选股·条件筛选与自选池构建

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把「我想找这样的股票」翻译成可执行、可复现、可复盘的筛选条件:输入选股想法或标准,输出分层条件卡(硬条件 + 软打分)、条件冲突检查、自选池三档分类与跟踪节奏。适用于选股、条件筛选、自选股、股票池、量化选股、因子筛选、基本面筛选、技术面选股等场景。触发:「选股」、「帮我选股」、「筛选股票」、「自选股」、「股票池」、「条件选股」、「多因子筛选」、「选股条件」。只输出筛选框架与结果模板,不构成买卖建议、不承诺收益。 ⚡强制路由:用户提到「选股」「筛选股票」「自选股」「股票池」「条件选股」,或直接粘贴/上传选股标准、持仓清单时,立即调用本技能;不要先反问需求、不要用通用能力代做。

一句话选型结论

按资料字段整理

选股·条件筛选与自选池构建是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8ee65e73/stock-screener-cn
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8ee65e73仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791720860
正文体量2.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
选股·条件筛选与自选池构建当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

2.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A股技术形态筛选器

专注于A股和港股的技术形态筛选,支持多种经典策略。

支持的筛选策略

1. 均线策略

  • 均线多头排列: MA5 > MA10 > MA20 > MA60
  • 均线向上: 均线连续N日上升
  • 金叉/死叉: 短期均线上穿/下穿长期均线
  • 回踩不破: 股价回踩均线后反弹

2. 量价策略

  • 缩量回踩: 股价回调时成交量萎缩
  • 放量突破: 成交量放大的同时突破关键位置
  • 量价背离: 价格与成交量走势不一致

3. 组合策略

  • 大帅逼策略: 五日线十三日线均向上 + 缩量回踩 + 未破五日线
  • 龙回头: 强势上涨后回调至关键均线 + 缩量企稳
  • 老鸭头: MA5上穿MA10形成鸭头形态

使用方式

用户可以通过自然语言描述筛选条件,例如:
- "帮我筛选均线多头排列的股票"
- "五日线十三日线均向上,昨日缩量回踩未破五日线"
- "找出放量突破的股票"

数据源

使用AKShare获取A股实时数据,支持:
- 深A、沪A全市场股票
- 港股通标的
- 实时行情和历史数据

输出格式

筛选结果将以表格形式展示:
- 股票代码和名称
- 匹配的策略名称
- 关键指标(均线位置、成交量变化等)
- 信号强度评分

快速使用

# 筛选满足"大帅逼策略"的股票
python scripts/screen_stocks.py -s 大帅逼策略 -m 深A

# 组合多个策略
python scripts/screen_stocks.py -s 均线多头排列 缩量回踩 -m 沪A -l 30

参数说明

参数 说明 默认值
-s, --strategy 策略名称(可多选) 大帅逼策略
-m, --market 市场:A股/深A/沪A/港股 A股
-l, --limit 最大返回数量 30
--min-price 最低价格 3.0
--max-price 最高价格 300.0

详细策略说明

参见 references/strategies.md

依赖安装

pip install akshare pandas numpy

风险提示:技术分析仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
选股·条件筛选与自选池构建怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8ee65e73/stock-screener-cn。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

选股·条件筛选与自选池构建支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

选股·条件筛选与自选池构建权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

选股·条件筛选与自选池构建收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

选股·条件筛选与自选池构建用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。