股票情绪周期

Q: 股票情绪周期用什么许可证？

许可证标注为 未说明（许可证不明确）。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

SKILL效率

效率未标注权限许可证不明确

安装这个技能

A股游资情绪周期量化研判系统。基于涨停/连板/炸板率/溢价/成交额/跌停/市场宽度等7维指标计算情绪得分，精准判定5阶段（冰点/低温/回暖/高潮/过热），自动识别周期转折点，输出结构化研判报告。

一句话选型结论

按资料字段整理

股票情绪周期是效率类的 Agent Skill，安装方式未标注，权限级别未标注，许可证不明确，有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书，效果取决于模型与客户端；装完先用一个小任务验证，再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确

累计安装 未标注 本周未标注

GitHub 星标 未标注 仓库未标注

下载量 未标注 技能市场下载数

权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围

许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注

在支持 Skills 的客户端里执行，装完问一句「你有哪些技能」验证

skillhub install user_8ef78c30/stock-sentimental-cycle

1
确认客户端支持
确认你的客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），并升级到较新的版本。
2
拿到技能文件
执行上面的命令安装；也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。
3
刷新技能列表
重新打开客户端，或刷新技能列表，让新放进来的技能被加载。
4
验证是否生效
问一句「你有哪些技能」，确认列表里出现它，再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率

字段来自技能仓库与公开索引，中文说明由本站标注

作者 / 维护方user_8ef78c30仓库未标注 · 版本未标注

宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载

安装方式未标注安装包 community

权限级别未标注权限安装前请确认风险范围

许可证未说明许可证不明确，商用前请自行确认条款

仓库可用性available技能仓库当前是否可访问

最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06

正文体量13.1 KBSKILL.md 原文大小，越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类

按分类整理的常见用法，具体以 SKILL.md 为准

整理待办与日程

把零散任务收进清单，排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板，重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条

按条目字段给出的判断，不替你决定用不用

值得选的地方

有可直接复制的安装命令，不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

没有标注权限级别，实际能做什么要装好后确认。
许可证不明确，商用或二次分发前先到仓库确认条款。
没有做站内核验，内容以作者仓库为准。
技能只是说明书，实际效果取决于模型与客户端，装完先用小任务试一遍。

更适合

需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

技能	权限级别	安装方式	累计安装	宿主客户端	安装命令
股票情绪周期当前	未标注权限	未标注	未标注	未标注	有
Nano PDF 文档	联网访问	ClawHub 市场	424.9 万	OpenClaw	有
自动更新程序	浏览器控制	ClawHub 市场	296.4 万	OpenClaw	有
Gemini 助手	联网访问	ClawHub 市场	254.7 万	OpenClaw	有
word DOCX 文档	联网访问	ClawHub 市场	239.6 万	OpenClaw	有
Excel XLSX 前端	联网访问	ClawHub 市场	227.0 万	OpenClaw	有

SKILL.md 全文

13.1 KB

模型实际读到的说明书原文，来自技能仓库

游资情绪周期研判器 (Sentiment Cycle Analyzer)

定位

独立于游资全维度分析框架，深度聚焦于情绪周期这一单一核心维度。不做大而全，只做精而专。

解决的问题：当前市场处于情绪周期的什么阶段？是进场还是离场？转折点在哪里？

核心理念：情绪像四季轮回，有涨必有跌。不预测方向，只识别位置。

触发条件

当用户的问题涉及以下场景时激活此 Skill：

判断当前市场情绪处于什么阶段（冰点/回暖/高潮/退潮/过热）
今日盘面情绪得分是多少
情绪周期转折信号识别（何时进场/离场）
短线操作的仓位建议（基于情绪周期视角）
连板高度突然断裂意味着什么
炸板率飙升是短期扰动还是周期转折

情绪周期模型

周期流转路径

冰点期 (0-15) → 低温期 (15-35) → 回暖期 (35-60) → 高潮期 (60-80) → 过热期 (80-100)
    ↑                                                                         ↓
    └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              情绪周期循环（退潮回落）

关键特征：
- 上升阶段：冰点 → 低温 → 回暖 → 高潮 → 过热
- 退潮回落：过热 → 高潮 → 回暖 → 低温 → 冰点（循环往复）
- 转折点检测：冰点↔低温边界、高潮↔过热边界是核心交易机会点

5 阶段特征与操作对照表

阶段	得分区间	特征	操作建议
❄️ 冰点期	0-15	涨停<20, 连板≤3, 炸板率>60%, 全面亏钱效应	空仓观望
🧊 低温期	15-35	跌停减少，首只4板出现，部分题材企稳	小仓试错（5-10%）
🌤️ 回暖期	35-60	涨停30-80, 连板4-7, 赚钱效应转正	加仓 30-50%，锁新龙头
🔥 高潮期	60-80	涨停>80, 连板7+, 赚钱效应爆棚	持有兑现，减仓跟风
💥 过热期	80-100	涨停>120, 连板10+, 散户全面进场	清仓离场

7 维量化指标体系

总分按加权归一化算到 100 分制，各维度独立评分后累计并按满分总和折算。

评分规则总表

#	维度	权重	指标含义
1	涨停家数	20 分	情绪绝对量
2	最高连板	20 分	情绪高度上限
3	炸板率 ⭐	15 分	封板质量，越低越好
4	赚钱效应	15 分	昨日涨停今日平均涨跌幅
5	成交额 ⭐相对基准	15 分	相对于 20 日均值的比值，自适应市场环境
6	跌停对比	8 分	恐慌程度，跌停/涨停比
7	市场宽度 ⭐	7 分	涨跌家数比

> ⭐ = 相比经典 4 维模型新引入的指标，显著提升转折检测准确率。
> 满分总和 = 20+20+15+15+15+8+7 = 100 分（直接加和即可得 100 分制总分）。

1. 涨停家数 (满分 20)

不含 ST。衡量市场情绪绝对强度。

阈值	得分
> 100 家	20
> 80 家	16
> 50 家	12
> 30 家	8
> 20 家	4
≤ 20 家	0

2. 最高连板 (满分 20)

当日全市场最高连板股板数。天花板决定高度。

阈值	得分
≥ 10 板	20
≥ 7 板	16
≥ 5 板	12
≥ 4 板	8
≥ 3 板	4
< 3 板	0

3. 炸板率 (满分 15) ⭐

炸板率 = 炸板家数 / (涨停 + 炸板) × 100%。越低越好。反映封板质量与持续性。

阈值	得分
< 20%	15
< 30%	11
< 40%	7
< 50%	3
≥ 50%	0

4. 赚钱效应 (满分 15)

昨日涨停股票今日开盘平均涨跌幅。正溢价 = 赚钱效应。

阈值	得分
> +5%	15
> +3%	11
> +1%	7
> 0%	3
≤ 0%	0

5. 成交额 (满分 15) ⭐相对基准

沪深两市成交额合计，相对于最近 20 个交易日均值的比例。衡量资金参与意愿是否高于市场常态。

计算方法：

成交额比 = 当日成交额 / 最近 20 个交易日平均成交额

阈值 (当日/均值)	得分	含义
> 1.30 倍	15	放巨量，情绪极度活跃
> 1.15 倍	11	明显放量，资金积极进场
> 1.00 倍	7	高于均值，参与意愿较强
> 0.85 倍	3	接近均值，市场平淡
≤ 0.85 倍	0	缩量，资金观望

说明：
- 最近 20 个交易日：约一个月的市场均值，可平滑短期波动
- 自适应市场环境：牛市均值高，熊市均值低，用比值而非绝对值避免误判
- 数据采集：通过 finxdata_market_kline（指数代码：000001 上证指数）获取历史 K 线，累加每日成交额后求均值

6. 跌停对比 (满分 8)

跌停 / 涨停的比值。比值越小越好，反映亏钱效应扩散程度。

阈值 (跌停/涨停)	得分
< 0.05	8
< 0.10	6
< 0.20	4
< 0.40	2
≥ 0.40	0

7. 市场宽度 (满分 7) ⭐

全市场涨跌家数比。上涨家数 / 下跌家数。

阈值	得分
上涨 > 下跌 ×2	7
上涨 > 下跌	4
上涨 ≤ 下跌	0

评分计算说明

每个维度独立查表打分
总得分 = 7个维度得分直接相加（满分 100）
维度得分状态标记：🟢 得分率 ≥ 60% / 🟡 30%-60% / 🔴 < 30%
维度若缺失数据：标记为 ❓，不参与得分计算也不扣减分母（因为满分总和本身就是 100）
T = 万亿（万亿 = 万亿元）

转折点信号检测

不仅告诉你"现在在哪里"，还预警"即将要去哪里"。转折信号是本 skill 的核心差异化能力。

冰点 → 回暖转折

当阶段处于 ❄️ 冰点期 或 🧊 低温期 时，检测以下 5 个信号。必须同时满足 ≥ 3 项 才确认转折有效：

#	信号	条件
1	跌停骤减	跌停家数 < 10
2	连板破天花板	最高连板 ≥ 4（打破冰点期 3 板天花板）
3	溢价转正	昨日涨停今日平均涨跌 > 0%
4	涨停回升	涨停家数 ≥ 30
5	游资介入	龙虎榜出现顶级游资席位（人工判断）

高潮 → 退潮转折

当阶段处于 🔥 高潮期 或 💥 过热期 时，检测以下 5 个信号。出现任意 2 项 即触发退潮预警：

#	信号	条件
1	龙头核按钮	龙头盘中跌幅 > 5% 后虽回拉（高位震荡）
2	炸板率飙升	炸板率 ≥ 40%
3	赚钱效应转负	昨日涨停今日平均涨跌 < 0%
4	涨停骤降	涨停家数 < 50
5	连板断层	最高连板 ≤ 3

信号输出格式

⚠️ 转折点信号检测
   方向: 向上（即将回暖）/ 向下（即将退潮）
   触发信号: [列出具体触发的信号]
   判定: 已触发转折 (满足X项/需要Y项)

数据采集方法

按数据源优先级依次尝试，能取到即止，避免阻塞。

数据源 1: finxdata MCP (首选 — 直接、实时)

需要的数据	采集路径
涨停 / 炸板 / 连板	`finxdata_market_hot_sectors` + `finxdata_stock_kline` 结合
热点题材龙头	`finxdata_market_hot_stocks` (当日题材归因)
龙虎榜席位	`finxdata_market_dragon_tiger` + `finxdata_stock_dragon_tiger_seats`
北向资金	`finxdata_market_northbound_intraday`
个股K线/报价	`finxdata_stock_kline` / `finxdata_stock_quote`
成交额均值 (20 日)	`finxdata_market_kline(code="000001", limit=20)` 取最近 20 日成交额，求均值

成交额均值计算方式：

1. 调用 finxdata_market_kline(code=&quot;000001&quot;, limit=20) 获取上证指数最近 20 日 K 线
2. 同时调用 finxdata_market_kline(code=&quot;399001&quot;, limit=20) 获取深证成指最近 20 日 K 线
3. 每日两市成交额相加，求 20 日平均值
4. 当日成交额 / 20 日均值 = 成交额比

数据源 2: 东方财富金融数据 Skill (验证补充)

当 finxdata 不可用或数据不全时兜底：

POST https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query
Header: apikey: $EASTMONEY_APIKEY
Body:   {&quot;toolQuery&quot;: &quot;&lt;查询描述&gt;&quot;}

典型查询：
- "YYYY-MM-DD A股涨停股票家数"
- "YYYY-MM-DD A股跌停股票家数"
- "YYYY-MM-DD A股最高连板股票"
- "YYYY-MM-DD A股炸板率"
- "YYYY-MM-DD 沪深两市成交额合计"
- "YYYY-MM-DD A股涨跌家数"
- "昨天涨停股票今日平均涨跌幅"

数据源 3: 人工补全

若自动采集失败，提示用户通过对话提供以下数据：

请提供今日以下数据（提供不全的项可留空）:
- 涨停家数:
- 跌停家数:
- 最高连板数:
- 炸板率 (%):
- 昨日涨停今日平均涨跌 (%):
- 今日两市成交额 (万亿):
- 最近 20 个交易日两市成交额均值 (万亿):
- 上涨家数:
- 下跌家数:

> 若用户仅提供当日成交额而未提供均值，Agent 应调用 finxdata_market_kline 自动计算 20 日均值。

研判流程（Agent 执行步骤）

Step 1. 识别日期
   ↓  确定用户要分析哪个交易日
Step 2. 数据采集
   ↓  优先 finxdata → 兜底 东方财富 → 再不行请求人工补全
Step 3. 7 维评分
   ↓  逐维度按上表查分，标记 🟢🟡🔴❓
Step 4. 计算总分 + 判定阶段
   ↓  7 项得分相加 → 对照阶段表
Step 5. 转折信号检测
   ↓  若处于冰点/低温 → 查 5 类向上转折信号
   ↓  若处于高潮/过热 → 查 5 类向下转折信号
Step 6. 输出报告
      按下方&quot;报告模板&quot;结构化输出

报告模板

每次研判输出严格按以下格式：

## 📊 游资情绪周期研判报告
**日期**: YYYY-MM-DD

### 🔢 量化评分
**总分: XX / 100**   **阶段: XX**

| 维度 | 得分 | 满分 | 原始值 | 状态 |
|------|------|------|--------|------|
| 涨停家数 | /20 | 家 | 🟢🟡🔴❓ |
| 最高连板 | /20 | 板 | 🟢🟡🔴❓ |
| 炸板率   | /15 | %  | 🟢🟡🔴❓ |
| 赚钱效应 | /15 | %  | 🟢🟡🔴❓ |
| 成交额   | /15 | 当日/均值=X.X倍 | 🟢🟡🔴❓ |
| 跌停对比 | /8  | 跌停数/涨停数 | 🟢🟡🔴❓ |
| 市场宽度 | /7  | 涨:跌 = X:Y | 🟢🟡🔴❓ |

### 📈 趋势分析
- 连续 X 日处于 [阶段名]
- 较前一日: [改善/恶化/持平]
- 周期位置: [阶段初期/中期/后期]

### ⚠️ 转折点信号
- 阶段: XX → 下一步概率: XX%
- 触发信号: [逐项列出]
- 判定: [已触发/未触发/观察中]

### 💡 操作建议
- 建议仓位: XX%
- 操作风格: [激进进攻 / 稳健持有 / 防守反击 / 空仓观望]
- 关注方向: [主线板块 / 题材 / 具体标的类型]
- 风控要点: [关键风险提示]

使用示例（对话式研判）

示例 1: 极简输入

> 用户: "帮我做一下今日情绪周期复盘"

Agent 动作:
1. 调用 finxdata 采集当日 7 维数据
2. 按评分规则计算
3. 输出完整报告

示例 2: 部分数据输入

> 用户: "今天 A 股涨停 102 家,炸板率 22%,成交额 2.97 万亿"

Agent 动作:
1. 使用已输入的 3 项数据
2. 调用 finxdata_market_kline 计算 20 日成交额均值（假设均值 1.8 万亿，则比值 = 2.97/1.8 = 1.65 倍）
3. 自动采集缺失的 4 项（最高连板、溢价、跌停数、涨跌家数）
4. 计算评分并输出报告

示例 3: 全量数据输入

> 用户: "今日: 涨停80家、跌停10家、最高5连板、昨涨停今溢价+2.1%、两市成交1.4万亿(20日均值1.2万亿)、涨2500跌2400平100"

Agent 动作:
1. 计算成交额比: 1.4/1.2 = 1.17 倍
2. 逐维度评分: 涨停12 + 连板12 + 炸板7(55%) + 溢价7 + 成交额11(1.17倍) + 跌停对比6 + 市场宽度4 = 59 分
3. 阶段: 🌤️ 回暖期
4. 输出完整报告 + 操作建议

示例 4: 转折信号检测

> 用户: "涨停28、跌停8、连板4、炸板55%、溢价+1.2%、成交0.85T(20日均值1.0T)、涨1800跌2900"

Agent 计算:
- 成交额比: 0.85/1.0 = 0.85 倍 → 得分 0（≤0.85）
- 总分: 4 + 8 + 0 + 7 + 0 + 0 + 0 = 19 → 🧊 低温期
- 触发转折信号: 跌停<10 ✅ / 连板≥4 ✅ / 溢价>0 ✅
- 判定: 已触发向上转折（满足 3 项/需要 3 项）

限制与免责

情绪周期是统计规律模型，不是确定性预测
单日内黑天鹅（极端监管、国际事件）可能击穿模型
数据源 API 不可用时降级为人工输入
本报告仅供交易参考，不构成投资建议

常见问题

5 问

答案由本站依据条目字段整理

股票情绪周期怎么安装？

在支持 Skills 的客户端里执行：skillhub install user_8ef78c30/stock-sentimental-cycle。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

股票情绪周期支持哪些客户端？

资料没有标注宿主客户端，但只要客户端支持 Skills（Claude、Codex、Cursor 等），一般都能加载。

股票情绪周期权限高吗，安全吗？

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

股票情绪周期收费吗？

本站不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端，正式使用前按作者说明确认。

股票情绪周期用什么许可证？

许可证标注为未说明（许可证不明确）。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

安装

未标注