意:此模式耗时较长(20-30分钟),受tushare频率限制。

输出解读

关键指标

指标 含义 判断标准
后续N日平均收益 匹配段之后N天的平均涨幅 正=偏多,负=偏空
上涨概率 匹配段之后涨了的比例 >70%偏多,<40%偏空
高相似度胜率 只看相似度≥0.5的匹配 更有参考价值
相似度 0~1,越高越像 >0.7很像,>0.5有参考价值

相似度等级

相似度 含义
>0.7 高度相似,可重点关注
0.5-0.7 中度相似,有参考价值
0.3-0.5 低度相似,需谨慎
<0.3 匹配度过低,参考意义不大

算法说明

特征向量组成

特征 维度 作用
标准化涨跌幅 N 涨跌节奏
相对量比 N 放量缩量节奏(仅代码模式)
振幅序列 N 波动节奏
全局统计特征 5-6 累计涨幅/最大回撤/转折频率/尾盘斜率/高低点位置

相似度计算

使用余弦相似度(Cosine Similarity),取值范围0~1。

性能说明

模式 耗时 说明
手动输入涨跌幅 <5秒 最快,无需加载数据
指定股票(全市场) 5-15秒 加载本地数据(~76秒一次,之后缓存)
指定股票(自身历史) <3秒 最快
全市场扫描 20-30分钟 不推荐,受tushare限频

优化说明:
- 优先使用东方财富本地数据(零API调用)
- 只加载近365天数据(减少76%数据量)
- 极速版相似度算法(numpy向量化)

依赖安装

pip install numpy pandas Pillow matplotlib openpyxl

> v1.0.2 移除了 tushare 依赖,改为纯本地数据源。
> v1.0.0 原有依赖:pip install tushare numpy pandas Pillow matplotlib openpyxl

数据来源

本Skill支持两种数据源(按优先级自动选择):

  1. 东方财富本地数据(推荐)
    - 零API调用,无限频
    - 需要配置 EASTMONEY_DATA_PATH 环境变量或确保数据在正确路径下
    - 自动搜索工作区目录结构

  2. tushare接口(旧版脚本 rhythm_pattern_matcher.py)
    - 需要设置 TUSHARE_TOKEN 环境变量
    - 免费版有限频(约每分钟1次)
    - 示例:export TUSHARE_TOKEN=&quot;你的token&quot;

注意事项

  1. 数据源:主程序 smart_pattern_matcher.py 使用东方财富本地数据,无需API Key
  2. 环境变量(可选):
    - EASTMONEY_DATA_PATH: 东方财富数据目录路径
    - TUSHARE_TOKEN: tushare Token(仅旧版脚本需要)
  3. 输出目录:结果保存到 pattern_results/ 子目录
  4. 历史不代表未来:形态匹配是概率工具,上涨概率70%意味着还有30%概率跌
  5. 停牌/次新股:数据不足的股票会自动跳过
  6. ST股:默认包含在全市场搜索中

窗口选择建议

窗口 适用场景 特点
5-10日 短线博弈 匹配多但噪声大
15-20日 中线波段(推荐) 平衡精度和覆盖面
30-60日 大级别趋势 匹配少但信号强

脚本位置

  • 主程序:scripts/smart_pattern_matcher.py (v5)
  • 通达信数据接口:scripts/tdx_local.py
  • 旧版程序:scripts/rhythm_pattern_matcher.py (需要 tushare)
  • 通达信公式:scripts/pattern_tdx.txt
  • 东方财富公式:scripts/pattern_em.txt

反馈与支持

如果你觉得这个工具有帮助,或者有改进建议,欢迎反馈!

反馈方式

方式 说明
WorkBuddy 评价 使用后在 Skill 页面评分
问题描述 描述你期望的功能或遇到的问题

反馈内容建议

  • 匹配结果质量如何?(1-5星)
  • 哪些场景特别有用?
  • 哪些功能需要改进?
  • 你希望增加哪些功能?

> 💡 你的反馈是我持续改进的动力!

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
k线形态选股器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2bda22ce/stockmatcher。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

k线形态选股器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

k线形态选股器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

k线形态选股器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

k线形态选股器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。