股票量化分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

个股技术面短期走势量化分析。用技术指标预测、研判或分析某只股票未来 5-10 个交易日的走势,并生成带多面板 K线图的 HTML 研判报告。

一句话选型结论

按资料字段整理

股票量化分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ff73af1c/stock-technical-forecast
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ff73af1c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
股票量化分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

个股技术面短期走势研判

目的

把「某只股票短期怎么走」这类模糊问题,转成一套可复核、可证伪的输出:
指标数值 → 规则化打分 → 关键价位 → 情景概率 → 触发/失效条件 → 可视化报告。
不做点位神谕,只给概率分布与条件化的交易参照。

边界

  • 本技能回答「未来 5–10 日怎么走」,产出研判报告,日线级、重计算。
  • 若用户要的是「当下盘中状态」「实时盯盘 / 监控 / 到价提醒」,改用
    stock-realtime-monitor:它分钟级、轻量,并且直接复用本技能产出的
    levels 与 score
    作为关键价位与压舱石,避免同一标的出现两套矛盾的压力支撑位。

工作流程

1. 取数(必须先做,不要凭记忆编造价格)

不确定代码时先用 data_search 搜名称,再按下述顺序取数:

工具 用途 关键参数
data_search 名称 → 代码 query
data_kline 前复权日K,至少 120 根 fq=qfq, period=day, limit=120
data_technical 交叉校验指标口径 group=kdj,macd,rsi,boll,ma
data_quote 最新价、涨跌幅、52周高低、PE/PB code
data_fund_flow 主力 5/10/20 日净流入 code

> 用 data_technical 的结果校验自算指标(MA/BOLL/KDJ/RSI 应基本吻合)。
> 若偏差超过 1%,说明复权或口径不一致,必须排查后再往下走。

把日K整理成 CSV 存入工作目录:date,open,close,high,low,volume(升序)。
同步整理 meta JSON(name/code/hi52/lo52/chg5/chg20/pe/pb/dividend)。

2. 计算与打分(脚本化,勿手算)

python ~/.workbuddy/skills/stock-technical-forecast/scripts/technical_analysis.py \
  --kline <kline.csv> --meta <meta.json> --out <输出目录>

产出 report_data.json(指标快照 / 关键价位 / 五维打分 / 情景区间 / 信号清单)
与 chart.svg(K线+均线+布林 / 量能 / MACD / KDJ / RSI 五联图)。

打分分档:<40 偏空,40–59 中性,≥60 偏多。
脚本给的是基线分,允许结合形态、资金流、板块与基本面上下调整 ±10 分,
但必须在报告中写明调整理由,不得静默改分。

3. 交叉验证与人工判读

脚本算完后,逐项核对下列「技术面五问」,答案要写进报告:

  1. 趋势:价格在 MA5/10/20/30/60 的哪一侧?均线是多头/空头/交织?
  2. 动量:MACD 的 DIF/DEA 在 0 轴上方还是下方?柱体是放大还是收敛?刚发生金叉/死叉?
  3. 摆动:KDJ 是否死叉/金叉,J 值处于超买(>100)、中性还是超卖(<20)?RSI6 是否进入 <30 / >70?
  4. 量能:上涨/下跌是否放量?量比(成交量 / 20日均量)>1.1 还是 <0.9?
    放量下跌 + 缩量反抽 = 承接不足,是最典型的弱势组合,务必点名。
  5. 位置:处布林通道上/中/下半区?52 周分位多少?带宽是否 <10%(方向选择前夜)?

再叠加 data_fund_flow:单日主力净流入若与 5/20 日净流出背离,属「日内反抽、中期失血」。

4. 输出研判报告

按 assets/report_template.html 组装单文件 HTML(内联 &lt;style&gt; + 内嵌 SVG,无外部依赖),
必须包含以下 8 个模块,缺一不可:

  1. 结论卡:评级徽章 + 最新价 + 一句话判断 + 综合评分
  2. 关键价位地图:上方阻力 / 下方支撑,各列 4–5 档并标注来源(MA / 布林 / 前高前低 / 整数关口)
  3. 情景概率:基准 / 偏空 / 偏多 三档,各自给区间、触发条件、概率(合计 100%)
  4. 统计参考:20 日波动率 → 5 日与 10 日 1σ 波动金额、ATR(14)
  5. 五联图(脚本产出的 chart.svg 直接内嵌)
  6. 指标明细表:数值 + 状态 + 解读
  7. 打分卡:五维度得分条 + 合计
  8. 操作参考与失效条件 + 风险提示

图表与配色遵循 A 股习惯:涨红跌绿(涨 #d64545 / 跌 #1a9e6b)。
亮色主题:白底、深色文字。

5. 必须写明的边界

每份报告都要带风险提示:技术指标是滞后统计量,对突发消息、政策、财报不具预测能力;
情景概率为主观赋权,非精确定价;不构成投资建议。

常用规则速查

详细阈值、组合信号释义与打分细则见 references/indicator_playbook.md。
需要复核公式口径(与通达信对齐)时读该文件的「口径校准」一节。

引用资源

  • scripts/technical_analysis.py — 指标计算 + 打分 + 关键价位 + SVG 五联图(纯标准库)
  • references/indicator_playbook.md — 指标解读阈值、组合信号、打分细则、口径校准
  • assets/report_template.html — 单文件 HTML 报告骨架(含占位符)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
股票量化分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ff73af1c/stock-technical-forecast。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

股票量化分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

股票量化分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

股票量化分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

股票量化分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。