stock-scoring-analysis-v2

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

通过基本面、技术面、机构动向等多个维度对股票进行数据深度分析,生成交互式HTML分析报告。帮助投资者多方面了解股票的各项指标和数据。

一句话选型结论

按资料字段整理

stock-scoring-analysis-v2是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6ab3f650/stock-scoring-analysis-v2
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6ab3f650仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737616
正文体量5.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
stock-scoring-analysis-v2当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

一、运行流程说明

  1. 调用任何接口前先检查 OpenClaw 环境中是否已配置 PRANA_SKILL_API_FLAG(值为 pk_...:sk_... 整段,与同次 GET /api/v2/api-keys 返回的 data.api_key 一致):
  • 若已配置,直接进入第5步;

  • 若未配置,执行第2步获取密钥。

  1. 调用接口GET /api/v2/api-keys,在响应 data.api_key 中得到 pk_...:sk_... 单一字符串,写入环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG。

接口调用命令:

curl -sS https://claw-uat.ebonex.io/api/v2/api-keys

接口正常响应示例:

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "api_key": "pk_CFkNCTgAnQs7CPnqXSHkkA6ofwiHxemL:sk_roynxpnzfzjuLG05dFNYHtSfrBHFOr0y"
  }
}
  1. 将 data.api_key 配置到 OpenClaw(一条变量即可):
openclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "<粘贴 data.api_key 整段>"
  1. 校验:PRANA_SKILL_API_FLAG 非空且包含一个英文冒号 :(pk 与 sk 两段);不满足则回到第3步;未配置则提示并终止;通过后进入第5步。

  2. 脚本执行:根据本机已安装的客户端选择运行方式,默认优先使用 Node.js;若未安装 Node.js 或无法使用时再选用 Python 3。

  • Node.js 18+(默认)

Node 依赖(包根目录执行 npm install yaml 安装 yaml 解析库;):

bash npm install yaml

安装完成后执行(Node 20.10+,按需将本目录作为 ESM 解析 import):

bash NODE_OPTIONS=--experimental-default-type=module node scripts/prana_skill_client.js -m "…" [-t thread_id] [-n]

  • Python 3(备选)

Python 脚本 pip 依赖(用于解析 SKILL.md 的 YAML frontmatter):

bash pip install pyyaml

安装完成后执行:python3 scripts/prana_skill_client.py -m "…" [-t thread_id] [-n]

封装与会话 thread_id: 除首轮或明示新会话外,应在请求中带上上一个响应的 data.thread_id。薄客户端会写入状态文件(见上 Prana 节)并提示 THREAD_ID;OpenClaw 多轮独立进程时优先依赖状态文件。--new-session(-n) 会清除状态且本次 JSON 省略 thread_id。

运行与结果展示约定

集成方在运行本封装技能时:对 /api/claw/agent-run 与 /api/claw/agent-result 返回的响应体,请从 data.content 取出内容交给最终用户:若为链接(URL 字符串),将完整链接直接发给用户;若为普通文本,将原文发给用户。不要对业务结果做额外摘要、改写或拼接。无 data.content(例如running、错误 envelope)时,可将整段 JSON 交给用户或按产品规则提示。如果是需付费引导,返回付费链接

薄客户端优先在标准输出打印 data.content(存在且非 null 时);否则打印完整 JSON 便于排障。

鉴权与 agent-run每次 POST /api/claw/agent-run 前,薄客户端先检查环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG(pk:sk);有则直接带 x-api-key 调用,不再请求 GET /api/v2/api-keys;无则再 GET 并将结果注入进程环境为 PRANA_SKILL_API_FLAG。

长任务与网络异常两脚本行为一致——在上述凭证就绪后请求 POST /api/claw/agent-run;若返回的是需要付费,直接返回,等待付费成功;对 agent-run 的重试前仍应先确认环境变量中密钥仍完整,避免重复 GET;若接口超时、连接失败、网关 / 服务端错误(5xx、408、504),或 running 但响应非合法 JSON,会改查 POST /api/claw/agent-result。首次查询前会等待 120 秒,之后若 data.status 仍为 running,则每隔 120 秒再查一次,直至结束或达上限(默认 20 次)。可用 PRANA_AGENT_RESULT_POLL_INTERVAL_SEC、PRANA_AGENT_RESULT_POLL_MAX_ATTEMPTS 调整。

二、获取Prana历史支付记录

用户获取可在浏览器中打开的 历史支付记录(技能购买记录) 页面链接: https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url。须先完成 第一节,已配置 PRANA_SKILL_API_FLAG(值为 pk_...:sk_...)。

  1. 前置校验:
  • 若 PRANA_SKILL_API_FLAG 未配置或无效:提示需先配置环境变量,并终止本流程;

  • 若已配置:进入第2步。

  1. 构造请求头 x-api-key:取值与 PRANA_SKILL_API_FLAG 完全相同(即 pk_...:sk_... 整段)。示例:x-api-key: pk_abc:sk_xyz(与 PRANA_SKILL_API_FLAG 一致)。

  2. 调用接口GET /api/claw/skill-purchase-history-url。

  • 成功时:从响应体 data.url 取出链接。不要把返回的完整链接写进日志;把完整链接直接发给用户即可。

接口调用命令:

curl -sS -H "x-api-key: pk_...:sk_..." https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url

接口正常响应示例:

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "url": "https://prana.chat/skill-purchase-history?pay_token=xxxxxxx"
  }
}

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
stock-scoring-analysis-v2怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6ab3f650/stock-scoring-analysis-v2。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

stock-scoring-analysis-v2支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

stock-scoring-analysis-v2权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

stock-scoring-analysis-v2收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

stock-scoring-analysis-v2用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。